• 음성과학
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• 제13권3호
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• pp.155-167
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• 2006

Hearing impairment children possess poor underlying perceptual knowledge of the sound system and show delayed development of segmental organization of that system. The purpose of this study was to investigate the relationship between phonological awareness ability and word identification ability in hearing impaired children. 14 children with moderately severe hearing loss participated in this study. All tasks were individually administered. Phonological awareness tests consisted of syllable blending, syllable segmentation, syllable deletion, body-coda discrimination, phoneme blending, phoneme segmentation and phoneme deletion. Close-set Monosyllabic Words(12 items) and lists 1 and 2 of open-set Monosyllabic Words in EARS-K were examined for word identification. Results of this study were as follows: First, from the phonological awareness task, the close-set word identification showed a high positive correlation with the coda discrimination, phoneme blending and phoneme deletion. The open-set word identification showed a high positive correlation with phoneme blending, phoneme deletion and phoneme segmentation. Second, from the level of phonological awareness, the close-set word identification showed a high positive correlation with the level of body-coda awareness and phoneme awareness while the open-set word identification showed a high positive correlation only with the level of phoneme awareness.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권7호
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• pp.2246-2253
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• 2000

In this paper, we show that one can enhance the performance of blind segmentation of phoneme boundaries by adopting the knowledge of Korean syllabic structure and the regions of voiced/unvoiced sounds. eh proposed method consists of three processes : the process to extract candidate phoneme boundaries, the process to detect boundaries of voiced/unvoiced sounds, and the process to select final phoneme boundaries. The candidate phoneme boudaries are extracted by clustering method based on similarity between two adjacent clusters. The employed similarity measure in this a process is the ratio of the probability density of adjacent clusters. To detect he boundaries of voiced/unvoiced sounds, we first compute the power density spectrum of speech signal in 0∼400 Hz frequency band. Then the points where this paper density spectrum variation is greater than the threshold are chosen as the boundaries of voiced/unvoiced sounds. The final phoneme boundaries consist of all the candidate phoneme boundaries in voiced region and limited number of candidate phoneme boundaries in unvoiced region. The experimental result showed about 40% decrease of insertion rate compared to the blind segmentation method we adopted.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제35_36호
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• pp.175-188
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• 1998

Database segmented and labeled up to phoneme level plays an important role in phonetic research and speech engineering. However, it usually requires manual segmentation and labeling, which is time-consuming and may also lead to inconsistent consequences. Automatic segmentation and labeling can be introduced to solve these problems. In this paper, we investigate a method to improve the performance of automatic segmentation and labeling system, where Spectral Variation Function(SVF), modification of silence model, and use of energy variations in postprocessing stage are considered. In this paper, SVF is applied in three ways: (1) addition to feature parameters, (2) postprocessing of phoneme boundaries, (3) restricting the Viterbi path so that the resulting phoneme boundaries may be located in frames around SVF peaks. In the postprocessing stage, positions with greatest energy variation during transitional period between silence and other phonemes were used to modify boundaries. In order to evaluate the performance of the system, we used 452 phonetically balanced word(PBW) database for training phoneme models and phonetically balanced sentence(PBS) database for testing. According to our experiments, 83.1% (6.2% improved) and 95.8% (0.9% improved) of phoneme boundaries were within 20ms and 40ms of the manually segmented boundaries, respectively.

• 전자공학회논문지B
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• 제30B권4호
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• pp.1-10
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• 1993

In this paper, a new method of phoneme segmentation of handwritten Korean characters using the local graph pattern is proposed. At first, thinning was performed before extracting features. End-point, inflexion-point, branch-point and cross-point were extracted as features. Using these features and the angular relations between these features, local graph pattern was made. When local graph pattern is made, the of strokes is investigated on contacting point. From this process, pattern is simplified as contacting pattern of the basic form and the contacting form we must take into account can be restricted within fixed region, 4therefore phoneme segmentation not influenced by characters form and any other contact in a single character is performed as matching this local graph pattern with base patterns searched ahead. This experiments with 540 characters have been conducted. From the result of this experiment, it is shown that phoneme segmentation is independent of characters form and other contact in a single character to obtain a correct segmentation rate of 95%, manages it efficiently to reduce the time spent in lock operation when the lock.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제21권10호
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• pp.631-638
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• 2015

최근 모바일 환경에서 작동 가능한 음성 인식 시스템에 대한 수요가 급격히 증대되고 있다. 본 논문은 음소 기반 한국어 음성 인식 시스템에 적용하기 위한 새로운 한국어 음소 경계 검출 방안을 제안한다. 먼저 입력 신호는 동일한 크기의 블록들을 구성한다. 제안하는 방식은 입력 음성 신호의 각 블록에 대해 계산되는 변동성 지표와, 부호가 동일한 인접 샘플들의 집합인, 블록 내의 각 벌크에 대해 계산되는 벌크 지표를 음소 경계 검출의 기반 지표로 사용한다. 두 가지 기반 지표를 결합하여 활용하는 세 개의 전용 인식 알고리즘을 사용하여, 모음, 유성 자음, 그리고 무성 자음을 차례로 인식하여 음소 간 경계를 검출한다. 실험 결과를 통해, 제안하는 방식을 사용함으로써 기존의 경계 검출 방식에 비해 오류율을 현저히 감소시킬 수 있음을 확인하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.665-670
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• 2013

이 논문에서 우리는 음성 검출 및 음소 분할에 대한 새로운 방법을 제안한다. 배경 잡음으로부터 신호를 구분하기 위해 에너지를 활용하게 되는데, 그 이전에 프리엠퍼시스 FIR 필터링을 적용하는 효과에 대해 조사한다. 이 방법에 의해, 에너지 프로필에서 진폭과 주파수의 곱이 동시에 작은 부분이 두드러지게 나타나게 된다. 이 처방에 의해, 묵음/음성 경계가 종전의 방법에 비해 더 선명해짐을 실험적으로 확인하였다. 또한 이 방법을 적용함으로써, 음소 분할 또한 더 수월해짐을 밝혔다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권6호
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• pp.499-511
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• 2016

음운인식은 구어의 기본 단위인 말소리를 지각하고 조작하는 능력으로, 이것은 이후 문자습득에 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 그러나 몇몇 연구에서는 문자의 기본 단위인 철자에 대한 지식이 반대로 음운인식에 영향을 준다고 주장한다. 본 연구에서는 5, 6세 아동을 대상으로 철자표상 과제와 말소리분절 과제를 실시한 후, 두 과제 수행력 간 상관관계, 철자표상 상위집단과 하위집단 간 말소리분절 과제의 정반응 점수, 그리고 오류유형을 비교 분석하였다. 그 결과 철자표상 과제와 말소리분절 과제 수행력은 자소-음소 일치 단어에서는 양의 상관, 불일치 단어에서는 음의 상관을 보였다. 자소-음소 일치 단어의 경우 두 집단 간 말소리분절 수행력에 차이가 없었지만, 자소-음소 불일치 단어의 경우 하위집단이 상위집단보다 말소리분절 수행력이 유의하게 좋았다. 두 집단 모두에서 가장 많이 나타난 오류는 철자화 오류였고, 이러한 경향은 상위집단에서 두드러졌다. 본 연구는 철자를 배우기 시작한 직후부터는 아동들이 말소리분절 과제 수행에 철자지식을 활용하고 있음을 시사한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.29-35
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• 2010

증강현실은 저렴한 장비의 보급으로 영상의 사용이 다양화 되면서, 실세계의 영상에 추가적인 이미지 및 영상을 출력할 수 있다. 최근 많은 증강현실 기법이 등장해 있으나 아직까지 정확한 문자 인식을 수행하지는 않고 있다. 본 논문에서는 시각적으로 글자로 표시된 마커를 인식하고, 마커의 글자의 색상과 일치하는 색을 찾아낸다. 그리고 그 글자를 인식하여 화면에 나타내 주는데, 본 논문에서는 수평 프로젝션에 의한 자소 패턴 분리 알고리즘을 적용하여 한글 표현의 6형식에 맞도록 자소를 분리하는 방법을 제시한다. 또한 증강 현실을 이용한 자소 패턴 분리를 실험 예제를 통하여 각 단계별로 진행되는 결과를 보여주었고, 실험 결과 검출률이 90% 이상임을 알 수 있었다.

• 말소리와 음성과학
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• 제8권1호
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• pp.71-80
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• 2016

The phonemic awareness tasks (phonemic synthesis, phonemic elision, phonemic segmentation) by auditory presentation and visual presentation were conducted to 40 children who are 5 and 6 years old. The scores and error types in the sub-tasks by two presentations were compared to each other. Also, the correlation between the performances of phonemic awareness sub-tasks in two presentation conditions were examined. As a result, 6-year-old group showed significantly higher phonemic awareness scores than 5-year-old group. Both group showed significantly higher scores in visual presentation than auditory presentation. While the performance under the visual presentation was significantly lower especially in the segmentation than the other two tasks, there was no significant difference among sub-tasks under the auditory presentation. 5-year-old group showed significantly more 'no response' errors than 6-year-old group and 6-year-old group showed significantly more 'phoneme substitution' and 'phoneme omission' errors than 5-year-old group. Significantly more 'phoneme omission' errors were observed in the segmentation than the elision task, and significantly more 'phoneme addition' errors were observed in elision than the synthesis task. Lastly, there are positive correlations in auditory and visual synthesis tasks, auditory and visual elision tasks, and auditory and visual segmentation tasks. Summarizing the results, children tend to depend on orthographic knowledge when acquiring the initial phonemic awareness. Therefore, the result of this research would support the position that the orthographic knowledge affects the improvement of phonemic awareness.

• 한국음향학회지
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• 제19권1호
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• pp.4-10
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• 2000

본 논문은 자동 음소 분할기의 음소 경계 오류를 보상하기 위한 후처리(Postprocessing)에 관한 연구이다. 자동 분절 경계의 오류 범위를 줄일 수 있는 후처리기를 제안하고, 자동 분절 결과를 직접 합성 단위로 사용할 수 있는 대량의 합성용 운율데이터 베이스 구축에 유용함을 기술한다. 제안된 후처리기는 수작업으로 보정된 데이터의 특징벡터를 다층 신경회로망(MLP: Multi-layer perceptron)을 통해 학습을 한 후, 자동 분절 결과와 MLP 기반 후처리를 이용하여 새로운 음소 경계를 추출한다. 우선, 특징벡터 set은 음성학적 지식이 최대한 반영되도록 선정되었다. 그리고, 경계를 추출하기 위해서 비선형 패턴분리에 탁월한 성능을 보이는 MLP를 이용한다. MLP는 매우 다양하게 나타나는 음소 경계간 음성학적 특징을 단시간 내에 적용할 수 있기 때문이다. 마지막으로, 음운환경별로 특징 벡터가 적용되는 제안된 후처리 알고리즘을 이용하여 자동 분절의 경계 오류에 대한 보상이 이루어진다. 문장 단위로 발화된 합성용 데이터베이스에서 후처리기로 보정된 분절 결과는 음성 언어 번역 시스템의 분할율보다 약 19.9%의 향상된 성능을 보였으며, 절대오류 (｜Hand label position-Auto label position｜)는 약 28.6% 감소되었다.