The purpose of this study is to provide the basic data and their analysis to improve hospital foodservice by identifying patient satisfaction with different attributes of hospital foodservice and its influencing factors using self written survey on nine hundred fifteen hospitalized patients in 28 general hospitals in Seoul and Kungki area. The statistical analysis of data was done by SAS/WIN package(Version 6.11) to determine Descriptive Analysis, T-test, Analysis of Variance, Pearson's Correlation, and Factor Analysis. The summary of the study results is as follows : 1. Among sixteen food-service quality attributes, the most unsatisfying one was the meal itself, the provision of nutrition informations, the possibility of menu choices, immediate response on meal problems, and the taste of the meal. 2. There was a positive correlation between the general quality satisfaction and freshness, nutritional considerations, and the temperature of the dishes and trays, and variety of menu in food-service quality were also correlated positively. 3. Based on the result of statistical analysis on the expectation and recognition in hospital food-service quality attributes vs quality satisfaction, expectation was negatively correlated with quality satisfaction : however, recognition was positively correlated.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권3호
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pp.701-718
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2006
In cancer microarray experiments, the experimenter or patient which is nested in each experimenter often shows quite heterogeneous error variability, which should be estimated for identifying a source of variation. Our study describes a Bayesian method which utilizes clinical information for identifying a set of DE genes for the class of subtypes as well as assesses and examines the experimenter effect and patient effect which is nested in each experimenter as a source of variation. We propose a Bayesian multilevel mixed effect model based on analysis of covariance (ANACOVA). The Bayesian multilevel mixed effect model is a combination of the multilevel mixed effect model and the Bayesian hierarchical model, which provides a flexible way of defining a suitable correlation structure among genes.
The measurement and management of patient satisfaction has become one of the key issues in the last two decades. Hospitals must thoroughly understand the needs of their customers and design products and health services that meet and exceed their expectations. The importance-performance analysis(IPA) is a widely used analytical technique that yields strategies for managing customer satisfaction in a variety of applications. IP A is a two-dimensional grid based on customer-perceived importance of quality attributes and attribute performance. Depending on the interplay of these two dimensions, four strategies can be derived. The aim of this study is to develop the management strategies for improving patient satisfaction in university hospitals using the I-P analysis. The attributes on inpatient service quality in 4 university hospitals was investigated using the Martilla and James(l977)' s a mean adjusted I-P grid where the axes of the grid cross at the average rating point of all items. The patient satisfaction questionnaires were completed by 600 hospital inpatients. The main statistical methods are path analysis and IPA with SPSS 12.0 and AMOS 4.0 statistical softwares. The two attributes, physician and medical service, administrative staff kindness attributes position in first quadrant(Keep Up the Good domain). The nurse and nursing service attributes position in second quadrant(Possible Overkill domain). The two attributes, convenience of check-in service, facilities and physical environment position in third quadrant(Low Priority domain). Finally the quality of inpatient service(food etc.) attributes position in fourth quadrant(Concentrate Here domain). These findings show various implications on the development of strategies in university hospitals in the future. It was determined that quality of inpatient service(food etc.) need to concentrate more on investments. These investments include a taste, price, proper provision of food service and quick response of pain management. A low priority was given to investment in streamlining the check-in process of inpatient and hospital facilities and physical environment in the long run.
Purpose: This study sought to identify the effect of various types of communication by physical therapists on patient satisfaction and revisit intention. Methods: A total of 212 patients who received physical therapy in Seoul and the Gyeonggi province were surveyed on patient satisfaction and revisit intentions depending on the types of communication by physical therapists. Frequency and correlation analyses were conducted to process the data using the SPSS 22.0 program, and the AMOS 18.0 statistical package was used for confirmatory factor analysis. A structural equation modeling analysis was also performed to verify the model and the hypothesis that was set up in the present paper. Results: The survey showed that patient satisfaction correlates positively and significantly with patient-centric communication, physical factors, and spatial behavior. A significant negative correlation was also found between patient satisfaction and therapist-centered communication. Patient satisfaction positively correlated with revisit intentions. Conclusion: These results showed that there was a positive correlation between the communication of the physical therapist and the satisfaction recognized by a patient. This implies that the patient satisfaction with a physical therapist increases as the communication skills of a physical therapist improve. These findings suggest that a physical therapist must adopt patient-centric communication styles, physical factors, and spatial behavior. This study was important as it generated basic data for the formation of a therapeutic relationship through efficient and promotional communication skills. It recognizes the importance of communication between a physical therapist and a patient as the indispensable factor for interaction.
The objective of this study is to analyze the effects of DINESCAPE on patient satisfaction and the intention of maintaining long-term relationship for Chinese Patients who received medical services at plastic surgery clinics in South Korea. For an empirical analysis, a total of 250 respondents were surveyed from may 1 to october 20, 2014. Of these, 200 respondents were considered to be reliable for statistical analysis. According to the analysis results, among the components of DINESCAPE, atmosphere, cleanliness, convenience and accessibility, employees service, and the convenience of using the websites had positive effects on patient satisfaction, which exerted a positive effect on the intention of maintaining long-term relationship with patients.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제30권6호
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pp.561-575
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2023
Brain network analysis has attracted the interest of neuroscience researchers in studying brain diseases. Magnetoencephalography (MEG) is especially proper for analyzing functional connectivity due to high temporal and spatial resolution. The application of graph theory for functional connectivity analysis has been studied widely, but research on network modeling for MEG still needs more. Temporal exponential random graph model (TERGM) considers temporal dependencies of networks. We performed the brain network analysis, including static/temporal network statistics, on two groups of epilepsy patients who removed the left (LT) or right (RT) part of the brain and healthy controls. We investigate network differences using Multiset canonical correlation analysis (MCCA) and TERGM between epilepsy patients and healthy controls (HC). The brain network of healthy controls had fewer temporal changes than patient groups. As a result of TERGM, on the simulation networks, LT and RT had less stable state than HC in the network connectivity structure. HC had a stable state of the brain network.
Purpose: The purpose of this study was to develop a tool to evaluate patient safety culture in nursing homes and to test its validity and reliability. Methods: A preliminary tool was developed through interviews with focus group, content validity tests, and a pilot study. A nationwide survey was conducted from February to April, 2011, using self-report questionnaires. Participants were 982 employees in nursing homes. Data were analyzed using Cronbach's alpha, item analysis, factor analysis, and multitrait/multi-Item analysis. Results: From the results of the analysis, 27 final items were selected from 49 items on the preliminary tool. Items with low correlation with total scale were excluded. The 4 factors sorted by factor analysis contributed 63.4% of the variance in the total scale. The factors were labeled as leadership, organizational system, working attitude, management practice. Cronbach's alpha for internal consistency was .95 and the range for the 4 factors was from .86 to .93. Conclusion: The results of this study indicate that the Korean Patient Safety Culture Scale has reliability and validity and is suitable for evaluation of patient safety culture in Korean nursing homes.
This study analyzes the effect of patient clothes on hospital satisfaction. We conducted a survey on 272 patients from June 12 to August 14 in 2009. For the statistical analysis of data, t-test, ANOVA, and hierarchical regression analysis were used. The results of the study were as follows. First, the clothing satisfaction of patients depended on age and gender. Elderly patients were more satisfied with patient clothes compared to younger patients and patients with low educational backgrounds were more satisfied with patient clothes. Second, the effect of patient clothes on hospital satisfaction was statistically significant even after controlling for other factors. Third, the effect of patient clothes on hospital satisfaction depended on the age of the patient. In the case of young patients, the hospital satisfaction level increased sharply when they were satisfied with patient clothes.
Objectives : This study was designed to evaluate patient satisfaction of Korean medicine therapy using treatment tool by psychological type. Methods : 48 subjects were participated in this study. Before a treatment, we analyzed a patient's phychological type first by using a questionnaire. And then we divided 3 groups which were called a rational sympathy module group, emotional sympathy module group, control group. Manner of medical consultation according to patient's phychological type was carried out in all groups. After all treatment, we conducted a survey about medical service perception index, patient happiness index, medical satisfaction index. To evaluate a satisfaction degree, we analyzed results of survey statistically. Results : The results of the analysis, both rational sympathy module group and emotional sympathy module group got a higher score than control group statistical significantly on medical service perception index. Emotional sympathy module group got a higher score than control group statistical significantly on patient happiness index and medical satisfaction index. But rational sympathy module group only had a higher tendency than control group on patient happiness index and medical satisfaction index. Emotional sympathy module group got a higher score than rational sympathy module group on medical service perception index, patient happiness index and medical satisfaction index. Conclusions : Korean medicine therapy using treatment tool by psychological type consisted of patient's phychological type questionnaire and manner of medical consultation could improve a patient's satisfaction. It was more effective in emotional sympathy module group than rational sympathy module group.
Purpose: The purpose of this study was to find meaningful patient groups of disease using foreign patients data and analyze implemented test of the patient groups. Methods: The data was collected by foreign patients' EMR data of K university hospital. The author proposed tree-form patients' characteristic diagram through statistical methods that association rule, proportion test, clustering using prescription information and questionnaire information. Results: This study's analysis process was applied high blood data and diabetes data. Analysis showed other characteristic of meaningful patient groups in high blood and diabetes. In high blood, test implementation rate of patient group showed the differences. And in diabetes, test implementation rate of patient group and implemented test list showed differences. Conclusion: The result of this study can play a role as basic data that can be clinical testing standard in preventive aspect. Eventually, 5 dimensions of SERVQUAL will be improved by this study's process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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