Objective: The aim of this study was to investigate the technology trend on developing helmets based on the analysis of Korean, US, European and PCT patents. Background: The usage of the personal protective equipment such as the safety helmet would be essential for preventing injuries and reducing the severity of injuries depending on the type of activity and the exposed environment. Method: Database of WIPSON was used for searching the patents. The objects were the Korean, US, European and PCT patents registered or opened from January 2011 to December 2014. The keyword to investigate was helmet, and International Patent Classification (IPC) was used for investigating the technology trend of the patents. Results: The cases of US patents annually increased, but the cases of European patents decreased. US patents belonged to all sections but Korean and European patents and PCT patents did not. The largest number of IPC, to which four areas' patents belonged, was 'Headwear' and the second largest one was 'Hygiene'. In the subgroup level, the most common largest subgroups were 'Parts, details or accessories of helmets' and 'Masks, shields, or hoods for welders'. Korean patents had the lowest ratio of single_IPC at 11%, but the ratios of single_IPC for US and European patents were 52%, respectively. 'Human necessities', 'Mechanical engineering', 'Physics', and 'Electricity' were used as a single_IPC, but lower levels of 'Performing operations', 'Chemistry', 'Textiles' and 'Fixed constructions' were used as multi_IPC. Most main applicants had patents which belonged to 'Human necessities'. Conclusion: The cases of US patents annually increased unlike others. The common technologies for creating the helmet were Parts of helmets under Headwear and Shields for welders under Hygiene. Many Korean patents tended to be categorized as multi_IPC, different from others. Application: To know the technological characteristic of patents would be helpful to initial stage developers.
폐 건전지의 재활용에 대한 관련 기술의 추이 및 동향을 조사하기 위하여 특허 출원 검색을 시행하였다. 검색 범위는 공개 특허를 대상으로 하였으며 특허 검색 데이터베이스는 미국의 USPTO 및 DELPHION, 일본의 PAJ,유럽의 EPO,그리고 한국의 KIPRIS를 선정 조사하였다. 폐전지 재활용 관련 키워드는 배터리, 전자 셀, 특허, 재활용, 그리고 IPC분류 중 H01M-006/52 및 H01M-010/54를 대상으로 검색하여 총 2,490건을 선정하였으며, 이를 2단계 필터링 과정을 거쳐 871건 선정하여 최증 분석하였다. 1971년부터 2000년까지 년도별, 주요 국가별, 주요 회사별, 그리고 관련 기술별로 분류하여 분석하였다.
Objectives : Trend of R&D of herbal medicine for dementia treatment was examined based on the quantitative information analysis for establishing the national strategy of research on dementia treatment with oriental medicine. Methods : Definition was made to clarify the technology for development of herbal medicine for dementia treatment. Based on the initial keyword provided by experts in the field, queries were compounded to conduct search in the search engines of WoS and DWPI. The raw data (papers or patents) extracted from the initial search were examined by expert-review before objects of analysis were determined. Then, the accumulated data was analyzed in terms of year, country and organization, which led to examination of the trend of R&D. And the research performance evaluation for dementia treatment technologies was also made in terms of country, organization and researcher based on the forward citation analysis. The international cooperation intensity was examined on the basis of analysis of network by researcher before analysis results were put together to select lead researchers. Results : According to the quantitative information analysis of 1,330 articles that were selected as analysis objects, the number of papers on natural products research for dementia treatment has increased by around 4.6 times in recent five years. This indicates that the intensive studies have been underway recently. It was found to be the US that had the highest level in research filed of herbal medicine for dementia treatment and the highest capacity of international cooperation for that purpose. On the contrary, Korea had the share of papers at 5.1%, the number of countries in cooperation research at 8, and the article quality index at 0.40, showing that the qualitative level was insufficient, compared to the quantitative outcome. In particular, Korea was found to have no intensity of international cooperation among researchers. In case of patent, the results of information analysis of 305 patents selected as analysis objects demonstrated that China had the highest share while Korea had the very low frequency of patent application quantitatively. Conclusions : In this study, the research to develop herbal medicine for dementia treatment has recently drawn much attention that has spread around the globe. Therefore, these results suggest establishing the strategy to develop technology for dementia treatment with oriental medicine in the future based on quantitative information analysis.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제2권2호
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pp.17-29
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2012
All academic information on the web or elsewhere has its creator, that is, a subject who has created the information. The subject can be an individual, a group, or an institution, and can be a nation depending on the nature of the relevant information. Most information is composed of a title, an author, and contents. An essay which is under the academic information category has metadata including a title, an author, keyword, abstract, data about publication, place of publication, ISSN, and the like. A patent has metadata including the title, an applicant, an inventor, an attorney, IPC, number of application, and claims of the invention. Most web-based academic information services enable users to search the information by processing the meta-information. An important element is to search information by using the author field which corresponds to a personal name. This study suggests a method of efficient indexing and using the adjacent operation result ranking algorithm to which phrase search-based boosting elements are applied, and thus improving the accuracy of the search results of personal names. It also describes a method for providing the results of searching co-authors and related researchers in searching personal names. This method can be effectively applied to providing accurate and additional search results in the academic information services.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권4호
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pp.1-18
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2012
This paper identifies technology trends of national research and development (national R&D) by exploiting Korean national R&D patents, ranging from 2007 to 2010. In this paper, co-word analysis (CWA), which is a method to identify the relationship among technology terms by using their co-occurrences, is incorporated into network analysis to visualize the relationships among technology keywords of national R&D patents and calculate network indexes concerning inter-relationship diversity and strength of technology keywords. As a result, this research found that inter-relationship among technology keywords in national R&D are getting increasingly strengthening in an overall sense. In addition, the keyword inter-relationship diversity-strength map proposed in this paper revealed some significant technological keywords of national R&D : core technology keywords including "sensor", "film" and "fuel" and emerging keywords including "biosensor" and "thermoelectric". Because the proposed approach helps identify interdisciplinary trends of technology keywords from a massive volume of national R&D patents in a visual and quantitative way, we expect that the approach can be incorporated as a preliminary into the R&D planning process to assist R&D policy makers to understand technology convergence of national R&D and develop relevant R&D policies.
폐 폴리스티렌 수지의 재활용에 대한 관련 기술의 추이 및 동향을 조사하기 위하여 특허 출원 검색을 시행하였다. 검색 범위는 공개 특허를 대상으로 하였으며 특허 검색 데이터베이스는 미국의 USPTO 및 DELPHION, 일본의 PAJ, 유럽의 EPO, 그리고 한국의 KIPPIS를 선정 조사하였다. 폴리스티렌 수지의 재활용 관련 키워드는 PS, polystyrene, 폴리스티렌, 스티로폼, 그리고 IPC 분류 중 B29B-017, C08J-011를 대상으로 하여 검색하여 총 534건을 선정하였으며 이를 1974년부터 2002년까지 년도 별, 미국, 일본등 주요 국가별, 주요 회사별, 그리고 관련 기술별로 분류하여 분석하였다.
최근 경제 패러다임의 변화로 인해 기업이 글로벌 경쟁우위 및 미래 성장동력 확보하기 위해서는 기술과 경영을 통합적으로 이해할 수 있는 학제적 지식을 바탕으로 기술연구의 동향을 파악하고 융합기술 및 유망기술 예측하여 지속적 혁신, 핵심역량 강화, 핵심기술 보유, 기술 융합 등을 통해 새로운 가치를 창출할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 기술경영관련 연구의 거시적인 흐름을 분석하기 위해 동시단어 분석기반의 계량서지학적 방법론을 사용하였다. 즉, 최근 10년 동안 기술경영분야의 주요 해외 저널에 게재된 논문의 키워드를 수집한 다음, 빈도 분석, 초기 키워드 네트워크의 구조 분석, 시간이 지남에 따른 새로 생성된 키워드의 선호적 연결 및 성장 분석, 전체 네트워크에 대한 컴포넌트 분석 및 중심성 분석을 수행하였다. 이를 통해 기술경영분야의 논문에 대한 구체적인 연구 주제를 파악할 수 있고, 이들 간의 관계를 파악함으로써, 학제적 연구와 통섭을 위한 구체적인 연구주제들의 조합을 제시할 수 있다. 본 연구결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 논문 별 키워드는 1개~23개의 분포를 지니고 있으며, 평균적으로 논문 당 4.574개의 키워드가 있다. 또한 키워드 중 90%가 10년 동안 3번 이하로 사용되었다. 특히 1번만 사용된 키워드는 약 75%의 비중을 차지하고 있음을 확인하였다. 둘째, 키워드 네트워크는 좁은 세상 네트워크 및 척도 없는 네트워크의 특징을 따르고 있음을 확인하였다. 특히 기술경영관련 논문에 사용된 키워드 중 소수의 키워드의 독점화 경향이 높음을 확인할 수 있었다. 셋째, 선호적 연결 및 성장 분석을 통해 기술경영분야의 키워드는 시간이 지남에 따라 선호적 연결을 통한 생존과 소멸 과정에 의해 부익부 빈익빈 현상이 고착되고 있고 있음을 확인하였다. 또한 신규 키워드의 선호적 연결 정도 분석을 통해 신규 연구분야 또는 새로운 연구영역을 창출할 가능성이 있는 키워드 관련 연구 주제에 대한 관심이 시간이 지남에 따라 증가하다가 일정 시점이 지나면 감소함을 확인하였다. 넷째, 컴포넌트 분석 및 중심성 분석을 통해 기술경영관련 연구 동향을 확인하였다. 특히 중심성 분석을 통해 Innovation(혁신), R&D(연구개발), Patent(특허), Forecast(예측), Technology transfer(기술이전), Technology(기술), SME(중소기업) 등의 키워드가 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성이 높음을 확인하였다. 본 연구의 분석결과는 기술경영의 연구 동향, 타 학문과의 통섭 및 신규 연구주제 선정 시 참고할 수 있는 유용한 정보로 활용될 수 있다.
웹 기술의 급속한 발전은 기업들이 관리해야 하는 정보량의 폭발적인 증가를 초래하였다. 이와 더불어 보다 정확한 정보를 찾기 위한 검색 엔진 솔루션 시장의 규모도 더불어 크게 증가하였다. 하지만 대부분의 검색엔진들은 사용자의 검색 의도를 고려하지 않고 사용자가 입력한 특정 키워드를 포함하는 문서들을 반환하는 방법을 채택하고 있어, 실제 사용자가 원하는 정보를 찾는데 까지는 부가적인 시간과 노력이 요구된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결 하기 위한 중요 기술인 적합성을 만족시키기 위해 재현율과 정확율을 높일 수 있는 방법을 제안하였다. 우선 검색어의 재현율을 높일 수 있도록 유사어 관계 확장을 위한 온톨로지 스키마 모델을 제안하고 이를 기반으로 한 추론을 통해 검색어의 확장을 제시하였다. 확장된 검색어들을 이용하여 문서 검색을 하기 위한 다단계 유사도 검색 순위화 알고리즘을 제안하였다. 설계된 온톨로지 스키마와 온톨로지 저장소의 데이터를 기반으로 추론과 유사도 검색 순위화 엔진이 포함된 웹사이트 형식의 사용자 의도 적응형 검색 솔루션을 구현하였다. 구현된 검색 솔루션을 통해 다양한 검색어를 입력하여 제안 방법의 타당성을 입증하였고 사용자 의도를 고려한 맞춤형 검색 솔루션의 필요성을 설명하였다.
최근 코로나19(COVID-19)라는 신종 바이러스로 인해 사람들은 외출을 자제하고 집안에 있는 시간이 길어졌다. 그로 인해 활동량이 급감하고 체중이 증가하여 건강에 대한 관심이 더욱 높아졌고, 이를 해결하기 위한 방법으로 홈트레이닝이 대안이 될 수 있다. 이에 홈트레이닝의 트렌드를 알아보기 위해 뉴스분석시스템인 빅카인즈(BIG KINDS)에서 제공하는 뉴스를 활용하여 2019년 12월 1일부터 2020년 11월 30일까지의 기사를 수집하였다. 빈도분석, 가중도에 따른 관계도 분석, 연관어 분석을 실시하였고, 빅카인즈에서 개발한 알고리즘을 활용한 프로그램으로 분석을 실시하였다. 결론적으로 첫째, 홈트레이닝은 인공지능의 기술과 등장이 홈트레이닝을 주도하는 것으로 나타났다. 둘째, 홈트레이닝은 이동통신사의 관련한 컨텐츠와 영상서비스 위주로 이루어지고 있음을 추측할 수 있다. 셋째, 운동 종목으로는 필라테스의 선호도가 높고, 이와 관련된 운동용품의 수요가 증가함에 따라 상표출원도 영향이 있음을 알 수 있었다. 다음연구에서는 연구방법론을 보완하고 다양한 분석을 통해 향후 시행될 여러 빅데이터 연구의 기초자료로 활용될 것을 기대한다.
생명공학(BT) 분야는 고부가가치의 새로운 시장기회를 제공할 수 있는 잠재력이 있으며, 타분야와 융합 연구개발이 활발하게 진행되고 있다. 본 연구는 2000년부터 2010년동안 한국특허청(KIPO)에 등록된 특허를 기준으로 우리나라 BT 융합기술의 실태를 실증분석 하고자 한다. 특히 국제특허분류(IPC) 체계에 따라 융합기술을 동종융합과 이종융합 기술로 구분하였으며, 그 시장의 특성을 파악을 위하여 기술 및 기업집중도, 시장확보력지수(PFS) 비교 실증분석을 한다. 또한 FOS 기술-분류표를 활용하여 BT기술과 이종융합이 일어나고 있는 산업군을 파악하여 신시장 창출현황을 살펴보고 이에 대한 시사점을 찾고자 한다. 그간 특허분석으로 많은 연구가 수행되었으나 우리나라 BT 융합기술 시장에 초점이 맞추어 진 연구는 거의 드문 실정으로 이러한 분석은 매우 의미가 있는 연구라고 사료된다. 본 연구에서는 우리나라 융합기술 시장이 급속도로 확장되고 있으며, 소수 기업에 의하여 독과점화되고 있다는 사실을 확인하고, 종합적으로 BINET 융합 분야의 핵심 키워드 및 기술을 파악한다. 이러한 BT 융합의 추세는 향후 BT 산업화가 가속화되면서 더욱 강화될 것으로 전망되며, 본 연구를 통하여 확인된 향후 BT 기반 융합기술 정책수립에 많은 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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