As development of wireless communication technology has promoted mobility, Location Based Service (LBS) became embossed. The LBS is a service to recognize and utilize a location of a person or a thing through a device that ensures mobility based on wireless communication network. This paper thus researches on Healthcare Method to respond to emergency rapidly by recognizing a patient's location with the LBS. The LBS also provides location information of a user as well as remote management of organism data such as ECG data or pulse, which is transferred to a hospital or an emergency room.
It is necessary to develop a high-speed wireless transmission system, which is able to send medical informations to the emergency medical center during emergency patient transportation. In this research, a system which transmits patient’s vital signs and a real-time audio/video contents of the event has been designed, developed, and the suitability of the system has been verified. Test results indicate that the system is capable of transmitting vital signal data, including 17 numeric data, 12 waveforms and 113 events, reading the affected part by forwarding a $320{\times}240$ pixel image at 2fps. Also, the full-duplex voice transmission of the system at 8bit/64kbps is enough to make stable communication between emergency medical technicians and hospital professionals possible. After numerous hours of driving, the packet loss of patient vital signs is 0.013%.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.366-372
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2002
Tele-medicine and emergency medical system are necessary for moving from an accidental point or far distance to a hospital and emergency treatment or home treatment before a hospital. Emergency treatment is extremely important in the case of death before arriving a hospital and deformed or disabled by medical treatment delay. A necessary element for this medical system is the emergency communication system. This system is on preparing for an ability of furnishing patient status to a corresponding health service by monitoring the patient at an ambulance of the accident place. This is the transportation of basic biological information of a patient to a medical center by wireless communication system and the corresponding hospital or medical center examine the patient by monitoring, then they can send emergency medical order to the patient for emergency treatment. The TRS is most efficient way of emergency medical communication system, which is currently used with popularity. In this paper studied simultaneously a way of detecting and transporting bio-logical signals, and monitoring of transporting data with communication of voice in the accident place or ambulance.
In this paper, the 1.24 million elderly patient medical data (HIRA-APS-2014-0053) provided by the Health Insurance Review and Assessment Service and weather data are analyzed with generalized estimating equation (GEE) model and long short term memory (LSTM) based recurrent neural network (RNN) model to predict the number of disease occurrence. To this end, we estimate the patient's residence as the area of the served medical institution, and the local weather data and medical data were merged. The status of disease occurrence is divided into three categories(occurrence of disease of interest, occurrence of other disease, no occurrence) during a week. The probabilities of categories are estimated by the GEE model and the RNN model. The number of cases of categories are predicted by adding the probabilities of categories. The comparison result shows that predictions of RNN model are more accurate than that of GEE model.
Purpose: This study was conducted to investigate relationship between delirium, risk factors on delirium, and patient prognosis based on Donabedian's structure-process-outcome model. Methods: This study utilized a path analysis design. We extracted data from the electronic medical records containing delirium screening data. Each five hundred data in a delirium and a non-delirium group were randomly selected from electronic medical records of medical and surgical intensive care patients. Data were analyzed using SPSS 20 and AMOS 24. Results: In the final model, admission via emergency department (Β=.06, p=.019), age over 65 years (Β=.11, p=.001), unconsciousness (Β=.18, p=.001), dependent activities (Β=.12, p=.001), abnormal vital signs (Β=.12, p=.001), pressure ulcer risk (Β=.12, p=.001), enteral nutrition (Β=.12, p=.001), and use of restraint (Β=.30, p=.001) directly affecting delirium accounted for 56.0% of delirium cases. Delirium had a direct effect on hospital mortality (Β=.06, p=.038), hospital length of stay (Β=5.06, p=.010), and discharge to another facility (not home) (Β=.12, p=.001), also risk factors on delirium indirectly affected patient prognosis through delirium. Conclusion: The use of interventions to reduce delirium may improve patient prognosis. To improve the dependency activities and risk of pressure ulcers that directly affect delirium, early ambulation is encouraged, and treatment and nursing interventions to remove the ventilator and drainage tube quickly must be provided to minimize the application of restraint. Further, delirium can be prevented and patient prognosis improved through continuous intervention to stimulate cognitive awareness and monitoring of the onset of delirium. This study also discussed the effects of delirium intervention on the prognosis of patients with delirium and future research in this area.
The principal feature of bioprosthetic valve which remains to be completely defined is long-term durability, especially, with regard to the impact of patient age. This report provides extended data regarding valve durability derived from a data base of 515 patients who received lonescu-Shiley bioprosthetic valve between 1978 and 1985; cumulative duration of follow-up was 1562.3 patient-years, with a maximum follow-up duration of 8.7 years. The results of this survey showed as follows: 1] The actuarial freedom from valve failure at 6 years were 43*7% for 0-19 year-old group, 70*1% for 20-39 year-old group and 75*1% for over 40 year-old group separately. 2] Of the causes of valve failure, only the primary tissue failure was markedly influenced by patient`s age [p<0.001], but the prosthetic valve endocarditis was not [p>0.1]. 3] The linealized incidences of primary tissue failure were 7.31% per patient-year in 0-19 year-old group and 0.12% in 20-39 year-old group. 4] The primary tissue failure rate in 0-19 year-old group was 6.36% during first 4 years, but then increased upto 10.95% at postoperative 5 year. Thus we find that in bioprosthetic valve the primary tissue failure is apt to occur when patient is young [especially less than 20 years old] and the postreplacement time passes [especially over 5 years]. The rate of bioprosthesis failure among children and adolescents is clearly higher than that observed in adult patients; however, conclusive quantification of time-related risk for young patient is not yet possible on the basis of existing data. Therefore, the advisability of bioprosthesis implantation in children remains to be determined.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.4
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pp.197-202
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2017
The remote healthcare monitoring system enables a doctor to diagnose and monitor patient's health problem from a distance. Previous researches have focused on key establishment method between a patient and a particular doctor to solve personal health information disclosure problem in data transmission process. However, when considering a misdiagnosis of doctor, the result of a diagnosis by a many doctors is more reliable. In previous work, in order to select multiple doctors, patient should generate shared key for each chosen doctor and perform many times encryptions. Therefore, in this paper, we propose a secure data transmission protocol for receiving diagnosis from multiple doctors using identity-based proxy re-encryption scheme. In proposed protocol, a patient don't need key management work for session key. Also, monitoring server performs re-encryption process on behalf of patient. So, we can reduce computational burden of patient in previous work.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.4
no.2
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pp.162-167
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2009
In this paper, we present a patient real-time vital sign information transmission system to effectively support developing real-time communication service by using a real-time object model named TMO (Time-Triggered Message-Triggered Object). Also, we describes the application environment as the PMS(Patient Monitoing System) to guarantee real-time service message with TMO structure in distributed network systems. We have to design to obtain useful vital sign information, which is generated at parsing data receiver modulor of HIS with TMO structure, that is offered by the central monitor of PMS. Vital sign informations of central monitor is composed of the raw data of several bedsite patient monitors. We are willing to maintain vital sign information of real time and continuity that is generated from the bedsite patient monitor. In the real time simulation techniques based on TMO object modeling, we have observed several advantages to the TMO structuring scheme. TMO object modeling has a strong traceability between requirement specification and design.
Background: Most antipsychotic drugs studies have been mainly conducted on side effects, randomized clinical trials, utilization rates, and trends. But there have been few studies on the influencing factors in elderly patients. The purpose of this study was to analyze the influencing factors on the outpatient prescription of antipsychotic drugs in the elderly patients. Methods: Active ingredients of antipsychotic drugs in Korea were selected according to the Korean Pharmaceutical Information Center (KPIC)'s classification. Data source was Korean Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) claims data in 2020 and target patient group was the elderly patient group. We extracted patients who have been prescribed one or more antipsychotic drugs and visited only one medical institution. Data were analyzed using descriptive statistics, chi-square, t-test, negative binomial regression. Results: A number of outpatients were 245,197 and prescriptions were 1,379,092. Most characteristics of patients were 75-85 year's old, female, health insurance type, no disease (dementia, schizophrenia), atypical drugs, cci score (>2) and characteristics of medical institution were neurology in specialty, rural region, general hospitals. Results of regression showed that patient's characteristics and medical center characteristics had significant effect on the outpatient prescription of antipsychotic drugs in the elderly patients. Conclusion: This study suggests that national policy of antipsychotic drugs in the elderly patients, with the consideration of the patients' and medical institutions' characteristics, is needed.
Background: Through the analysis of clinical data, we attempted to investigate the etiology and determine the risk of severe iatrogenic lingual nerve injuries in the removal of the mandibular third molar. Methods: A retrospective chart review was performed for patients who had undergone microsurgical repair of lingual nerve injuries. The following data were collected and analyzed: patient sex, age, nerve injury side, type of impaction (Winter's classification, Pell and Gregory's classification). Ratios for the respective lingual nerve injury group data were compared with the ratios of the respective data for the control group, which consisted of data collected from the literature. The data for the control group included previous patients that encountered various complications during the removal of the mandibular third molar. Results: The lingual nerve injury group consisted of 24 males and 58 females. The rate of female patients with iatrogenic lingual nerve injuries was significantly higher than the control groups. Ages ranged from 15 to 67 years, with a mean age of 36.5 years old. Lingual nerve injury was significantly higher in the patient versus the control groups in age. The lingual nerve injury was on the right side in 46 and on the left side in 36 patients. There was no significant difference for the injury side. The distoangular and horizontal ratios were the highest in our lingual nerve injury group. The distoangular impaction rate in our lingual nerve injury group was significantly higher than the rate for the control groups. Conclusion: Distoangular impaction of the mandibular third molar in female patients in their 30s, 40s, and 50s may be a higher risk factor of severe lingual nerve injury in the removal of mandibular third molars.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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