Introduction of ICE(Integrated Collaboration Environment) has a great effect on corporate performance. In particular, it is expected that information sharing and collaboration among transaction partners will be an important factor which mediates ICE and its performance. Under such a background, this research intends to identify the influence of ICE by manufacturing industry on corporate performance through role of the parameter of information sharing and collaboration. The result of this research may be summed up as follows: ICE promotes information sharing and collaboration among enterprises, it accelerates integration of supply chain network among enterprises and cooperation. In particular, ICE has a great effect on information sharing. And information sharing has a direct effect on collaboration and performance. However, when we classify corporate performance into the "performance due to introduction", which is direct performance, and the "overall performance", which is indirect performance, the result of this research is as follows: information sharing has a great effect on the performance due to introduction, but does not have a meaningful effect on indirect performance. On the other hand, collaboration does not have any effect on the performance due to introduction, but has a meaningful effect on the overall performance, which is indirect performance. It is necessary to study and analyze additional this result in future.
This study explores the role of knowledge sharing between their social capital and performance in R&D setting. R&D environment is composed of experts from various domains with different backgrounds, such as technologies and experiences. Thus, increasing team social capital and enhancing knowledge sharing are critical for R&D performance. Social capital and Knowledge sharing are classified into two : Social capital and Knowledge sharing within/outside team. A empirical study was conducted at a research institute of large company that leads the advanced research and development of the domestic chemical industry. Data was collected 292 copies out of 500 copies (Response rate 58.4%). The result indicated that both social capital within and outside team had a positive effect on R&D Performance. Social capital within team had a significant impact on knowledge sharing within the team only, and social capital outside team had a significant effect on knowledge sharing outside the team only. Only knowledge sharing outside the team had a positive effect on R&D Performance and the mediating role of knowledge sharing was acquired for social capital outside team and R&D Performance only. From these key findings, this study suggests that, within the team, social capital alone can achieve results, but outside the team, it is necessary that not only social capital but also knowledge sharing are needed in order to achieve results.
The purpose of this study is to investigate the relationships between knowledge sharing antecedents and knowledge sharing intention in a financial institute and knowledge sharing behavior, knowledge sharing behavior and knowledge sharing performance. This paper first reviews the influencing factors of knowledge sharing and presents the research framework on knowledge sharing with categorized four factors such as structural factors, relational factors, personal and task characteristics. Based on a research framework, survey analysis was conducted with financial institution members. This paper examined the relationship between antecedents of knowledge sharing and knowledge sharing intention, knowledge sharing intention and knowledge sharing behavior. Also it analyzed the relationship between knowledge sharing behavior and the knowledge sharing performance. As a result, the paper suggested that the knowledge sharing intention consist of two dimensions. The first is voluntary knowledge sharing intention. The second is solicited knowledge sharing intention. The former has a significant positive relationship with the innovativeness, communication, personal creative propensity and perception of the knowledge sharing. The later has a significant positive relationship with the task interdependence but has a significant negative relationship with the knowledge sharing evaluation system. Knowledge sharing intention has a significant positive relationship with the knowledge sharing behavior. Also knowledge sharing behavior has a significant positive relationship with the knowledge sharing performance. Finally, the implications and limitations of the study are discussed.
The purpose of this study is to identify the impact of IT group efficacy of small business using B2B e-commerce on organizational performance. First, we conceptualized IT group efficacy, based on theories in regard to group efficacy, absorptive capacity, and electronic information sharing. And then we examine that IT group efficacy of small business setting up IS and performing B2B e-commerce increases absorptive capacity and electronic information sharing, and ultimately improves organizational performance. The result is that IT group efficacy has a significant positive effect on absorptive capacity, but doesn't have a significant positive effect on electronic information sharing. Also absorptive capacity has a significant positive effect on electronic information sharing and organizational performance, and electronic information sharing has a significant positive effect on organizational performance. Finally, we discuss about the limits and directions as well as the results and implications of this study.
Purpose: This study suggests a SCQM model for the national Defense field based on earlier studies on the Quality Management of supply chain and to identify critical activities factors of supply chain that makes effect on the business results. Also, this study analyzed moderating effects of performance sharing between businesses which is becoming the big issues with regard to the supply chain cooperation. Methods: A causality of qm activities factor of SCQM model affecting benefit sharing and business performance was analyzed by using structural equation model. A company used in analysis performed a survey by targeting 297 Defense SMEs(weapon-system/non-weapon system). Results: As a result of analyzing the influence relationship between key activity of SCQM on finance performance, it was identified that Management Infra(MI), Process Management(PM), Human Resource Management(HRM), Performance Sharing activity(PS) made significant effect on Financial Performance, and Human Resource Management(HRM) and Performance Sharing(PS) activity made effect on non-financial Performance. Conclusion: The four variables(MI, PM, HRM, PS) of Defense SCQM were significantly effecting Financial performance and two variables(HRM, PS) were significant effected non-Financial performance. We also proved the moderating effect of performance sharing.
This study explores the role of knowledge sharing activities among team members and performance in R&D setting. Knowledge sharing activities are classified into two : Knowledge sharing activity within/outside team. And the relationships between the knowledge activities and R&D performance are also examined according to three R&D stages : basic, applied, and developmental research. A empirical study was conducted at a research institute of large company that leads the advanced research and development of the domestic chemical industry. Data was collected 292 copies out of 500 copies (Response rate 58.4%). The result indicated that knowledge sharing within and outside the team has a positive effect on R&D Performance. In particular, knowledge sharing within the team has a greater effect on R&D outcomes in basic research stage. Knowledge sharing outside the team has a greater effect on R&D outcomes in the development research stage. In the R&D organization, it is important that members of the team are well-connected and understanding each other, but they should encourage positive relationships with external members of the team. Depending on the R&D field of the team, the basic research field should concentrate more on knowledge sharing within the team, while the development research field should focus more on knowledge sharing outside the team.
We introduce a methodology for the study of the application-level performance of time-sharing parallel jobs on a set of compute nodes in high performance clusters and report our findings. We assume that parallel jobs arriving at a cluster need to share a set of nodes with the jobs of other users, in that they must compete for processor time in a time-sharing manner and other limited resources such as memory and I/O in a space-sharing manner. Under the assumption, we developed a methodology to simulate job arrivals to a set of compute nodes, and gather and process performance data to calculate the percentage slowdown of parallel jobs. Our goal through this study is to identify a better combination of jobs that minimize performance degradations due to resource sharing and contention. Through our experiments, we found a couple of interesting behaviors for overlapped parallel jobs, which may be used to suggest alternative job allocation schemes aiming to reduce slowdowns that will inevitably result due to resource sharing on a high performance computing cluster. We suggest three job allocation strategies based on our empirical results and propose further studies of the results using a supercomputing facility at the San Diego Supercomputing Center.
Supply chain management (SCM) aims to provide the coordination and execution of planning and decision-making in multi organization-wide production and distribution. The advancement of information technology and the globalization of market promote SCM integration. Information sharing has become a major driver of competitive advantage in SCM. In this research, we aim to analyze the influence of SCM integration on firm performance and the role of information sharing between SCM integration and firm performance. Of the 750 questionnaires posted, a total of 218 questionnaires were collected after one follow-up. A total of 199 questionnaires were analyzed after 19 questionnaires were eliminated due to largely missing values. We used structural equation modeling technique to validate the causal relationship between SCM integration, information sharing, and firm performance. The results suggest that improved SCM integration both within the focal company (intra-organization) and across companies (inter-organization) enhances firm performance positively. Information sharing acts as a mediator between the SCM integration and the firm performance. Intra-organization SCM integration is positively related to inter-organization SCM integration, namely, SCM integration with suppliers and customers. The results suggest that internal integration of SCM significantly influences external integration with customers and suppliers. The result also shows that supply chain integration has a positive influence on firm performance and information sharing positively impacts firm performance as well.
This research focus on the effect of developers' participation structure in knowledge creation and knowledge sharing activities in open source software development projects. Based on preferential selection theory, hypotheses of relationship between a developers' concentration of knowledge creation/sharing activities and collaboration performance was derived. To verify the hypotheses, we use the Gini coefficient in the commit contribution of the developers (knowledge creation) and the centralization index in the repository issue network (knowledge sharing network). Using social network analysis, this paper calculates centralization index from developers in the issue boards in each repository based on data from 837 repositories in GitHub, a leading open source software development platform. As a result, instead of all developers creating and sharing knowledge equally, only a few of developers creating and sharing knowledge intensively further improve the performance of the open collaboration. In other words, a few developers predominantly providing commit and actively responding to issues raised from other developers enhance the project performance. The results of this study are expected to be used by developers who manage open source software project as a governance strategy, which could improve the performance of open collaboration.
Despite the organizational benefits of knowledge sharing among employees, many workers are reluctant to share their knowledge with their colleagues. Most organizations have taken a lot of actions to facilitate knowledge sharing among employees, including developing reward systems, enhancing social networks and interpersonal relationships and crafting organizational cultures that support knowledge sharing. To date, however, earlier studies have demonstrated that knowledge doesn't flow easily when an organization makes a concerted effort to facilitate knowledge sharing. The issue whether or not employees are motivated to share their knowledge with others is definitely the main concern in knowledge sharing. The purpose of this study is to explore the conditions under which employees are inclined to share knowledge with other members. Specifically, we examine the effect of knowledge self-efficacy on knowledge sharing intention. In addition, we attempt to investigate medicating effects of personal outcome expectation and performance-related outcome expectation on the relationship between knowledge self-efficacy and knowledge sharing intention. To test the proposed hypotheses in our study, we collected data via a survey with a sample of 210 employees in 23 firms in Korea. The major findings of the empirical research are as follows: 1) knowledge self-efficacy was positively related with knowledge sharing intention. 2) personal outcome expectation has turned out to have a mediation effect on the relationship between knowledge self-efficacy and knowledge sharing intention. 3) performance-related outcome expectation also mediates the relationship between knowledge self-efficacy and knowledge sharing intention That is, this result indicates that knowledge self-efficacy has indirect effect on knowledge sharing intention through personal outcome expectation and performance-related outcome expectation. Based on these findings, implications of the research findings and recommendation for future research are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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