The mobile computing service market is increasing rapidly due to the development of low-cost wireless network technology and the high-performance mobile computing devices. In recent years, several methods have been proposed to effectively deal with restrictions of the mobile computing environment such as limited bandwidth, frequent disconnection and short-lived batteries. Amongst those methods, much study is being done on the caching method - among the data transmitted from a mobile support station, it selects those that are likely to be accessed in the near future and stores them in the local cache of a mobile host. Existing cache replacement methods have some limitations in efficiency because they do not take into consideration the characteristics of user mobility and spatial attributes of geographical data. In this paper, we show that the value and the semantic of the data, which are stored in the cache of a mobile host, changes according to the movement of the mobile host. We argue it is because data that are geographically near are better suited to provide an answer to a users query in the mobile environment. Also, we define spatial location of geographical data has effect on, using the spatial attributes of data. Finally, we propose two new cache replacement methods that efficiently support user mobility and spatial attributes of data. One is based on the location of data and the other on the meaningful region of data. From the comparative analysis of the previous methods and that they improve the cache hit ratio. Also we show that performance varies according to data density using this, we argue different cache replacement methods are required for regions with varying density of data.
Recent rapid advances in computer hardware performance have led to relatively low computational costs, increasing the number of applications of machine-learning techniques to geophysical problems. In particular, deep-learning techniques are gaining in popularity as the number of cases successfully solving complex and nonlinear problems has gradually increased. In this paper, applications of seismic data denoising methods using deep-learning techniques are introduced and investigated. Depending on the type of attenuated noise, these studies are grouped into denoising applications of coherent noise, random noise, and the combination of these two types of noise. Then, we investigate the deep-learning techniques used to remove the corresponding noise. Unlike conventional methods used to attenuate seismic noise, deep neural networks, a typical deep-learning technique, learn the characteristics of the noise independently and then automatically optimize the parameters. Therefore, such methods are less sensitive to generalized problems than conventional methods and can reduce labor costs. Several studies have also demonstrated that deep-learning techniques perform well in terms of computational cost and denoising performance. Based on the results of the applications covered in this paper, the pros and cons of the deep-learning techniques used to remove seismic noise are analyzed and discussed.
With the recent development of hardware computing devices and software based frameworks, machine tasks using deep learning networks are expected to be utilized in various industrial fields and personal IoT devices. However, in order to overcome the limitations of high cost device for utilizing the deep learning network and that the user may not receive the results requested when only the machine task results are transmitted from the server, Collaborative Intelligence (CI) proposed the transmission of feature maps as a solution. In this paper, an efficient compression method for feature maps with vast data sizes to support the CI paradigm was analyzed and presented through experiments. This method increases redundancy by applying feature map reordering to improve compression efficiency in traditional video codecs, and proposes a feature map method that improves compression efficiency and maintains the performance of machine tasks by simultaneously utilizing image compression format and video compression format. As a result of the experiment, the proposed method shows 14.29% gain in BD-rate of BPP and mAP compared to the feature compression anchor of MPEG-VCM.
Ko, Min Wook;Oh, Chang Bo;Han, Youn Shik;Do, Kyu Hyung
Fire Science and Engineering
/
v.29
no.5
/
pp.42-50
/
2015
Three simulation approaches for turbulence were applied for the computation of propane dispersion in a simplified real-scale urban area with one building:, Large Eddy Simulation (LES), Detached Eddy Simulation (DES), and Unsteady Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS). The computations were performed using FLUENT 14, and the grid system was made with ICEM-CFD. The propane distribution depended on the prediction performance of the three simulation approaches for the eddy structure around the building. LES and DES showed relatively similar results for the eddy structure and propane distribution, while the RANS prediction of the propane distribution was unrealistic. RANS was found to be inappropriate for computation of the gas dispersion process due to poor prediction performance for the unsteady turbulence. Considering the computational results and cost, DES is believed to be the optimal choice for computation of the gas dispersion in a real-scale space.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.21
no.5
/
pp.516-522
/
2020
Water trees can cause considerable damage to the performance of underground cables. Theymay formwithin the dielectric used in buried or water-immersed high voltage cables. They grow in a bush-like or tree-like form, often taking decades before causing damage to a cable's performance. They are usually found on very old underground cables, often in an inaccessible place. It is costly and time-consuming to detect watertrees in underground cables. Tree detection technology, including mathematical modeling,can reduce the maintenance cost and time necessary for detecting these trees.To simulate detection of water trees in this study, a mathematical model ofan XLPE cable and a water tree were developed. The complex water tree structure was simplified, based on two identified patterns of aventedtree. A Matlab simulation was performed to calculate and analyze the capacitance and resistance of a cable insulation layer,based on growth of a watertree. Capacitance size increased about 0.025×10-13[Farads/mm] compared to normal when the tree area of the cable was advanced to 95% of the insulation layer. The resistance value decreased by about 0.5×1016[ohm/m]. These changesand changesshowninaBurkes paper physical modeling simulation are similar.The value of mathematical modeling for detecting water trees and damage to underground cables has been demonstrated.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
/
v.16
no.9
/
pp.185-192
/
2011
The purpose of this paper is to propose the design and implementation of a korean style internet-based test system on the basis of efficiency and stability for middle server. The current assessment system has some unstable elements with regard to transmission procedure, cost, system load and stability. This paper proposes a series of activities for the performance improvement of korean style internet-based test system which finally produced various excellent results in the administration of expense control, human resources, and special operational affairs. The proposed system's technological factors using middle server have been tested through a basic simulation pilot system. Actual development procedure starts from the analysis required by improving the shortcomings of existing internet-based test systems. A efficiency comparison with existing system and newly developed system was made in the area of number of operators, abnormal processing, system maintenances. Korean style internet-based test system using middle server has shown great efficiency increased to the maximum of 2 times about the effectiveness of processing for various parts. The korean style internet-based test system using middle server have been given good evaluations with regard to the convenience of their use and the management system for operators and supervisors.
A rapid progress has been made over last decade in the state-of-the-art earthquake structura1 engineering towards a better understanding of both the earthqauke ground motion and structural response. These efforts seek to ensure that there will be no serious injury or loss of life in the event of earthquake, and that structures can be built at minimum cost. The design of structures in general, concrete structures in particular, to resist strong ground input motions is not a simple matter, and analytical models for such structures must be developed from a design perspective that accounts for the complexities of the structural responses. The primary obj ective of earthquake structural engineering research is to ensure the safety of structures by understanding and improving a design methodology. Ideally, this would require the development of an analytical model related to a design methodology that ensures a ductile performance. For the accurate assessment of the adequacy of analytically developed model, experiments conducted to study the inplane inelastic cyclic behavior of structures should verify the analytical approach. The fundamental goal of this paper is to present and demonstrate experimentally verified analytical methods that provide the adequate degree of safety and confidience in the behavior of reinforced concrete structural components. This study further attempts to extend the developed modeling techruque for use by practicing structural engineers for both the analysis and design.Plication of the relaxed diaphragm through left thoracotomy was done and result was excellent as seen on Fig. 5. Cause of eventration of the left hemidiaphragm was due to paralysis of the left phrenic nerve which was tested during thoracotomy.
This study compared and analyzed the performance of a distributed area search algorithm and a distributed probability search algorithm based on information exchange between ships. The distributed algorithm is a method that can search for an optimal avoidance route based on information exchange between ships. In the distributed area search algorithm, only a ship with the maximum cost reduction among neighboring ships has priority, so the next expected location can be changed. The distributed stochastic search algorithm allows a non-optimal value to be searched with a certain probability so that a new value can be searched. A circular-based ship collision avoidance model was used for the ship-to-ship collision avoidance experiment. The experimental method simulated the distributed area search algorithm and the distributed stochastic search algorithm while increasing the number of ships from 2 to 50 that were the same distance from the center of the circle. The calculation time required for each algorithm, sailing distance, and number of message exchanges were compared and analyzed. As a result of the experiment, the DSSA(Distributed Stochastic Search Algorithm) recorded a 25%calculation time, 88% navigation distance, and 84% of number of message exchange rate compared to DLSA.
Time-Triggered Architecture (TTA), one of real-time software design paradigms which executes tasks in timely manner, has long been advocated as being better suited in fore-sighting system behavior than event-triggered architecture (ETA). To gain this valuable feature of TTA, however, precise task designing process is mandatory. Alternatively, ETA tries to execute tasks whenever paired events are occurred. It provides intuitive and flexible basement to add/remove tasks and, moreover, better response time performance. However ETA is difficult to analyze because system behavior might be different depending on the order of interrupts detected by the system. Many previous researches recommended TTA when developing safety-critical real-time systems, but cost problem of task designing process and insufficient consensus for applying rigorous software engineering practice are still challenging in practice. This paper describes software refactoring process which applying TTA approach into ETA based embedded software in artificial heart system. We implemented dedicated interrupt monitoring program to capture existing tasks' real-time characteristics. Based on the captured information, proper task designing process is done. Real-time analysis using RMA (Rate-Monotonic Analysis) verified that new design guarantees timeliness of the system. Empirical experiments revealed that revised design is as efficient, when measured in terms of system's external output, as the old design and enhances predictability of the system behavior as well.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
/
v.45
no.10
/
pp.40-48
/
2008
Security of self organized mobile ad hoc networks is an important issue because administration information in the networks is managed by the constituent nodes. Especially authentication mechanism is necessary for trust setup between newly joining nodes and the network. The authentication models and protocols which are based on the wireline infrastructure could not be practical for mobile ad hoc network. Although public key algorithm-based method is widely used for authentication, it is not easy to be applied to mobile ad hoc networks because they do not have infrastructure such as centralized CA which is needed for certificate verification. In this paper, we consider the public key based random CA group method proposed in [1] to provide efficient authentication scheme to mobile ad hoc networks and analyze the performance of the method, which is then compared to the home CA method. From the analysis results, we see that the random CA method where the function of CA is distributed to some mobile nodes and the authentication information is propagated to randomly chosen CAs shows higher reliability and lower cost than home CA method.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.