The active noise cancellation system showing the effective convergence and stability has been studied by simplifying the controller structures using the weighting factors of control error path to the multi-channel filtered-x LMS algorithm which needs a lot of calculations and the performance has been verified experimentally. Besides, to implement the system performance in a vehicle cabin, experimental work for selecting the suitable numbers and positions of the microphones and speakers was accomplished. Effectively combining a TMS 320C 31 main processor conducting real number calculations and having various functions with other components, the purpose-built system board for active noise cancellation has been designed and with this board, car active noise cancellation system showing maximum stable 10dB noise reduction has been obtained at the car idling conditions above 3000rpm range.
Adaptive algorithms based on gradient adaptation have been extensively investigated and successfully jointed with active noise/vibration control applications. The Filtered-X LMS algorithm became one of the basic feedforward algorithms in such applications, but still is not fully understood. The error path model effect on the Filtered-X LMS algorithm has been under the investigation and some useful properties related stability has been discovered. We are interested in utilizing the fact that the model error caused by the way optimizing the error path model in a view point of convergence speed of Filtered-X LMS algorithm for pure tone noise suppression application without any performance loss at steady state.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.342-352
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2003
Idle NVH characteristics are one of the most important aspects among the vehicle performances. Vehicle developers are devoted to improve vehicle interior noise and steering wheel and seat vibrations. In order to improve the idle quality, noise and vibration transfer path should be carefully evaluated. Also, effects of various components related to the idle performance should be confirmed. A general procedure for improving the idle qualify is described in detail. The relationship among cylinder pressure characteristics, crankshaft rotational speed variation, and vehicle vibrations is also investigated. Influences of drive shaft, torque converter, air conditioning system, vehicle structure including engine mount system, and idle control parameters on the vehicle idle quality are studied. Weak points of typical vehicles on the idle qualify are identified. Some of improvement measures are proposed and verified.
SFFS(Solid Freeform Fabrication System) is commercializing to rapid prototyping concept in world- wide some corporations including the U.S.A, have much technological problems yet and need new mode for agile solid freeform fabrication as well as prototyping. In this paper, we design an algorithm that the cutting path of laser beam, on the SFFS, is controlled with constant speed. The designed algorithm fer constant-speed path control is implemented and experimented in the CAFL$\^$VM/ (Computer Aided Fabrication of Lamination for Various Material) system, the new SffS which is developed in this paper. Finally, the ceramic, new material developed in this paper, cut and fabricated. The dimensional accuracy and mechanical stability of the 3D object is confirmed through the experiment, also.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.11
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pp.2299-2301
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2009
The adaptive IIR filters for active noise control systems are more effective when acoustic feedback exists, but the adaptive IIR filters could be unstable when the filter algorithm is not yet converged. In this paper, auto-secondary path estimation techniques and a stabilizing process for adaptive Multi-Channel Recursive LMS (MCRLMS) filters are developed to improve the stability of multi-channel active noise control systems. Experiments using a TMS320VC33 digital signal processor in a three dimensional enclosure have performed to show the effectiveness of the proposed algorithm.
This paper evaluates the stability of the terminal group for he inter-vehicle communication (IVC) network with an autonomous relay access scheme. Some stability criterions such as updating rate, terminal group convergence probability and total path average holding time have been conducted by computer simulation. As the results, dynamic moving of the terminal is the serious problem that can degrade the stability of the terminal group and directly affect to overall performance of the IVC network.
Kim, Dong-Won;Kang, Tae-Gu;Hwang, Sang-Hyun;Park, Gwi-Tae
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.10c
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pp.539-541
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2006
Biped locomotion is a popular research area in robotics due to the high adaptability of a walking robot in an unstructured environment. When attempting to automate the motion planning process for a biped walking robot, one of the main issues is assurance of dynamic stability of motion. This can be categorized into three general groups: body stability, body path stability, and gait stability. A zero moment point (ZMP), a point where the total forces and moments acting on the robot are zero, is usually employed as a basic component for dynamically stable motion. In this rarer, learning based neuro-fuzzy systems have been developed and applied to model ZMP trajectory of a biped walking robot. As a result, we can provide more improved insight into physical walking mechanisms.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.1
no.2
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pp.67-75
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2000
virtual computer numerical control(VCNC) arises from the concept that one can experience pseudo-real machining with a computer-numerically-controlled(CNC) machine before actually cutting an object. To achieve accurate VCNC, it is important to determine abnormal behavior, such as chatter, before cutting. Detecting chatter requires an understanding of the dynamic cutting force model. In general, the cutting process is a closed loop system the consists of structural and cutting dynamic. Machining instability, namely chatter, results from the interaction between these two dynamics. Several previous reports have predicted stability for a single path, using a simple cutting force model without run out and penetration effects. This study considers both tool run out and penetration effects, using experimental modal analysis, to obtain predictions that are more accurate. The machining stability during a corner cut, which is a typical transient cut, was assessed from an evaluation of the cutting configurations at the corner.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.3
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pp.195-204
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2001
Virtual computer numerical control(VCNC) arises from the concept that one can experience pseudo-real machining with a computer-numerically-controlled(CNC) machine before actually cutting an object. To achieve accurate VCNC, it is important to determine abnormal behavior, such as chatter, before cutting. Detecting chatter requires an understanding of the dynamic cutting force model. In general, the cutting process is a closed loop system that consists of structural and cutting dynamics. Machining instability, namely chatter, results from the interaction between these two dynamics. Several previous reports have predicted stability for a single path, using a simple cutting force model without tool runout and penetration effects. This study considers both tool runout and penetration effects, using experimental modal analysis, to obtain more accurate predictions. The machining stability in the corner cut, which is a typical transient cut, was assessed from an evaluation of the cutting configurations at the corner.
Railway construction needs vast soil investigation for its infrastructure foundation designs along the planned railway path to identify the design parameters for stability and serviceability checks. The soil investigation data are usually classified and grouped to decide design input parameters per each construction section and budget estimates. Deterministic design method which most civil engineer and practitioner are familiar with has a clear limitation in construction/maintenance budget control, and occasionally produced overdesigned or unsafe design problems. Instead of using a batch type analysis with predetermined input parameters, data population collected from site soil investigation and design load condition can be statistically estimated for the mean and variance to present the feature of data distribution and optimized with a best fitting probability function. Probabilistic approach using entire feature of design input data enables to predict the worst, best and most probable cases based on identified ranges of soil and load data, which will help railway designer select construction method to save the time and cost. This paper introduces two Monte Carlo simulations actually applied on estimation of retaining wall external stability and long term settlement of organic soil in soil investigation area for a recent high speed railway project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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