Adsorption isotherms and kinetics for taste and odor (T&O) compounds and natural organic matters (NOMs) were performed to evaluate the impacts of activated carbon particle size on coagulation and adsorption. Adsorption capacities for iodine, T&O compounds, and NOM of all the activated carbons under #325 mesh were more excellent than those of virgin activated carbons. Small activated carbon particles were more rapidly adsorbed low molecular weight T&O compounds in the water, while those were slowly adsorbed high molecular weight NOM. When the activated carbon and alum were added simultaneously, the adsorption capacity for organics was better than alum was added alone.
Kim, Hyeon-Kook;Shin, Yong-Seung;Lee, Dong-Soo;Song, Byung-Joo;Kim, Jong-Guk
Environmental Engineering Research
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v.11
no.1
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pp.33-44
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2006
The objective of this study was to develop and assess a method for estimating the rain scavenging ratios (RSRs) of particle-bound PAHs and PCBs using measured scavenging ratio of particulate matters (PM) and routinely available data of physico-chemical properties of PM. Paired atmospheric and rainwater sampling was conducted for a total of 4 rain events. Assuming equilibrium partitioning in rainwater-gas-PM system, an equation was derived for estimating the RSR of particle-bound chemicals as a function of RSR of PM and three equilibrium partition constants (i.e. dimensionless Henry's law constant, gas-particle partition coefficient, and water-particle partition coefficient). For all PAHs, the model significantly under-predicted the RSR while the model prediction for PCBs agreed with observation mostly within a factor of 5. The RSR model for the chemicals is of limited use as its accuracy critically depends on how close the observed partitioning of the chemicals in the gas-PM-rainwater system is to that estimated under the equilibrium assumption.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.4
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pp.285-296
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1997
The suspended particulate matters had been collected on quartz fiber fiters by a cascade impactor having 9 size stages for 4 years (Sep. 1991 to Dec. 1995) in Kyung Hee University-Suwon Campus. Membrane filters were used to collected the particulate matters on each stage. The weight concentration on each stage was obtained by a microbalance and further chemical element levels were determined by an x-ray fluorescence system. Based on these chemical information, our study focused on applying the target transformation factor analysis (TTFA), a receptor model, to identify aerosol sources and to apportion quantitatively their mass contribution. There are total of 63 ambient data sets. Each data set consists of the 8 size-ranged subdata sets characterized by 16 elemental variables. By the results, four to five sources were extracted from each size range and some sources reappeared in other size ranges. Then total of 8 source profiles were statistically generated from all the ranges, such as oil burning source, soil source, field burning source, gasoline related source, coal burning source, marine source, glass related source, and unknown sources. Apportioning aerosol mass to each source was intensively examined by investigating emission inventories near the study area. The results showed that soil particle source was the most significant contributor. However, coal and oil burning sources were the major anthropogenic ones. The study finally proposed some air quality control strategies to achieve the clean air quality in Suwon area.
The particulate matters emitted by diesel locomotives cause serious air pollution in stations and railroad. There have been various attempt to reduce the air pollution from diesel bus or trucks. However, the air pollution from the diesel locomotives has been out of control because there has not any adaptable technology. In this study, a diesel particulate filter was developed and applied to the diesel locomotives. A 3,000 horsepower large-scale locomotive and a 1,500 horsepower middle-scale locomotive were used for the test of the filter. The particulate matter emissions before and after the treatment was monitored by a scanning mobility particle sizer and a dust monitor. As a result, it was observed that the particulate matters could be successfully removed from the emission gases by using the filter.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.8
no.2
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pp.105-111
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1992
The characteristics of suspended particulate matters(dust) in Seoul had been studied. The effects of various environmental factors, such as passengers, motor vehicles, wind velocity, wind direction, temperature and humidity were examined during the study period. It was shown that the dust emission occurred through the heating was the major source, and the contribution of passengers and motor vehicles was relatively negligible during the night. It was also revealed that the number concentration between $0.5{\mu}m$ and $2.0{\mu}m$ was increased due to the attachment among the dusts and mists by the increased humidity during the night. Considering the fact that the particles larger than $2{\mu}m$ take the most part of weight concentration, it was suggested that the PM-10 method which considered respirable particle as a weighting factor should be adapted in the evaluation air quality.
In this study, the characteristics of particulate matters (PM) from diesel and biodiesel fuel combustion was experimentally investigated. The experiment was performed in a single cylinder common-rail compression ignition engine. The fuels were injected at -5 CAD (Crank angle degree) ATDC (After top dead center) with 80 MPa injection pressure. Size distribution of PM was measured by scanning mobility particle sizer (SMPS) and morphology of PM was studied by transmission electron microscopy (TEM). PM from biodiesel shows lower emission level and smaller primary particles.
Due to the complaints on the emission gases from diesel locomotives, the diesel locomotives are replaced by electric locomotives, resulting in the decrease of diesel locomotives in Korea. However, the emission gases from diesel locomotives have become serious environmental concern at stations and car depots. In this study, a diesel particluate filter (DPF) for diesel locomotive was developed in order to reduce the emission gases. The concentration of nano particulate matters before and after the DPF was analyzed using a SMPS (Scanning mobility particle sizer) and MOUDI (Micro orifice uniform deposited impactor) to evaluate the performance of DPF in particulate matters removal.
Natural gas has been considered one of the most promising alternative fuels for transportation because of its abundance as well as its ability to reduce regulated pollutants. We measured emission characteristics of nanoparticles from lean burn H/D(Heavy-Duty) CNG (Compressed Natural Gas) engine equipped with oxidation catalysts. The experiments were carried out to measure the emission and engine performance according to the ESC test cycle. The CO and THC conversion efficiencies on the best catalyst in the ESC test cycle achieved about 91 % and 83 %, respectively. From the measurement by the SMPS, the number of nanoparticles emitted from H/D CNG engine is reduced by about 99 % which is more than that of 2.5 L diesel engine. The particle number concentrations of H/D CNG engine were almost nanoparticles. Nanoparticles smaller than 30 nm emitted from the H/D CNG engine and diesel engine equipped with a CDPF(Catalyzed Diesel Particulate Filter) were quite similar. However, the particles bigger than 30nm from the CNG engine were smaller than the particles from diesel engine equipped with a CDPF. The higher the CNG engine load, the lower the particle number from engine-out, but it increased slightly at full load.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.36
no.4
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pp.484-489
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2012
The objective of this work presented here was focused on analysis of particulate matter and nitrogen oxide characteristics in ESC test mode from heavy-duty diesel engine installed on-road vehicles applicable to prime propulsion engine for marine vessels. The authors confirmed that a large quantity particulate matter were emitted in high power density condition, nitrogen oxide characteristics were dependent on exhaust gas temperature. Particulate matters were reduced by 1/100~1/1,000 times in post DPF with test modes but filtration efficiency was decreased in the engine power fluctuation. In the case of the high speed and power condition, the exhaust level of particulate matters was increased according to increment of temperature of gas flowing into DPF. The orders of magnitude for particle concentration levels from the analysis of size distribution of particulate matters of test engine was different. Both emitting nano-sized particles below 100nm regardless of DPF and non-DPF.
Atmospheric particulate matters were collected by 8-stage non viable cascade impactor from October 2002 to August at Jeju City. Eight water-soluble ionic components $(Na^+,\;NH_{4}_{+},\;K^+,\;Ca{2+},\;Mg^{2+},\;CI^-,\;NO_{3}^-\;and\;SO_{4}^{2-})$ were analyzed by Ion Chromatography. The concentration of particulate matters and eight water-soluble ionic components were determined to investigate their size distributions. Particulate matters exhibited a tri-modal distribution with peak value around $0.9,\;4.0{\mu}m\;and\;9.5{\mu}m.$ In summer, the last peak value was lower than other season values likely due to particulate matter scavenged by rain water. Four ionic components $(Na^+,\;Ca^{2+},\;Mg^{2+}\;and\;CI^-)$ exhibited a bi-modal distribution in the coarse mode whereas three ionic components $(NH_{4}^+,\;K^+\;and\;SO_{4}^{2-})$ in the fine mode, with maximum peak value around $0.9{\mu}m.\;NO_{3}^-$ was found in both the coarse and the fine mode. The enrichment factor (E.F.) of each ionic components was calculated. Based upon E.F., it is considered that $Na^+,\;CI^-,\;and\;K^+$ in coarse paricle mode were delivered form oceanic source, but other components might have other source origins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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