It is possible to set up the Roadside Barrier which is suitable for Performance Evaluation Criteria by domestic standard. But a number of section of expressway roadside have old guardrail that was installed before reform the guideline. These poor performance guardrails threaten driver's life. There is lots of difficult problem to change old guardrails that are installed 2,777km in expressway of whole road side at the same time. Especially budget problem. The purpose of study is to develop performance improvement guardrails by the minimum reinforcement. In this study, guardrail improvement method(SB1, 3, 5 grade) is developed through crash simulation using LS-DYNA 3D and vehicle crash test. And it's expected not only to decrease of collision accident but to increase safe level. Of course one thing that can't be missing is to reduce a lot of budget of guardrail change.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.5
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pp.506-514
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2008
At coverage boundaries of cellular systems including the recent WiBro standard which operate with full frequency reuse for increased spectral efficiency, interference signals from the base stations(BS) of adjacent cells degrade the receiver performance. In this paper, a detection method for multiple-antenna mobile stations(MS) is proposed for downlink performance improvement at coverage boundaries of cellular systems. For the performance verification, we obtain the probability density function(pdf) of the effective signal-to-interference and noise ratio(SINR) according to the variation of the interference signals from adjacent cells as well as the number of MS antennas, and calculate the transmission efficiency. We also verify the performance of proposed method with simulation results, to demonstrate a significant performance improvement is achieved over the maximal ratio combining(MRC) and spatial demultiplexing(SD) methods in terms of the effective SINR and the spectral efficiency.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.41
no.4
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pp.316-322
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2017
The primary objective of the current study is to develop outstanding hull form on resistance performance by using numerical analysis code. Model tests were conducted to assess the resistance performance of the developed hull form. The investigation of an existing vessel was performed for validating the actual ship design based on the drawing. The operating displacement and speed were mainly confirmed through investigation of the existing vessel. The resistance performance of the existing vessel was analyzed using numerical code. The developed vessel was derived through studies on wave improvement of the bow shoulder, the balance of displacement distribution, the modification of the frame shape, and the size and shape change of the center skeg. Based on the results of a computational fluid dynamics analysis, the resistance performance of the developed vessel showed an improvement of 15% over the existing vessel at a speed of 11 knots. Resistance tests were conducted to evaluate the performance of the existing vessel and the developed vessel in the towing tank. Finally, the effective horsepower of the developed vessel showed an improvement of 17% over the existing vessel.
The purpose of this study is to introduce the limit of previously used six sigma quality process evaluation metrics, $Z_{st}$ and $P_{pk}$, and a solution to overcome this drawback by using a metric based on performance evaluation of Z-factor quality innovation. Case analysis on projects from national six sigma contest from 2011 to 2012 is performed and literature review on new drug development HTS (High Throughput Screening) is used to propose innovative performance evaluation metrics. This research shows that experimental study on six sigma evaluation metric, $Z_{st}$ and $P_{pk}$, have no significance difference between industrial type (Manufacturing, Semi-Public Institute, Public Institute) and CTQ type (Product Technology Type CTQ, Process Technology Type CTQ). Following discovery characterize this quality improvement as fixed target type project. As newly developed moving target type of quality innovation performance metric Z-Factor is used for evaluating experimental study, hypothetical analysis suggests that $Z_{st}$ and $P_{pk}$ share different relationship or even show reciprocal relationship. Constraints of the study are relatively small sample size of only 37 projects from past 2 years and conflict on having interview and communication with six sigma quality practitioner for qualitative experimental study. Both moving target type six sigma innovation project and fixed target type improvement project or quality circle enables efficient ways for a better understanding and quality practitioner use by applying quality innovation performance metric. Downside of fixed target type quality performance evaluation metric, $Z_{st}$ and $P_{pk}$, is presented through experimental study. In contrast, advantage of this study is that high throughput requiring product technology, process technology and quantum leap typed innovation effect is evaluated based on precision and accuracy and Z-Factor that enables relative comparison between enterprises is proposed and implemented.
Purpose: This study aimed to develop an educational program on nursing records especially focused on legal issues, and to test the effects of the educational program on nurses' knowledge, performance, and behavior. Methods: A textbook on legal issue-focused nursing records and an instrument with 36 items rated on a 5-point scale (1-5) for measuring the nurses' charting-related performance and behavior were developed from November 2007 through March 2008. A nonequivalent control group pretest-posttest design was employed to test the effects of the education program. Knowledge was self-reported by the Nurse Charting Knowledge Scale, while performance and behavior were measured by their nurse managers. The pretest and posttest were conducted from March through May in 2008. A total of 226 Korean nurses participated in this study. Data were analyzed with descriptive statistics, t-test, Chi-square, paired t-test, Spearman's coefficient, and multiple regression. Results: Nurses who received the intervention showed greater levels of knowledge (t=10.28, p<.001), performance (t=2.53, p=.013), and behavior scores (t=3.07, p=.002) than those of the control group. The factors influencing the improvement of knowledge were 'job attitude' (t=-3.32, p=.001) and 'career in present unit' (t=2.95, p=.004). The factor influencing the improvement of performance was 'career in present unit' (t=-3.39, p=.001). The factor influencing the improvement of behavior was 'job attitude' (t=-3.46, p=.001). Conclusion: The educational program on legal issue-focused nursing records was effective in improving nurse charting-related knowledge, performance, and behavior.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.1
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pp.33-40
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2023
With the development of supercomputing technology and hardware technology, numerical computation methods are also being advanced. Accordingly, improved weather prediction becomes possible. In this paper, we propose to apply the LAPACK(Linear Algebra PACKage) BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms) library to the linear algebraic numerical computation part within the source code to improve the performance of the cumulative parametric code, Unicon(A Unified Convection Scheme), which is included in SCAM(Single-Columns Atmospheric Model, simplified version of CESM(Community Earth System Model)) and performs standby operations. In order to analyze this, an overall execution structure diagram of SCAM was presented and a test was conducted in the relevant execution environment. Compared to the existing source code, the SCOPY function achieved 0.4053% performance improvement, the DSCAL function 0.7812%, and the DDOT function 0.0469%, and all of them showed a 0.8537% performance improvement. This means that the LAPACK BLAS application method, a library for high-density linear algebra operations proposed in this paper, can improve performance without additional hardware intervention in the same CPU environment.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.2
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pp.81-88
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2023
SHM (Structural Health Monitoring) technique for monitoring aircraft structural health and damage, EHM (Engine Health Monitoring) for monitoring aircraft engine performance, and APM (Application Performance Management) is used for each function. APMS (Airplane Performance Monitoring System) is a program that comprehensively applies these techniques to identify the difference between the performance manual provided by the manufacturer and the actual fuel mileage of the aircraft and reflect it in the flight plan. The main purpose of using APMS is to understand the performance of each aircraft, to plan and execute flights in an optimal way, and consequently to reduce fuel consumption. First, it is to check the fuel efficiency trend of each aircraft, check the correlation between the maintenance work performed and the fuel mileage, find the cause of the fuel mileage increase/decrease, and take appropriate measures in response. Second, it is to find the cause of fuel mileage degradation in detail by checking the trends by engine performance and fuselage drag effect. Third, the APMS is to be used in making maintenance work decisions. Through APMS, aircraft with below average fuel mileage are identified, the cause of fuel mileage degradation is identified, and appropriate corrective actions are determined. Fourth, APMS data is used to analyze the economic analysis of equipment installation investment. The cost can be easily calculated as the equipment installation cost, but the benefit is fuel efficiency improvement, and the only way to check this is the manufacturer's theory. Therefore, verifying the effect after installation and verifying the economic analysis is to secure the appropriateness of the investment. Through this, proper investment in fuel efficiency improvement equipment will be made, and fuel efficiency will be improved.
The environment of academic research is continuously changing due to the increase of information, which raises the need for an effective way to analyze and organize large amounts of documents. In this paper, we propose Performance Improvement of Topic Modeling using BART(Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) based Document Summarization. The proposed method uses BART-based document summary model to extract the core content and improve topic modeling performance using LDA(Latent Dirichlet Allocation) algorithm. We suggest an approach to improve the performance and efficiency of LDA topic modeling through document summarization and validate it through experiments. The experimental results show that the BART-based model for summarizing article data captures the important information of the original articles with F1-Scores of 0.5819, 0.4384, and 0.5038 in Rouge-1, Rouge-2, and Rouge-L performance evaluations, respectively. In addition, topic modeling using summarized documents performs about 8.08% better than topic modeling using full text in the performance comparison using the Perplexity metric. This contributes to the reduction of data throughput and improvement of efficiency in the topic modeling process.
This paper describes the development of a scale for measuring top management commitment towards continual quality performance improvement in small and medium-sized enterprises (SMEs). A set of self-assessment questions of the ISO 9004: 2000 Standard was used to assess the adoption status of quality management practices. This paper investigates the inter-item reliability and the content validity of the Quality Management Principles Scale (QMPS) in an integrated improvement process in SMEs. An empirical study was conducted to acquire senior management views on the use of the QMPS in manufacturing sectors in Trinidad and Tobago. Based on 328 responses from 110 SMEs, statistical software packages were used to analyse the empirical data and determine the reliability and validity of the QMPS. The paper contributes to develop a self-assessment scale that can be used to measure top management commitment. It is anticipated that the findings would provide practical insights for evaluating the levels of maturity on performance improvement in SMEs.
In this paper, a new noise compensation method based on the eigenvoice framework in feature space is proposed to reduce the mismatch between training and testing environments. The difference between clean and noisy environments is represented by the linear combination of K eigenvectors that represent the variation among environments. In the proposed method, the performance improvement of speech recognition systems is largely affected by how to construct the noisy models and the bias vector set. In this paper, two methods, the one based on MAP adaptation method and the other using stereo DB, are proposed to construct the noisy models. In experiments using Aurora 2 DB, we obtained 44.86% relative improvement with eigen-environment method in comparison with baseline system. Especially, in clean condition training mode, our proposed method yielded 66.74% relative improvement, which is better performance than several methods previously proposed in Aurora project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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