Licensing contracts between partners in International Joint Ventures(IJV) have not only aspects of relation contract, which is interdependent and long-term cooperative relationships in interpartner but also aspects of discrete contract which is exposed to opportunistic risk caused by IJV partners who maximize individual profit instead of joint payoff maximization. In this circumstance, appropriate compensation structures such as lump-sum and royalty can reduce conflicts and spur interpartner cooperation. In addition, compensation structures that stipulate each party's rights, duties, and responsibilities under various sets of environmental conditions have strong implications for transaction cost minimization and joint payoff maximization. On the other hands, compensation structures such as lump-sum and royalty in IJV licensing contract have benefits and costs depending on IJV partners uncertainty, partner dependency, and environment uncertainty. Therefore, the purpose of this paper is to empirically show how partner uncertainty, partner dependence and environment uncertainty influence compensation structure chosen by licensor in IJV.
Despite the growing importance of corporate venture capital (CVC) in the venture capital market, little scholarly attention has been devoted to cross-border CVC investment. Venture firms perceive higher risks of technology leakage in cross-border CVC investment than they do in domestic CVC investment due to geographical and cultural disparity. Given that venture firms would not receive CVC investment in the presence of the partner uncertainty, we argue that the likelihood of cross-border CVC investment increases with the strength of intellectual property protection (IPP) regime, the investment timing (i.e. funding round number), and the industry unrelatedness with the corporate investor. Additionally, we investigate how the venture firm's complementary resource need interact with the partner uncertainty in decisions for cross-border CVC investment. By examining 2,873 CVC investment transactions in the period 1994-2009, we found supporting evidence for the strength of IPP regime and the industry unrelatedness in mitigating the partner uncertainty of foreign corporate investors. However, the effectiveness of these factors is moderated by the type of resources that the venture firms need from the foreign corporate investors.
Technology cooperation is a necessary factor for small and medium sized firms to be survived and developed because small and medium sized firms can make economy scale and economy scope by new advanced technologies obtained from technology cooperation. Therefore, the technology cooperation of small and medium sized firms can be thought as their specific resource. Due to the importance of technology cooperation, many previous studies paid an attention on its positive effect. Unlike the related studies, this study examined the link among uncertainty of technology environment, relationship characteristics(such as degree of technology cooperation and influential strategy), and relationship tie. The empirical results are reported as follows: Firstly, uncertainty of technology environment positively affected on degree of technology cooperation. Secondly, degree of technology cooperation positively affected on uncoercive influential strategies of both own firm and partner firm. Thirdly, degree of technology cooperation and uncoercive influential strategy of own firm have positive effects on relationship tie while uncoercive influential strategy of partner firm does not. The positive effect of uncoercive influential strategy of own firm means the importance of strategic countermeasures to promote relationship tie in technology cooperation of both own firm and partner firm.
Supply chain management is a strategic thinking which enhances the value of supply chain and adapts more promptly for the changing environment. For the seamless partnership and value creation in supply chains, information and knowledge sharing and proper partner selection criteria must be applied. Thus, the partner selection criteria are critical to maintain product quality and reliability. Each part of a product is supplied by an appropriate supply partner. The criteria for selecting partners are technological capability, quality, price, consistency, etc. In reality, the criteria for partner selection may change according to the characteristics of the components. When the part is a core component, quality factor is the top priority compared to the price. For a standardized component, lower price has a higher priority. Sometimes, unexpected case occurs such as emergency order in which the preference may shift on the top. Thus, SCM partner selection criteria must be determined dynamically according to the characteristics of part and its context. The purpose of this research is to develop an OWL model for the supply chain partnership depending on its context and characteristics of the parts. The uncertainty of variable is tackled through fuzzy logic. The parts with preference of numerical value and context are represented using OWL. Part preference is converted into fuzzy membership function using fuzzy logic. For the ontology reasoning, SWRL (Semantic Web Rule Language) is applied. For the implementation of proposed model, starter motor of an automobile is adopted. After the fuzzy ontology is constructed, the process of selecting preference-based supply partner for each part is presented.
Purpose - This research empirically analyzes the influence of economic policy uncertainty and free trade agreements (FTAs) on bilateral trade volumes between Korea and its trading partners. The study investigates whether fluctuations in the Economic Policy Uncertainty Index (EPUI) for both Korea and its trading partners significantly impact trade volumes and whether the implementation of FTAs mitigates these effects. Design/methodology - The study employs dynamic panel data analysis using the system generalized method of moments (system GMM) estimation method to achieve its research objectives. It utilizes country-month-level panel data, including the EPUI, trade volume between Korea and its trading partner countries, and other pertinent variables. The use of system GMM allows for the control of potential endogeneity issues and the incorporation of country-specific and time-specific effects. Findings - The analysis yields significant results regarding the impact of economic policy uncertainty on Korea's exports and imports, particularly before the implementation of FTAs. An increase in the EPUI of trading partners leads to a notable increase in Korea's exports to them. Conversely, an increase in Korea's EPUI negatively affects its imports from trading partners. However, post-FTA implementation, the influence of each country's EPUI on trade volume is neutralized, with no significant difference observed. Originality/value - This research contributes to the existing literature by providing empirical evidence on the interaction effects between economic policy uncertainty and FTAs on bilateral trade volumes. The study's uniqueness lies in its examination of how FTAs mitigate the impact of economic uncertainty on trade relations between countries. The findings underscore the importance of trade agreements as mechanisms to address economic risks and promote international trade relations. In a world where global market uncertainties persist, these insights can aid policymakers in Korea and other countries in enhancing their trade cooperation strategies and navigating challenges posed by evolving economic landscapes.
Cause-related Marketing (CrM) has become an increasingly popular marketing approach over the past two decades. However, neither researchers nor organizations fully understand the determinants of a successful CrM partnership. This research fills this gap. Specifically, we employ the schema theory to explore circumstances in which the CrM alliance cannot achieve a success. We use a theoretical modeling approach to report that, when consumers' typicality-based cognitive process is assumed, the CrM activity with the partners' more-discrepant attribute profile cannot be evaluated favorably, but the attribute-level uncertainty about the CrM alliance is less likely to feedback to the two partners. Furthermore, we argue that, under the schema-plus-tag model, consumers may not like the CrM program with a similar attribute profile. Therefore, this CrM approach may fail. To our knowledge, we are the first to apply the schema theory to explain how a CrM alliance can achieve a success.
Purpose - Manufacturers in uncertain environments need to depend on governance mechanisms to reduce the inherent risk in these environments. However, few studies have examined which governance mechanisms a given manufacturers will develop in uncertain environments for managing the relationships with its vertical partner. This study explores how different governance mechanisms function under uncertain environmental circumstances. We also try to investigate the contextual effect of interfirm benevolence as moderator. Research design, data, and methodology - This research provide the conceptual framework of interfirm benevolence on which this research's propositions are predicted. The theoretical background for environmental uncertainty, governance mechanisms and interfirm benevolence will be discussed. Results - The expected results are as follows. Manufacturers in an uncertain environments rely on different governance mechanisms under conditions of high and low interfirm benevolence. In terms of role of interfirm benevolence, interfirm benevolence provides a better understanding of how governance mechanisms can develop in an uncertain supply markets. Conclusions - This research suggests several theoretical and practical implications between channel partners, particularly, this research offers that interfirm benevolence is a crucial competitive factor under environmental uncertainty situation. In future studies, it is necessary to investigate the effect of each governance mechanism structure on performance in an uncertain environment and various level of interfirm benevolence.
External knowledge search is critical to expand the firm's knowledge base, increasing the innovation performance. However, prior literature has paid less scholarly attention on the boundary condition of the search activity. In particular, the few literatures on the contingency factors are either conceptual or focus on the firm characteristics such as resources and capability. In this regard, this study argues the negative moderating effect of knowledge protection and environmental uncertainty of a firm on the positive relationship between external knowledge search and innovation performance, because these contingency factors hamper the reciprocity and the mutual trust between the firm and its external partner that provides knowledge needed in the innovation process. The empirical analysis is based on the sample drawn from Korean Innovation Survey, provided by STEPI in Korea. The sample consists of 1,637 respondent firms that experienced product innovation during the survey period. We could find statistically supporting results for the negative moderating effect on the positive relationship between external knowledge search and innovation performance. This study extends the academic debate on the boundary conditions of external knowledge search and provides managerial implications for successful product innovation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.195-196
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2016
This study explores how partnership and information quality effect on the SCM main features namely flexibility, agility, and control of uncertainty. Especially the relationship was tested additionally, divided by own companies and their partners. Because the expected value of a supplier - buyer relationship has been defined in different ways by previous research. To test the suggested model, this study used a data set generated from the survey. The 140 sets of data collected, which companies use SCM, were tested against the model using SPSS 23 and smartPLS 3.2.3. The results of this study are as follows. Own company's information quality had most effect on the SCM flexibility, agility, and control of uncertainty. And partner's partnership quality had least effect on the SCM features.
This study empirically examined different patterns of collaborative R&D project with their key success factors(KSFs), using data from 82 projects in the Korean electronic parts industry. The patterns of R&D collaboration were categorized into 4 types by two criteria development motive(technology Push/market pull) and Project initiator (focal firm/partner). The bivariate relationships revealed that project characteristics (technological complexity, market uncertainty), management characteristics (participation in project formulation), problem solving characteristics(problem solving performance of the focal firm, users active role in problem solving, active role of university or research institute in problem solving) and success rates appear to be different among four types of collaboration. Each type of collaborative R&D projects also had different KSFs. The KSFs of type 1 (technology Push and focal firm initiation), for instance, include the strategic importance of the project, focal firms share of cost, active role of university or research institute in problem solving, while those of type 4(market pull and customer initiation) cover reliability of partner relationship, a time at partners involvement, information sharing. The findings suggest that the different contingencies brought different patterns and KSFs of collaborative R&D project, since different information, resources, and partners roles were needed to successfully implement the projects according to development motive and project initiator Finally, managerial, policy, and theoretical implications for the collaborative R&D activities in the Korean electronics parts industry were discussed, based on empirical results of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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