• 제목/요약/키워드: Partial Distortion Elimination

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A FAST PARTIAL DISTORTION ELIMINATION ALGORITHM USING IMPROVED SUB-BLOCK MATCHING SCAN

  • Kim, Jong-Nam;Ryu, Tae-Kyung;Moon, Kwang-Seok
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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    • pp.278-281
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    • 2009
  • In this paper, we propose a fast partial distortion algorithm using normalized dithering matching scan to get uniform distribution of partial distortion which can reduce only unnecessary computation significantly. Our algorithm is based on normalized dithering order matching scan and calibration of threshold error using LOG value for each sub-block continuously for efficient elimination of unlike candidate blocks while keeping the same prediction quality compared with the full search algorithm. Our algorithm reduces about 60% of computations for block matching error compared with conventional PDE (partial distortion elimination) algorithm without any prediction quality, and our algorithm will be useful to real-time video coding applications using MPEG-4 AVC or MPEG-2.

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초기 매칭 에러를 통한 적응적 고속 움직임 예측 알고리즘 (An Adaptive and Fast Motion Estimation Algorithm using Initial Matching Errors)

  • 정태일
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제10권11호
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    • pp.1439-1445
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    • 2007
  • 본 논문에서는 기존의 PDE방법의 계산량을 줄이고 동시에 동일한 예측화질을 얻기 위해, 초기 매칭블록의 서브블록별 SAD값의 비교를 통한 고속 움직임 예측 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 최초 매칭 블록의 서브블록별 매칭 에러의 복잡도의 비교를 통해 후보블록들의 매칭순서를 변경하여 불필요한 계산량을 줄이는 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 예측 화질의 저하 없이 기존의 PDE(partial distortion elimination) 알고리즘을 이용한 전영역 탐색 방법에 비해 45%의 계산량을 줄였으며, MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

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서브블록 부분 계수 적응제거를 통한 고속 움직임 추정 알고리즘 (A Fast Motion Estimation Algorithm Using Adaptive Elimination of Sub-block Partial Coefficient)

  • 유태경;문광석;김종남
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.483-491
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    • 2009
  • 본 논문에서는 서브블룩 부분 계수 적응 제거를 통한 고속 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 초기 절대 오차의 합과 현재까지의 최소 SAD의 관계를 이용하여 각 서브블록별 임계치를 적응적으로 예측하며, 예측된 엄계치를 이용하여 기존의 부분 에러 제거(PDE: partial distortion elimination) 방법에서의 불필요한 계산을 효율적으로 줄인다.제안한 알고리즘은 기존의 전역 탐색 알고리즘과 비교하여 예측 화질의 저하 없이 기존의 PDE 알고리즘에 비해 60% 이상의 계산량을 줄였으며, 기존의 다른 고속 움직임 예측 알고리즘에 적용하여 불필요한 계산량을 효율적으로 줄일 수 있음올 보인다. 제안한 알고리즘은 MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 실시간 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

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A New Fast Motion Estimation Algorithm Based on Block Sum Pyramid Algorithm

  • Jung, Soo-Mok
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.147-156
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    • 2004
  • 본 논문에서는 블록 합 피라미드 알고리즘에 기초한 빠른 움직임 추정 알고리즘을 제안하였다. Efficient Multi-level Successive Elimination Algorithm의 Spiral Diamond Mesh Search 기법과 Partial Distortion Elimination 기법을 개선하여 이들을 블록 합 피라미드 알고리즘에 적용하였다. 제안된 알고리즘의 움직임 추정 정확도는 거의 100%이고 블록 합 피라미드 알고리즘의 연산량을 효과적으로 줄였다. 실험을 통하여 제안된 알고리즘의 효율성을 확인하였다.

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A Content Adaptive Fast PDE Algorithm for Motion Estimation Based on Matching Error Prediction

  • Lee, Sang-Keun;Park, Eun-Jeong
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제12권1호
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    • pp.5-10
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    • 2010
  • This paper introduces a new fast motion estimation based on estimating a block matching error (i.e., sum of absolute difference (SAD)) between blocks which can eliminate an impossible candidate block much earlier than a conventional partial distortion elimination (PDE) scheme. The basic idea of the proposed scheme is based on predicting the total SAD of a candidate block using its partial SAD. In particular, in order to improve prediction accuracy and computational efficiency, a sub-sample based block matching and a selective pixel-based approaches are employed. In order to evaluate the proposed scheme, several baseline approaches are described and compared. The experimental results show that the proposed algorithm can reduce the computations by about 44% for motion estimation at the cost of 0.0005 dB quality degradation versus the general PDE algorithm.

움직임 추정을 위한 개선된 다단계 연속 제거 알고리즘 (AMSEA: Advanced Multi-level Successive Elimination Algorithms for Motion Estimation)

  • 정수목;박명순
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제29권1_2호
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    • pp.98-113
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    • 2002
  • 본 논문에서는 블록 정합 알고리즘(BMA: block matching algorithm)인 다단계 연속 제거 알고리즘(MSEA: multi-level successive elimination algorithm)[1]의 연산량을 줄이기 위하여 네 가지 방안을 제안하였다. 첫 번째 제안 방안은 MSEA에서 서브 블록(sub block)의 합 놈(sum norm)에 대한 절대 오차의 합(SAD: sum of absolute difference)을 계산할 때 부분 왜곡 제거(PDE: partial distortion elimination) 기법을 적용하여 연산량을 감소시킨 알고리즘이다. 두 번째 제안 방안인 적응 SAD 계산 알고리즘은 SAD 계산 시 절대 오차가 큰 값에서부터 작은 값의 순으로 SAD를 계산하면 PDE가 빨리 발생하게 되어 연산량을 줄일 수 있는 성질을 이용한 알고리즘이다. 세 번째 제안 방안인 제거 레벨 추정 알고리즘은 탐색점의 제거 레벨을 추정하고 추정된 레벨에서부터 상위 레벨로 다단계 연속 제거 과정을 수행함으로 추정된 제거레벨보다 낮은 레벨들과 연관된 연산량을 감소시킨 알고리즘이다. 제안된 첫 번째, 두 번째, 세 번째 방안은 움직임 추정의 정확도가 전역 탐색 알고리즘(FSA: full search algorithm) 및 MSEA와 동일하면서 MSEA의 연산량을 효과적으로 감소시킨 알고리즘들이다. 네 번째 제안 방안인 나선형 다이아몬드 그물 탐색 알고리즘은 움직임 추정의 정확도가 거의 100%이면서 움직임 추정에 필요한 연산량을 획기적으로 감소시킨 고속 블록 정합 알고리즘이다. 위의 네 가지 제안 방안에 대한 성능을 평가하기 위하여 실험을 수행하였으며 실험에서 제안 방안들의 효율성을 확인하였다.

Advanced Block Matching Algorithm for Motion Estimation and Motion Compensation

  • Cho, Hyo-Moon;Cho, Sang-Bock
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.23-25
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    • 2007
  • The partial distortion elimination (PDE) scheme is used to decrease the sum of absolute difference (SAD) computational complexity, since the SAD calculation has been taken much potion of the video compression. In motion estimation (ME) based on PDE, it is ideal that the initial value of SAD in summing performance has large value. The traditional scan order methods have many operation time and high operational complexity because these adopted the division or multiplication. In this paper, we introduce the new scan order and search order by using only adder. We define the average value which is called to rough average value (RAVR). Which is to reduce the computational complexity and increase the operational speed and then we can obtain the improvement of SAD performance. And also this RAVR is used to decide the search order sequence, since the difference RAVR between the current block and candidate block is small then this candidate block has high probability to suitable candidate. Thus, our proposed algorithm combines above two main concepts and suffers the improving SAD performance and the easy hardware implementation methods.

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Partial Principal Component Elimination Method and Extended Temporal Decorrelation Method for the Exclusion of Spontaneous Neuromagnetic Fields in the Multichannel SQUID Magnetoencephalography

  • Kim, Kiwoon;Lee, Yong-Ho;Hyukchan Kwon;Kim, Jin-Mok;Kang, Chan-Seok;Kim, In-Seon;Park, Yong-Ki
    • Progress in Superconductivity
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    • 제4권2호
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    • pp.114-120
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    • 2003
  • We employed a method eliminating a temporally partial principal component (PC) of multichannel-recorded neuromagnetic fields for excluding spatially correlated noises from event-evoked signals. The noises in magnetoencephalography (MEG) are considered to be mainly spontaneous neuromagnetic fields which are spatially correlated. In conventional MEG experiments, the amplitude of the spontaneous neuromagnetic field is much lager than that of the evoked signal and the synchronized characteristics of the correlated rhythmic noise makes it possible for us to extract the correlation noises from the evoked signal by means of the general PC analysis. However, the whole-time PC of the fields still contains a little projection component of the evoked signal and the elimination of the PC results in the distortion of the evoked signal. Especially, the distortion will not be negligible when the amplitude of the evoked signal is relatively large or when the evoked signals have a spatially-asymmetrical distribution which does not cancel out the corresponding elements of the covariance matrix. In the period of prestimulus, there are only the spontaneous fields and we can find the pure noise PC that is not including the evoked signal. Besides that, we propose a method, called the extended temporal decorrelation method (ETDM), to suppress the distortion of the noise PC from remanent evoked signal components. In this study, we applied the Partial Principal component elimination method (PPCE) and ETDM to simulated signals and the auditory evoked signals that had been obtained with our homemade 37-channel magnetometer-based SQUID system. We demonstrate here that PPCE and ETDM reduce the number of epochs required in averaging to about half of that required in conventional averaging.

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빠른 다단계 연속 제거 알고리즘 (A Fast Multilevel Successive Elimination Algorithm)

  • Soo-Mok Jung
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제4권10호
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    • pp.761-767
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    • 2003
  • 본 논문에서는 비디오코딩의 움직임 추정을 위한 빠른 다단계 연속제거 알고리즘(FMSEA: Fast Multilevel Successive Elimination Algorithm)을 제안하였다. FMSEA의 움직임 추정 정확도는 Multilevel Successive Elimination Algorithm(MSEA)과 동일하다. 부분 왜곡 제거 기법을 사용하는 FMSEA는 MSEA의 연산량을 효과적으로 줄일 수 있다 실험을 통하여 제안된 알고리즘의 효율성을 확인하였다.

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전영역 탐색 방식의 움직임 예측에서 매칭 스캔 방법을 이용한 불가능한 후보 벡터의 고속 제거 알고리즘 (A Past Elimination Algorithm of Impossible Candidate Vectors Using Matching Scan Method in Motion Estimation of Full Search)

  • 김종남
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권8호
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    • pp.1080-1087
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    • 2005
  • 움직임 예측의 전영역 탐색 (full search)에서 방대한 계산량은 실시간 비디오 압축에 큰 장애물이 되어왔으며, 이는 최근 MPEG-4 AVC (Advanced Video Coding) 표준이 기존의 MPEG-2 보다 움직임 예측에서 더 많은 계산량을 요구하고 있다. 전영역 움직임 예측의 계산량을 줄이기 위해, 본 논문에서는 기존의 전영역움직임 예측에 비하여 예측 화질의 저하가 없는 새로운 고속 매칭 알고리즘을 제안한다. 가능한 후보의 움직임 벡터를 빨리 제거함으로써 예측화질의 저하 없이 계산량만 줄일 수 있게 되는 것이다. 본 논문에서는 영상의 복잡한 영역의 효율적인 매칭 단위와 디더링 (dithering) 순서에 기초한 매칭 방식을 통하여 불가능한 후보 벡터를 더 빨리 제거한다. 제안된 알고리즘은 예측 화질의 저하 없이 기존의 PDE (partial distortion elimination) 알고리즘을 이용한 전영역 탐색 방법에 비해 $30\%$의 계산량을 줄였으며, MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 비디오 부호화 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

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