Noh, Keumhan;Oh, Do Gyeong;Nepal, Mahesh Raj;Jeong, Ki Sun;Choi, Yongjoo;Kang, Mi Jeong;Kang, Wonku;Jeong, Hye Gwang;Jeong, Tae Cheon
Biomolecules & Therapeutics
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v.24
no.4
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pp.446-452
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2016
Pharmacokinetic interaction of chrysin, a flavone present in honey, propolis and herbs, with caffeine was investigated in male Sprague-Dawley rats. Because chrysin inhibited CYP1A-selective ethoxyresorufin O-deethylase and methoxyresorufin O-demethylase activities in enriched rat liver microsomes, the pharmacokinetics of caffeine, a CYP 1A substrate, was studied following an intragastric administration with 100 mg/kg chrysin. In addition to the oral bioavailability of chrysin, its phase 2 metabolites, chrysin sulfate and chrysin glucuronide, were determined in rat plasma. As results, the pharmacokinetic parameters for caffeine and its three metabolites (i.e., paraxanthine, theobromine and theophylline) were not changed following chrysin treatment in vivo, despite of its inhibitory effect on CYP 1A in vitro. The bioavailability of chrysin was found to be almost zero, because chrysin was rapidly metabolized to its sulfate and glucuronide conjugates in rats. Taken together, it was concluded that the little interaction of chrysin with caffeine might be resulted from the rapid metabolism of chrysin to its phase 2 metabolites which would not have inhibitory effects on CYP enzymes responsible for caffeine metabolism.
Cyclosporine (CsA) is a major immunosuppressive drug used widely to prevent organ allograft rejection. fits potential organotoxicity by prolonged use is known to cause both direct tissue damage and indirect pharmacokinetic interactions with other drugs. This study was performed to determine the effect of nicardipine (NCP) on the pharmacokinetic parameters of CsA in Sprague-Dawley rats. Each rat was administered with CsA in saline-treated group or in NCP-treated group which was pretreated with NCP (5 mg/kg/12 hours, i.p.) for 6 days. The plasma CsA concentration were analyzed by reversed HPLC: UV system at 0.5, 1, 2, 4, 6, and 8 hours after bolus injection of CsA (10 mg/kg). Pharmacokinetic parameters (mean$\pm$ SD, n=7) such as initial plasma concentration (C(0)), mean residence time (MRT), steady-state volume of distribution (Vdss), terminal half-life (t$\frac{1}{2}$($\beta$)) and plasma clearance (CLp) of CsA in each groups (saline-group vs NCP-group) were determined as follows: C(0) (5.66$\pm$ 1.98 vs 17.98$\pm$2.36, p<0.01); Vdss (2.68$\pm$ 1.6 vs 0.94 $\pm$ 0.25, p<0.01); CLp (0.53 $\pm$0.18 vs 0.21 $\pm$0.06, p<0.01). Therefore, Our results indicate that nicardipine significantly affects the pharmacokinetic parameters of cyclosporme, especially C(0), Vdss, and CLp in NCP-treated group. We suggest that the significant pharmacokinetic interaction between cyclosporine and nicardipine should be considered and cyclosporine level should be closely monitored and dosage reduction made as necessary in clinical situation that was coadministered with CsA and NCP.
In recent years, physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling has been widely used in pharmaceutical industries as well as regulatory health authorities for drug discovery and development. Several application areas of PBPK have been introduced so far including drug-drug interaction prediction, transporter-mediated interaction prediction, and pediatric PK prediction. The purpose of this review is to introduce PBPK and illustrates one of its application areas, particularly pediatric PK prediction by utilizing existing adult PK data and in vitro data. The evaluation of the initial PBPK for adult was done by comparing with experimental PK profiles and the scaling from adult to pediatric was conducted using age-related changes in size such as tissue compartments, and protein binding etc. Sotalol and lorazepam were selected in this review as model drugs for this purpose and were re-evaluated using the PBPK models by GastroPlus$^{(R)}$. The challenges and strategies of PBPK models using adult PK data as well as appropriate in vitro assay data for extrapolating pediatric PK at various ages were also discussed in this paper.
Fixed-dose combinations development requires pharmacokinetic drugdrug interaction (DDI) studies between active ingredients. For some drugs, pharmacokinetic properties such as long half-life or delayed distribution, make it difficult to conduct such clinical trials and to estimate the exact magnitude of DDI. In this study, the conventional (non-compartmental analysis and bioequivalence [BE]) and model-based analyses were compared for their performance to evaluate DDI using amlodipine as an example. Raw data without DDI or simulated data using pharmacokinetic models were compared to the data obtained after concomitant administration. Regardless of the methodology, all the results fell within the classical BE limit. It was shown that the model-based approach may be valid as the conventional approach and reduce the possibility of DDI overestimation. Several advantages (i.e., quantitative changes in parameters and precision of confidence interval) of the model-based approach were demonstrated, and possible application methods were proposed. Therefore, it is expected that the model-based analysis is appropriately utilized according to the situation and purpose.
Pharmacokinetic drug interaction between phenytoin and verapamil was investigated following i.v. administration of two drugs concomitantly to rabbits. Verapamil was coadministered with phenytoin (5 mg/kg) to rabbits at the doses of 0.5,1 and 2 mg/kg, respectively. Plasma concentration and AUC of phenytoin were increased significantly, but volume of distribution and total body clearance were decreased significantly (p<0.05) at doses of 1mg and 2mg/kg of verapamil, respectively. From the results of this experiment, it is desirable that dosage regimen of phenytoin should be adjusted and that therapeutic drug monitoring should be performed for reduction of side or toxic effect when phenytoin should be administered with verapamil in clinical practice.
This study was attempted to investigate the pharmacokinetic interaction of vancomycin (10 mg/kg, i.v.) and probenecid (7.5. 15, and 30 mg/kg, oral) in rabbits. The area under curve (AUC) of plasma vancomycin concentration was significantly increased (p<0.01) in rabbits when the probenecid was coadministrated. Volume of distribution (Vd) was significantly decreased (p<0.05) in rabbits coadministrated with probenecid (15 and 30 mg/kg) and total body clearance (CLt) was decreased significantly (p<0.05. p<0.01) in rabbits coadministrated with probenecid (7.5, 15 and 30 mg/kg). There was significant correlation between AUC and probenecid dose. From the results of this experiment, it is desirable to adjust dosage regimen of vancomycin for reduction of side or toxic effect when the probenecid is coadministered in clinical practice.
Pharmacokinetic drug interaction between phenytoin and diltiazem was investigated following i.v. administration concomitantly to rabbits. Diltiazem was coadministered at doses of 1, 2 and 3 mg/kg, respectively, with phenytoin (5 mg/kg) to rabbits. Plasma concentration and AUC of phenytoin were increased significantly, but volume of distribution and total body clearance were decreased significantly (p<0.05) at doses of 2 mg and 3 mg/kg of diltiazem. From the results of this experiment, it is desirable that dosage regimen of phenytoin should be adjusted and that therapeutic drug monitoring should be practiced for reduction of side or toxic effect when phenytoin should be administered with diltiazem in clinical practice.
Pharmacokinetic interaction of theophylline with pefloxacin following i.v. administrations was investigated in rabbits. Pefloxacin was coadministrated at doses of 10 and 20 mg/kg or previously administered for 6 days 10 and 20 mg/kg. Plasma concentration and AUC of theophylline were increased significantly (p<0.05) and the renal clearance $(CL_r)$, total body clearance $(CL_r)$ and the volume of distribution $(Vd_{ss})$ were decreased significantly (p<0.005) by the pretreatment. It demonstrates that adjustment of dosage regimen of theophylline should be considered when concomitant administration of pefloxacin is prescribed.
A rapid and simple LC-MS/MS analytical method in determining Jaspine B has been developed and validated in rat plasma. The standard curve value was 25 - 5000 ng/mL and the linearity, inter-day and intra-day accuracy and precision were within 15.0 % of relative standard deviation (RSD). The mean recoveries of Jaspine B ranged from 87.5 % to 91.2 % with less than 3.70 % RSD and the matrix effects ranged from 91.1 % to 108.2 % with less than 2.6 % RSD. The validated LC-MS/MS analytical method of Jaspine B was successfully applied to investigate the dose-escalated pharmacokinetic study of Jaspine B in rats following an intravenous injection of Jaspine B at a dose range of 1 - 10 mg/kg. The initial plasma concentrations and area under plasma concentration curves showed a good correlation with intravenous Jaspine B dose, indicating the dose independent pharmacokinetics of Jaspine B in rats. In conclusion, this analytical method for Jaspine B can be easily applied in the bioanalysis and pharmacokinetic studies of Jaspine B, including its administration at multiple therapeutic doses, or for making pharmacokinetic comparisons for the oral formulations of Jaspine B in small experimental animals as well as in vivo pharmacokinetic-pharmacodynamic correlation studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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