Sulfamethazine has been widely used in swine for prevention or treatment of infections. Recently, the safety of the drug to consumers has been questioned because of carcinogenic effects. To prevent unwanted drug residues entering the human food chain, both government authorities and industries have established extensive control measures. The demands for reliable, simple, sensitive, rapid and low-cost methods for residue analysis of foods are increasing nowadays. In this study, we established a rapid prediction test for the detection of cattle with violative tissue residues of sulfamethazine. The recommended therapeutic dose of sulfamethazine (withdrawal time, 15 days) was administered to each of 10 cattle. Blood was sampled before drug administration and during the withdrawal period. The concentration of sulfamethazine in plasma, determined by a semi-quantitative ELISA, was compared to that of an internal standard (10 ppb). The absorbance ratio of internal standard to sample (B/Bs) was employed as an index to determine whether drug residues in cattle tissues were negative or positive. That is, a B/Bs ratio less than 1 was considered residue positive and if larger than 1 was considered negative. All 10 plasma samples from non-treated cattle showed negative to sulfamethazine. Sulfamethazine was detected in plasmas of treated cattle until Day 7 of withdrawal period. The present study showed that the semi-quantitative ELISA could be easily adapted in predicting residues of sulfamethazine in live cattle.
A PCR-aided monitoring of verotoxin-producing Escherichia coli (VTEC) was performed over the period of 12 months by using fresh feces collected monthly from 5 dairy cows that had been identified as VTEC carriers. The PCR products were confirmed to be verotoxin genes by Southern hybridization using a gene fragment of verotoxin 2 as a probe. Although seasonal variation of VTEC shedding seemed to depend on each cow, several factors may have influenced the frequency of detection. Shedding of VTEC tended to be reduced during grazing from the middle of May up to the beginning of October. Only one cow was positive for VTEC in August. Dry-off was also suggested to have a depressive effect on VTEC shedding, i.e. 3 of 4 dry cows showed no shedding of VTEC. Contrary to these factors, winter or indoor rearing tended to increase VTEC with only 5/24 samples being negative during the period from November to April. Total VFA concentration was higher (p<0.05) in VTEC-positive feces than in VTEC-negative feces, while fecal pH and VFA proportions were not different. Partial sequences of verotoxin genes from feces of 4 VTEC-positive cows were nearly identical (99-100%), suggesting that gut bacteria sharing the same gene were distributed among the cows. The present results indicate that grazing and dry-off could be factors which reduce VTEC shedding, while winter/indoor rearing may be a factor which increases the shedding, possibly through on-farm interactions.
In succession of the previous works, seismo-acoustic analysis was conducted to collect ground truth events and to discriminate surface explosions from natural earthquakes in the Korean Peninsula for 2004. In this period, total 510 seismo-acoustic events corresponding to 10.8 percent of total seismic events occurred in and near the Korean Peninsula were analyzed and discriminated as artificial surface explosions. Events distribution of the seismo-acoustic events in 2004 is similar to the previous results of 1999-2003. And newly determined seismo-acoustic events were added to the surface explosions database. To extend infrasound detection capability, Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM) and Southern Methodist University (SMU) installed new seismo-acoustic array (BRDAR) in Baekryoung Island last November, 2004. The array configuration and design is nearly same to previous seismo-acoustic arrays CHNAR, KSGAR, a triangular 1 km aperture. BRDAR consists of 5 short period vertical seismometers (GS-13) in seismic vaults and 13 microbarometers (Chaparral Model 2). Preliminary analysis using data collected from BRDAR shows an extension of infrasound detection capability to western part of the Korean Peninsula. Also, multiple observations of infrasound at BRDAR and other arrays gave an opportunity to localize sound source regions.
To improve the efficiency of carrier sense multiple access (CSMA)-based medium access control (MAC) protocols, CSMA with collision resolution (CSMA/CR) has been proposed. In the CSMA/CR, a transmitting station can detect a collision by employing additional sensing after the start of a data transmission and then resolve the next collision that might occur by broadcasting a jam signal during a collision detection (CD) period. In this paper, we analyze the delay of a CSMA/CR based on a generic p- persistent CSMA model and obtain the minimum achievable delay of the CSMA/CR by finding the optimal length of the CD period according to the number of contending stations. Through this delay analysis, we also investigate the throughput-delay characteristics of the CSMA/CR protocol according to various parameters. Analysis and simulation results show that the CSMA/CR has a considerably lower delay and its throughput-delay characteristic is significantly improved than the conventional CSMA/CA and wireless CSMA/CD protocols.
본 논문에서는 주파수 변조 연속파(FMCW) 전파고도계의 재밍 환경에서의 강인한 고도 측정을 위한 재밍 탐지/회피 알고리즘을 제안한다. 전파고도계 재밍 탐지 알고리즘은 재밍 탐지를 위해 송수신 구간 앞에 노이즈 측정구간을 두어 노이즈 레벨을 측정하고, 샘플링한 노이즈파형에 대해 재밍 임계치를 넘는 포인트를 산출하여 재밍을 탐지한다. 재밍 회피 알고리즘으로 시간영역에서의 재밍 회피, 송신 출력 및 수신 이득 제어, 주파수 도약을 설계하였다. 제안한 알고리즘은 실제적인 환경에서 평가하기 위한 야외시험을 통해 성공적으로 검증하였다.
We have been conducting a exoplanet search survey using Bohyunsan Observatory Echelle Spectrograph (BOES) for the last 18 years. We present the detection of exoplanet candidate in orbit around HD 18438 from high-precision radial velocity (RV) mesurements. The target was already reported in 2018 (Bang et al. 2018). They conclude that the RV variations with a period of 719 days are likely to be caused by the pulsations because the Lomb-Scargle periodogram of HIPPARCOS photometric and Hα EW variations for HD 18438 show peaks with periods close to that of RV variations and there were no correlations between bisectors and RV measurements. However, the data were not sufficient to reach a firm conclusion. We obtained more RV data for four years. The longer time baseline yields a more accurate determination with a revised period of 803 ± 5 days and the planetary origin of RV variations with a minimum planetary companion mass of 21 ± 1 MJup. Our current estimate of the stellar parameters for HD 18438 makes it currently the largest star with a planetary companion.
Using natural speech commands for controlling a human-robot is an interesting topic in the field of robotics. In this paper, our main focus is on the verification of a speaker who gives a command to decide whether he/she is an authorized person for commanding. Among possible dynamic features of natural speech, pitch period is one of the most important ones for characterizing speech signals and it differs usually from person to person. However, current techniques of pitch detection are still not to a desired level of accuracy and robustness. When the signal is noisy or there are multiple pitch streams, the performance of most techniques degrades. In this paper, we propose a two-level approach for pitch detection which in compare with standard pitch detection algorithms, not only increases accuracy, but also makes the performance more robust to noise. In the first level of the proposed approach we discriminate voiced from unvoiced signals based on a neural classifier that utilizes cepstrum sequences of speech as an input feature set. Voiced signals are then further processed in the second level using a modified standard AMDF-based pitch detection algorithm to determine their pitch periods precisely. The experimental results show that the accuracy of the proposed system is better than those of conventional pitch detection algorithms for speech signals in clean and noisy environments.
We have been performing a wide-field photometric monitoring program, named SPVS (Short-Period Variability Survey), at the Bohyunsan Optical Astronomy Observatory (BOAO). The observation system consists of a small refracting telescope (D = 155 mm, f = 1050 mm) and a $2k{\times}3k$ CCD Camera. The field of view is $1.0^{\circ}{\times}1.5^{\circ}$. Detection limit is about V = 13 for short-period small amplitude variables such as ${\delta}$ Scuti-type pulsating stars, and about V = 15 for long-period large amplitude variables such as eclipsing binaries and RR Lyrae stars. The instrument is designed to be remote-controlled through internet. The primary purpose of this project is to search for variable objects in bright Galactic open clusters. We present results of test observations conducted towards NGC 7092.
Ozone, sulfur dioxide, and nitrogen oxides were measured at Kosan, Cheju Island, Korea during the period of March 11 .sim. April 19, 1994. During the measurement period, the average SO$_{2}$ and NOx concentrations were about 0.97 ppb and 3.5 ppb, respectively. Average NO concentration was below the detection limit and thus the effect of NO during the period was negligible. The concentrations of SO$_{2}$ and Nox were lower than those at other urban area in Korea but higher than other remote areas in the world. Average $O_{3}$ concentration for the period was about 55 ppb, slightly higher than or comparable to those at remote marine areas in the world. Detailed analyses of trend of gaseous species concentrations show that the effects of local NO emission sources for NOx concentration were significant during the period, while those of local SO$_{2}$ emission sources were not high. Backward trajectory analysis results show that when SO$_{2}$ or $O_{3}$ concentration was higher than the average concentrations, the air parcels were transported from China.
본 논문에서는 인지적 긍정/부정 선택 과제의 수행 시 뇌파를 이용하여 피험자의 반응시간 RT(response time)를 예측하는 방법에 관하여 기술한다. 실험 task에서 피험자는 시각적 자극에 대한 반응, 문제의 해석, 손 움직임의 조절, 손동작 등과 관련된 뇌활동을 한다. 이와 같은 피험자의 정신상태의 변화를 CT(cut time), ST(selection time), RP(repeated period) 등을 정의하여 모델링하고, 선택시간 ST를 감지하여 피험자의 반응시간 RT를 예측한다. ST를 감지하기 위하여 측정한 뇌파로부터 $\alpha$, $\beta$, ${\gamma}$파를 분리하고, 공간적인 관계를 고려하여 설정한 4쌍의 전극들로부터 3가지의 특징들을 추출한다. 추출한 특징들을 분석하여 각 피험자별로 나타나는 상세 규칙(specific rule)과 공통적인 특징들로 구성된 일반 규칙(meta rule)들을 설정한다. 8명의 피험자를 대상으로 설정한 규칙들을 적용하여 평균 83%의 ST 감지 성공률을 보이고, ST 감지 이후 약 0.73초에서 RT가 나타나는 것을 보인다. 설정한 규칙들의 타당성을 검증하기 위하여 8명 중 2명의 피험자에 대해서 재실험을 하고, 이들 데이타에 적용한 결과를 보인다. 본 논문에서 제안한 방법을 기존의 인지적인 정신상태 판별을 위한 방법들이나 왼손/오른손 동작구분 방법들과 결합하여 사용할 경우 BCI를 위한 기반 기술로 활용될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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