• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권7호
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• pp.480-494
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• 2014

본 연구에서는 국가R&D정보서비스(NTIS)를 이용하는 연구관리자를 대상으로 정보고객가치와 업무 성과를 향상시키는 정보서비스 영향요인을 분석하여 고객 지향 정보서비스 전략을 제시하였다. 연구 결과를 보면, 정보서비스품질은 정보고객가치 및 정보원인식에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 정보고객가치는 정보이용성과에 유의미한 영향을 미쳤다. 반면, 정보원인식은 정보이용성과에 유의미한 영향을 미치지 못하였다. 또한, 정보이용환경의 조절효과를 측정한 결과 정보이용환경은 정보품질과 정보고객가치 간의 관계와 정보품질과 정보원인식 간의 관계, 정보고객가치와 정보이용 성과 간의 관계에 조절효과가 나타났으나 정보원 인식과 정보이용성과 간의 관계에는 조절효과가 나타나지 않았다. 따라서 이용자의 고객가치를 제고할 수 있는 정보서비스 품질을 제공하기 위해서는 이용자 환경 분석, 지속적인 정보고객가치 조사 등을 통하여 정보서비스 전략을 수립하고 개선, 발전시켜야 할 것이다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권3A호
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• pp.286-295
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• 2008

본 논문에서는 패킷 기반 무선 전송 시스템에서 다중 사용자 이득과 다중화 이득을 동시에 얻을 수 있는 직교 다중빔 전송 기법을 제안한다. 기존의 직교 다중빔 전송 기법에서는 채널 환경에 상관없이 항상 송신 안테나 개수만큼의 빔을 생성하였다. 하지만 이 경우 사용자 수가 적은 환경에서 다른 사용자로부터의 간섭 신호 영향으로 인해 시스템 성능이 저하되는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 채널 상황에 따라 동적으로 빔의 개수를 조절하는 전송 기법에 대해 제안한다. 제안 기법은 채널의 상황에 따라 빔의 개수를 유동적으로 조절함으로써 사용자 수가 적은 환경에서도 높은 성능을 보장할 수 있다. 시뮬레이션 결과를 통해 기존 다중 직교 빔에 비해 성능 향상이 있음을 확인하였다.

• 한국음향학회지
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• 제43권2호
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• pp.207-213
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• 2024

본 논문은 기계학습 기반 자동악보전사 모델의 입력에 음악적인 정보를 추가하는 방법을 통해 원하는 성능 향상을 얻는 방법을 다루었다. 여기서, 추가한 음악적인 정보는 각 시간 단위마다 발생하는 음고 개수 정보이며, 이는 정답지에서 활성화되는 음고 개수를 세는 방법으로 획득한다. 획득한 음고 개수 정보는 기존 모델의 입력인 로그 멜-스펙트로그램 아래에 연결하여 사용했다. 본 연구에서는 네 가지 음악 정보를 예측하는 네 종류의 블록이 포함된 자동악보전사 모델을 사용하였으며, 각 블록이 예측해야하는 음악 정보에 해당하는 음고 개수 정보를 기존의 입력에 추가해주는 간단한 방법이 모델의 학습에 도움이 됨을 확인했다. 성능 개선을 검증하기 위하여 MIDI Aligned Piano Sounds(MAPS) 데이터를 활용하여 실험을 진행하였으며, 그 결과 모든 음고 개수 정보를 활용할 경우 프레임 기준 F1 점수에서 9.7 %, 끝점을 포함한 노트 기준 F1 점수에서 21.8 %의 성능 향상을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제35권12C호
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• pp.971-976
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• 2010

본 논문은 홀로그래픽 저장장치를 위한 오류 정정 4/6 변조 부호에 대해서 알아보고, 어긋남이 존재하는 상황에서 성능을 알아보았다. 홀로그래픽 저장장치는 2차원 인접 심볼간 간섭이 생기는 채널로, 읽기 성능을 높이기 위해 변조 부호를 사용해야 한다. 이러한 변조 부호에 길쌈 구조가 더해지면 오류 정정 능력을 가지게 된다. 오류 정정 4/6 변조 부호는 기존의 변조 부호보다 성능이 우수하였고, 어긋남에 대해서도 강인한 성능을 보여준다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.162-167
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• 2015

In this paper, we propose a F-MBE algorithm for Dual mode seeker (CCD and IIR). The MBE algorithm show improved performance at the IIR target size estimation. but the MBE can't use at Dual Mode seeker. To overcome this problem,, we apply template matching method for CCD target size information. The performance of proposed F-MBE method is tested at target intercept scenario of dual mode seeker equipped missile. The experiment results show that the proposed algorithm has the relatively improved performance.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.579-582
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• 2001

The performance of a coherent rake receiver of DS-CDMA systems is significantly affected by the accuracy of channel estimation. The performance of the channel estimator can be improved by employing a channel estimation filter (CEF) whose impulse response is adjusted according to the channel condition. In this paper, we consider the design of an adaptive channel estimator for DS-CDMA systems with a pilot channel. The proposed channel estimator estimates the channel condition, which can be performed without haying exact a priori information on the operating condition. The estimated channel condition adjusts the impulse response of the CEF. Numerical results show that the use of the proposed channel estimator can provide BER performance quite robust to a wide range of channel condition.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.83-88
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• 2009

This paper consider the problem of direction of arrival(DOA) estimation in the presence of multipath propagation. The sensor elements are assumed to be linear and uniformly spaced. Numerous authors have advocated the use of a beamforming preprocessor to facilitate application of high resolution direction finding algorithms The benefits cited include reduced computation, improved performance in environments that include spatially colored noise, and enhanced resolution. Performance benefits typically have been demonstrated via specific example. The purpose of this paper is to provide an analysis of a beamspace version of the MUSIC algorithm applicable to two closely spaced emitters in diverse scenarios. Specifically, the analysis is applicable to uncorrelated far field emitters of any relative power level, confined to a known plane, and observed by an arbitrary array of directional antenna. In this paper, we researched about optimize beam forming to smart antenna system. The covariance matrix obtained using fourth order cumulant function. Simulations illustrate the performance of the techniques.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.201-207
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• 2003

일반적으로 블루투스 기술은 기기들이 한의 중심기기에 7개의 보조기기가 연결된 소형 네트워크를 피코넷 구성하게 하는 통신규약을 의미한다. 스캐터넷은 피코넷과 피코넷 간의 통신으로 이루어져 있다. 스캐터넷의 형태로는 트리와 링 형태가 있다. 그리고 링 형태가 모바일 환경에 더욱 적합하다고 한다. 본 노문은 트리와 링 구조의 성능을 비교 분석하여 어떤 형태가 모바일 환경에 적합한지를 알아보았다. 성능 측정은 단말기들이 빈번하게 추가 삭제되는 모바일 환경에서 스캐터넷 형성 알고리즘을 분석하여 스캐터넷 형성시간을 비교하였다. 실험 결과는 노드 수의 증가에 따라 트리 구조보다는 링 구조가 스캐터넷 형성 시간이 빠르고 시간의 차이의 폭이 넓어졌다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권11S호
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• pp.3390-3398
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• 1999

To achieve high-speed communication and to improve QoS characteristics, ATM is now being used as underlying transfer mechanism of Internet protocols, or TCP/IP. When TCP uses the ABR service in ATM networks, the ABR service control is important to improve the performance of TCP/IP traffic as long as there is no interaction between ABR rate control and TCP flow control. In such environment, the interoperability of EFCI and ER switches becomes unavoidable in order to more effectively control ABR traffic in ATM network. In this paper, we use the model of mixed EFCI-ER environment and discuss the performance issues, e.g., the fairness of bandwidth allocation, drop rate, throughput by using various ER switch algorithms. Among various ERSwitch algorithms, we present one algorithm that have a less network topology and allocate the fair share of VC bandwidth by simulation results.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제10권4호
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• pp.103-110
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• 2016

Emotion recognition is an important component of affective computing, and is significant in the implementation of natural and friendly human-computer interaction. An effective approach to recognizing emotion from text is based on a machine learning technique, which deals with emotion recognition as a classification problem. However, in emotion recognition, the texts involved are usually very short, leaving a very large, sparse feature space, which decreases the performance of emotion classification. This paper proposes to resolve the problem of feature sparseness, and largely improve the emotion recognition performance from short texts by doing the following: representing short texts with word cluster features, offering a novel word clustering algorithm, and using a new feature weighting scheme. Emotion classification experiments were performed with different features and weighting schemes on a publicly available dataset. The experimental results suggest that the word cluster features and the proposed weighting scheme can partly resolve problems with feature sparseness and emotion recognition performance.