The use of passive microwave data for estimating sea-ice thickness is limited by strong dependence of emissivity on near-surface brine. However, this particular characteristic becomes a basis for an algorithm to estimate thickness of thin sea-ice if a thickness-salinity-emissivity relationship is established. This study aims at developing an algorithm to estimate sea ice thickness on the basis of this relationship. In order to establish a thickness-salinity-emissivity relationship, we have conducted multi-platform synchronous observations in the Sea of Okhotsk. We note a positive relationship between thickness and brightness temperature. From observations, we also establish an empirical relationship between salinity and emissivity, thus between thickness and brightness temperature. The derived relationship is qualitatively similar to the one based on Hoekstra and Cappillino's formulation. Our results suggest that for thin sea-ice in the winter period there is potential to develop an algorithm to estimate sea-ice thickness.
The thermally insulated underground pipelines have been used for district heating system. The sensor wire embedded in the insulation was used for monitoring the insulating resistance between the sensor wire and the pipe. The resistance measurement system detects corrosion of steel pipe under insulation. The corrosion and stress corrosion cracking(SCC) characteristics of sensor wire in synthetic ground water were investigated using the electrochemical methods and constant load SCC tests. The polarization tests were used to study the electrochemical behavior of sensor wire. The sensor wire was passivated at temperatures ranging from 25 to $95^{\circ}C$. However, the applied sensing current larger than passive current resulted in breakdown of passive film. The constant load SCC tests were performed to investigate the effects of applied current and load on the fracture behavior. Stress-corrosion cracks initiated at pits that were produced by sensing current. The growth of the pit involves a tunnelling mechanism, which leads to ductile fracture.
In tactical theater, it is crucial to detect ground moving targets and to locate them precisely. This problem can be resolved by using SAR (Synthetic Aperture Radar) sensors providing GMTI (Ground Moving Target Indication) capability. In general, to implement a robust GMTI sensor is not simple because of the strong competitions between target signals and clutter signals from the ground, and low speed of moving targets. Contrary to the case that a delay canceller is mostly suitable for ground surveillance radars, DPCA (Displaced Phase Centered Antenna) or STAP (Space Time Adaptive Processing) techniques have been widely adapted for GMTI function of modern airborne radars. In this paper, a new scheme of DPCA using two passive antennas with vertical separation is proposed, which also provides good clutter cancellation performance. The proposed scheme realizes full azimuth coverage for DPCA operation on an airborne platform, which is impossible with classical DPCA configuration. Simulations using various conditions have been performed to validate the proposed scheme, and the results are acceptable.
Tobacco plants grown in pots by sand culture for 70 days after transplanting were used to evaluate the sensing distance and measurement efficiency of ground-based remote sensors. The leaf distribution of tobacco plant and sensing distance from the sensors to the target leaves were controlled by two removal methods of leaves, top-down and bottom-up removal. In the case of top-down removal, the canopy reflectance was measured by the sensor located at a fixed position having an optimum distance from the detector to the uppermost leaf of tobacco every time that the higher leaves were one at a time. The measurement of bottom-up removal, a the other hand, was conducted in the same manner as that of the top-down removal except that the lower leaves were removed one by one. Canopy reflectance measurements were made with hand held spectral sensors including the active sensors such as $GreenSeeker^{TM}$ red and green, $Crop\;Circle\;ACS-210^{TM}$ red and amber, the passive sensors of $Crop\:Circle^{TM}$, and spectroradiometer $SD2000^{TM}$. The reflectance indices by all sensors were generally affected by the upper canopy condition rather than lower canopy condition of tobacco regardless of sensor type, passive or active. The reflectance measurement by $GreenSeeker^{TM}$ was affected sensitively at measurement distance longer than 120 cm, the upper limit of effective sensing distance, beyond which measurement errors are appreciable. In case of the passive sensors that has no upper limit of effective distance and $Crop\;Circle^{TM}(ACS210)$ that has the upper limit of effective sensing distance specified with 213 cm, longer than that of estimated distance, the measurement efficiency affected by the sensing distance showed no difference. This result suggests that it is necessary to use the sensor specified optimum distance. The result revealed that active sensors are more superior than their passive counterparts in establishing between the relative ratio of reflectance index and the dry weight of tobacco treated by top-down removal, and in the evaluation of biomass. $The\;Crop\;Circle\;ACS-210^{TM}$ red was proved to have the highest efficiency of measurement, followed by $Crop\;Circle^{TM}(ACS210)$ amber and $GreenSeeker^{TM}$ red, $Crop\;Circle^{TM}$ passive, $GreenSeeker^{TM}$ green, and spectroradiometer, in descending order.
Passive ranging is a critical part of machine vision measurement. Most of passive ranging methods based on machine vision use binocular technology which need strict hardware conditions and lack of universality. To measure the distance of an object placed on horizontal plane, we present a passive ranging method based on monocular vision system by smartphone. Experimental results show that given the same abscissas, the ordinatesis of the image points linearly related to their actual imaging angles. According to this principle, we first establish a depth extraction model by assuming a linear function and substituting the actual imaging angles and ordinates of the special conjugate points into the linear function. The vertical distance of the target object to the optical axis is then calculated according to imaging principle of camera, and the passive ranging can be derived by depth and vertical distance to the optical axis of target object. Experimental results show that ranging by this method has a higher accuracy compare with others based on binocular vision system. The mean relative error of the depth measurement is 0.937% when the distance is within 3 m. When it is 3-10 m, the mean relative error is 1.71%. Compared with other methods based on monocular vision system, the method does not need to calibrate before ranging and avoids the error caused by data fitting.
In this paper the low cost sensorless control circuit for a PM synchronous motor without the mechanical rotor position sensors is presented. The sensorless control algorithm and position detection circuit for the sinusoidal current wave drive is more complex than that of the rectangular current wave drive. The proposed position sensing circuit is composed of an operational amplifier and several passive elements. The design procedures for getting the optimal parameters for the position sensing circuit are presented. The performance of the proposed algorithm is verified through the simulations and experiments.
To find food, homes, and mates, some animals have adapted special sensing capabilities. Rather than using a passive method, they discharge a signal and then extract the necessary information from the response. More importantly, they use the slope of the detected signal to find the destination of an object. In this paper, similar strategy is mathematically formulated. A perturbation and correlation-based gradient estimation method is developed and used as a sensing strategy. This method allows us to adaptively sense an object in a given environment effectively. The proposed strategy is based on the use of gradient values; rather than instantaneous measurements. Considering the gradient value, the sampling frequency is planned adaptively, i.e., sparse sampling is performed in slowly varying regions, while dense sampling is conducted in rapidly changing regions. Using a temperature sensor, the proposed strategy is verified and its effectiveness is demonstrated.
By extracting the variables related to the work stress generated from dental hygiene, identifying their relationships, this study aims to contribute to academic progress on work stress. The test results of this study are as follows for each hypothesis: 1. Among the work stress sensing factors, role ambiguity showed correlation to the active coping strategy and the passive coping strategy, whereas it did not have any correlation to the evasive reation. However, the physical resource environmental factor showed correlation to the active coping strategy, whereas it did not have any correlation to the other reation. 2. The passive coping strategy, among the work stress coping strategies, influences the role ambiguity, B type, work ambiguity, physical resource environmental factor by about 18.7%. 3. The active coping strategy, among the work stress coping strategies, influences the social support, role ambiguity, work place of health center factor by about 18.9%. 4. The evasive reaction, among the work stress coping strategies, was influenced by only the 36 years old over factor by approximately 4.2%. 5. It was found in all work stress sensing factors that the group with lower social support had a more degree of experiencing stress than the group with higher social support. In case of the behavior pattern, the type A experienced more stress than the type B only in role ambiguity. 6. It was found that the group with the higher social support tended to choose more active coping strategy than the lower social support. In case of behavior pattern, the type B coped more actively than type A in the passive coping strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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