• 제목/요약/키워드: Patent Technology

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컴퓨터 관련 발명의 소프트웨어의 특허 클레임에 관한 연구 (A Study on software patent claim of computer related invention)

  • 남태수
    • 경영과정보연구
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    • 제7권
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    • pp.211-226
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    • 2001
  • This paper relates to a software patent of a computer related invention, explains a describing method of software patent claim which can be registered software patent of computer related invention instead of computer program copyright which is the Intellectual Property about software since 1998 in the Korea Intellectual Patent Office(KIPO) by developing an information communication infrastructure technology and WWW technology. Also, it introduces an international and domestic trends of the software patent for computer related invention and related database for the software patent of the world and mentions advantage and disadvantage of software patent regime of each nation and the facing software patent problems as the Intellectual Property.

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특허침해소송에서 변리사의 역할 개선 방안에 대한 연구 (A Study on the Improvement of Patent Agent's Role in Patent Infringement Litigation)

  • 조명근;이환수
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.35-44
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    • 2018
  • 특허 침해소송은 다른 소송들과는 다르게 그 특허기술의 실체파악 없이는 사안의 파악이 매우 힘든 소송이다. 변리사법은 제8조에서 변리사의 특허침해소송에 대한 소송대리권을 인정하고 있는 듯 보이지만 전통적으로 헌법재판소와 법원은 특허 등 침해소송에 대하여 변리사의 소송대리권을 인정하지 않는 입장이다. 이에 대해서 변리사와 변호사간에 끊임없는 논쟁이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 특허침해소송에서 소송대리의 효율성 및 전문성을 높이는 방안을 탐색한다. 이를 위해 주요국의 특허침해소송에서 변리사의 역할을 분석하여 합리적 대안을 도출한다. 그 결과 변호사의 변리사 자격 자동취득을 제한하거나 변리사의 소송대리권과 관련하여 변리사법을 개정하는 방안은 적절하지 못한 것으로 나타났다. 소송당사자의 입장에서 근본적인 문제 해결을 위해 수정된 특허전문변호사 제도를 도입하고 소송당사자들이 합리적으로 소송대리인을 선택하게 하는 것이 바람직한 대안인 것으로 분석되었다.

특허데이터 기반 한국의 인공지능 경쟁력 분석 : 특허지표 및 토픽모델링을 중심으로 (Analysis of Korea's Artificial Intelligence Competitiveness Based on Patent Data: Focusing on Patent Index and Topic Modeling)

  • 이현상;차오신;신선영;김규리;오세환
    • 정보화정책
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    • 제29권4호
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    • pp.43-66
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    • 2022
  • 인공지능 기술의 발전과 더불어 세계 각국의 인공지능 기술 특허를 둘러싼 경쟁도 치열해지고 있다. 2000년~2021년간 미국 특허청의 인공지능 기술 특허출원은 꾸준히 증가하고 있는 가운데 2010년대 들어 보다 가파른 성장세를 기록하고 있다. 특허지표를 통해 한국의 인공지능 기술경쟁력을 분석한 결과, 청각지능, 시각지능 등의 세부 분야에서 특허활동성, 영향력, 시장성 등이 우위에 있는 것으로 평가된다. 그러나, 주요국과 비교하여 한국의 인공지능 기술 특허는 양적 활동성, 시장성 확보 측면에서는 상대적으로 우수하나 기술 파급력은 다소 열위에 있는 것으로 나타난다. 최근 인공지능 기술 토픽으로 노이즈 캔슬링, 음성인식 등은 감소한 반면 모델학습 최적화, 스마트센서, 자율주행 등이 활성화되면서 성장이 기대되고 있다. 한국의 경우 사기탐지/보안, 의료 비전러닝 등의 분야에서 특허출원 성과가 다소 부족하여 분발이 요구된다.

A Strategic Effect of Bundling on Product Distribution

  • Gwon, Jae-Hyun
    • 유통과학연구
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    • 제13권10호
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    • pp.15-21
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    • 2015
  • Purpose - This study examines a bundling effect on production and distribution in a patent-protected industry. Despite the heavy use of bundling strategies in the information and technology industry, literature has paid scant attention to bundling of intellectual property rights. This study examines a theoretical exploration of the bundling effect on licensing behavior. Research design, data, and methodology - To address this behavior, we build a simplified model consisting of three stages: 1) bundling decision, 2) licensing agreement, and 3) competition. The subgame perfect Nash equilibrium is applied to the model. Results - A single-patent holder with superior technology grants its own license to the multiple-patent firm, thereby leaving the market. Anticipating the single right holder's licensing strategy, the multiple-patent firm offers a bundle, making the single-right holder's bargaining position weaker. Conclusions - Bundling is an effective business strategy, resulting in multiple products for a firm as it faces other firms with single-product lines in each market. Taking advantage of the multi-patent or multi-product lines, the firm utilizes the bundling strategy obtaining better technology from the standalone single-patent firms.

특허의 질적 특성에 특허인용이 미치는 효과 분석 : 한국 특허의 전후방 특허인용관계를 중심으로 (The Determining Effects of the Backward Citations on the Attributes of Patent Quality : Using the Korean Patent Citations)

  • 추기능
    • 기술혁신학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.1127-1154
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    • 2018
  • 본 연구는 특허의 질적 특성을 관측 가능한 특허의 인용지표로 설명함으로써 특허가치 추정모형에 기여하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 기업, 대학, 연구소가 한국특허청에 출원한 특허를 대상으로 전후방 인용자료를 구축하였다. 특허의 원천측면을 반영하는 후방인용 지표들이 후속특허에 의한 활용측면을 반영하는 전방인용 특성들을 잘 설명하는 것으로 나타났다. 전방인방 지표와 후방인용 지표 간에 존재하는 함수관계는 특허가치에 대한 추정, 예측모형을 더 정교화하는데 기여할 것이다. 후방인용 지표들은 특허 자체가 갖는 기술범위를 잘 설명하는 것으로 나타났다. 기술협력의 일방에게 기술협력의 상대방이 누구인지도 중요하였다.

특허권 남용예방을 위한 정책방안 연구 : 특허매복행위를 중심으로 (A Study on the Policy Solutions to Prevent Abuse of Patents : Focusing on Patent Ambush)

  • 정명선
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권5호
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    • pp.9-16
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    • 2020
  • 최근 표준으로 선정된 기술의 특허권을 보유한 사업자가 그 권리를 남용하는 특허매복행위로 인하여 특허기술 표준을 제정하고 활용하는데 있어 상당한 어려움을 발생시키고 있다. 세계 주요국은 특허매복행위 방지를 위한 법적 근거를 마련하고 있지만, 한국의 경우에는 법적 구속력이 매우 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 표준특허에 있어 특허매복행위로 인한 문제점과 정책적 해결방안을 마련하고자 다양한 제안을 시도하였다. 특히 국내외 매복특허에 관한 이슈와 사례를 조사하였는데, 법적활용이 가능한 장치와 FRAND 특허권의 남용에 관한 명확한 기준 그리고 특허매복행위 방지를 위해 특허권자에 대한 보상시스템 마련이 필요한 것으로 판단된다.

수소저장 기술특성 및 특허분석에 의한 기술동향 (Technology Characteristics of Hydrogen Storage and Its Technology Trend by the Patent Analysis)

  • 노순영;이영우;강경석;최상진;김종욱
    • 한국수소및신에너지학회논문집
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    • 제19권1호
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    • pp.90-102
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    • 2008
  • Hydrogen storage is widely recognized as a critical enabling technology for the successful commercialization. There are a few different approaches for hydrogen storage technology. In this paper, characteristics of hydrogen storage technologies were analyzed from the literature survey. Also, The technology trend of hydrogen production was scrutinized based on patent analysis. In patent analysis the search range was limited to the open patents issued from 1996 to 2006. The technology trend of hydrogen storage was assessed by classifying each patent based on the publishing year, country, and the type of storage technology.

특허분석을 활용한 산업별 안전기술개발 동향 모니터링 (Monitoring Trends of Safety Technology Development of Industry Fields Using Patent Analysis)

  • 최유리;서용윤
    • 한국안전학회지
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    • 제35권4호
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    • pp.92-100
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    • 2020
  • Along with the rapid development of industrial technology, the industrial structure has been continuously changed. Accordingly, safety technologies have been gradually developed to be applied into various industrial fields as well, not limited to a specific industry area. As a result, it became important to analyze and predict trends of safety technology development in order to establish technology strategies for industrial safety. In particular, since patents are easily accessible to gather the technology and business information, many studies have highlighted technology forecasting using patent information. Thus, this study proposes the patent analysis of monitoring trends of safety technologies of industry fields, taking into account both static and dynamic aspects through index and text analysis. First, patent documents containing safety-related keywords are collected from the WIPSON database for extracting technology information. Then, the development trends of safety technologies by industry fields are identified and analyzed through the analysis of indicators such as marketability, growth, and activation. The results of various indicator analyses of safety technologies are visualized to compare among industrial safety technologies for businesses and technology developers. Second, textmining algorithm is applied to identify trends of specific technology keywords of major industries extracted from patent index analysis. As a result, it is expected that the safety manager uses the patent analysis of safety technologies to provide safety technology information with safety-related companies and institutes. The extracted safety technologies are applicable to business practice and predict future promising technologies.

Analysis of the Structural Characteristics of Technology Fusion Networks Using the International Patent Classification: Focusing on Patents in the Pet Food Industry

  • Yun-Ju Lee;Joon-Seok Song
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제12권1호
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    • pp.134-143
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    • 2024
  • We investigated and analyzed the technological landscape of the global pet food industry, focusing on related industries in Korea and abroad. This industry accounts for the largest share of the rapidly growing global pet market. We aimed to identify and develop technologies that can strengthen Korea's position in this market. Our study employed various quantitative methods, including time series analysis, country and applicant analysis, and International Patent Classification (IPC) technology analysis. These analyses allowed us to objectively assess the current technological status, patent application distribution, and technological trends in the pet food industry. Our findings revealed that the United States currently holds the leading position in terms of patent applications within the pet food industry. This suggests that to establish a differentiated competitive edge in this field, it's crucial to develop technologies with high usability and target specific segments within related industries. Additionally, focusing on interdisciplinary research that combines Korea's existing advanced technologies with other relevant fields is essential.

특허정보의 NLP 분석을 통한 R&D 계획수립 방안 연구: 디스플레이 기술 분석을 중심으로 (Research on R&D Planning Through NLP Analysis of Patent Information: Focusing on Display Technology)

  • 김정희;김영민
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제25권5호
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    • pp.817-826
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    • 2022
  • Patent information describes the history of technological progress in the relevant field, so it can be usefully used to identify trends in technological development and change and to establish R&D development strategies. This study proposes a method to identify the needs and problems of technology development at the planning stage of the R&D process and to analyze core technologies through patent analysis using Natural Language Processing(NLP) technology. As a big data source, collected patent documents registered in Google Patents for foldable technology, the latest technology in the display industry, and then extracted keywords using NLP analyzer. By classifying the extracted keywords into needs and problems for technology development, developed technology and materials, identified the needs of the market and customers and analyzed the technologies being researched and developed. Unlike previous studies that performed patent analysis, this methodology is different in that it can quickly and conveniently analyze the latest technology trends from big data called patents even if you do not have specialized knowledge and skills in the text mining. This study contributes to the digitalization of the R&D process based on data analysis.