The number of cable-stayed bridges has been increasing worldwide, causing issues in maintaining the structural safety and integrity of bridges. The stay cable, one of the most critical members in cable-stayed bridges, is vulnerable to wind-induced vibrations owing to its inherent low damping capacity. Thus, vibration mitigation of stay cables has been an important issue both in academia and practice. While a semi-active control scheme shows effective vibration reduction compared to a passive control scheme, real-world applications are quite limited because it requires complicated equipment, including for data acquisition, and power supply. This study aims to develop an Arduino-based integrated cable vibration control system implementing a semi-active control algorithm. The integrated control system is built on the low-cost, low-power Arduino platform, embedding a semi-active control algorithm. A MEMS accelerometer is installed in the platform to conduct a state feedback for the semi-active control. The Linear Quadratic Gaussian control is applied to estimate a cable state and obtain a control gain, and the clipped optimal algorithm is implemented to control the damping device. This study selects the magnetorheological damper as a semi-active damping device, controlled by the proposed control system. The developed integrated system is applied to a laboratory size cable with a series of experimental studies for identifying the effect of the system on cable vibration reduction. The semi-active control embedded in the integrated system is compared with free and passive mode cases and is shown to reduce the vibration of stay-cables effectively.
The Korea Atomic Energy Research Institute has developed an advanced fast reactor concept, KALIMER-600, which satisfies the Generation IV reactor design goals of sustainability, economics, safety, and proliferation resistance. The concept enables an efficient utilization of uranium resources and a reduction of the radioactive waste. The core design has been developed with a strong emphasis on proliferation resistance by adopting a single enrichment fuel without blanket assemblies. In addition, a passive residual heat removal system, shortened intermediate heat-transport system piping and seismic isolation have been realized in the reactor system design as enhancements to its safety and economics. The inherent safety characteristics of the KALIMER-600 design have been confirmed by a safety analysis of its bounding events. Research on important thermal-hydraulic phenomena and sensing technologies were performed to support the design study. The integrity of the reactor head against creep fatigue was confirmed using a CFD method, and a model for density-wave instability in a helical-coiled steam generator was developed. Gas entrainment on an agitating pool surface was investigated and an experimental correlation on a critical entrainment condition was obtained. An experimental study on sodium-water reactions was also performed to validate the developed SELPSTA code, which predicts the data accurately. An acoustic leak detection method utilizing a neural network and signal processing units were developed and applied successfully for the detection of a signal up to a noise level of -20 dB. Waveguide sensor visualization technology is being developed to inspect the reactor internals and fuel subassemblies. These research and developmental efforts contribute significantly to enhance the safety, economics, and efficiency of the KALIMER-600 design concept.
A railway security detection system is very important. There are many safety factors that directly affect the safe operation of trains. Security detection technology can be divided into passive and active approaches. In this paper, we will first survey the railway security systems and compare them. We will also propose a subway security detection system with computer vision technology, which can detect three kinds of problems: the spark problem, the obstacle problem, and the lost screw problem. The spark and obstacle detection methods are unique in our system. In our experiment using about 900 input test images, we obtained about a 99.8% performance in F- measure for the spark detection problem, and about 94.7% for the obstacle detection problem.
The number of automobiles is rapidly increasing , as are the importance of the car as a way of transportation, and the variety of its uses. In these surroundings, a safety, one of the primary factors which must be considered in automotive engineering, demands a system that aids the driver's vision and perception. In this point of view, development of the more promoted system that complement the existing passive method which relies on just man's ability is the important issue of the advanced traffic system including ITS. In this paper, we provide an algorithm and implementation of a control system that warns the collisions ahead and avoids this situation, using informations about the host-car, target-car and surroundings. The warning is made by an algorithm that decides the degree of safely. With this degree of safely, the controller automatically controls a vehicle's speed to a proper level.
Islanding of PV systems occurs when the utility grid is removed but local sources continue to operate and provide power to local loads. Islanding is one of the serious problems in an electric power system connected with dispersed power sources. Also, this can present safety hazards and the possibility of damage to other electric equipments. If the real and reactive power of RLC load and PV system are closely matched, islanding phenomena can't be detected by the passive methods. Several active methods were proposed to detect islanding phenomena. The most effective method is SFS method which was suggested by Sandia National Laboratory. In this paper, a new anti-islanding algorithm is proposed and its validity is verified through simulation and experimental results for utility interconnection of PV system.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.727-730
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2004
Reduction of a ship's rolling is the most important performance requirement for improving the safety of the crew on board and preventing damage to cargos as well as improving the comfort of the ride. A mass driving anti-rolling system (MD-ARS) might be one candidate of several systems against the ship's rolling. In this paper, three types of MD-ARS, two passive and one active devices, are developed for small ships. After they are installed on the cabin of the small leisure boat, respectively, a series of test is conducted before and after operating them. Through the test, it is confirmed that the roll responses of the ship are pretty well reduced by the system.
A computer code PARS2 is developed for the analysis of PSDRS, which is the safety grade RHRS of HAMMER, and applied to the investigation of the relation between design parameters and performance of PSDRS. The concept of the heat transfer resistance network is applied in assessing the importance of the various heat transfer modes. From the analysis results, the qualitative relations between the PSDRS performance and design parameters are found and guidelines for the PSDRS design procedures are also proposed.
Currently, research on more convenient and safer cars for drivers and passengers, the intelligent cars, are being actively conducted. The researches involve designing systems that intelligently minimize physical damages caused by car accidents, not just pursuing passive safety measures like airbags or safety belts. However, there are many cases around the world where airbags cannot be activated in times of accidents and it is difficult for consumers to check if their airbags will be activated, especially for the old-style cars. Thus, in this paper, a base technology for an application that can determine whether the airbags will actually be actuated at a critical moment based on the mechanical calculations is being introduced.
The passive safety system is adopted in an AP1000 nuclear power unit to improve the operation safety of the whole unit. However, due to boron diffusion and periodic sampling, boron dilution occurs in the core makeup tank. The boron replenishment process in the core makeup tank is essential and becomes particularly important. Based on the validated models, this article numerically investigates the influence of the replenishment flow rate and the position on the boron distribution in the core makeup tank. The thermal fatigue phenomenon of the "T" connection caused by replenishment is analyzed. Finally, the replenishment strategy is proposed to benefit both boron mixing in the core makeup tank and eliminating the thermal fatigue of the "T" connection.
An accurate prediction of the pressure drop along the flow paths is crucial in the design of advanced passive systems cooled by heavy liquid metal coolants. To date, a generic pressure drop correlation over spacer grids by Rehme has been applied extensively, which was obtained from substantial experimental data with multiple types of components. However, a few experimental studies have reported that the correlation may give large discrepancies. To provide a more reliable correlation for ring-type spacer grids, the current numerical study aims at figuring out the most critical factor among four hypothetical parameters, namely the flow area blockage ratio, number of fuel rods, type of fluid, and thickness of the spacer grid in the flow direction. Through a set of computational fluid dynamics simulations, we observed that the flow area blockage ratio dominantly influences the pressure loss characteristics, and thus its dependence should be more emphasized, whereas the other parameters have little impact. Hence, we suggest a new correlation for the drag coefficient as CB = Cν,m/ε2.7, where Cν,m is formulated by a nonlinear fit of simulation data such that Cν,m = -11.33 ln(0.02 ln(Reb)).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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