Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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제14권2호
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pp.113-120
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2010
Recently, various evaluations concerning structural stability under construction step and completely constructed step have been executed during a Long-span Arch Bridge designing procedure. However, the breakage of cable-hangers of arched bridge in unexpected accident or periodic cable-replacement has not been considered. Therefore, the purpose of this study is that analyzing structural safety of arched bridge when the cable-hangers being fractured by that reasons. Dynamic analysis are performed by idealizing impact load to three types of impact functions as fracturing the cables. Consequently, when the hangers are fractured, the maximum tensile force by dynamic analysis is larger than those by static analysis. Therefore, the dynamic analysis is demanded to accurately obtain the responses for the structural stability with a realistic impact loading model in the breakage and replacement of cable hangers of long-span arched bride. Moreover, the analysis method and results in this study can be used to basic criteria in design.
Steel structure construction is currently increasing on account of the many merits of steel structures. Due to numerous environmental factors, many cracks and extensive corrosion occur in steel structures, which cause the deterioration of the performance and life cycle of such structures. Maintenance of steel structures is thus strongly demanded, for safety control. The inspection methods that are currently being used, however, are very limited and can detect only local defects in steel structures. They also take much time to use and incur high maintenance costs. Moreover, such methods cannot be applied to huge steel structures, which men find unapproachable. They also require much time due to the need for periodic checks, and may lead to cost loss. Therefore, the development of a monitoring system that can detect defects in whole structures and can reduce the repair and strengthening costs at an early stage is very much needed. In this study, the generation and propagation of cracks were monitored via the electric-potential-drop method (EPDM).
Manure compost is a main product from animal wastes in Korea. Solid manure is usually treated by aerobic composting at manure composting facilities for land reinforcement. Agricultural use of manure compost as organic fertilizer resources, mainly manure compost, is now recommended in Korea. This study investigated the evaluation of durability about the manure composting machinery and structures which was controlled by aeration and periodic agitating. The questionnaire addressed three main topics as follows: operating practices, machinery and maintenance of the manure composting facilities are being operated. A total of the 22 manure composting facilities in an agricultural cooperative were surveyed. The results obtained in this survey were summarized as follow: The major causes of manure composting apparatus trouble were corrosion and wear, overloading and foreign matter etc. The highly trouble frequency of the agitator, packer and conveyor were chain, agitating blade and shaft, motor and screw vane, respectively. These analytical results can be used as basic information to establish the maintenance control methods and durability standard of manure composting facility.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제10권2호
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pp.153-169
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2018
A submarine has a pressure hull that can withstand high hydraulic pressure and therefore, requires the use of highly advanced shipbuilding technology. When producing a pressure hull, periodic inspection, repair, and maintenance are conducted to maintain its soundness. Of the maintenance methods, Non-Destructive Testing (NDT) is the most effective, because it does not damage the target but sustains its original form and function while inspecting internal and external defects. The NDT process to detect defects in the welded parts of the submarine is applied through Magnetic particle Testing (MT) to detect surface defects and Ultrasonic Testing (UT) and Radiography Testing (RT) to detect internal defects. In comparison with RT, UT encounters difficulties in distinguishing the types of defects, can yield different results depending on the skills of the inspector, and stores no inspection record. At the same time, the use of RT gives rise to issues related to worker safety due to radiation exposure. RT is also difficult to apply from the perspectives of the manufacturing of the submarine and economic feasibility. Therefore, in this study, the Phased Array Ultrasonic Testing (PAUT) method was applied to propose an inspection method that can address the above disadvantages by designing a probe to enhance the precision of detection of hull defects and the reliability of calculations of defect size.
VM (Virtual Machine) live migration is a server virtualization technique for deploying a running VM to another server node while minimizing downtime of a service the VM provides. Currently, in cloud data centers, VM live migration is widely used to apply load balancing on CPU workload and network traffic, to reduce electricity consumption by consolidating active VMs into specific location groups of servers, and to provide uninterrupted service during the maintenance of hardware and software update on servers. It is critical to use VMlive migration as a prevention or mitigation measure for possible failure when its indications are detected or predicted. In this paper, we propose two VNF live migration methods; one for predictive load balancing and the other for a proactive measure in failure. Both need machine learning models that learn periodic monitoring data of resource usage and logs from servers and VMs/VNFs. We apply the second method to a vEPC (Virtual Evolved Pakcet Core) failure scenario to provide a detailed case study.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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제11권3호
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pp.87-94
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2007
A structural dynamic analysis can be divided into a time domain analysis and a frequency domain analysis. The time domain analysis makes use of a direct integration method or a mode superposition method and the frequency domain analysis applies a DFT method. Generally the DFT method is more effective method in case of calculating response of periodic excitation. But in case of transient excitation exact solution can not be acquired. So, by modifying the response or increasing the period accuracy of solution can be enhanced. Accordingly this study analyzed dynamic responses of structures under aperiodic moving load in time domain and frequence domain. Consequently it is concluded that exact solution would be get enough using DFT method by increasing the duration of free vibration or modifying the dynamic response.
A health monitoring system becomes a useful tool to obtain information on long term behavior of the important railway structures such as very long span and special type bridges. The health monitoring system not only gives the direct measurement data of the railway bridges but also provides the basic data on the maintenance of the structures. Therefore, periodic calibrations of the health monitoring system will be a necessary step toward precise and accurate assessment of the railway bridges. In this study, the calibration and gauge factor readjustment process made for the health monitoring system installed in the railroad bridges is reviewed and some findings are explained in detail: specifically, the calibrators made for this purpose are illustrated and the regression processes of the calibration on long-term displacement using water level sensor, longitudinal displacement using LVDT sensor, instantaneous displacement using LVDT sensors and accelerometer are described in full length. Based on the regression results, it was found that the gauge factors need to be readjusted according to the regression equation but, since the deviation or shift is not serious so far, long-term observation on each sensor is also recommended. Future work will be concentrated on the long-term analysis of each sensor and on the database creation so that the assessment of the structures is possible.
According to introduce KTX in Korea, rail-road bridge section of KTX was increased approximately 50% of the total length. Bridge is required periodic inspection and check to prevent accident and hazard because various damage which have effects on traffic and replacement of damaged parts is difficult. Specifically, the train as large-scale transportation because accidents led to great damage, preventing these accidents are critical. Well-organized management and maintenance systems are required to prevent the accidents. In the case of roadway bridge, bridge inspection vehicle is used to deploy inspectors in roadway bridge. However, this method requires a lot of time and efforts, and inspectors are exposed to potential hazard. Also, surrounding environment like poor lighting system or electric wire could harm the inspector while repairing. Due to this reason, automatic repairing and inspecting system have been introduced to replace the old methods. Management system of the railroad bridge track for trains uses various advanced equipments, but whereas roadway bridge management system is lacking these efforts. As a result of that, this study looks over the existing management method. and review the method to apply the Bridge Inspection Robot in railroad bridge. Moreover, this study suggests future management technology using inspection robot.
Particulate matter (PM) is one of the major indoor air pollutants especially in the subway station in Korea. In order to remove PM in the subway station, several kinds of PM removal system such as roll-filter, auto-washable air filter, demister, and electrostatic precipitator re used in the air handling unit (AHU) of subway station. However, those systems are faced to operation and maintenance problems since the filter-regeneration unit consisting of electrical or water jet parts is malfunctioned due to the high load of particulates and the filter material needs periodic replacement. In this study, we surveyed the particle removal systems in order to develop the new system of particle removing can be adopted in the current AHU of subway station.
Nelson, Pamela F.;Martin-Del-Campo, Cecilia;Hallbert, Bruce;Mosleh, Ali
Nuclear Engineering and Technology
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제48권1호
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pp.114-128
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2016
The development of operational performance indicators is of utmost importance for nuclear power plants, since they measure, track, and trend plant operation. Leading indicators are ideal for reducing the likelihood of consequential events. This paper describes the operational data analysis of the information contained in the Corrective Action Program. The methodology considers human error and organizational factors because of their large contribution to consequential events. The results include a tool developed from the data to be used for the identification, prediction, and reduction of the likelihood of significant consequential events. This tool is based on the resilience curve that was built from the plant's operational data. The stress is described by the number of unresolved condition reports. The strain is represented by the number of preventive maintenance tasks and other periodic work activities (i.e., baseline activities), as well as, closing open corrective actions assigned to different departments to resolve the condition reports (i.e., corrective action workload). Beyond the identified resilience threshold, the stress exceeds the station's ability to operate successfully and there is an increased likelihood that a consequential event will occur. A performance indicator is proposed to reduce the likelihood of consequential events at nuclear power plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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