Objectives : This study aims to contribute to developing new pattern identification based on searches regarding pattern identification of low back pain, which is used in thesis both in Korea and China. Methods : First of all, we searched thesis concerning pattern identification of low back pain from RISS, OASIS, Korean traditional knowledge portal, CNKI. Results : 1. There were overall 34 thesis, consist of 18 Korean thesis(13 clinical papers and 5 analytical papers) and 9 Chinese thesis(7 clinical papers and 9 analytical papers). 2. 10 of 11 Korean thesis used more than 9 patterns for pattern identification, 9 of 14 Chinese thesis used less than 4 patterns for pattern identification of low back pain. 3. Patterns, which were repeatedly used in Korea, were 腎虛腰痛(Kidney deficiency low back pain), 濕熱腰痛(Dampness-heat low back pain), 寒濕腰痛(Cold-dampness low back pain), 痰飮腰痛(Phlegm-fluid retention low back pain), 風腰痛(Wind low back pain), 食積腰痛(Food accumulation low back pain), 濕腰痛(Dampness low back pain), 挫閃腰痛(Sprain low back pain), 瘀血腰痛(Static blood low back pain), 氣腰痛(Qi low back pain). 4. Patterns, which were repeatedly used in China, were 腎虛腰痛(Kidney deficiency low back pain), 濕熱腰痛(Dampness-heat low back pain), 寒濕腰痛(Cold-dampness low back pain), 氣滯血瘀腰痛(Blood stasis due to qi stagnation low back pain). Conclusions : Based on these results, it is considered that an advanced type of pattern identification of low back pain should be made or existing type needs to be practically and objectively improved.
Control Chart is a powerful tool to detect that process is in control or out of control. CIM can have real effect when CIM involve automated quality control. A neural network approach is used for unnatural pattern detecting of control chart. The previous moving window method uses all unnatural pattern that is detected as moving time window. Therefore, It trains a large number of unnatural pattern and takes training time long. In this paper, the proposed method tests a small number of training unnatural pattern which modifies test data without repeating time. We shows that the proposed method has differences In training time and identification rate on the previous moving windows method. As results, we reduced training time and obtain the same identification rate.
Objectives: The purpose of this study was to investigate distribution of pattern identification by age in stroke patients. Methods: From 1 April, 2007 to 29 September, 2008, 903 patients within a month after onset of stroke were included. Stroke patients were interviewed by oriental medicine doctors who used standard operation procedures for this study. A questionnaire was completed by a question-and-answer form between patients and doctors after explanation of details to patients and patients' agreement given. Results: Distributions of pattern identification in stroke patients differed by age groups. Dampness-Phlegm pattern was more common in the younger group aged under 80 years, while Yin-Deficiency pattern was more common in the older group aged over 80 years. Conclusions: In this study, we found a character of distribution of pattern identification by age in stroke patients within one month after stroke onset. We have concluded that these differences should be considered in the management and treatment of stroke patients.
Objectives : Since there are complex associations between diseases/symptoms and acupoints, one-to-one correspondence may not be the proper approach. Pattern identification has been being used as a clinical framework to make treatment decisions by extracting and synthesizing clinical data including patients' signs and symptoms. In this article, we propose two different models explaining the relationships between diseases and acupoints based on the branch treatment [Zhibiaofa] and the root treatment [Zhibenfa]. Methods : We explained the relationships between diseases/symptoms and acupoints from the example data from our previous study on traditional acupuncture point selection patterns for pain control. Diseases include low back pain, migraine, irritable bowel syndrome, osteoarthritis, ankle sprain, carpal tunnel syndrome, and dysmenorrhea, and acupoints included LI4, BL23, BL25, SP6, BL60, TE5, and CV4. Results : The relationships between diseases/symptoms and acupoints can be explained directly based on the branch treatment, and also can be explained indirectly through pattern identification based on the root treatment. Pattern identifications included both meridian-based pattern identification based on the spatial information of diseases and visceral organ-based pattern identification based on the characteristics of diseases. Conclusions : In the East Asian traditional medicine, Korean medicine doctors choose the most appropriate acupoints based either on the diseases/symptoms (i.e., branch treatment) or on the results of pattern identifications (i.e., root treatment). It is necessary to understand the two different approaches to choose specific acupoints for the targeted diseases.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권2호
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pp.149-154
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2015
Biometric techniques for authentication using body parts such as a fingerprint, face, iris, voice, finger-vein and also photoplethysmography have become increasingly important in the personal security field, including door access control, finance security, electronic passport, and mobile device. Finger-vein images are now used to human identification, however, difficulties in recognizing finger-vein images are caused by capturing under various conditions, such as different temperatures and illumination, and noise in the acquisition camera. The human photoplethysmography is also important signal for human identification. In this paper To increase the recognition rate, we develop camera based identification method by combining finger vein image and photoplethysmography signal. We use a compact CMOS camera with a penetrating infrared LED light source to acquire images of finger vein and photoplethysmography signal. In addition, we suggest a simple pattern matching method to reduce the calculation time for embedded environments. The experimental results show that our simple system has good results in terms of speed and accuracy for personal identification compared to the result of only finger vein images.
Objectives Although there have been someone who pointed out declining tendency of pure traditional diagnosis, there are no objective survey results on present state of diagnosis among Korean Medicine Doctors (KMDs). So we did a descriptive survey study to show traditional diagnostic modality usage among them. Materials and methods: 73 samples of responded questionnaire in Busan area were collected and descriptively studied. Results (1) U code (in KCD-6) usage showed low level (28.7%). (2) Diagnostic apparatuses for traditional medicine are rarely used. For example, pulse diagnosis machine was reported to be used only by 9.7 % of KMDs. (3) KMDs still prefer the treatment based on pattern identification and symptomatic therapy rather than treatments based on disease identification of modern biomedicine. Conclusion Overall, the portion of pattern identification is still high among KMDs, some kind of diagnostic methods which support pattern identification showed lack of usage.
Objectives : The aim of this study was to assess the relationship between risk factors, warning signs, tongue diagnosis, pulse pattern, pattern identification and National Institute of Health Stroke Scale in acute stroke patients. Methods : We studied patients hospitalized within 4 wks after their ictus who were admitted at the Internal Medical Department at Kyunghee Oriental Medical Center, Kyunghee University East-West Neo Medical Center, Kyungwon University Songpa Oriental Medical Center, Kyungwon University Incheon Oriental Medical Center, Dongguk University Ilsan Oriental Medical Center from April 2007 to August 2009. We analyzed the relationship between risk factors, warning signs, tongue diagnosis, pulse pattern, pattern identification and National Institute of Health Stroke Scale in acute stroke patients. Results : 1506 subjects were included into the final analysis. 1. In the risk factors, the NIHSS mean score of atrial fibrillation was significantly higher than non-atrial fibrillation. 2. In the warning signs, the NIHSS mean scores of weakness, loss of eyesight, dysarthria, and sensory loss were significantly higher than in the non-warning signs. 3. There were no significant differences in lifestyle, tongue fur color, pattern identification between groups. 4. In the tongue color, the NIHSS mean score of red was significantly higher than pale or pale red. 5. There were significant differences statistically between forceful/weak, fine/not fine, slippery/not slippery pulse and NIHSS score. Conclusion : The above results show the relationship between risk factors, warning signs, tongue diagnosis, pulse pattern, pattern identification and National Institute of Health Stroke Scale in acute stroke patients. These results can be utilized in the future as a basis material.
Objectives: In this paper, two cases which showed the meaningful results on the patients' chief complaints were analyzed. The patients were treated with the Mahwang-Haengin-Gamcho-seokgo-tang herbal medication based on Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system. Methods: The patients were diagnosed based on Shanghanlun, disease pattern identification diagnostic system. In case 1, the change of menstruation cycle was noted and pre-menstrual discomforts were measured with Menstrual Distress Questionnaire(MDQ). In case 2, Quality of life questionnaire for adult Korean asthmatics (QLQAKA) was used to estimate the quality of the patient's life. Results: All the symptoms were improved after the Mahwang-Haengin-Gamcho-seokgotang treatment. In case 1, the menstruation cycle decreased to 30 days average. MDQ score decreased 143 to 103. In case 2, the change of the QLQAKA score as 1.647 average point is considered as a meaningful improvement. Conclusion: With great difference to a 'Symptom-Medicine' diagnostic system, the disease pattern identification diagnostic system seeks the pathologic pattern through the patient's whole life. More studies and multiple cases based on the diagnostic system are needed to prove this possibility later.
Acupuncture is a complex intervention that manifests varied theories, treatment methods, diagnostic methods and diagnostic patterns. Traditionally based systems of acupuncture (TBSAs) often have their own diagnostic approaches and patterns. Despite the wide variety that can be found amongst TBSAs, is it possible that they share a common background in clinical observation and practice? Research has shown that multiple physiological pathways and mechanisms can be triggered by different acupuncture techniques and methods. It is highly likely that clinicians will have observed some of the effects of these responses and used those observations as feedback to help construct the patterns of diagnosis and their associated treatments. This review briefly examines this possibility. Pattern identification will have developed out of a complex interaction of factors that include; theories current at the time of their development, historical theories, personal choices and beliefs, training, practice methods, clinical observations and the natural feedback that comes from observing how things change once the treatment is applied. Researchers investigating TBSAs and pattern identification need to be more explicit about the systems they have investigated in order to understand the biological basis of pattern identification and their treatments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권4호
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pp.1460-1478
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2020
This paper proposes a novel anti-collision protocol for large-scale RFID tags identification, named Bi-response Collision Tree Protocol (BCT). In BCT, two group of tags answer the reader's same query in two response-cycles respectively and independently according to the bi-response pattern. BCT improves the RFID tag identification performance significantly by decreasing the query cycles and the bits transmitted by the reader and tags during the identification. Computation and simulation results indicate that BCT improves the RFID tag identification performance effectively, e.g. the tag identification speed is improved more than 13.0%, 16.9%, and 22.9% compared to that of Collision Tree Protocol (CT), M-ary Collision Tree Protocol (MCT), and Dual Prefix Probe Scheme (DPPS) respectively when tags IDs are distributed uniformly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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