This study is an attempt to classify climatic regions of Korea based on the data of sunshine duration and to clarify the characteristics of sunshine for each divided regions. The data used in this study are the mean values of monthly and ten-daily sunshine duration, sunshine percentage, solar radiation and proud amount obtained from 63 weather stations of the Korea Meteorological Administration during the period of 1974~ 1993. The characteristics of annual change of sunshine percentage, annual duration of sunshine, percentage of sunshine, annual radiation, amount of cloud, days of sunshine percentage above 80% and-days of sunless are investigated by the mean values of -the stations belong to divided regions. The ward method of hierarchical cluster analysis is adopted to the analysis of data for the regional division. The results obtained in this study are summarized as follows. (1) The sunshine regions of Korea can be divided into six regions of the central west, central east, south west, souls east, Ullung-do and Cheju-do. These are strongly affected by the dirtribution of inclined slopes taking account of the topographic characteristics of Korea. (2) Annual distribution shows the sunshine duration of 1777~ 2287 hours, sunshine percentage of 40~53%, solar radiation of 3469~4637 MJ/$m^2$, cloud amount of 5.0~6.1, days of sunshine perrentage above 80% of 53~116days and sunless days of 46~71days. (3) The types of annual change of sunshine percentages is classified with four types of minimum in July and maximum in October, minimum in July and maximum in December, high in May and October and low in July and January, high in May and November and low in June and January. (4) The long-term trend of sunshine duration decrease in peninsula area but increase in island area and the Tong-term inclination of cloud amount is almost zero. The author believe this tendency is related to a pollutional turbidity than a cloud amount in inland area.
Jo, Dok-Ki;Yun, Chang-Yeol;Kim, Kwang-Deuk;Kang, Young-Heak
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2011.05a
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pp.67.2-67.2
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2011
It is necessary to estimate empirical constants in order to predict the monthly mean daily global radiation on a horizontal surface in the developing areas for alternative energy. Therefore many different equations have proposed to evaluate them for certain areas. In this work a new correlation has been made to predict the solar radiation for any areas over Korea by calculating the regression models taking into account latitude, percentage of possible sunshine, and cloud cover. From the results, the single linear equation proposed by using percentage of possible sunshine method shows reliable results for estimating the global radiation with average annual deviation of -3.1 to +0.6 % from measured values.
It is necessary to estimate empirical constants in order to predict the monthly mean daily global radiation on a horizontal surface in the developing areas for alternative energy. Therefore many different equations have proposed to evaluate them for certain areas. In this work a new correlation has been made to predict the solar radiation for any areas over Korea by calculating the regression models taking into account latitude, percentage of possible sunshine, and cloud cover. Results clearly demonstrates the reliability of the single linear equation for the estimation of global radiation, which is proposed by using percentage of possible sunshine method. When compared with the measured values, the average annual deviation falls between -3.1 to +0.6%.
Two types of sunshine recorders, Jordan and bimetal, were used for measuring the duration of sunshine and percentage of sunshine in Weather Forecast Offices(WFO) and Weather Observation Stations(WOS) in Korea, respectively.These two gauges showed different values in each element observation. To evaluate the solar energy resources by duration and percentage of sunshine, relevant parameter should be adapted to use the two kinds of data for zoning of agricultural climatic area and comparison of regional solar energy distributions. In this respect, the correlation and distribution pattern were found by analyzing data from the two types of sunshine recorders. The results were as follows. The monthly duration of sunshine by the Jordan type was $50{\sim}60$ hours lower than the bimetal type and its value in May was the highest in a year. The percentage of sunshine by the Jordan type was $5{\sim}10%$ lower than the bimetal type. The seasonal difference of sunshine hour data by two types of sunshine recorder became small in winter but large in summer. Standard deviation of monthly duration of sunshine of WFO and WOS was $11{\sim}32$ and $17{\sim}25$ hours and percentage of sunshine was $3{\sim}11$ and $4{\sim}9$ % respectively. The range of deviation in WOS data was smaller than WFO. The highest distribution of duration and percentage of sunshine was in the Southern Coastal Area, whereas the lowest in the Central North Western Area.
Evaporation over the world is expected to increase owing to increase in temperature by global warming. However, pan evaporation around the world has decreased in the past few decades. This study, which has been conducted in 18 meteorological gauging stations in Korean peninsula, investigates the changes in pan evaporation and climate variables such as precipitation, temperature, relative humidity, wind speed, sunshine hours, and percentage of sunshine, which can affect evaporation processes; the changes in these variables have been recorded between 1960 and 2007. At most gauging stations, pan evaporation shows statistically significant downward trends. The relative humidity, wind speed, sunshine hours, and percentage of sunshine also show downward trends. On the other hand, precipitation and temperature show upward trends. The spatial distribution of the downward trend in sunshine hours and percentage of sunshine correspond to that of the downward trend in pan evaporation. Scatter plots imply that pan evaporation has a strong positive correlation with the sunshine hours and percentage of sunshine, while it has a negative correlation with precipitation. At the Gangneung gauging station, the open water evaporation estimated using the Penman equation does not show the significant downward trend shown by pan evaporation. This result implies that pan evaporation is not a good indicator of potential or open water evaporations during the investigation of their long-term variability. Finally, this study explains the complementary relationship between pan and actual evaporations. Decreases in the pan evaporation can act as an evidence for the ever-increasing actual evaporation.
Jo, Dok-ki;Yun, Chang-Yeol;Kim, Kwang-Deuk;Kang, Young-Heak
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2009.06a
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pp.235-238
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2009
It is necessary to estimate empirical constants in order to predict the monthly mean daily global radiation on a horizontal surface in the developing areas for alternative energy. Therefore many different equations have proposed to evaluate them for certain areas. In this work a new correlation has been made to predict the solar radiation for any areas over Korea by calculating the regression models taking into account latitude, percentage of possible sunshine, and cloud cover. From the results, the single linear equation proposed by using percentage of possible sunshine method shows reliable results for estimating the global radiation with average annual deviation of -3.1 to +0.6 % from measured values
Jo, Dok-Ki;Kim, Eun-Ill;Lee, Tae-Kyu;Chun, Il-Soo;Jeon, Hong-Seok;Auh, Chung-Moo
Solar Energy
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v.14
no.2
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pp.17-28
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1994
It is necessary to estimate enpirical constants in order to predict the monthly mean daily global radiation on a horizontal surface in the developing areas for alternative energy. Therefore many different equations have propoed to evaluate them for certain areas. In this work a new corrlation has been made to predict the solar radiation for any areas over Korea by cululating the regression models taking into account latitude, percentage of possible sunshine, and cloud cover. From the results, the single linear equation proposed by using percentage of possible sunshine method shows reliable results for estimating the global rdiation with average annual deviation of -4 to +2% from measured values.
In this study, to select the incoming solar radiation equation which is most suitable for the estimation of Penman evaporation, 12 incoming solar radiation equations were selected. The Penman evaporation rates were estimated using 12 selected incoming solar radiation equations, and the estimated Penman evaporation rates were compared with measured pan evaporation rates. The monthly average daily meteorological data measured from 17 meteorological stations (춘천, 강능, 서울, 인천, 수원, 서산, 청주, 대전, 추풍령, 포항, 대구, 전주, 광주, 부산, 목포, 제주, 진주) were used for this study. To evaluate the reliability of estimated evaporation rates, mean absolute bias error(MABE), root mean square error(RMSE), mean percentage error(MPE) and Nash-Sutcliffe equation were applied. The study results indicate that to estimate pan evaporation using Penman evaporation equation, incoming solar radiation equation using meteorological data such as precipitation, minimum air temperature, sunshine duration, possible duration of sunshine, and extraterrestrial radiation are most suitable for 11 study stations out of 17 study stations.
Relationship between grain quality-related traits and daily mean temperature/sunshine hours during grain filling stage was analyzed using eleven high quality rice varieties at 24 experimental sites through eight provinces of Korea in 2013~2014. In the data set pooled across varieties, experimental sites and years, grain quality-related traits such as percentage of head rice (PHR), head rice yield (HRY), protein in milled rice (PRO) and Toyo Mido Meter glossiness value (TGV) were higher at the temperature lower than $22.6^{\circ}C$ for 40 days after flowering (DAF), which was optimum for percentage of grain filling in this study. Optimum sunshine hours for 40 DAF were $6.0{\sim}6.1\;hr\;d^{-1}$when considered PHR, HRY and TGV. PRO was associated with daily mean temperature and sunshine hours for 40 DAF in more varieties than the other traits. PRO was closely correlated with daily mean temperature during early filling stage and sunshine hours during early to mid filling stage, compared to other stages during grain filling. It is concluded that general trend in the variation of grain quality-related traits could be explained by the changes in daily mean temperature and sunshine hours during grain filling. In addition, climate conditions during early grain filling stage played important roles to enhance grain quality.
It is necessary to estimate the regression coefficients in order to predict the monthly mean daily global radiation on a horizontal surface. Therefore many different equations have proposed to evaluate them for certain areas. In this work, a new correlation has been made to predict the solar radiation for any area over Korea by estimating the regression coefficients taking into account percentage of possible sunshine, and cloud cover. Particularly, the multiple linear regression model proposed shows reliable results for estimating the global radiation with average deviation of -1 to 3 % from the measured values.
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