The partial distortion elimination (PDE) scheme is used to decrease the sum of absolute difference (SAD) computational complexity, since the SAD calculation has been taken much potion of the video compression. In motion estimation (ME) based on PDE, it is ideal that the initial value of SAD in summing performance has large value. The traditional scan order methods have many operation time and high operational complexity because these adopted the division or multiplication. In this paper, we introduce the new scan order and search order by using only adder. We define the average value which is called to rough average value (RAVR). Which is to reduce the computational complexity and increase the operational speed and then we can obtain the improvement of SAD performance. And also this RAVR is used to decide the search order sequence, since the difference RAVR between the current block and candidate block is small then this candidate block has high probability to suitable candidate. Thus, our proposed algorithm combines above two main concepts and suffers the improving SAD performance and the easy hardware implementation methods.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.11
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pp.943-950
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2008
A novel nondestructive testing (NDT) system, which is able to detect a crack with high speed and high spatial resolution, is urgently required for inspecting small cracks on express train wheels. This paper proposes a high speed scan type magnetic camera, which uses the multiple amplifying circuits and the crack indicating pulse output system. The linearly integrated Hall sensors are arrayed in parallel, and the Hall voltages from each sensor in the scanning direction are obtained and amplified. High-speed NDT can be achieved by using the exclusive analog-digital converter and micro-processor because the ${\partial}\;V_H/\;{\partial}$ x value, which provides the most important crack information, can be obtained by buffering and calculating. The effectiveness of the novel method was verified by examine using cracks on the wheel specimen model.
GOCI(Geostationary Ocean Color Imager) is the core paryload of the geostationary satellite COMS(Communication, Ocean and Meteological Satellite) for ocean monitoring. It is scheduled to be launched at the end of 2008. GOCI observes ocean color around the Korean Peninsula over $2500km{\times}2500km$ area. Whole field of view is divided into 16 solts and scan mechanism enables to point each slot position. Tilted two-axis scan method is used to observe entire field of view with great pointing stability. Vignetting of the optical system appears when the partial obscuration by intermediate optical components occurs. It leads to the variation of the illumination in the image and gradual fading near the edge of the field. It should be prohibited for the stable radiometric performances. In this work, vignetting analysis of GOCI optical system is performed. For the systematic approach, GOCI optical system is divided into scan mechanism part and telescope part. Vignetting analysis of each part is performed and each result is combined for the overall vignetting performances. The analyzed results can be applied to the selection of slot acquisition angle of scan mechanism to minimize vignetting effects.
Ahmad Abdelmawla;Shihan Ma;Jidong J. Yang;S. Sonny Kim
Geomechanics and Engineering
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v.33
no.2
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pp.203-209
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2023
One major advantage of ground penetrating radar (GPR) over other field test methods is its ability to obtain subsurface images of roads in an efficient and non-intrusive manner. Not only can the strata of pavement structure be retrieved from the GPR scan images, but also various irregularities, such as cracks and internal cavities. This article introduces a deep learning-based approach, focusing on detecting subsurface cracks by recognizing their distinctive hyperbolic signatures in the GPR scan images. Given the limited road sections that contain target features, two data augmentation methods, i.e., feature insertion and generation, are implemented, resulting in 9,174 GPR scan images. One of the most popular real-time object detection models, You Only Learn One Representation (YOLOR), is trained for detecting the target features for two types of subsurface cracks: bottom cracks and full cracks from the GPR scan images. The former represents partial cracks initiated from the bottom of the asphalt layer or base layers, while the latter includes extended cracks that penetrate these layers. Our experiments show the test average precisions of 0.769, 0.803 and 0.735 for all cracks, bottom cracks, and full cracks, respectively. This demonstrates the practicality of deep learning-based methods in detecting subsurface cracks from GPR scan images.
Su-Hyun Choi;Yu-Sung Choi;Jong-Hyuk Lee;Seung-Ryong Ha
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.61
no.2
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pp.160-178
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2023
Diagnosis and analysis of occlusal relationships are important factors in prosthetic treatment. A thorough occlusion analysis and evaluation should be performed before treatment to restore a stable interocclusal relationship. Analysis and evaluation are essential during the treatment process and at regular follow-ups. Recently, with the development of dental equipment and digital processing methods, new quantitative analysis methods that can record the patient's occlusal relationship have been introduced. Among them, the T-Scan Novus (Tekscan Inc., S. Boston, MA, USA) displays the strength of the initial contact point and the occlusal contact point of the teeth using a pressure sensor. With this, occlusal contact time of the teeth, anteroposterior and left-right balance of occlusal force can be compared. The Dental prescale II (GC Co., Tokyo, Japan) scans the occlusal contact point using a pressure-sensing film and analyzes the density of the contact point. It can measure the distribution and strength of the occlusal force of the teeth in the most natural occlusion state. Based on this, appropriate prosthetic treatment (four-unit fixed partial denture, removable partial denture, complete denture, and complete oral restoration cases) was performed according to the area and extent of the patient's tooth loss. The patient's occlusion at the first visit, treatment stage, right after treatment, and regular follow-up were compared and evaluated using a quantitative method for appropriate occlusion analysis using T-Scan Novus and Dental prescale II. This report enhances the understanding of occlusion analysis during prosthetic restoration. The results satisfied both the clinician and patients in terms of function and aesthetics.
Purpose: This study was designed to evaluate characteristics of foot pressure distribution with or without partial prosthetic foot in transmetatarsal amputee. Materials and Methods: The subjects were 9 transmetatarsal amputees. Foot pressures were measured at hallux, the $1^{st}-5^{th}$ metatarsal head (MTH), mid-foot, condyle area by F-scan system in amputated or contralateral foot during active walking. Results: In amputated foot, mean peak pressure was greatest in midfoot without prosthetic foot but it was greatest in hindfoot with prosthetic foot. In unaffected foot, although mean peak pressure was higher in hallux, and $1-5^{th}$ MTH compared to amputated foot, it was greatest in hind foot both with and without prosthetic foot. However, in unaffected foot, mean peak pressure significantly decreased in hallux and $5^{th}$ MTH after wearing the prosthetic foot. There was a significant difference in mean peak pressure in hallux and $5^{th}$ MTH between amputated and unaffected foot after wearing prosthetic foot. However, other region had no significant difference with or without prosthetic foot between feet. Conclusions: The use of partial prosthetic foot tends to shift weight bearing from the heel area to forefoot and could significantly reduce hind foot peak pressure and redistributed to peak pressure. The partial prosthetic foot can also offer the peak pressure to reduction both amputated foot and unaffected foot and help to toe off during walking.
PURPOSE. The newest technologies for digital implant impression (DII) taking are developing rapidly and showing acceptable clinical results. However, scientific literature is lacking data from clinical studies about the accuracy of DII. The aim of this study was to compare digital and conventional dental implant impressions (CII) in a clinical environment. MATERIALS AND METHODS. Twenty-four fixed zirconia restorations supported by 2 implants were fabricated using conventional open-tray impression technique with splinted transfers (CII group) and scan with Trios 3 IOS (3Shape) (DII group). After multiple verification procedures, master models were scanned using laboratory scanner D800 (3Shape). 3D models from conventional and digital workflow were imported to reverse engineering software and superimposed with high resolution 3D CAD models of scan bodies. Distance between center points, angulation, rotation, vertical shift, and surface mismatch of the scan bodies were measured and compared between conventional and digital impressions. RESULTS. Statistically significant differences were found for: a) inter-implant distance, b) rotation, c) vertical shift, and d) surface mismatch differences, comparing DII and CII groups for mesial and distal implant scan bodies ($P{\leq}.05$). CONCLUSION. Recorded linear differences between digital and conventional impressions were of limited clinical significance with two implant-supported restorations.
Partial splitting of the upper sternum provides an excellent surgical view in reconstruction of the intrathoracic trachea. However, when deep-seated mediastinitis develops postoperatively, it is difficult to manage especially when combined with sternal osteomyelitis. It also needs an additional consideration compared to the usual treatment modality applied to mediastinitis following a standard median stemotomy because the lower part of the stemum remains intact. We treated a 50 year old female patient with deep-seated mediastinitis and sternal osteomyelitis following resection and end-to-end anastomosis of the trachea through an upper midline sternotomy. The patient underwent extensive stemectomy, omental free grafting, and pectoral myocutaneous flap. Postoperative viability of the free-grafted omentum was evaluated by angiography and CT scan.
Significant computations for full search (FS) motion estimation have been a big obstacle in real-time video coding and recent MPEG-4 AVC (advanced video coding) standard requires much more computations than conventional MPEG-2 for motion estimation. To reduce an amount of computation of full search (FS) algorithm for fast motion estimation, we propose a new and fast matching algorithm without any degradation of predicted images like the conventional FS. The computational reduction without any degradation in predicted image comes from fast elimination of impossible candidate motion vectors. We obtain faster elimination of inappropriate motion vectors using efficient matching units from localization of complex area in image data and dithering order based matching scan. Our algorithm reduces about $30\%$ of computations for block matching error compared with the conventional partial distortion elimination (PDE) algorithm, and our algorithm will be useful in real-time video coding applications using MPEG-4 AVC or MPEG-2.
In this paper, we propose a fast motion estimation algorithm using initial matching errors by sorting square sub-blocks to find complex sub-block area adaptively based on partial calculation of SAD(sum of absolute difference) while keeping the same prediction quality compared with the PDE(partial distortion elimination) algorithm. We reduced unnecessary calculations with square sub-block adaptive matching scan based initial SAD calculation of square sub-block in each matching block. Our algorithm reduces about 45% of computations for block matching error compared with conventional PDE(partial distortion elimination) algorithm without any degradation of prediction quality, and for algorithm will be useful to real-time video coding applications using MPEG-4 AVC or MPEG-2.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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