The forest conditions of North Korea has been a great concern since it was known to be closely related to many environmental problems of the disastrous flooding, soil erosion, and food shortage. To assess the long-term changes of forest area as well as the canopy conditions, several sources of multitemporal satellite data were applied to the study area near Kaesung. KOMPSAT-1 EOC data were overlaid with 1981 topographic map showing the boundaries of forest to assess the deforestation area. Delineation of the cleared forest was performed by both visual interpretation and unsupervised classification. For analyzing the change of forest canopy condition, multiple scenes of Landsat and SPOT data were selected. After preprocessing of the multitemporal satellite data, such as image registration and normalization, the normalized difference vegetation index (NDVI) was derived as a representation of forest canopy conditions. Although the panchromatic EOC data had radiometric limitation to classify diverse cover types, they can be effectively used t detect and delineate the deforested area. The results showed that a large portion of forest land has been cleared for the urban and agricultural uses during the last twenty years. It was also found that the canopy condition of remaining forests has not been improved for the last twenty years. It was also found that the canopy condition of remaining forests has not been improved for the last twenty years. Possible causes of the deforestation and the temporal pattern of canopy conditions are discussed.
Seo, Min-ho;Youk, Dong-bin;Park, Sae-rom;Jun, Jin-ho;Park, Jung-hoon
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.6_2
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pp.1025-1032
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2020
In this paper, we propose a method to classify road weather conditions into rain, fog, and sun using a SVM (Support Vector Machine) classifier after extracting weather features from images acquired in real time using an optical sensor installed on a roadside post. A multi-dimensional weather feature vector consisting of factors such as image sharpeness, image entropy, Michelson contrast, MSCN (Mean Subtraction and Contrast Normalization), dark channel prior, image colorfulness, and local binary pattern as global features of weather-related images was extracted from road images, and then a road weather classifier was created by performing machine learning on 700 sun images, 2,000 rain images, and 1,000 fog images. Finally, the classification performance was tested for 140 sun images, 510 rain images, and 240 fog images. Overall classification performance is assessed to be applicable in real road services and can be enhanced further with optimization along with year-round data collection and training.
Purpose : Prostate specific antigen (PSA) is a useful tumor marker, which is widely used as a diagnostic index and predictor of both treatment and follow-up result in prostate cancer. A prospective analysis was carried out to obtain the period of PSA normalization and the half life of PSA and to analyze the factors influencing the period of PSA normalization. The PSA level was checked before and serially after radical radiotherapy. Materials and Method : Twen쇼 patients with clinically localized prostate cancer who underwent radical external beam radiotherapy were enrolled in this study. Accrual period was from April 1993 to May 1998. Median follow-up period was 20 months. Radiotherapy was given to whole pelvis followed by a boost to prostate. Dose range for the whole pelvis was from 45 Gy to 50 Gy and boost dose to prostate, from 14 Gy to 20 Gy. The post-irradiation PSA normal value was under 3.0 ng/ml. The physical examination and serum PSA level evaluation were performed at 3 month interval in the first one year, and then at every 4 to 6 months. Results : PSA value was normalized in nineteen patients (95%) within 12 months. The mean period of PSA normalization was 5.3 (${\pm}$2.7) months. The half life of PSA Of the nonfailing patients was 2.1 (${\pm}$0.9) month. The nadir PSA level Of the nonfailing Patients waS 0.8 (${\pm}$0.5) ng/ml. The period of PSA normalization had the positive correlation with pretreatment PSA level (R$^{2}$=0.468). The nadir PSA level had no definite positive correlation with the pretreatment PSA level (R$^{2}$=0.075). The half life of serum PSA level also had no definite correlation with pretreatment PSA level (R$^{2}$=0.029). Conclusion :The PSA level was mostly normalized within 8 months (85%). If it has not normalized within 12 months, we should consider the residual disease in prostate or distant metastasis. In 2 patients, the PSA level increased 6 months or 20 months before clinical disease was detected. So the serum PSA level can be used as early diagnostic indicator of treatment failure.
Fair Queueing algorithms based on Generalized Processor Sharing (GPS) not only guarantee sessions with service rate and delay, but also provide sessions with instantaneous fair sharing. This fair sharing distributes server capacity to currently backlogged sessions in proportion to their weights without regard to the amount of service that the sessions received in the past. From a long-term perspective, the instantaneous fair sharing leads to a different quality of service in terms of delay and bandwidth to sessions with the same weight depending on their traffic pattern. To minimize such long-term unfairness, we propose a delay-bandwidth normalization model that defines the concept of value of service (VoS) from the aspect of both delay and bandwidth. A model and a packet-by-packet scheduling algorithm are proposed to realize the VoS concept. Performance comparisons between the proposed algorithm and algorithms based on fair queueing and service curve show that the proposed algorithm provides better long-term fairness among sessions and that is more adaptive to dynamic traffic characteristics without compromising its service rate and delay guarantees.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.10C
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pp.1017-1026
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2005
In burst OFDM system, the frame synchronization should be performed first for the acquisition of received frame and the estimation of the correct FFT-window position. The conventional frame synchronization algorithms using design features of the preamble symbol, the repetition pattern of the OFDM symbol by pilot sub-carrier allocation rule and Cyclic Prefix(CP), has difficulty in the detection of precise frame timing because its correlation characteristics would increase and decrease gradually. Also, the algorithm based on the correlation between the reference signal and the received signal has performance degradation due to frequency offset. Therefore, we adopt a differential correlation method that is robust to frequency offset and has the clear peak value at the correct frame timing for frame synchronization. However, performance improvement is essential for differential correlation methods, since it usually shows multiple peak values due to the repetition pattern. In this paper, we propose an enhanced frame synchronization algorithm based on the differential correlation method that shows a clear single peak value by using differential correlation between samples of identical repeating pattern. We also introduce a normalization scheme which normalizes the result of differential correlation with signal power to reduce the frame timing error in the high speed mobile channel environments.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.3
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pp.209-219
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2004
In order to implement a real time hardware for keyword spotting, we propose a Single-End-Point DTW(SEP-DTW) algorithm which is simple and less complex for computation. The SEP-DTW algorithm only needs a single end point which enables efficient applications, and it has a small wont of computations because the global search area is divided into successive local search areas. Also, we adopt new local constraints and a new distance measure for a better performance of the SEP-DTW algorithm. Besides, we make a normalization of feature same vectors so that they have the same variance in each frequency bin, and each frame has the same energy levels. To construct several reference patterns for each keyword, we use a clustering algorithm for all training patterns, and mean vectors in every cluster are taken as reference patterns. In order to detect a key word for input streams of speech, we measure the distances between reference patterns and input pattern, and we make a decision whether the distances are smaller than a pre-defined threshold value. With isolated speech recognition and keyword spotting experiments, we verify that the proposed algorithm has a better performance than other methods.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.2
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pp.80-85
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2011
Alzheimer's disease and Parkinson's disease are the most common neurodegenerative disorders. In this paper, we proposed a feature extraction method for classification of AD and PD based on micro-Raman spectra from platelet. The first step of the preprocessing is a simple smoothing followed by background elimination to the original spectra to make it easy to measure the intensity of the peaks. The last step of the preprocessing was peak alignment with the reference peak. After the inspection of the preprocessed spectra, we found that proportion of two peak intensity at 743 and $757cm^{-1}$ and peak intensity at 1248 and $1448cm^{-1}$ are the most discriminative features. Then we apply mapstd method for normalization. The method returned data with means to 0 and deviation to 1. With these three features, the classification result involving 263 spectra showed about 95.8% true classification in case of MAP(maximum a posteriori probability).
The general pattern of adaptation in the appendicular skeleton with aging is that the subperiosteal apposition of bone occur along with endosteal absorption. This remodeling of diaphysis to a cylinder of larger diameter is hypothesized to serve a mechanical compensatory unction by increasing the moment of inertia as the cortex thins with aging. These findings is only true of the diaphysis of long bone. Measuring the area and inertia at each section of femur, the age-related change of proximal emur and diaphysis is observed. After screening by physical and radiological examination, 200 normal Korean adults divided 5 groups in both male and female based on age. Twenty persons were in each group. One femur in each person was analyzed using CT images. femur scanned with 60 to 80 slices and this images were digitized. Then 2-D images were reconstructed into 3-D images. Using the nonlinear method, normalization and interpolation technique, 7 locations of interest (trochanteric area: 1, 2 subtrochanteric area: 3, 4, isthmic area: 5, 6, 7) were determined. On the each cross section at each location, the area (total, cortical and medullary) and 5 inertia of moment were measured. The results were analyzed statistically. With aging, significant area change occurred mainly in diaphysis and female. In trochanteric area, no significant change was noted. With aging, total and medullary area were increased, but cortical area was not changed. In diaphysis, lateral bendingresistanceincreasedsignificantly. No inertia change was noted in trochanteric area. Anteroposterior bending resistance was constant with aging. In more than age 60, total area and medullary area were larger than that of others. Lateral bending resistance was higher especially in diaphysis. In diaphysis, with aging, the decreased properties is compensated with the increased lateral bending resistance by geometric remodeling. In trochanteric area, no compensation occur. With aging, especially in more than age 60, the higher rate of trochanteric fracture is expected.
Park, Jun-Kyu;Baek, Sung-June;Seo, Yu-Gyeong;Seo, Sung-Il
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.8
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pp.5280-5287
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2014
This paper proposes a method in which classes are grouped as a hierarchical tree structure for the effective classification of the Raman spectra. As experimental data, the Raman spectra of 28 chemical compounds were obtained, and pre-treated with noise removal and normalization. The spectra that induced a classification error were grouped into the same class and the hierarchical structure class was composed. Each high and low class was classified using a PCA-MAP method. According to the experimental results, the classification of 100% was achieved with 2.7 features on average when the proposed method was applied. Considering that the same classification rates were achieved with 6 features using the conventional method, the proposed method was found to be much better than the conventional one in terms of the total computational complexity and practical application.
We examined the cause of albinism in a hatchery population of flounder in terms of environmental and nutritional factors, including the effects of light intensity (130-12,300 lux), photoperiod (12L/12D or 24L/0D), tank substrate (concrete or fiber-reinforced polymer), tank color (white or dark green) and supplement with enriched live food, and also compared the growth of normal and albino fry under both 12L/12D and 24L/0D. Further to, normalization of the skin pigmentation pattern on the ocular side has been juvestigated after rearing the albino fry for 2 years after their identification and classification and found that, light intensity did not play a critical role in the development of normal pigmentation or albinism in the flounder. By contrast, the photoperiod was a weak inducer of albinism in the flounder. Tank substrate and color also affected the hypomelanosis on the ocular side of the flounder fry. The choice and supplementation of enriched live foods could drastically reduce the incidence of albinos in hatcheries. On comparing the growth of normal and albino fry, while there was no difference between the groups under 24L/0D, the growth of the albino flounder was slower under 12L/12D. Although coloration resulting from xanthophore and melanophore, but not iridophores, occurred on the ocular side, evidence of albinism remained on the ocular side of flounders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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