The study was to investigate the distribution for the diagnosis of pattern identification questionnaire and agreement rate between diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire and the clinical diagnosis of pattern' identification by medical specialist. The distribution for the diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire was shown in order of stagnation of liver Gi, retention of undigested food, deficiency of Yang at scale of 5, 3, 2 score and the diagnosis rate of single pattern identification at scale of 5, 3, 2 score was 89.96%, 79.33%, 54.64%, respectively the agreement rate between the diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire and the clinical diagnosis of pattern identification by medical specialist was 0.1013. Therefore, the complementary management in CRF questionnaires with consultation from experts and the study for score difference of pattern identification will improve the accuracy and agreement rate, which will will be helpful for pattern identification of obesity by clinical experts.
Objectives: This pilot study aimed to evaluate the agreement between traditional face-to-face Korean medicine (KM) pattern identification and non-face-to-face KM pattern identification using the data from related questionnaires, tongue image, and pulse features in patients with cancer. Methods: From January to June 2020, 16 participants with a cancer diagnosis were recruited at the one Korean medicine hospital. Three experienced Korean medicine doctors independently diagnosed the participants whether they belong to the cold pattern or not, heat pattern or not, deficiency pattern or not, and excess pattern or not. Another researcher collected KM pattern related data using questionnaires including Cold-Heat Pattern Identification (CHPI), tongue image analysis system, and pulse analyzer. Collected KM pattern related data without participants' identifier was provided for the three Korean medicine doctors in random order, and non-face-to-face KM pattern identification was carried out. The kappa value between face-to-face and non-face-to-face pattern identification was calculated. Results: From the face-to-face pattern identification, there were 13/3 cold/non-cold pattern, 4/12 heat/non-heat pattern, 14/2 deficiency/non-deficiency pattern, and 0/16 excess/non-excess pattern participants. In cold/non-cold pattern, kappa value was 0.455 (sensitivity: 0.85, specificity: 0.67, accuracy: 0.81). In heat/non-heat pattern, the kappa value was 0.429 (sensitivity: 0.75, specificity: 0.72, accuracy: 0.75). The kappa value of deficiency/non-deficiency and excess/non-excess pattern was not calculated because of the few participants of non-deficiency, and excess pattern. Conclusions: The agreement between traditional face-to-face pattern identification and non-face-to-face pattern identification seems to be moderate. The non-face-to-face pattern identification using questionnaires, tongue, and pulse features may feasible for the large clinical study.
There are many reports about correlations between meteorological elements and stroke. In Oriental medicine, it is recognized that the weather affects the human body and diseases, but there are few studies about the correlation between meteorological elements and pattern identification of stroke. 105 stroke patients classified into fire-heat pattern or dampress-phlegm pattern were registered during the study period. We took the measurement of each meteorological element (atmospheric pressure, temperature, humidity, wind speed) according to pattern identification and analyzed pattern identification into two groups according to mean of each meteorological element during the study period. Mean temperature was higher with the heat-fire pattern than with the dampness-phlegm pattern. Heat-fire pattern also had higher frequency when temperature was higher than mean temperature. There was no correlation between atmospheric pressure, relative humidity, or wind speed and pattern identification.
Objectives : The goal of this study is developing standardized pattern identification of dizziness using delphi method. Methods : The pattern identification of dizziness which derived through literature review is studied by delphi method. A group of 9 experts of korean medicine participated in Delphi examination. Experts carried out evaluating and correcting the pattern identification and symptoms by e-mail. Results : Through 3 delphi examinations, final standardized pattern identification of dizziness was suggested. It consisted of 2 items of excess syndrome, 2 items of excess-deficiency combination syndrome, and 3 items of deficiency syndrome. Conclusions : By the delphi examinations among experts, a standardized pattern identification of dizziness was suggested. These pattern identification will contribute to research and treatment of korean medicine. Further study is necessary for modification of pattern identification by practical clinical use.
Objectives The aim of this study is to analyse research trends about oriental obesity pattern identification in Korea. Methods We searched the papers with key words of 'obesity' and 'Pattern identification', 'Syndrom differentiation' in Korean database (Korean traditional knowledge portal, KISS, NDSL, DBPIA, KMBASE, Journal of Korean Medicine Rehabilitation, Journal of Korean Medicine for Obesity Research). We classified the papers by year and content. Results We reviewed 28 searched papers. Papers were published between 1992 and 2012. More than half of the total papers were published since 2008. There are 5 studies that focus on development and improvement of oriental obesity pattern identification questionnaire. 9 studies are research about using oriental obesity pattern identification questionnaire. 7 studies are research about Type of oriental obesity pattern identification. 4 studies are literature review of oriental obesity pattern identification. Other studies related to oriental obesity pattern identification are three. Conclusions To improve application and objectification about oriental obesity pattern identification, more clinical and oriental obesity pattern identification questionnaire studies are needed.
Objectives The purpose of this study is analyzing internal research trends of oriental obesity pattern identification in korean literature based on obesity pattern identification questionnaires, development and application of Pattern Identification System to help solve problems of future researches. Methods 6 Korean databases were searched for articles of oriental obesity pattern identification, irrespective of publication year and 13 studies were reviewed. An analytical method such as descriptive statistics and an actual number and percentage was used. Results We collected 13 studies. 4 studies were published in 2012 and 2008, the highest number of studies. 7 Clinical studies were the major research method. The Studies were classified according to the characteristics and design. 5 studies were about research of analysis and improvement of oriental obesity pattern identification questionnaire, the most number of studies. 4 studies were about research of observational studies in clinical on obesity pattern identification. 3 studies were about research of intervention studies in clinical on obesity pattern identification and 1 study was about clinical practice recommendation. Conclusions Establishment of obesity pattern identification system and its clinical application could lead to standardizing obesity pattern identification and clinical practice guideline. Applied on other diseases, obesity pattern identification system could also lead to improving treatment rate, contributing to the development of clinical practice guidelines and academic field of research.
Oriental Diagnosis System(ODS) is an artificial intelligence program that utilize entered diagnosis knowledge, determine patient's disease and decide right medicine. The purpose of this study is to find a correlation between pattern Identification in Korean medicine and each sasang types(Tae-Eum and So-Yang) by analyzing ODS diagnosis result. Eventually our study secure availability of using ODS program at clinical training or developing diagnosis program. Subject of this study is 50 patients who was performed Sasang constitution diagnosis (28 patients were Tae-Eum and 22 patients were So-Yang). We analyize patient's diagnosis records by using ODS program and obtained result about pattern Identification. We used SPSS statistics 23 in analyzing the differences of the scores of Eight Principle Pattern Identification, Qi-Blood Pattern Identification, and Bing-xie Pattern Identification in each Sasang types (Tae-Eum, So-Yang). The Heat and Heat-moisture scores were significantly different(p<0.05) and Qi-Blood Pattern Identification scores were not different in each Sasang types(p>0.05). And Weight was significantly different in each Sasang types(p<0.05). It is hard to generalize the result because subject of this study was not enough and had sample speciality(tinnitus patients). However, we explained correlation between pattern Identification in korean medicine and each sasang types based on quantifiable and objective evidence system. it can be used at education of korean medicine and evidence of practice diagnosis. Futhermore, there have been no studies about anaylizing correlation between pattern Identification in Korean medicine and each sasang types using ODS program. So it is worthy of being utilized at clinical evidence data of ODS program.
Objectives: This study was designed to develop a standard tool for pattern identification of gastroesophageal reflux disease (GERD) patients. Methods: Korean and Chinese literature was selected that mentioned pattern identification of GERD. We gathered the pattern identification and their symptoms and a Chinese medical doctor proficient in Korean translated the Chinese characters into Korean. A Korean linguist then confirmed the translation results to develop a draft of the standard tool for pattern identification of gastroesophageal reflux disease (PIGERD). The final PIGERD was developed after assessment by an expert committee composed of professors from the Korean Medicine University, using the following items: inclusion of the pattern identification and its symptoms, importance of items, and validity of translation. Results: Six pattern identifications and 94 symptoms were selected from 45 references and translated into Korean. Four pattern identifications [pattern/syndrome of liver qi invading the stomach (肝胃不和), spleen-stomach weakness (脾胃虛弱), spleen-stomach dampness-heat (脾胃濕熱), and stomach yin deficiency (胃陰不足)] and 49 symptoms were then selected through the Delphi method by the expert committee. The final standard PIGERD tool was completed after the assessment of translation validity and reflection of individual opinions by the expert committee. This tool consists of 40 items including tongue and pulse diagnosis. The weighted value was also computed from assessment of the importance of items. Conclusions: We developed a standard tool for pattern identification of gastroesophageal reflux disease (PIGERD) to clarify the pattern identification of patients with gastroesophageal reflux disease for standardized diagnosis.
The aim of this study was to investigate the differences in blood homocysteine levels and blood d-dimer levels of cerebral infarction patients categorized by Pattern Identification. We studied hospitalized patients within 4 weeks after the onset of stroke who were admitted to the Oriental Internal Medical Department at Semyung University Chungju Oriental Medical Hospital from May 2008 to September 2009. We analyzed risk factors and blood homocysteine levels and blood d-dimer levels accordings to Pattern Identification in Cerebral infarction patients. A total of 49 patients were included in the trial. No statistical significance was noted for any characteristics except body weight and body mass index. Body weight and body mass index were significantly higher Dampness-Phlegm pattern. On past history of patients, prevalence of DM was significantly higher in Fire-Heat pattern than that of other patterns. There was no significant difference of blood homocysteine levels and blood d-dimer levels among Pattern Identification. This study investigated the differences in blood homocysteine levels and blood d-dimer levels of cerebral infarction patients categorized by Pattern Identification. The correlation in homocysteine and d-dimer levels and Pattern Identification was not clarified.
This study was performed to develop cold-heat and deficiency-excess pattern identification for dementia, as well as for standard Korean medicine diagnosis and treatment. Five experts comprised of 4 neuropsychiatrists of Korean medicine and 1 statistician to develop cold-heat and deficiency-excess pattern identification for dementia. We searched studies about pattern identification and selected 507 articles using Oasis search terms provided by the KIOM. As a result, 10 pattern identification research study were recruited. Moreover, we analyzed neuropsychological assessments for dementia that evaluate Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia (BPSD) and cognitive function using experts conferences and we selected neuropsychological instruments using pattern identification. Six cold patterns, six heat patterns, ten deficiency patterns, and four excess patterns were identified according to the cold-heat and deficiency-excess pattern identification of dementia. We selected the Caregiver-Administered Neuropsychiatric Inventory and the Korean Mini-Mental State Examination as neuropsychological assessments of dementia, which examine behavioral symptoms and cognitive function, suspectively. We formed positive and negative correlation between Korean medicine pattern identification and neuropsychological assessments for dementia. We developed and suggested a forecast module of pattern identification for dementia. But, it is necessary to perform additional clinical trials to verify its validity and accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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