$\textbullet$ Sliding mode control (SMC) with nonlinear interpolation in variable boundary layer (VBL) is proposed $\textbullet$ A sigmoid function is used for nonlinear interpolation in VBL. $\textbullet$ The Parameter of the sigmoid function is tuned by fuzzy controller $\textbullet$ The choice of parameter for the sigmoid function is guided by FC. $\textbullet$ The parameter is continuously updated as boundary layer thickness varies. $\textbullet$ The proposed method hasbetter tracking performance than the conventional linear interpolation $\textbullet$ To demonstrate its performance the proposed control algorithm is applied to a nonlinear system.
We present a new scheme to increase the performance of edge-preserving image smoothing from the parameter tuning of a Markov random field (MRF) function. The method is based on automatic control of the image smoothing-strength in MRF model ing in which an introduced parameter function is based on control of enforcing power of a discontinuity-adaptive Markov function and edge magnitude resulted from discontinuities of image intensity. Without any binary decision for the edge magnitude, adaptive control of the enforcing power with the full edge magnitude could improve the performance of discontinuity-preserving image smoothing.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.2
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pp.309-316
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2010
Support vector quantile regression (SVQR) is capable of providing more complete description of the linear and nonlinear relationships among response and input variables. In this paper we propose a weighted SVQR for the longitudinal data. Furthermore, we introduce the generalized approximate cross validation function to select the hyperparameters which affect the performance of SVQR. Experimental results are the presented, which illustrate the performance of the proposed SVQR.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.3
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pp.767-772
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2007
A kernel machine is proposed as an estimating procedure for the linear and nonlinear Poisson regression, which is based on the penalized negative log-likelihood. The proposed kernel machine provides the estimate of the mean function of the response variable, where the canonical parameter is related to the input vector in a nonlinear form. The generalized cross validation(GCV) function of MSE-type is introduced to determine hyperparameters which affect the performance of the machine. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed machine.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.6
no.1
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pp.59-67
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2003
Multipath is an inevitable error source in radio navigation system such as GPS, it causes signal tracking errors such as carrier tracking errors, code tracking errors. Since code tracking error is a dominant error in absolute positioning, this paper focuses on the improvement of code tracking performance. This paper proposes a method that detects the change of autocorrelation function's slope and mitigates the multipath error. Also, this paper shows the performance evaluation results by post-processing the digitized RF samples.
When video composes mise-en-scene during the performance, it reflects the aspect of contemporary image culture, where the individual as creator joins in the image culture through the device of cell phone and computer remediating the former video technology. It also closely related with the contemporary theatre culture in which 1960's and 1970's video art was weaved into the contemporary performance theatre. With these cultural background, theatre practitioners regarded media-friendly mise-en-scene as an alternative facing the cultural landscape the linear representational narrative did not correspond to the present culture. Nonetheless, it can not be ignored that video in the performance theatre is remediating its historical function: to criticize the social reality. to enrich the aesthetic or emotional reality. I focused video in the performance theatre could feature the object with the image by realizing the realtime relay, emphasizing the situation within the frame, and strengthening the reality by alluding the object as a gesutre. So I explored its two historical manuel. First, video recorded the spot, communicated the information, and arose the audience's recognition of the object to its critical function. Second, video in performance theatre could redistribute perceptual way according to the editing method like as close up, slow motion, multiple perspective, montage and collage, and transformation of the image to the aesthetic function. Reminding the historical function of video in contemporary performance theatre, I analyzed two shows, Schaubuhne's Hamlet and Lenea de Sombra's Amarillo which were introduced to Korean audiences during the 2010 Seoul Theatre Olympics. It is known to us that Ostermeir found real social reality as a text and made the play the context. In this, he used video as a vehicle to penetrate the social reality through the hero's perspective. It is also noteworthy that Ostermeir understood Hamlet's dilemma as these days' young generation's propensity. They delayed action while being involved in image culture. Besides his use of video in the piece revitalized the aesthetic function of video by hypermedial perceptual method. Amarillo combined documentary theatre method with installation, physical theatre, and video relay on the spot, and activated aesthetic function with the intermediality, its interacting co-relationship between the media. In this performance theatre, video has recorded and pursued the absent presence of the real people who died or lost in the desert. At the same time it fantasized the emotional aspect of the people at the moment of their death, which would be opaque or non prominent otherwise. As a conclusion, I found the video in contemporary performance theatre visualized the rupture between the media and perform their intermediality. It attempted to disturb the transparent immediacy to invoke the spectator's perception to the theatrical situation, to open its emotional and spiritual aspect, and to remind the realities as with Schaubuhne's Hamlet and Lenea de Sombra's Amarillo.
The modulation transfer function (MTF) is calculated to analyze the resolution of the spatial frequency of the image acquired from the x-ray imaging system. In general, the response function of the detector acquires a line spread function (LSF) using a slit-camera, and derives a modulation transfer function through a Fourier transform. Because of the fact that the x-ray must always be incident on the center of the slit-camera, the tilt of the detector and slit-camera caused by the experimenter will affect the detector performance. In addition, if the tilt increases, the performance evaluation of the x-ray image system will be problematic. In this study, we analyzed the experimental and analytical models in the modulation transfer function, ie, the Fourier domain, based on the experimental error and analyzed the effect on the spatial frequency. Furthermore, performance evaluation is being carried out for various x-ray imaging systems, and experimental errors are indispensable, and the extent to which they can be tolerated should be reviewed.
This study was aimed to obtain the available information for the clothing constru- ction according to the traits of the cerebral palsied. For this purpose, their abilities of eleven methods seven of fastening performance and seven finger functions were tested and their correlationships were clarified. The results are as follows : 1. The length of time needed to perform each fastening method in descending order is as follows : small button > small snap > culumn button > large button > middle button > large snap > separating zipper > velcro. As the spastic has better function than the athetoid in the performance of all fastening methods, there was a significant difference between the types of handicap and between the handi- capped and the normal, except for velcro fastening style in which there was no significant differ- ence between the types of handicap. 2. In finger functions of the cerebral palsied, according to the types of handicap there was no significant difference among grip, palm fixation and hands coordination, howefer there were significant differences among pulp pinching, lateral pinching, finger rolling and lifting control. As to the correlation between the ability of fastening performance and finger function, there was a high significant correlation between the length of time needed to perform each fastenting and finger function of hands co ordination, and that of finger rolling; and there was a significant correlation between the length of time and pulp pinching, and laternal pinching.
To obtain good performance of radial basis function (RBF) neural networks, it needs very careful consideration in design. The selection of several parameters such as the number of centers and widths of the radial basis functions must be considered carefully since they critically affect the network's performance. We propose a learning algorithm for growing of complexity of RBF neural networks which is adapted automatically according to the complexity of tasks. The algorithm generates a new basis function based on the errors of network, the percentage of decreasing rate of errors and the nearest distance from input data to the center of hidden unit. The RBF's center is located at the point where the maximum of absolute interference error occurs in the input space. The width is calculated based on the standard deviation of distance between the center and inputs data. The steepest descent method is also applied for adjusting the weights, centers, and widths. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, general problem of function estimation is evaluated. The results obtained from the simulation show that the proposed algorithm for RBF neural networks yields good performance in terms of convergence and accuracy compared with those obtained by conventional multilayer feedforward networks.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.3
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pp.157-162
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2014
The active noise control(ANC) method for noise problems solution generally uses filtered-X LMS algorithms. However, Filtered-X LMS algorithms were mainly used but these had a limitation that had to measure a transfer function of secondary noise path. However, newly proposed correlation-LMS algorithms have slightly much calculation and are minutely behind performance, these have a advantage not in measuring transfer function onerously so that we can easily adapt these in real time. Thus Co-LMS algorithm was developed to improve the real-time implementation performance under the variable input noise such as road noise environment. In this paper, the performance of the Co-LMS is presented in comparison with that of the Filtered-X LMS algorithm. Simulation results show that active noise control using Co-LMS have slightly much calculation and are minutely behind performance, these have a advantage not in measuring transfer function onerously so that we can easily adapt these in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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