Real time ultrasound data was generated on 10,596 live Hanwoo cows to study genetic variation on ultrasonic beef quality traits and to assess the best model to estimate genetic parameters on these traits. Pedigree stacking and data validation was done using the SAS statistical software and the genetic parameter estimates were obtained by EM-REML algorithm. Out of the five different multi-trait mixed animal models constructed, the optimal model included fixed effects of herd, year-season-appraisal, body condition score, linear and quadratic covariates for chest girth, the linear covariate effect of age and the random animal and residual effect of the five models studied. The heritability of longissimus muscle area (LMA), $12^{th}$ rib measurement of back fat thickness (BF) and marbling score (MS) was 0.11, 0.17 and 0.15, respectively. Genetic correlation of LMA vs. BF, LMA vs. MS and BF vs. MS was -0.15, 0.06 and 0.61, respectively. The results showed presence of genetic variation in these ultrasonic beef quality traits in Hanwoo cows and suggest that the selection of Hanwoo cows may be possible by performing ultrasonic scans on live animals, which will ultimately be helpful in reducing the generation interval and the cost of selection procedure.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.13
no.2
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pp.85-95
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2006
Seveval Chinese and Japanese varieties with good characters were used in the breeding. After 5 years (15 generations), a pair of robust and high quality silkworm variety with NPV resistance was bred by means of a combination of crossing and pedigree selection complemented by the selection of NPV resistance. The variety was identified jointly nationwide in 2003 and 2004, and appraised by National Mulberry and Silkworm Appraising Committee. Results are as follows: its cocooning rate is over 93%, shell rate 23-25%, filament length 1200-1300 meters, reelability 75-88%, Length of non-broken cocoon filament 900-1100 meters, raw silk rate 17-19%, neatness 95-97 points, and cocoon crop, cocoon shell weight and raw silk weight per 10000 larvae is higher than those of the control variety by 7-10%, 14-19% and 14-18%, respectively. The variety is not only robust, resistant to high temperature and NPV, easy to rear, uniform in hatching, molting and maturing, but also lays more eggs, and its fecundity is high. It is suitable to rear in the Yangtze River Basin, the Yellow River basin and the Pearl River basin of China.
A herd of Berkshire pigs was established in 2003 and subjected to selection without introduction of any genetic resources until 2007. The complete pedigree, including 410 boars and 916 sows, as well as the records from 5,845 pigs and 822 litters were used to investigate the results obtained from the selections. The index of selection for breeding values included days to 90 kg (D90kg), backfat thickness (BF) and number of piglets born alive (NBA). The average inbreeding coefficients of pigs were found to be 0.023, 0.008, 0.013, 0.025, 0.026, and 0.005 from 2003 to 2007, respectively. The genetic gains per year were 12.1 g, -0.04 mm, -3.13 days, and 0.181 head for average daily gain (ADG), BF, D90kg, and NBA, respectively. Breeding values of ADG, BF and D90kg were not significantly correlated with inbreeding coefficients of individuals, except for NBA (-0.21). The response per additional 1% of inbreeding was 0.0278 head reduction in NBA. The annual increase of inbreeding was 0.23% and the annual decrease in NBA due to inbreeding was 0.0064 head. This magnitude could be disregarded when compared with the annual gain in NBA (0.181 head). These results suggest that inbreeding and inbreeding depression on ordinary farms can be controlled with a proper breeding scheme and that breeding programs are economical and safe relative to the risks associated with importation of pigs.
The main objective of this study is to examine genetic changes in growth rate and carcass composition traits in group housed, ad libitum fed pigs, from lines of Large White divergently selected over four years for high and low post-weaning daily gain on a fixed but restricted ration. Genetic parameters for production and carcass traits were also estimated by using average information-restricted maximum likelihood applied to a multivariate individual animal model. All analyses were carried out on 1,728 records of group housed ad libitum fed pigs, and include a full pedigree of 5,324 animals. Estimates of heritability (standard errors in parentheses) were 0.11 (0.04) for lifetime daily liveweight gain (LDG), 0.13 (0.04) for daily carcass weight gain (CDG) and 0.28 (0.06) for carcass backfat (CFT). Genetic correlations between LDG and CDG were highly positive and between LDG and CFT negative, suggesting that selection for lifetime daily gain under commercial conditions of group housing with ad libitum feeding would result in favourable improvement in carcass traits. CFT showed negative genetic correlations with CDG. Correlated genetic responses evaluated as estimated breeding values (EBVs) were obtained from a multivariate animal model-best linear unbiased prediction analysis. After four years of divergent selection for 6 week post-weaning growth rate on restricted feeding, pigs performance tested on ad libitum feeding in groups exhibited changes in EBVs of 6.77 and -9.93 (g/d) for LDG, 4.25 and -7.08 (g/d) for CDG, and -1.42 and 1.55 (mm) for CFT, in the high and low lines, respectively. It is concluded that selection for growth rate on restricted feeding would significantly improve genetic performance and carcass composition of their descendants when group housed and ad libitum fed as is a common commercial practice.
Park, Jong-Won;Lee, Dain;Jung, Hyo Sun;Kim, Julan;Yang, Hye-Rim;Kim, Hyun-Chul;Lee, Jeong-Ho
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.55
no.5
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pp.549-556
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2022
The aim of this study was to evaluate the genetic parameters of growth traits for improvement breeding in olive flounder Paralichthys olivaceus at the 8th generation of selective breeding in April 2021. Growth traits such as total length, body weight and condition factor at 11 months of age were measured for 7,508 individuals with confirmed paternity. Data were analyzed using the restricted maximum likelihood method applied to a multiple traits animal model. The effects of sex and family were significantly different across traits (P<0.05). The heritability values of total length, body weight and condition factor were estimated to be high as 0.479, 0.457, and 0.466, respectively. Correlation analysis between phenotypic and breeding values, indicated that the selection accuracy was 75.9-85.2% for all traits. To increase the selection accuracy for parent fish selection, the sex and pedigree characteristics that affect each trait should be considered. Moreover, further improvement of multiple traits can be achieved if the correlation between each trait is appropriately considered.
A male sterile facilitated recurrent selection population was developed by the barley breeding team of Yeongnam Crop Experiment Station. To breed this population, three composite cross populations and a composite population of breeding lines in our country were used as the materials. This population was developed in order to breed early maturing, wet-soil tolerant and high yielding barley varieties, adapted for double cropping with rice in southern part of Korea. The population was named by RSPYB#l which means Recurrent Selection Population No.1. of Yeongnam Barley.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.9
no.1
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pp.101-105
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2004
A number of Chinese, Japanese and European silkworm strains with coarse size filament were used for breeding the coarse size variety. Through cross breeding combined with pedigree selection within thirteen generations, a pair of coarse size silkworm variety, named ${CU_1}{\times}{CU_2}$, was obtained after five years. Laboratory trials showed that the filament size of its 4F_1$ hybrid was over 4.3 D, and the other economic characters were also good.
The emergence of next-generation sequencing technologies has lead to application of new computational and statistical methodologies that allow incorporating genetic information from entire genomes of many individuals composing the population. For example, using single-nucleotide polymorphisms (SNP) obtained from whole genome amplification platforms such as the Ilummina BovineSNP50 chip, many researchers are actively engaged in the genetic evaluation of cattle livestock using whole genome relationship analyses. In this study, we estimated the genomic relationship matrix (GRM) and compared it with one computed using a pedigree relationship matrix (PRM) using a population of Hanwoo. This project is a preliminary study that will eventually include future work on genomic selection and prediction. Data used in this study were obtained from 187 blood samples consisting of the progeny of 20 young bulls collected after parentage testing from the Hanwoo improvement center, National Agriculture Cooperative Federation as well as 103 blood samples from the progeny of 12 proven bulls collected from farms around the Kyong-buk area in South Korea. The data set was divided into two cases for analysis. In the first case missing genotypes were included. In the second case missing genotypes were excluded. The effect of missing genotypes on the accuracy of genomic relationship estimation was investigated. Estimation of relationships using genomic information was also carried out chromosome by chromosome for whole genomic SNP markers based on the regression method using allele frequencies across loci. The average correlation coefficient and standard deviation between relationships using pedigree information and chromosomal genomic information using data which was verified using a parentage test andeliminated missing genotypes was $0.81{\pm}0.04$ and their correlation coefficient when using whole genomic information was 0.98, which was higher. Variation in relationships between non-inbred half sibs was $0.22{\pm}0.17$ on chromosomal and $0.22{\pm}0.04$ on whole genomic SNP markers. The variations were larger and unusual values were observed when non-parentage test data were included. So, relationship matrix by genomic information can be useful for genetic evaluation of animal breeding.
Hong, Joon Ki;Kim, Young Sin;Cho, Kyu Ho;Lee, Deuk Hwan;Min, Ye Jin;Cho, Eun Seok
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.32
no.12
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pp.1836-1843
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2019
Objective: Social genetic effects (SGE) are an important genetic component for growth, group productivity, and welfare in pigs. The present study was conducted to evaluate i) the feasibility of the single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) approach with the inclusion of SGE in the model in pigs, and ii) the changes in the contribution of heritable SGE to the phenotypic variance with different scaling ${\omega}$ constants for genomic relationships. Methods: The dataset included performance tested growth rate records (average daily gain) from 13,166 and 21,762 pigs Landrace (LR) and Yorkshire (YS), respectively. A total of 1,041 (LR) and 964 (YS) pigs were genotyped using the Illumina PorcineSNP60 v2 BeadChip panel. With the BLUPF90 software package, genetic parameters were estimated using a modified animal model for competitive traits. Giving a fixed weight to pedigree relationships (${\tau}:1$), several weights (${\omega}_{xx}$, 0.1 to 1.0; with a 0.1 interval) were scaled with the genomic relationship for best model fit with Akaike information criterion (AIC). Results: The genetic variances and total heritability estimates ($T^2$) were mostly higher with ssGBLUP than in the pedigree-based analysis. The model AIC value increased with any level of ${\omega}$ other than 0.6 and 0.5 in LR and YS, respectively, indicating the worse fit of those models. The theoretical accuracies of direct and social breeding value were increased by decreasing ${\omega}$ in both breeds, indicating the better accuracy of ${\omega}_{0.1}$ models. Therefore, the optimal values of ${\omega}$ to minimize AIC and to increase theoretical accuracy were 0.6 in LR and 0.5 in YS. Conclusion: In conclusion, single-step ssGBLUP model fitting SGE showed significant improvement in accuracy compared with the pedigree-based analysis method; therefore, it could be implemented in a pig population for genomic selection based on SGE, especially in South Korean populations, with appropriate further adjustment of tuning parameters for relationship matrices.
This study was performed to discriminate defective loci by detection of congenital genetic disorder, to offer basic data for selection and improvement of Korean dairy cattle using frozen semen of Holstein bulls(16 proven and 93 candidate). The results obtained were as follows ; By the detection of DUMP(deficiency of uridine monophophate synthase) for 109 Holstein bulls(16 proven and 93 candidate), DUMP carrier was not found in whole animals. Also, it was possible to early detection of DUMP carrier by using PCR-RFLP(AvaⅠ). As the results of detection for BLAD(bovine leukocyte adhesion deficiency), BLAD carrier was not found in 16 proven bulls. But 5 candidtae bulls are discriminated to BLAD carrier, and it could be predicted to transmitted pathway of inherited loci by pedigree identification. Also, when digesting PCR products using restriction enzyme, results from TaqⅠ restriction enzyme were more efficient than that of HaeⅢ. After detection test of citrullinaemia, it was concluded that proven and candidate bulls were not. However, wide range of research and citrullinaemia genotyping should be performed. As a result of this study, the wide and various research should be performed in genetic disease of animal. And in the selection and breeding of animal, the breeding scheme by completely and continuously management of pedigree should be established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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