The present study examined how listeners of Seoul Korean would recover deleted phonemes in consonant cluster simplification. In a phoneme monitoring experiment, listeners had to monitor for C2 (/k/ or /p/) in C1C2C3 when C2 was deleted (C1 was preserved) or preserved (C1 was deleted). The target consonant (C2) was either /k/ or /p/ (e.g., i$\b{lk}$-t${\partial}$lato vs. pa$\b{lp}$-t${\partial}$lato), and there were two listener groups, one group tested in 2002 and the other in 2009. Some points have emerged from the results. First, listeners were able to detect deleted phonemes as accurately and rapidly as preserved phonemes, showing that the physical presence of the acoustic information did not improve the listeners' performance. This suggests that listeners must have relied on language-specific phonological knowledge about the consonant cluster simplification, rather than relying on the low-level acoustic-phonetic information. Second, listener groups (participants in 2002 vs. 2009), differed in processing /p/ versus /k/: listeners in 2009 failed to detect /p/ more frequently than those in 2002, suggesting that the way the consonant cluster sequence is produced and perceived has changed over time. This result was interpreted as coming from statistical patterns of speech production in contemporary Seoul Korean as reported in a recent study by Cho & Kim (2009): /p/ is deleted far more often than /p/ is preserved, which is likely reflected in the way listeners process simplified variants. Finally, listeners processed /k/ more efficiently than /p/, especially when the target was physically present (in C-preserved condition), indicating that listeners benefited more from the presence of /k/ than of /p/. This was interpreted as supporting the view that velars are perceptually more robust than labials, which constrains shaping phonological patterns of the language. These results were then discussed in terms of their implications for theories of spoken word recognition.
This paper describes a speech synthesis technique using a diphone as an unit phoneme. Speech synthesis is basically accomplished by concatenating unit phonemes, and it's major problem is discontinuity at the connection part between unit phonemes. To solve this problem, this paper proposes a new spectral smoothing technique which reflects not only formant trajectories but also distribution characteristics of spectrum and human's acoustic characteristics. That is, the proposed technique decides the quantity and extent of smoothing by considering human's acoustic characteristics at the connection part of unit phonemes, and then performs spectral smoothing using weights calculated along a time axis at the border of two diphones. The proposed technique reduces the discontinuity and minimizes the distortion which is caused by spectral smoothing. For the purpose of performance evaluation, we tested on five hundred diphones which are extracted from twenty sentences using ETRI Voice DB samples and individually self-recorded samples.
The main purpose of this paper is to examine the rules of phonetic changes in Standard Arabic which keeps the characteristics of phonemes of Proto-Semitic as followings: Assimilation, Dissimilation, Prosthesis, Anaptyxis, Syncope and Contraction, Aphaeresis, and Metathesis.
Listening comprehension can be defined as a process of an integrative, positive and creative activity through which listeners get the message of speakers' production using linguistic or non-linguistic redundancy as well as linguistic or non-linguistic knowledge. Compared with reading comprehension, it has many difficulties especially for foreigners. while it can be transferred to the other skills: speaking, reading, writing. With this said, listening comprehension can be taught effectively using the following teaching strategies. First. systematic and intensive instruction of segmental phonemes, suprasegmental phonemes and sound changes must be given to remove the difficulties of listening comprehension concerned with the identification of sounds. Second, vocabulary drill through various games and other activities is absolutely needed until words can be unconsciously recognized. Without this, comprehension is almost impossible. Third, instruction of sentence structures is thought to be essential considering grammar is supplementary to listening comprehension and reading comprehension for academic purpose. So grammar translation drills, mechanical drills, meaningful drills and communicative drills should be performed in succession with common or frequently used structures. Fourth, listening activities for overall comprehension should teach how to receive overall meaning of intended messages intact. Linguists and literatures have listed some specific activities as follows: Total Physical Response, dictation, role playing, singing songs, selective listening, picture recognition, list activities, completion, prediction, true or false choice, multiple choice, seeking of specific information, summarizing, problem-solving and decision-making, recognization of relationships between speakers, recognition of mood, attitude and behavior of speakers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.7
no.3
/
pp.385-392
/
2006
This paper proposes a new stroke extraction algorithm for phoneme segmentation, which is one of main techniques for off-line handwritten Hangul recognition. The proposed algorithm extracts vertical, slant, and horizontal strokes from phonemes using run-length. The run-length of vertical or slant strokes becomes the width, and also the number of horizontal run-lengths the width. After extracting horizontal strokes from phonemes, the algorithm links two continuous vertical or slant stokes with run-lengths of the strokes' width to represent the features of a character. The extracted strokes can be utilized to recognize a character, using template matching of strokes, which is being adopted in on-line handwritten Hangul recognition.
Speech recognition system is shall be composed model of learning from the inaccurate input speech. Similar phoneme models to recognize, because it leads to the recognition rate decreases. Therefore, in this paper, we propose a method of speech recognition optimal learning model configuration using the Bhattacharyya algorithm. Based on feature of the phonemes, HMM feature extraction method was used for the phonemes in the training data. Similar learning model was recognized as a model of exact learning using the Bhattacharyya algorithm. Optimal learning model configuration using the Bhattacharyya algorithm. Recognition performance was evaluated. In this paper, the result of applying the proposed system showed a recognition rate of 98.7% in the speech recognition.
It was shown in speech production studies that the preparation unit of spoken word production is language particular, such as onset phonemes for English and Dutch, syllables for Mandarin Chinese, and morae for Japanese. However, there have been inconsistent results on whether the onset phoneme is a planning unit of spoken word production in Korean. In this study, two sets of experiments investigated possible influences of task demands on the phonological preparation in native Korean adults, namely, implicit priming and word naming with the form preparation paradigm. Only the word naming task, but not the implicit priming task, showed a significant onset priming effect, even though there were significant syllable priming effects in both tasks. Following the attentional theory ($O^{\prime}S{\acute{e}}aghdha$ & Frazer, 2014), these results suggest that task demands might play a role in the absence/presence of onset priming effects in Korean. Native Korean speakers could maintain their attention to the shared onset phonemes in word naming, which is not very demanding, while they have difficulties in allocating their attention to such units in a more cognitive-demanding implicit priming, even though both tasks involve accessing phonological codes. These findings demonstrate that there are cross-linguistic differences in the first selectable unit in preparation of spoken word production, but within a single language, the preparation unit might not be immutable.
In this paper, we implemented distributed neural network that recognizes phonemes by frame unit for the 30 Korean proverbs sentences consist of 106 isolated words. The features of speech were chosen as PLP cepstrums, energy and zero crossings, where we get those being used as inputs to the distributed neural networks in wide area for a frame to get the good temperal characteristics. A young man of twenties has produced 30 proverbs 5 times. The learning of neural network uses 4 sets of them. 1 set being unused remains for test. There exists silence between words for the easy discrimination. The ratio of frame recognition in large grouping neural network is $95.3\%$ when 4 sets were used for the learning.
In the phoneme level, English stop sounds are classified with the feature of 'voicing': voiceless and voiced (p/b, t/d, k/g). But when realized, a voiceless stop is not alwats the same sound. For example, the two 'p' sounds in 'people' are different. The former is pronounced with much aspiration, while the latter without it. This allophonic differnece between [$P^h$] and [p] out of an English phoneme /p/ can be well explained to Koreans because in Korean these two sounds exist as two different phonemes {/ㅍ/ and /ㅃ/ respectively). But difficulties lie in teaching the English voiced stop sounds (/b, d, g/) to Koreans because in Korean voiced stops do not exist as phonemes but as allophones of lenis sounds (/ㅂ, ㄷ, ㄱ/). For example, the narrow transcription of '바보' (a fool) is [baboo]. In the word initial position, Korean lenis stops are pronounced voiceless and even with a slight aspiration while in the inrervocalic environments they become voiced, That is in Korean voiced stops do not occur independently and neither they have their own letters. To explain all these more effectively to Koreans, it is very helpful to use Korean Phenetic Alphabet (KPA) which is devised by Dr. LEE Hyunbok (a professor of phonetics at Seoul National Univ. and chairman of Phonetic Society of Koera.)(omitted)
The accurate estimation of segmental duration is crucial for natural-sounding text-to-speech synthesis. For predicting Korean segmental durations, conventional methods utilized phonemic context, part-of-speech context and locational information in prosodic phrase. In this paper, the tonal information of phonemes is employed for more accurate prediction. After defining two non-boundary tones and six boundary tones, we annotated the tonal label on each syllable of 400 sentences. To predict segmental duration using tonal information, we constructed neural networks with a real-valued output node predicting phonemic duration and trained them by backpropagation algorithm. Experimental results showed that the proposed features are effective for predicting Korean segmental durations, and we got 0.863 correlation coefficient of the observed durations and predicted ones.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.