In this paper, a three elastic body sliding contact problem is modeled to investigate more precise wear mechanisms related with the sealing surface. A 3-D finite element contact model, a small spherical elastic particle, PTFE seal and steel surface, is solved using a nonlinear finite element code MARC. The deformed seal and steel surface shapes, von-Mises and principal stress distributions are obtained for different seal sliding distances. The entrapped small particle within PTFE seal results in very high stresses on the steel surface which exceeded its yield strength and produce plastic deformation such as groove and torus. The sealing surface could also be worn down by sub-surface fatigue due to intervening small particles together with the well-known abrasive wear. Therefore the proposed contact model adopted in this paper can be applied in design of various sealing systems, and further studies are required.
The strength of lumped cokes can be represented by some index numbers. Although some indexes are suggested, these indexes are not enough to enlighten fracture mechanism. To find essential mechanism, a computational way, discrete element method, is applied to the uniaxial compression test for cylindrical specimen. The cylindrical specimen is a kind of lumped particle mass with parallel bonding that will be broken when the normal stress and shear stress is over a critical value. It is revealed that the primary factors for cokes fracture are parallel spring constant, parallel bond strength, bonding radius and packing ratio the parallel bond strength and radius of the parallel combination the packing density. Especially, parallel spring constant is directly related with elastic constant and yield strength.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.7
no.3
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pp.521-527
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1995
The average particle deposition velocity toward a vertical wafer surface in a vertical airflow chamber was measured by a wafer surface scanner(PMS Model SAS-3600). Polystyrene latex(PSL) spheres with diameters between 0.3 and $0.8{\mu}m$ were used. To examine the effect of the airflow velocity on the deposition velocity, experiments were conducted for three vertical airflow velocities ; 20, 30, 50cm/s. Experimental data of particle deposition velocity were compared with those given by prediction model suggested by Liu and Ahn(1987).
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2009.05a
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pp.322-325
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2009
An enhanced continuum model for the size dependent strengthening of particle reinforced composites is presented. The model accounts explicitly for the enhanced strength in a discretely defined "punched zone" around the particle in a metal matrix composite as a result of geometrically necessary dislocations developed through a CTE mismatch. The size of the punched zone presents an intrinsic length scale, and this results in the size dependence of the overall behavior of the composite. Results show that predicted 0.2% offset yield stresses are increasing with smaller inclusions and larger volume fractions and this length-scale effect on the enhanced strength can be observed by explicitly including GND region around the particle.
An accurate particle tracking method for a finite difference method model is developed using a constant acceleration method. Being assumed constant temporal and spatial gradients, the new method permits temporal-spatial variability of particle velocity. Test results in a solid rotating flow show that the new method has second-order accuracy. The performance of the new method is compared with that of other methods; the first-order Euler forward method, and the second-order Euler predictor-corrector method. The new method is the most efficient method among the three. It is more accurate and efficient than the other two.
In the case of the manufacturing industry that produces high-tech components such as semiconductors and large flat panel displays, the manufacturing space is made into a cleanroom to increase product yield and reliability, and various environmental factors have been managed to maintain the environment. Among them, airborne particle is a representative management item enough to be the standard for actual cleanroom grade, and a sequential particle monitoring system is usually used as one parts of the FMS (Fab or Facility monitoring system). However, this method has a problem in that the measurement efficiency decreases as the length of the sampling tube increases. In this study, in order to solve this problem, a multiple regression model was created. This model can correct the measurement error due to the decrease in efficiency by sampling tube length.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09b
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pp.704-705
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2006
Discrete element analysis is used to map various log-normal particle size distributions into measures of the in-sphere pore size distribution. Combinations evaluated range from monosized spheres to include bimodal mixtures and various log-normal distributions. The latter proves most useful in providing a mapping of one distribution into the other (knowing the particle size distribution we want to predict the pore size distribution). Such metrics show predictions where the presence of large pores is anticipated that need to be avoided to ensure high sintered properties.
A Lagrangian stochastic model is adopted for the calculations of turbulent dispersion in turbulent channel flows. Dispersion of a fluid particle and relative dispersion between two particles released at the sane location are investigated and compared with the classical seating relations for homogeneous turbulence. The viscous effect is realized by adding a Browinian random walk to the calculation of the position of a particle. The near-wall accumulation of particles is examined.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.04a
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pp.167-168
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2000
복잡한 구조를 갖고 시간에 따라서 변하는 바람장내에서 공장굴뚝과 같은 점오염원에서 배출되는 오염물질의 확산을 계산하기 위해서 라그란지안 입자확산모텔(Lagrangian Particle Dispersion Model, LPDM)을 사용하는 것이 최근의 연구 동향이다. 구윤서(1999a, 1999b)는 중립 및 안정한 대기조건에서 바람장 계산시 비평형 2.5 난류모델을 이용한 LPDM을 개발하여 복잡한 대기흐름내 확산현상을 보다 정확히 모사할 수 있는 LPDM을 제시하였다. (중략)
Based on the static and dynamic adsorption of Streamline DEAE, a modified tank-in-series model including particle size distribution was used to describe the adsorption performance of bovine serum albumin in an expanded bed. The calculated results indicated that the suggested model was able to simulate breakthrough curves under various conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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