The power industry is currently facing many challenges, due to the new environment created by the introduction of smart grid technologies. In particular, the large-scale deployment of electric vehicles (EVs) may have a significant impact on demand for electricity and, thereby, influence generation and transmission system planning. However, it is difficult to deal with uncertainties in EV charging loads using deterministic planning methods. This paper presents a two-stage stochastic decomposition method with Latin-hyper rectangle sampling (LHRS) to solve the integrated generation and transmission planning problem incorporating EV deployment. The probabilistic distribution of EV charging loads is estimated by Latin-hyper rectangle sampling (LHRS) to enhance the computational performance of the proposed method. Numerical results are presented to show the effectiveness of the proposed method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.9A
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pp.2221-2229
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1998
Handoff is an important parameter for system performance and capacity analysis in CDMA cell planning. In this paper, simulation tool for analyzing the effects of soft handoff on cell planning of CDMA network is developed by studying propagation model in 1.9GHz frequency specrum, soft hadnoff algorithm given by IS-95, and several parameters for CDMA cell planning. By using the tool, soft handoff gain and effects of soft handoff on cDMA system performance and capacity are analyzed. Research results and simulation tool developed in this paper can be used for optimal CDMA cell planning for PCS and IMT-2000 in 1.9GHz frequency spectrum such as locating base station and parameter optimization.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.3
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pp.159-168
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2015
Aggregate Production Planning determines levels of production, human resources, inventory to maximize company's profits and fulfill customer's demands based on demand forecasts. Since performance of aggregate production planning heavily depends on accuracy of given forecasting demands, choosing an accurate forecasting method should be antecedent for achieving a good aggregate production planning. Generally, typical forecasting error metrics such as MSE (Mean Squared Error), MAD (Mean Absolute Deviation), MAPE (Mean Absolute Percentage Error), and CFE (Cumulated Forecast Error) are utilized to choose a proper forecasting method for an aggregate production planning. However, these metrics are designed only to measure a difference between real and forecast demands and they are not able to consider any results such as increasing cost or decreasing profit caused by forecasting error. Consequently, the traditional metrics fail to give enough explanation to select a good forecasting method in aggregate production planning. To overcome this limitation of typical metrics for forecasting method this study suggests a new metric, WACFE (Weighted Absolute and Cumulative Forecast Error), to evaluate forecasting methods. Basically, the WACFE is designed to consider not only forecasting errors but also costs which the errors might cause in for Aggregate Production Planning. The WACFE is a product sum of cumulative forecasting error and weight factors for backorder and inventory costs. We demonstrate the effectiveness of the proposed metric by conducting intensive experiments with demand data sets from M3-competition. Finally, we showed that the WACFE provides a higher correlation with the total cost than other metrics and, consequently, is a better performance in selection of forecasting methods for aggregate production planning.
Information Systems Planning(ISP) has gained considerable interest among researchers and practioners in recent years because of the impact of information systems on organization performance. This study aims at analyzing organizational characteristic factors, information system characteristic factors influencing ISP's performance. The organizational characteristic variables are considered organizational strategy, organizational culture, and managerial leadership. And the IS characteristic variables are considered IS resource and IS strategic role. The ISP's performance variables are measured BP-ISP integration effectiveness and ISP efficiency. For data on the 493 sampled company, a mail survey using a questionnaire was conducted in this study. The following results were obtained. First, there was significant relationship between organizational characteristics and ISP's performance. Specially, organizational strategy and organizational culture affect the both of BP-ISP integration effectiveness and ISP efficiency. Second, there was significant relationship between Information Systems characteristics and ISP's performance. Specially, IS resource and IS strategic role affect ISP efficiency.
This paper deals with a performance evaluation model of transporters in refrigerate warehouse. This study focussed on determining refrigerate warehouse design to minimize the expected travel time to improve the transporter performance and to minimize the operating costs. This study proposes the important detail aspects of refrigerate warehouse design, operational parameters and congestions. For solving this problem, we have shown a mathematical model to compute the initial value of the system performance and also a simulation model using AutoMod. A systematic approach proposed in this study for an optimal planning of order-picking warehouse is known as an effective method for the planning of order-picking warehouse and a performance evaluation problem of refrigerate warehouse operation.
Hussain, SM Abdul Mannan;Sekhar, Dr.T.Seshadri;Fatima, Asra
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.5
no.2
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pp.11-15
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2015
The Last PlannerSystem (LPS) has been implemented on construction projects to increase work flow reliability, a precondition for project performance againstproductivity and progress targets. The LPS encompasses four tiers of planning processes:master scheduling, phase scheduling, lookahead planning, and commitment / weeklywork planning. This research highlights deficiencies in the current implementation of LPS including poor lookahead planning which results in poor linkage between weeklywork plans and the master schedule. This poor linkage undetermines the ability of theweekly work planning process to select for execution tasks that are critical to projectsuccess. As a result, percent plan complete (PPC) becomes a weak indicator of project progress. The purpose of this research is to improve lookahead planning (the bridgebetween weekly work planning and master scheduling), improve PPC, and improve theselection of tasks that are critical to project success by increasing the link betweenShould, Can, Will, and Did (components of the LPS), thereby rendering PPC a betterindicator of project progress. The research employs the case study research method to describe deficiencies inthe current implementation of the LPS and suggest guidelines for a better application ofLPS in general and lookahead planning in particular. It then introduces an analyticalsimulation model to analyze the lookahead planning process. This is done by examining the impact on PPC of increasing two lookahead planning performance metrics: tasksanticipated (TA) and tasks made ready (TMR). Finally, the research investigates theimportance of the lookahead planning functions: identification and removal ofconstraints, task breakdown, and operations design.The research findings confirm the positive impact of improving lookaheadplanning (i.e., TA and TMR) on PPC. It also recognizes the need to perform lookaheadplanning differently for three types of work involving different levels of uncertainty:stable work, medium uncertainty work, and highly emergent work.The research confirms the LPS rules for practice and specifically the need to planin greater detail as time gets closer to performing the work. It highlights the role of LPSas a production system that incorporates deliberate planning (predetermined andoptimized) and situated planning (flexible and adaptive). Finally, the research presents recommendations for production planningimprovements in three areas: process related, (suggesting guidelines for practice),technical, (highlighting issues with current software programs and advocating theinclusion of collaborative planning capability), and organizational improvements(suggesting transitional steps when applying the LPS).
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.1
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pp.69-80
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2016
This study investigated the National Competency Standards (NCS) of fashion planning to compare the fashion planning curriculum of domestic universities and colleges with NCS as well as suggest ways to activate the application of NCS to fashion planning education. Qualitative research was employed based on references from the old and new homepages of NCS as well as fashion planning related subjects of domestic universities and colleges. The results are as follow. First, fashion planning NCS was composed of 10 competency units. Competency units were composed of competency unit elements and performance criteria. The levels of the competency units and the competency unit elements were suggested based on 8 stages. There were significant differences in the content of competency units and the level of competency units between the old version and the revised version of fashion planning NCS. Second, considerable fashion planning related subjects seemed at a higher level than the function level of recent college graduates. There were also omitted subjects which were required for recent college graduates. Third, the requirements for the reorganization of curriculums and education systems as well as the cooperation among industry, colleges, universities, and development part of NCS were suggested for the activation of NCS based education and the validation of NCS.
In this study, the numerical simulation and basin model test have been performed to evaluate sea worthiness and resistance performance for a small pre-planning three type of leisure boats which are U, V, Y shapes of hull forms. As a well known commercial CFD code, Maxsurf, was applied for modeling hull forms used as the solver of motion analysis. Also the model resistance test was carried out to estimate the effective power of boat in the basin tank. Numerical simulation and model test results show that Y-shaped hull is better than the other types in terms of heave and pitch motion, having a key effect on a boat sea worthiness. But V-type hull is more efficiency than others cases in resistance performance.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.39
no.4
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pp.1-10
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2011
The purpose of this study is to analyze the guidelines and content of visual landscape planning according to the Landscape Law and to suggest improvements for it. The landscape planning guidelines were analyzed and landscape planning reports were reviewed and compared. To analyze the landscape planning guidelines, we conducted an expert survey and derived the results through statistical methods, such as t-test and importance-performance analysis(IPA). Both landscape planning reports were selected from among metropolitan cities, medium-sized cities, and counties. We analyzed and compared the reports with the landscape planning guidelines. The results of this study are as follows. The stage of visual landscape resource survey progressed systematically, but it was not practical for actual planning because of the excessively detailed guidelines. On the other hand, a greater variety of methods and techniques should be suggested for the landscape structure analysis. At the schematic planning stage, establishing contents suitable for the local government's identity and related plans is necessary. In addition, more detailed guidelines should be included in the landscape planning guidelines. At the master planning stage, the planning qualities and contents differed from cities and counties, so more substantial and detailed guidelines are necessary for the scope and contents. We suggested that some additional items be included such as the synthesis of landscape resource surveys and the viewpoint plan.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.4
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pp.803-808
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2010
We propose a smooth path planning method for autonomous mobile robots. Due to nonholonomic constraints by obstacle avoidance, the smooth path planning is a complicated one. We generate smooth path that is considered orientation of robot under nonholonomic constraints. The proposed smooth planning method consists of two steps. Firstly, the initial path composed of straight lines is obtained from V-graph by Dijkstra's algorithm. Then the initial path is transformed by changing the curve. We apply the cardinal spline into the stage of curve generation. Simulation results show a performance of proposed smooth path planning method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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