Feature-based similarity retrieval has become an important research issue in multimedia database systems. The features of multimedia data are useful for discriminating between multimedia objects (e 'g', documents, images, video, music score, etc.). For example, images are represented by their color histograms, texture vectors, and shape descriptors, and are usually high-dimensional data. The performance of conventional multidimensional data structures(e'g', R- Tree family, K-D-B tree, grid file, TV-tree) tends to deteriorate as the number of dimensions of feature vectors increases. The R*-tree is the most successful variant of the R-tree. In this paper, we propose a SOM-based R*-tree as a new indexing method for high-dimensional feature vectors.The SOM-based R*-tree combines SOM and R*-tree to achieve search performance more scalable to high dimensionalities. Self-Organizing Maps (SOMs) provide mapping from high-dimensional feature vectors onto a two dimensional space. The mapping preserves the topology of the feature vectors. The map is called a topological of the feature map, and preserves the mutual relationship (similarity) in the feature spaces of input data, clustering mutually similar feature vectors in neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a codebook vector. A best-matching-image-list. (BMIL) holds similar images that are closest to each codebook vector. In a topological feature map, there are empty nodes in which no image is classified. When we build an R*-tree, we use codebook vectors of topological feature map which eliminates the empty nodes that cause unnecessary disk access and degrade retrieval performance. We experimentally compare the retrieval time cost of a SOM-based R*-tree with that of an SOM and an R*-tree using color feature vectors extracted from 40, 000 images. The result show that the SOM-based R*-tree outperforms both the SOM and R*-tree due to the reduction of the number of nodes required to build R*-tree and retrieval time cost.
A number of medical schools in Korea have been using computer-based testing (CBT) for evaluating their students' scientific and/or clinical performance since the early 1990s. Introducing CBT to medical education would have several advantages: first, presenting figures and audio-video files of clinical content is simple with CBT, making it possible to evaluate medical students' competency with navigating more realistic clinical situations at minimum cost; second, CBT enables automatic item analysis and score reporting. To establish CBT, constructing an item bank with item parameters such as difficulty or discriminating parameters will be needed. To select more psychometrically sound items, analysis of the items according to item response theory is necessary. CBT has already been introduced in high stakes tests like the United States Medical Licensing Examination and the Medical Council of Canada Qualifying Examination. The National Health Personnel Examination Board in Korea is also planning to introduce a CBT-based version of the National Medical Examination soon. Thus all medical schools in Korea will need to introduce CBT and construct item banks to prepare their students for their licensing examinations and to measure the students' competency more accurately.
In this study, we design an applicable model enabling internet protocol television (IPTV) service providers to use a virtual network (VN) for IPTV service delivery. The model addresses the guaranteed service delivery, cost effectiveness, flexible control, and scalable network infrastructure limitations of backbone or IP overlay-based content networks. There are two major challenges involved in this research: i) The design of an efficient, cost effective, and reliable virtual network topology (VNT) for IPTV service delivery and the handling of a VN allocation failure by infrastructure providers (InPs) and ii) the proper approach to reduce the cost of VNT recontruction and reallocation caused by VNT allocation failure. Therefore, in this study, we design a more reliable virtual network topology for solving a single virtual node, virtual link, or video server failure. We develop a novel optimization objective and an efficient VN construction algorithm for building the proposed topology. In addition, we address the VN allocation failure problem by proposing VNT decomposition and reconstruction algorithms. Various simulations are conducted to verify the effectiveness of the proposed VNT, as well as that of the associated construction, decomposition, and reconstruction algorithms in terms of reliability and efficiency. The simulation results are compared with the findings of existing works, and an improvement in performance is observed.
In this paper, we design and implement a XML Repository System(XRS) that exploits the advantages of DBMSs and IRSs. Our scheme uses BRS to support full text indexing and content-based queries efficiently, and ORACLE to store XML documents, multimedia data, DTD and structure information. We design databases to manage XML documents including audio, video, images as well as text. We employ the non-composition model when storing XML documents into ORACLE. We represent structured information as ETID(Element Type Id), SORD(Sibling ORDer) and SSORD(Same Sibling ORDer). ETID is a unique value assigned to each element of DTD. SORD and SSORD represent an order information between sibling nodes and an order information among the sibling nodes with the same element respectively. In order to show superiority of our XRS, we perform various experiments in terms of the document loading time, document extracting time and contents retrieval time. It is shown through experiments that our XRS outperforms the existing XML document management systems. We also show that it supports various types of queries through performance experiments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.3
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pp.163-171
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2013
Recently, the requirement of processing High Definition (HD) video or 3D application on low, mobile devices has been expanded and content data has been increased as well. It is becoming a major issue in Cloud computing where a Virtual Desktop Infrastructure (VDI) Service needs efficient data processing ability to provide Quality of Experience (QoE) in Cloud computing. In this paper, we propose three kind of Thick-Thin VDI Service which can share and delegate VDI service based on Thick Client using CPU and GPU. Furthermore, we propose and discuss the VDI Service Optimization Method in mixed CPU and GPU Heterogeneous Environment using CPU Parallel Processing OpenMP and GPU Parallel Processing CUDA.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.3
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pp.47-61
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2012
parallel transmitting system with channel bonding method have been proposed to transmit mass content such as UHD(Ultra High Definition) in HFC(Hybrid Fiber Coaxial) networks. However, this system may lead to channel resource problem because the system needs many channels to transmit mass content. In this paper, we analyze three effective bandwidth approximation algorithms to use the bonding channel efficiently. These algorithms are the effective bandwidth of Gaussian approximation method algorithm proposed by Guerin, the effective bandwidth based on statistics of video frames proposed by Lee and the effective bandwidth based on Gaussian traffic proposed by Nagarajan. We also evaluate compatibility of algorithms to the mass broadcasting service. OPNET simulator is used to evaluate the performance of the algorithms. For accuracy of simulation, we make mass source from real HD broadcasting stream.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.82-85
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2014
With high speed communication network and supplement of high quality multimedia devices, large demand of multimedia service stimulates digital signing industry to step forward to new opportunities. But in order to provide competitive quality services, Integrated management system is required. Digital signs use technologies such as LCD, LED and Projection to display content such as digital images, video, streaming media, and information. Digital signs rely on a variety of hardware to deliver the contents. The components of a typical digital sign installation include one or more display screens, one or more media players, and a content management server for each player. To improve the existing high cost and less efficient management system, this paper suggest cost effective Integrated Digital Signage Management System with the results of analysis of existing system. Also this paper presents an actual implementation on entertainment company to evaluate the suitability, to prove the result of superior performance of proposed system.
Recently, the use of immersive media contents representing Panorama and 360° video is increasing. Since the viewing angle is limited to generate the content through a general camera, image stitching is mainly used to combine images taken with multiple cameras into one image having a wide field of view. However, if the parallax between the cameras is large, parallax distortion may occur in the stitched image, which disturbs the user's content immersion, thus an image stitching overcoming parallax distortion is required. The existing Seam Optimization based image stitching method to overcome parallax distortion uses energy function or object segment information to reflect the location information of objects, but the initial seam generation location, background information, performance of the object detector, and placement of objects may limit application. Therefore, in this paper, we propose an image stitching method that can overcome the limitations of the existing method by adding a weight value set differently according to the type of object to the energy value using object detection based on deep learning.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.32
no.2
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pp.99-115
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2020
The purpose of this study is to analyze the relationship between home economics curriculum and media literacy education. For this purpose, 12 kinds = types of learning materials for middle school 'Technology·Home Economics 2' textbooks were analyzed. After selecting 'Media Literacy Performance Goals(MLPG)' as the basis for analysis, the distribution of media data and reflection of MLPG were analyzed by frequency and content analysis. The results of this study are as follows. First, 39.6% of the learning materials using media materials out of the total learning materials of 12 textbooks, and there were differences in the frequency and weight of learning materials using media materials by publishers. Depending on the type of media, 68.3% of 'printing', 16.7% of 'images, video', 13.5% of 'digital', and 86.5% of the use of unidirectional media. Second, there was a difference in frequency and weight of learning materials reflecting the MLPG by publishers, and it was necessary to supplement the learning content to improve overall media literacy. Among the MLPG reflected in the learning materials, 'meaning and communication' was the most reflected performance goal, with 58.8%, but there was no two-way communication through the media. Based on the results of these textbook analysis, MLPG in Home Economics are revised as follows. 'Understanding the meaning and self-expression', 'Communication and social participation', 'Use of responsible media', 'Appreciation and enjoyment', 'Use of media technology', 'Information search and selection', 'Creation and production', 'Critical understanding and evaluation'.
Due to the impact of COVID-19, untact performances where performance videos are recorded, edited and distributed have begun to be activated in a non-face-to-face environment. Performance halls are supporting untact performance services such as video production and broadcasting so that performances can be viewed through online platforms. Therefore, this study intends to study the satisfaction and continued use intention of the untact performance service in the concert hall for experts who have experience using the untact performance service in the concert hall. A total of 9 hypotheses were rejected and 10 hypotheses were adopted as a result of developing and analyzing a research model suitable for the untact performance service of the concert hall by fusion of the information system success model and the expectation inconsistency model. Excluding content quality, it was found that in both system quality and service quality, inconsistency occurs through the comparison of expectations and performance after expectations arise. This positive discrepancy affects satisfaction, and the higher the satisfaction, the higher the intention to continue using it. This study is a basic study on the untact performance service and is expected to provide a new perspective for quality improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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