The possible existence forms of particle aggregates in liquid medium are classified into four different types according to their morphological characteristics, including the single particles that are separated from each other, the linear aggregates in which all component particles are located in a line, the planar aggregates where all particles are arranged on a plane, and the volumetric aggregates where all particles forms a three-dimensional space. These particle aggregates with different space morphologies have different fractal dimensions and different influence on the rheological phenomena of the solid-liquid system. The effects of various aggregates on the suspension viscosity are analyzed and related with the particle concentration, and then a mathematical model is presented to determine the fractal dimensions of various aggregates by measuring the apparent viscosity of the solid-liquid system. In the model, the viscous fractal dimension is developed as a new concept, the fractal dimensions of different aggregates can be obtained separately and then the relative components of various aggregates experimentally analyzed.
본 연구의 목적은 입자가 부상된 이상유동에서 난류특성 변화를 고려하여 여러 유동 조건에 적용할 수 있는 단위 길이당 압력손실을 예측하는 모델을 개발하는 것이다. 입자 뒤의 후류, 입자 크기, 부하도, 상사이의 밀도비가 고려되었다. 마찰에 의한 압력 강하량은 검사체적에서의 힘의 평형을 사용해 유도되었고 난류강도와 압력 강하량의 상관관계를 구하였다. 수치해석 결과는 실험결과와 잘 일치하고 수치모델이 입자가 부상된 이상유동에서 압력강하의 기구를 잘 예측하는 것을 확인하였다.
Nothe, M.;Schulze, M.;Grupp, R.;Kieback, B.;Haibel, A.;Banhart, J.
한국분말야금학회:학술대회논문집
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한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part2
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pp.808-809
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2006
The decrease of the distance between particle centers due to the growth of the sinter necks can be explained by the well known two-particle model. Unfortunately this model fails to provide a comprehensive description of the processes for 3D specimens. Furthermore, there is a significant discrepancy between the calculated and the measured shrinkage because particle rearrangements are not considered. Only the recently developed analysis of the particle movements inside of 3D specimens using micro focus computed tomography $({\mu}CT)$, combined with photogrammetric image analysis, can deliver the necessary experimental data to improve existing sintering theories. In this work, ${\mu}CT$ analysis was applied to spherical copper powders. Based on photogrammetric image analysis, it is possible to determine the positions of all particle centers for tracking the particles over the entire sintering process and to follow the formation and breaking of the particle bonds. In this paper, we present an in-depth analysis of the obtained data. In the future, high resolution synchrotron radiation tomography will be utilized to obtain in-situ data and images of higher resolution.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제1권2호
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pp.78-87
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2012
In this paper, we address the tracking problem caused by camera motion and rolling shutter effects associated with CMOS sensors in consumer handheld cameras, such as mobile cameras, digital cameras, and digital camcorders. A modified particle filtering method is proposed for simultaneously tracking objects and compensating for the effects of camera motion. The proposed method uses an elastic registration algorithm (ER) that considers the global affine motion as well as the brightness and contrast between images, assuming that camera motion results in an affine transform of the image between two successive frames. By assuming that the camera motion is modeled globally by an affine transform, only the global affine model instead of the local model was considered. Only the brightness parameter was used in intensity variation. The contrast parameters used in the original ER algorithm were ignored because the change in illumination is small enough between temporally adjacent frames. The proposed particle filtering consists of the following four steps: (i) prediction step, (ii) compensating prediction state error based on camera motion estimation, (iii) update step and (iv) re-sampling step. A larger number of particles are needed when camera motion generates a prediction state error of an object at the prediction step. The proposed method robustly tracks the object of interest by compensating for the prediction state error using the affine motion model estimated from ER. Experimental results show that the proposed method outperforms the conventional particle filter, and can track moving objects robustly in consumer handheld imaging devices.
본 연구에서는 동층류 축대칭 확산화염에서 이전까지의 화염해석 방법들을 면 밀히 고찰하여 층류 확산화염 방식의 연소문제를 해결하는데 있어서 접근이 용이하고 타당성을 가지는 화염해석 방법을 찾아내는데 있으며 매연 입자에 관한 생성및 산화모 델을 총체적으로 연결하여 실험결과와의 비교를 통해 적절한 모델인수를 결정하며 복 사효과와 열영동효과를 고려하여 화염해석과 화염내의 매연입자의 분포를 예측하는데 있다.
Kim, Hyeon-Kook;Shin, Yong-Seung;Lee, Dong-Soo;Song, Byung-Joo;Kim, Jong-Guk
Environmental Engineering Research
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제11권1호
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pp.33-44
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2006
The objective of this study was to develop and assess a method for estimating the rain scavenging ratios (RSRs) of particle-bound PAHs and PCBs using measured scavenging ratio of particulate matters (PM) and routinely available data of physico-chemical properties of PM. Paired atmospheric and rainwater sampling was conducted for a total of 4 rain events. Assuming equilibrium partitioning in rainwater-gas-PM system, an equation was derived for estimating the RSR of particle-bound chemicals as a function of RSR of PM and three equilibrium partition constants (i.e. dimensionless Henry's law constant, gas-particle partition coefficient, and water-particle partition coefficient). For all PAHs, the model significantly under-predicted the RSR while the model prediction for PCBs agreed with observation mostly within a factor of 5. The RSR model for the chemicals is of limited use as its accuracy critically depends on how close the observed partitioning of the chemicals in the gas-PM-rainwater system is to that estimated under the equilibrium assumption.
Kim, Hak-Joon;Kim, Jin-Ho;Choi, Young-Joo;Oh, Hyen-Chul;Chu, Jung-Bum;Kim, Sang-Soo
Journal of Mechanical Science and Technology
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제20권11호
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pp.1972-1979
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2006
This study was conducted in order to generate model particles which were similar to particles in diesel emission. Spark discharge was used for carbon agglomerates and hydrocarbon condensation for particles that consist of carbon agglomerates and hydrocarbon. The size of the carbon agglomerates, whose mean size were 30 and 70 nm, ranged between 15 and 200 nm, and the total number concentration of the particles ranged from 3 to $5{\times}10^7#/cm^3$ as the controllable variables in spark discharge generator changed. The result of the hydrocarbon condensation experiment showed that the final sizes of the particles enlarged by condensation did not depend on the initial sizes, but the maximum condensational growth of carbon agglomerates by dodecane ($C_{12}H_{26}$) condensation was 112 times the initial size of 40 nm, while the size of the agglomerates by benzene ($C_6H_6$) was 3.25 times its initial size.
The demand for mass calculation of offsite consequence analysis to conduct exhaustive single-unit or multi-unit Level 3 PSA is increasing. In order to perform efficient offsite consequence analyses, the Korea Atomic Energy Research Institute is conducting model optimization studies to minimize the analysis time while maintaining the accuracy of the results. A previous study developed a model optimization method using efficient plume segmentation and verified its effectiveness. In this study, we investigated the possibility of optimizing the model through particle size distribution setting by checking the reduction in analysis time and deviation of the results. Our findings indicate that particle size distribution setting affects the results, but its effect on analysis time is insignificant. Therefore, it is advantageous to set the particle size distribution as fine as possible. Furthermore, we evaluated the effect of multithreading and confirmed its efficiency. Future optimization studies should be conducted on various input factors of offsite consequence analysis, such as spatial grid settings.
Park, Sung Hee;Min, Sang-Gi;Jo, Yeon-Ji;Chun, Ji-Yeon
한국축산식품학회지
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제35권5호
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pp.630-637
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2015
In the dairy industry, natural plant-based powders are widely used to develop flavor and functionality. However, most of these ingredients are water-insoluble; therefore, emulsification is essential. In this study, the efficacy of high pressure homogenization (HPH) on natural plant (chocolate or vanilla)-based model emulsions was investigated. The particle size, electrical conductivity, Brix, pH, and color were analyzed after HPH. HPH significantly decreased the particle size of chocolate-based emulsions as a function of elevated pressures (20-100 MPa). HPH decreased the mean particle size of chocolate-based emulsions from 29.01 μm to 5.12 μm, and that of vanilla-based emulsions from 4.18 μm to 2.44 μm. Electrical conductivity increased as a function of the elevated pressures after HPH, for both chocolate- and vanilla-based model emulsions. HPH at 100 MPa increased the electrical conductivity of chocolate-based model emulsions from 0.570 S/m to 0.680 S/m, and that of vanilla-based model emulsions from 0.573 S/m to 0.601 S/m. Increased electrical conductivity would be attributed to colloidal phase modification and dispersion of oil globules. Brix of both chocolate- and vanilla-based model emulsions gradually increased as a function of the HPH pressure. Thus, HPH increased the solubility of plant-based powders by decreasing the particle size. This study demonstrated the potential use of HPH for enhancing the emulsification process and stability of the natural plant powders for applications with dairy products.
본 연구에서는 하천실험센터에서 부유 물질 실험을 수행하여 부유 물질의 거동 및 확산을 관찰하고 이를 입자분산모형을 통하여 그 이동을 구현하고자 하였다. 규사를 물과 믹서기를 이용하여 혼합한 후 실규모 크기의 실험수로에 인위적으로 투입하고 레이저부유사측정기(LISST)를 이용하여 부유 물질의 농도를 측정하였다. 실험에서 드론 이미지 및 부유사 측정기 관측 데이터와 입자 분산 모형을 통해 부유 물질의 거동을 모의하여 비교한 결과, 비교적 실험 결과가 구현이 잘 된 것을 확인할 수 있었다. 이를 통하여 입자 분산 모형의 적용성은 물론, 높은 강우량으로 인한 유량 발생 시 부유 물질 예측 활용성을 기대할 수 있게 되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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