산업현장에서 많이 사용되고 있는 전력기기에 결함이 발생하면 치명적인 사고로 진전되어 경제적, 인적 손실이 발생될 수가 있다. 본 논문은 GIS에 사용되는 절연가스인 $SF_6$의 압력 변화에 따른 부분방전을 모의하고, 발생되는 부분방전 신호를 절연 진단 방법 중 하나인 UHF법을 이용하여 부분방전 시 방사되는 방사전자파의 스펙트럼을 분석해 금속 이물질이 $SF_6$가스 부분방전에 미치는 영향을 측정하였다. 이러한 연구는 현장 GIS 및 $SF_6$가스절연 전력설비에서 내부압력 변화 시 금속 이물질에 의해 발생되는 절연파괴 사고의 방지에 중요한 역할을 할 것으로 사료된다.
Power plant is that very high reliability when industrial and economic impact on the overall electric power system is required, it is essential to improve the reliability, especially the fault prediction diagnosis. Since an accident caused by the partial discharge in the power plant is above state has a faster response characteristic than the other indications in the case of any, the partial discharge generated in the power plant immediately detect the deterioration of insulation due to the accident of the power plant and the non-drawn It should prevent or reduce. Partial Discharge Measuring Systems for UHV SF6 Gas Insulated Switchgear and power transformer on site installed has some probability of abnormal recognition in case of non-flexible deal with on site noise. Many methode to eliminate these kinds of noises, UHF Detection System is chosen as purchase description in Korea, but this system having a bandwidth between 500MHz 1.5GHz wide band. Initial install periods(about 20 years ago), this band had no strong signal source, but in these days this wide band have strong signals, such as LTE. So, module described in this paper is designed as simultaneously use with wide and narrow band for solve this noise problem, and introduce this system.
Faults of cellulosic insulations greatly affect the life span of oil immersed transformers because their performance recovery is impossible. Therefore, the reliable diagnosis technologies are needed for detection of the faults. Dissolved gas analysis technologies using CO and $CO_2$ gases have been widely used for fault diagnosis of cellulosic insulations. In this research, we described Degradation diagnosis of insulation paper CO and $CO_2$ gases in oil immersed Transformers using. We considered the distribution characteristics of CO, $CO_2$ gases' concentrations and ratios of $CO_2$/CO not only in serviced transformers but in experiments with typical fault causes such as heat, partial discharge and moisture. As result, the reliability of diagnosis results for the cellulosic insulations can be improved when the concentrations of CO, $CO_2$ and the ratio of CO/$CO_2$ satisfy each diagnosis criterion at a tim
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제17권5호
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pp.239-251
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2016
The potential of nanocomposites have been drawing the intention of the researchers from energy storage to electrical insulation applications. Nanocomposites are known to improve dielectric properties, such as the increase in dielectric breakdown strength, suppressing the partial discharge (PD) as well as space charge, and prolonging the treeing, etc. In this review, different theories have been established to explain the reactions at the interaction zone of polymer matrix and nanofiller; the characterization methods of nanocomposites are also presented. Furthermore, the remarkable findings in the fields of epoxy, cross-linked polyethylene (XLPE), polypropylene and polyvinyl chloride (PVC) nanocomposites are reviewed. In this study, it was observed that there is lack of comparison between results of lab scale specimens and actual field aged cables. Also, non-standardization of the preparation methods and processing parameters lead to changes in the polymer structure and its surface degradation. However, on the positive side, recent attempt of 250 kV XLPE nanocomposite HVDC cables in service may deliver a promising performance in the coming years. Moreover, materials such as self-healing polymer nanocomposites may emerge as substitutes to traditional insulations.
Degradation and insulation failure of traction motor depend on the continuous stress imposed on it. And knowing on insulation condition is important thing for safety operation of EMU(electric multiple unit). In this paper, PD(partial discharge) characteristics for degradation analysis of stator coil is studied. For PD data acquisition, two models are made; one is normal condition coil, the other is aged condition coil. And PD data for discrimination were acquired from PD detector. And these data making use of a computer-aided discharge analyser, statistical and other discharge parameters is calculated to discrimination between different discharge sources. And also these parameter is applied to classify PD sources by neural networks. Neural Networks has good recognition rate for degradation of stator coil.
Partial discharge(PD) test can be performed either when the rotating machine is not operating(off-line) or during normal machine operation(on-line). This paper presents an on-line and off-line PD test on a large hydro-generator and induction motor using the same PD acquisition system(PDAS) and ceramic coupler(CC) sensor. PD signal characteristics of CC sensor proved similar with that of epoxy mica coupler(EMC) sensor as a results of PD test for simulated defect winding and frequency response test. A comparison of on-line and off-line PD test for PD characteristic parameters-phase resolved PD(PRPD), maximum PD value(Qmax) and PD occurrence energy(POE)-indicated that on-line PD test could reliably and effectively diagnose insulation conditions which were verified by off-line PD test.
Moisture contents measurement is frequently used as one of parameters for degradation diagnosis of transformer insulation. In general Karl-Fisher method is mainly used for moisture contents till now. But this method is inconvenient because of dismounting transformer for sampling oil or paper, and also partial sampling. At latest Recovery Voltage Method(RVM) is noticed for complement of this method. RVM can directly estimate moisture contents of transformer insulations in field without dismounting transformer. In this paper the accelerated aging process of oil-paper samples have been investigated at a temperature up to 140$^{\circ}C$ for 500 hours. The oil-paper insulation samples have been measured at intervals of 100 hours. Next to, we have estimated moisture contents using both Karl-Fisher Titration Method and RVM. And we have compared with Karl-Fisher Titration Method and RVM for estimating moisture contents. At last we have verified reliability of RVM which is new measurement method.
In this paper, we experimented and analyzed about electric fire risk assessment methods of LED lightings for outdoor. LED lighting is composed of AC power lines, AC/DC converter, DC power lines and LED lamps. There are some risk factors of electric fire in LED lighting such as short circuit between power lines or power line and ground, dielectric breakdown, leakage current, abnormal voltage inflow, poor contacts(connections), etc. As a result of this study, insulation coverings of wire was ignited due to dielectric breakdown between power lines and molten marks were formed in copper conductor. LED lighting was blown out while short circuit, beside that, electrical disorder did not occur. When abnormal voltage was inflowed, electronic components such as varistor, condenser were damaged. Partial heating was produced and insulation was melted and carbonized by arc and heating while poor contacts were happened. We expect that the results of this study would be helpful for electrical safety of LED lightings for outdoor.
Solid insulation exposed to voltage is degraded by electrical tree process. And the degradation of the insulation is accelerated by voltage application. For this experimental, specimen of electrical tree model is made by XLPE (cross-linked polyethylene). And the size of the specimen is $7^*5^*7mm^3$. Distance between needle and plane is 2 mm. Voltages applied to acceleration test are ranged 12 to 15 kV. And distribution characteristic of degraded stage is studied too. By PD detecting and data processing, discharge data was acquired from PD detecting system (Biddle instrument). The system presents statistical distribution of phase resolved. Moreover, the processing time of electrical tree is recorded to know the speed of degradation according to voltage. Finally, it's used PD classification by ANFIS method.
Solid insulation exposed to voltage is degraded by electrical tree process. And the degradation of the insulation is accelerated by voltage application. For this experimental, specimen of electrical tree model is made by XLPE (cross-linked polyethylene). And the size of the specimen is $7*5*7\;mm^3$. Distance of needle and plane is 2 mm. Voltages applied for acceleration test are 12 kV to 15 kV. And distribution characteristic of degraded stage is studied too. As a PD detecting and data process, discharge data acquire from PD detecting system (Biddle instrument). The system presents statistical distribution as phase resolved. Moreover the processing time of electrical tree is recorded to know the speed of degradation according to voltage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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