This paper presents an evaluation index for the supply levels of pedestrian facilities in residential area planning. The pedestrian facility supply levels reveal the quality of a residential area, and can be associated with the resident living standards and satisfaction, pedestrian safety levels, and the effectiveness of the construction cost. This research conducted multifaceted procedures for the index development, and these procedures start first by identifying dominant influencing factors on pedestrian travel demand by reviewing the final reports of site planning in more than eight already-completed residential development sites. Second, based on the Space Syntax model, which was initially developed in the UK by establishing statistical relationships among an integration index, population size (persons/day), and the total development area, this research formulated a set of pedestrian demand estimation models. Then these models were utilized in forming a pedestrian facility supply index by integrating the new models and their results with the available accepted practice in the residential planning sector. This was necessary because planners want to understand the total supply level of pedestrian facilities in a residential area during the initial design stage. Finally, to test the model validity in satisfying pedestrian satisfaction, the research included a resident satisfaction interview, and it was revealed that the evaluation index developed in this research could provide planners and engineers with more promising results. It is therefore anticipated that this research can be of service when designing pedestrian facilities in future residential area planning and design activities.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.2D
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pp.217-225
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2011
Currently our country has very serious problems of traffic congestion and urban environment due to increasing automobile ownership. Recently, our concern about environmentally sustainable transportation and green transportation is increasing, so the government is pushing ahead the policy of bicycle using activation. So it is needed to develop a model to analyze the service level of bicycle roads more realistically. In this study, a neuro-fuzzy inference model to analyze the service level of bicycle roads was built selecting the width of bicycle roads, the number of conflicts during cycling and pedestrian volume, which have fuzzy characteristics, as input variables. The predictability of the model was evaluated comparing the surveyed and the estimated. The values of the statistics, $R^2$, MAE and MSE were 0.987, 0.142, 0.032. Therefore, It may be judged that the explainability of the model is very high. The service levels of bicyle roads estimated by the model are 1~3 steps lower than KHCM assessments. The reason may be explained that the model estimates the service level considering the width of bicycle roads and the number of conflicts simultaneously besides pedestrian volume.
We are implementing pedestrian priority zone policy to certain districts to reduce greenhouse gas and to develop eco-friendly city which has more focus on pedestrians' walking environment. This policy has contributed to citizens' satisfaction level with improved public transportation service as well as more spacious streets for walk. Despite highly positive influence of pedestrian priority zone policy to the walking environment, we need to anticipate the impact of this to traffic environment as it may have bad effect to the overall traffic flow around the zone where the policy is implemented. This research has analyzed the change of characteristics of traffic accidents around the eco-traffic area of Hang-Gung dong, Suwon city, to understand impact of the pedestrian priority zone policy to the traffic surroundings, with pre-post analysis methodology. As a result, number of accidents related to pedestrians showed decrease as pedestrian priority zone is designed operated with focus to pedestrians. But accidents related illegal U-turn and violation of the traffic signal showed (significant) increase as there was a restriction of turns and decrease of overall traffic speed. To prevent the accidents above, we need to notice drivers to pay special attention before the pedestrian priority zone event, and information from this research should be given to the drivers through safety signs and mobile application at the place near to the event.
For an emotion retrieval system implementation to support pedestrian navigation, coordinating the pedestrian emotion model with the system user's emotion is considered a key component. This study proposes a new method for capturing the user's model that corresponds to the pedestrian emotion model and examines the validity of the method. In the first phase, a database comprising a set of interior images that represent hypothetical destinations was developed. In the second phase, 10 subjects were recruited and asked to evaluate on navigation and satisfaction toward each interior image in five rounds of navigation experiments. In the last phase, the subjects' feedback data was used for of the pedestrian emotion model, which is called ‘learning' in this study. After evaluations by the subjects, the learning effect was analyzed by the following aspects: recall ratio, precision ratio, retrieval ranking, and satisfaction. Findings of the analysis verify that all four aspects significantly were improved after the learning. This study demonstrates the effectiveness of the learning algorithm for the proposed pedestrian emotion model. Furthermore, this study demonstrates the potential of such pedestrian emotion model to be well applicable in the development of various mobile contents service systems dealing with visual images such as commercial interiors in the future.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.3
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pp.105-117
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2016
Recently the passenger of railway satisfaction levels are lowered. the reason why the railway station was built without considering the increased passenger due to diversification(transfer, shopping, and etc.) of the domestic railway station infrastructure. Especially, in case of KTX Gwangju-Songjeong Station, the number of its passenger has been increased about more than three times since its opening in 2015, so that there are much inconvenience generated in the station congested with passengers. his study aims to excute using Pedestrian simulation and Design Hourly Factor concepts of Highway Engineering, in order to designing the optimum area through the passenger demand forecast for each station. For this analysis was divided into the second stage. Frist, the railway passenger was calculated by using the methodology of Design Hourly Factor that is used during road design in the aspect of traffic engineering. Second, we tried to analyze the level of service in each railway station facility through the pedestrian simulation. Analytical results show that utilizing pedestrian simulation provides verification for calculation of LOS of each railway station facility. Therefore, In the future when designing railway station of facilities will be possible to suggest the facilities area based on LOS.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.4
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pp.1-12
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2020
In this study, the effect of the social distance maintenance and pedestrian route system was analyzed for Seoul Station, one of the multi use facilities according to the COVID-19 pandemic. For analysis, the Seoul Station pedestrian network was established through the survey of the number of passengers and CAD floor plan. A pedestrian that maintaining Social Distance was implemented using the Social Force Model. Based on this, scenario analysis was proceed. As a result, when the walking line system was installed the average walking speed decreased compared to the current situation. but the average density was analyzed that maintain the walking level of service (LOS)'C', this mean walking line system is effective, and the effect of the walking line system was proved. It can be used as a pedestrian simulation model.
In this paper, understanding there is a limitation with a comprehensive and network approach for the evaluation of existing vehicle and pedestrian environments, the authors focus on developing an integrated approach to assessing these environments. The network evaluation here means the assessment at a three-dimensional level that includes evaluation methods of lines/axes in a spatial concept as well as integration of evaluation indicators being used for vehicles and the walking environment. Grey System Theory (GST) was applied based on the theoretical background for network and comprehensive integrated evaluation, and the evaluation of the vehicle and pedestrian environment was performed by assigning target areas to walking preference zones. As a result of the comprehensive evaluation and analysis by GST, even if the service level is the same as the operating indicators (Highway Capacity Manual) of the vehicle and pedestrian environment, or relatively better, it was identified that the total score could be varied over Grey Category because the observed data are calculated after considering the weights between evaluation indicators by the range of Grey Category on the comprehensive evaluation. Considering comprehensively these points, although the indicators on the operation of roads are relatively good, in the event that the indicators on the safety of roads are bad, it was known that the scores over Grey Category also could be changed. The result is that this evaluation method can be used to evaluate the network concept per lane (per axis) as well as to diagnose the current state by type of urban street in the future.
Pedestrians and vehicle users ate competing for limited space in urban streets. Therefore, strategical planning and design should be considered to balance the needs placed on urban streets. The study suggested a way to put this concept in to practice by comparing level of service(LOS) of pedestrians and vehicles in the planning and design stage. Also. the study considered the priority among two users basing on the land use characteristics and the functional hierarchy of the streets. In order to overcome the lack or prediction or survey of pedestrian demands in design process, new pedestrian LOS applicable to sidewalk design was suggested based on the comfort linked with the physical limitation. The comparison of the suggested way and the existing way provided at the end of the paper.
South Korea is seeking for a solution to the problems of traffic congestion and environment: the increase of bicycle use. However many people feel that using a bicycle is inconvenient. Therefore, we developed bicycle level of service model from the user's perspective so that the existing bicycle roads can be evaluated and improved. The purpose of this paper is to develop a bicycle level of service (LOS) model by considering user's satisfaction and multiple factors that affect bicycle LOS. Bicycle LOS criteria is estimated by applying an ordered probit model, which is suitable for research relating to choice. In addition, we determine the bicycle LOS using three-level(A-C) LOS structure from the user position considering the satisfaction level that people can distinguish clearly. The results show that the bicycle LOS is largely determined by the bicycle road width. Other factors are involved as well, including bicycle road type, the number of access and egress point on the bicycle road corridor, pedestrian volume, and frequency of meetings.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.2D
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pp.241-250
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2006
Although walking is an important transport mode which should be promoted, realistic studies about walking is not sufficient. Especially, due to the transportation planning oriented toward automobile, there is not realistic analysis method for walking in the Highway Capacity Manual. Therefore, in this study the fuzzy approximate reasoning was employed to build a model for the analysis of walkways service level. For the input variable the noise level and brightness as well as the pedestrian flow rate were employed and the output variable was the walking satisfaction degree. The fuzzy models were constructed for daytime and nighttime separately. The forecastability analysis for the models were conducted using $R^2$, MAE and MSE. The values of them for the daytime model are 0.802, 0.729 and 0.735 respectively and the values for nighttime are 0.893, 0.878 and 0.860 respectively, so it can be said that the models explain the real situation well. As a result of this study, it can be concluded that the noise level has stronger effects to walking satisfaction then the brightness in night.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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