The Jing is a traditional Korean percussion instrument which plays a major role in Korean folk music. The distingishing feature of this instrument is its unique, long lasting low tone timbre. In this paper, we investigated the vibro-acoustic characteristics of the Jing. Our attention was focused mainly on findings out the physical variables that determine its unique sound. By understanding the way in which the Jing is manufactured, we were able to realize that the unique manufacturing and especially the tuning process by expert craftsman is responsible for the peculiar timbre the Jing produces. The experimental methods implemented to analyzer the Jing were planar acoustic holography and direct measurements by accelerometers. The results from the holographic method and the direct measurements were in good agreement. It turned out that unlike most percussion instruments which have inharmonic partials, the Jing has harmonic partials which are responsible for its unique low-tone timbre. From the holographic representations of the modes, it is clear that the antinodes are located in the center of the Jing which is coincident with the typical striking location. In addition, intensity maps were constructed so that the specific acoustic energy flow can be visualized. It was also interesting to see the the circulation of energy intensity which corresponds to the rotating mode of the Jing.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.19
no.2
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pp.162-168
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2006
Recently, diagnosis techniques have been investigated to detect a Partial Discharge associated with a dielectric material defect in a high voltage electrical apparatus, However, the properties of detection technique of Partial Discharge aren't completely understood because the physical process of Partial Discharge. Therefore, this paper analyzes the process on surface discharge of polymer insulator using wavelet transform. Wavelet transform provides a direct quantitative measure of spectral content in the time~frequency domain. As it is important to develop a non-contact method for detecting the kaolin contamination degree, this research analyzes the electromagnetic waves emitted from Partial Discharge using wavelet transform. This result experimentally shows the process of Partial Discharge as a two-dimensional distribution in the time-frequency domain. Feature extraction parameter namely, maximum and average of wavelet coefficients values, wavelet coefficients value at the point of $95\%$ in a histogram and number of maximum wavelet coefficient have used electromagnetic wave signals as input signals in the preprocessing process of neural networks in order to identify kaolin contamination rates. As result, root sum square error was produced by the test with a learning of neural networks obtained 0.00828.
This paper illustrates potential applications of POM/OPM/BOR, which are used for deterministic reliability evaluation in the operation mode (operational planning and operating) in Korea Power System. Deterministic reliability evaluation in this paper bases the philosophy of the marginality and the limitation of physical quantity (voltage and thermal in main) under contingency analysis. The POM/OPM/BOR tools have been developed by V&R (Vaimann and Research) in USA. Before case studies, main frame and feature of the tools are introduced in brief. Case studies of the actual power system of Korea are demonstrated for checking the application possibility of POM/OPM/BOR.
Purpose Real estate usually takes charge of the highest proportion of physical properties which individual, organizations, and government hold and instability of real estate market affects the economic condition seriously for each economic subject. Consequently, practices for predicting the real estate market have attention for various reasons, such as financial investment, administrative convenience, and wealth management. Additionally, development of machine learning algorithms and computing hardware enhances the expectation for more precise and useful prediction models in real estate market. Design/methodology/approach In response to the demand, this paper aims to provide a framework for forecasting the real estate market with machine learning algorithms. The framework consists of demonstrating the prediction efficiency of each machine learning algorithm, interpreting the interior feature effects of prediction model with a state-of-art algorithm, LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation), and comparing the results in different cities. Findings This research could not only enhance the academic base for information system and real estate fields, but also resolve information asymmetry on real estate market among economic subjects. This research revealed that macroeconomic indicators, real estate-related indicators, and Google Trends search indexes can predict real-estate prices quite well.
In order to identify clay minerals in the soft ground, which has been deposited along the coastline of the Korean peninsula, 14 samples have been taken at different locations and then X-ray diffraction analysis is carried out for them. It is known from the analysis that the various kinds of clay minerals mixed with different portions exist in the soft ground, but halloysite is not traced in any samples. It is featured regionally that kaolinite and illite are found in the western coast and the southern coast. Montmorillonites exists only in the western coast. This feature of regional occurrences can be explained with the help of geology of the region. Activities determined from physical properties of the soils do not coincide with those of clay minerals identified from X-ray diffraction analysis.
The purpose of this study was to explore the late schooler's health concept and health behavior. The research was a descriptive method using a self-report questionaire which include semi open-ended questions. the subjects were 458 late schooler's from 4 to 6 grade. The results were as follows : 1. Perceived health concepts were ‘having no illness’ ‘having normal physical feature and strength’ ‘eating food well’ ‘take exercise’ ‘having a bright mind’ ‘having good interpersonal relationships’‘having strong will’ ‘recovering well’. 2. Perceived health behaviors to maintain health were ‘taking proper exercise’ ‘eating proper food’ ‘maintaining cleanliness’ ‘taking sufficient rest and sleep’ ‘having a vigor life and positive thought’ ‘having good interterpersonal relationships’ ‘receiving health check and immunization’. 3. Health behaviors carried out at present were ‘taking proper exercise’ ‘eating proper food’ ‘having a vigor life and positive thought’ ‘receiving health check an immunization’ ‘taking supplementary drugs’ ‘having a regular life’ ‘maintaining cleanliness’ ‘maintaining warmth’. 4. Perceived causes of illness were ‘taking inproper food’ ‘uncleanliness’ ‘insufficient warmth or environment’ ‘lack of exercise or overexertion’ ‘irregular life habits’ ‘contact with germs’ ‘mental stress’. 5. Perceived treatments of illness were ‘having sufficient rest and sleep’ ‘mental relaxation’ ‘eating food’ ‘ maintinging cleanliness’ ‘ maintaining warmth’ ‘taking supplementary drug’ ‘receiving medical treatment’.
Park, Jae-Jun;Choi, In-Hyuk;Jung, Myeong-Yeon;Lee, Seung-Wook;Seo, Euy-Won;Ka, Pyeong-Hyeon
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2004.11a
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pp.662-665
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2004
Recently, diagnosis techniques have been investigated to detect a partial discharge associated with a dielectric material defect in a high-voltage electrical apparatus However, the properties of detection technique of PD aren't completely understood because the physical process of PD. Therefore, this paper analyzes the process on Surface Discharge of Polymer Insulator using Wavelet transform. Wavelet transform provides a direct quantitative measure of spectral content in the time-frequency domain. As it is important to develop a non-contact method for detecting the Contamination Degree, this paper analyzes the electromagnetic waves emitted from PD using Wavelet transform. This paper experimentally shows the process of PD as a two-dimensional distribution in the time-frequency domain. This method is shown to be useful for detecting prediction of contamination degree.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.12
no.3
s.36
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pp.235-241
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2005
Incorporation of solid electrodes frequently involves plasma-based processing. The effect of plasma can influence the physical characteristics, depending on the magnitude in plasma. The undesired feature of plasma-induced damage should be prevented in characterizing the ultra-thin materials, such as ultra-thin films and organic monolayers. The current work at first proves the applicability of a liquid phase electrode in the electrical/dielectric properties through comparative work using Al and Hg on ultrathin $Al_2O_3$ films deposited through atomic layer deposition at low temperature: Two types of metals such as Aluminum (Al) and mercury (Hg) were used as electrodes in $Al_2O_3$ thin films in order to investigate the effect of electrode preparation on the current-voltage characteristics and impedance features as a function of thickness in $Al_2O_3$ film thickness. The success of Hg in $Al_2O_3$ thin films is applied to the AC and DC characterization of the organic monolayers obtained using the Langmuir-Blodgett method. From the DC current-voltage characteristics, the diode-like response is found to originate from the bulk response of the organic materials, evidenced by the fact and the capacitance is inversely related to the absolute thickness of organic layers.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.10
no.5
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pp.131-136
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2011
Many researchers are recently studying about Electroactive polymer(EAP). But it has a physical limitation, because of property of material. Carbon nanotube(CNT) is known as the promising material which has excellent electro-mechanical characteristics and is mostly defect-free. It is expected that a successful synthesis of CNT and Nafion known as a primary material for IPMC would make a great improvement on its electro-mechanic feature. This study focuses on the method of synthesis of CNT with Nafion which improves electro-mechanical characteristic. To come up with mechanical dispersion with Nafion and Isopropyl Alcohol(IPA), we dispersed Single-walled carbon nanotubes(SWCNTs). For a uniformly layer of CNT, we used a spray gun on a hot plate by a simplified method. We fabricated a disperse SWCNT/Nafion composite uniformly. Through the use of the E-beam evaporator to form an uniform electrode layer, we consummated the IPMC actuator. This result shows improving 1.5 times mechanical properties about driving force in IPMC.
This study deals with the aesthetic characteristics in Gareth Pugh's fashion film. As fashion films are becoming a newly emerging communication tool in fashion, the aim of this study will be to build a database on these films. For the specific method in this work, literature reviews were performed along with the empirical study of seven pieces of fashion film. The results of the study showed that Gareth Pugh released the fashion films from 2008 to 2012, and he collaborated with SHOW Studio member and photographer Nick Knight and Ruth Hogben. Common themes in their films were fear, fantasy, dynamics, and going off-limits, and these can be summed up in the following ways. First, a sense of fear was expressed via black colors, bizarre mechanical sounds, decalcomania shape in abstract images, and transformed physical body images. Second, an image of fantasy was presented with diverse expression techniques including colorful light presentations and abstract image setups from repeatedly changed image reproduction. Third, dynamic feature was denoted with a combination of fast development of images and quick reproduced layouts, as well as quick beat sounds, and big and powerful action movements. Fourth, characteristic of going off-limits was reflected, by showing the collections with a communication tool called fashion film instead of existing collection concept.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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