Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.6
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pp.1318-1324
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2003
There are two problems in the conventional ART1 algorithm. One is in similarity testing method of the conventional ART1 between input patterns and stored patterns. The other is that vigilance threshold of conventional ART1 influences the number of clusters and the rate of recognition. In this paper, new similarity testing method and dynamical vigilance threshold method are proposed to solve these problems. The former is similarity test method using the rate of norm of exclusive-NOR between input patterns and stored patterns and the rate of nodes have equivalence value, and the latter method dynamically controls vigilance threshold to similarity using fuzzy operations and the sum operation of Yager. To check the performance of new methods, we used 26 alphabet characters and nosed characters. In experiment results, the proposed methods are better than the conventional methods in ART1, because the proposed methods are less sensitive than the conventional methods for initial vigilance and the recognition rate of the proposed methods is higher than that of the conventional methods.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.7
no.3
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pp.51-59
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2019
Purpose : To evaluate the effect of comprehensive art therapy on physical function and activities of daily living in children with cerebral palsy (CP). Methods : Ten ambulant children with diplegic (n=8) or hemiplegic (n=2) CP participated in this study. All were randomly assigned to either the art therapy group (n=5) or the control group (n=5). Both groups received physical therapy based on neurodevelopmental techniques for 20 minutes a day, 1 day a week, for a period of 12 weeks. Children in the art therapy group received additional comprehensive art therapy for 70 minutes once a week for 3 months. Tests for various measurements-Motricity Index (MI) for strength, Trunk Control Test (TCT) for trunk ability, Gross Motor Function Measure (GMFM) and Gross Motor Function Classification System (GMFCS) for gross motor function, Denver Developmental Screening Test-II (DDST-II) for developmental milestones, Functional Independence Measure of Children (WeeFIM) for abilities to complete daily activities, Leg and Hand Ability Test (LHAT) for limb function-were performed before and after treatments. Results : The upper extremity and whole extremity strengths of MI, self-care and total scores of WeeFIM, and leg and arm functions of LHAT improved significantly only for individuals in the art therapy group after the art therapy (p<.05). The value of MI after treatment was at the upper extremity and whole extremity strengths the leg function of LHAT was also significantly improved compared to the control group (p<.05). Conclusion : This study revealed that comprehensive art therapy along with physiotherapy was effective in increasing upper extremity strength and leg ability in children with CP. This suggests that comprehensive art therapy may be a useful adjunctive therapy for children with CP.
The mourning and grief practice richly registered in Shakespeare's Hamlet is one of the abiding themes that critics have been fascinated with. This paper attempts to take a fresh look at the issue by building its arguments on Benjamin's insight that the modern art (mechanically) reproducing the exhibition value brings about the destruction of the ritual value and favors the conditions of melancholy. Instead of taking for granted that Hamlet's performance of grief is fundamentally different from those of other characters such as Gertrude, Ophelia, and Laertes, this paper argues that Hamlet's performance comes to be recognized masculine and different from others, only because he presents himself to be so through his theatrical performance as well as his princely power that the subjects (others in the story) ought to ascribe to. To prove this point, this paper closely analyzes Hamlet's rhetorics and the ways he constructs his mourning self, which is emblematic of the shift in art history that Benjamin has characterized with the terms of "ritual value" and "exhibition value." In conclusion, this paper suggests that Shakespeare's Hamlet marks the change of the historical horizon, a permanent removal from the past in which the ritual value had been once protected, pushing us to a new age to live with melancholy and the disconnection from things and their muted language.
This article presents a study on the state-of-the-art methods for automated radioactive material detection and identification, using gamma-ray spectra and modern machine learning methods. The recent developments inspired this in deep learning algorithms, and the proposed method provided better performance than the current state-of-the-art models. Machine learning models such as: fully connected, recurrent, convolutional, and gradient boosted decision trees, are applied under a wide variety of testing conditions, and their advantage and disadvantage are discussed. Furthermore, a hybrid model is developed by combining the fully-connected and convolutional neural network, which shows the best performance among the different machine learning models. These improvements are represented by the model's test performance metric (i.e., F1 score) of 93.33% with an improvement of 2%-12% than the state-of-the-art model at various conditions. The experimental results show that fusion of classical neural networks and modern deep learning architecture is a suitable choice for interpreting gamma spectra data where real-time and remote detection is necessary.
The rapid change of the culture and art environment is led to new art & cultural education and differences in culture and art education facilities, away from the traditional closed space culture and art education. Phenomena such as plays out of the theater, exhibitions out of the art museum, and pictures taking a walk indicate that cultural and artistic educational facilities can no longer stay in the existing paradigm and are changing along with the changes in the cultural and creative world. Therefore, to develop a site-specific theater education program centered around a specific place rather than a theater or studio, in line with the changing times of cultural and artistic educational facilities, this researcher analyzes Brecht's radio play experiment and the recent performative performance experiment. Furthermore, using the regional and community values of arts and culture education confirmed as the motive for research on site-specific theater programs, I analyze the implementation and application process by experimenting with theater programs out of the theaters and studios. As a prior study, research on site-specific performances is being conducted relatively actively, but earlier studies were dealing only with the Ligna group performance cases are lacking. However, I would like to use the previous research on site-specific performance cases as an epistemological background. As a result of the study, for the place-specific theater program through a total of 10 learners, a text based on a specific place was created that did not depend on traditional literary texts. Through this, the possibility of a site-specific theater education program could be confirmed.
In the twenty first century of rapid cultural change performing art requires new mode of expression based on imaginative power and creativity as well as establishing its own identity. The modern technological environment support this with advanced technology and bring about the expansion of reason from new experience. The introduction of digital media on artistic expression in particular, expands the physical ability of human body which is the main subject of performing art. A virtual body from digital technology is freed from physical boundaries and goes over space and time. It also suggests the possibility of new mode of communication with audience. This study aims at examining the subject of performing art and its digitalized movement focusing on EveR, the world's first professional robot actor. The robot actor which came on stage according to the new expression medium, a digital body, stands in need not only of technological value but also of cultural and artistic application for expression in art. In this endeavor to meet the demand, this study examines the development process and function of 'EveR' the robot actor. Also it searches into the performance of Ever which replaced human being as well as the historical significance of the title:the world's first. To be more specific, there is a example research on two performances:a pansori play "EveR is simply stunning(2009)" and children's play "The Robot Princess and Seven Dwarfs(2009)." Through this example research, it is enabled to anticipate the influence of robot actors on performing arts and to search for the better way of them to evolve. Furthermore, it aims at finding ways to create high value through promoting robot actors to be familiar to the public as well as supporting them to become active cultural contents. The performance with robotic technology is one of the artistic experiment that may cause the change of the future of performing art by actualizing technological imagination together with human body and machinery. As a consequence, it is expected that the meeting of performing art and robotic technology gives positive influence on activating performing art as one of the integrated cultural phenomenon which satisfies the taste of modern era. Moreover, this study may also be the beginning of the expansion of performing art to stretch to diverse field.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.5
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pp.379-387
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2001
We proposed an enhanced extraction method of vehicle plate, in which both the brightness variation of gray and the Hue value of HSI color model were used. For the extraction of the vehicle plate from a vehicle image, first of all, candidate regions for the vehicle plate were extracted from the image by using the property of brightness variation of the image. A real place region was determined among candidate regions by the density of pixels with the Hue value of green and white. For- extracting the feature area containing characters from the extracted vehicle plate, we used the histogram-based approach of individual characters. And we proposed and applied for the recognition of characters the enhanced ART2 algorithm which support the dynamical establishment of the vigilance threshold with the genera]iced union operator of Yager. In addition, we propose an enhanced SOSL algorithm which is integrated both enhanced ART2 and supervised learning methods. The performance evaluation was performed using 100's real vehicle images and the evaluation results demonstrated that the extraction rates of tole proposed extraction method were improved, compared with that of previous methods based un brightness variation, RGB and HSI individually . Furthermore, the recognition rates of the proposed algorithms were improved much more than that of the conventional ART2 and BP algorithms.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.261-266
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2020
As pioneers of the early video art, Steina Vasulka(1940-) and Woody Vasulka(1937-2019) had lead not only their own experimental arts, but also entire changes of contemporary avant-garde performance, music, and visual art. Two artists invented and developed electronic machines for video image-processing by collaborating with engineers, and performed creative experiment on transformation of digital image. For them, video art is not just a means of documentation. The Vasulkas' artistic practices were not bounded by conventional canons and rules in art world, and preferably were parts of active aesthetic strategies for coexistence of vision of human and vision of machine. Particularly, their video art recognized the video as the key medium in an era where media technology began to dominate the system of communication, and established artist's authority over manipulation of moving image electronically without depending on video camera. In that regard, we can value on their video art. Therefore, the paper reflects on the Vasulkas' art and life which have not yet been studied, and suggests academic interests in the context of their artistic activities and aesthetic strategies.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.10
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pp.1358-1363
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1995
This paper presents a new learning method for a noise tolerant Fuzzy ART. In the conventional Fuzzy ART, the top-down and bottom-up weight vectors have the same value. They are updated by a fuzzy AND operation between the input vector and the current value of the top-down or bottom- up weight vectors. However, it can not prevent the abrupt change of the weight vector and can not achieve good performance for a noisy input vector. To solve the problems, we updated using the weighted sum of the input vector and the current value of the top-down vector. To achieve stability, the bottom-up weight vector is updated using the fuzzy AND operation between the newly learned top-down vector and the current value of the bottom-up vector. Computer simulations show that the proposed method prominently resolves the category proliferation problem without increasing the training epoch for stabilization in noisy environments.
This study is about the variation types, techniques and live performance of the East Sea Coast Shamanism Gutgury rhythm. This study looks over the East Sea Coast Byeolsingut entertainment holder, Kim Yongtaek's variation and performance types to find the factors for the difference between his Gutguri rhythm performance and Gutguri rhythm performed from other genres. East Sea Coast Shamanism Gutguri rhythms have more variable types than itself from other genres, and use unique techniques. This paper is a study on how these variation types and unique techniques are used in live performance to manage impromptu variation rhythms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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