• 제목/요약/키워드: Parking Lots

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머신러닝 기반의 물체 인식을 이용한 실시간 주차장 정보 제공 서비스 (Real-time Parking Lot Information Service Using Machine Learning-Based Object Detection)

  • 서규승;서영탁;백천기;문일영
    • 실천공학교육논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.491-496
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    • 2021
  • 본 논문에서 기존 주차장들에 설치되어 있는 CCTV를 활용하여 주차장의 현황을 파악하고 안드로이드 애플리케이션을 통해 사용자에게 실시간 정보를 제공하고자 한다. YOLO V3를 활용하여 주차구역에 관심 영역을 설정하는 방법과 설정된 관심 영역을 통해 실시간으로 변경되는 빈자리 수를 제공하는 방법에 대해 서술하고, ImageZMQ와 파이어베이스를 이용하여 CCTV-서버-사용자 간에 연동하는 방법에 대해 서술한다. 사용자는 애플리케이션을 통해 목적지에 도착하기 전 목적지 근처 주차장 실시간 상황을 파악할 수 있으며 그에 따른 다양한 방안을 마련할 수 있다.

지하주차장 슬래브 하자 저감을 위한 콘크리트 규격 및 배합설계 (Concrete Specification and Mixing Design for the Reduction of Slab Defects in Underground Parking Lot)

  • 김한식;하정수
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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    • pp.235-236
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    • 2023
  • Concrete surfaces have weak surface strength due to bleeding and laitance, and problems such as peeling, cracking, and cracking may occur. In particular, underground parking lots can be said to be more vulnerable to peeling, breaking, and cracking if excessive loading of materials and equipment movement are not managed at the initial age after placing of concrete. Cracks, peeling, and cracking problems in slab concrete in underground parking lots of apartments can lead to leakage problems and affect finishing materials constructed on top of topping concrete, reducing the performance required for waterproof materials. Therefore, in this study, the bleeding and surface strength according to the standard of topping concrete and the use of admixture were reviewed to solve the crack, peeling, and cracking problems among the types of defects in underground parking lot slab concrete. As a result, it was derived that the optimal concrete compressive strength is 30MPa or more, and it is a reasonable performance design method to prohibit the substitution of admixtures.

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대구시 공중이용시설 지하주차장의 총부유먼지, 호흡성먼지 및 중금속 농도 (The Concentrations of TSp, PM10 and Heavy Metal at Underground parking Lots of Public Facilities in Taegu City)

  • 이현주;정재열;이종영;송희봉;홍성철
    • 한국환경보건학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.22-29
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    • 2000
  • This study was performed to investigate the concentrations of TSP, PM10 and heavy metals(Pb, Cd,Hg, Ni, Zn) of underground parking lots in Taegu city. The samples were collected from 3 department stores and 1 central park in the winter and the summer, 1997. The samples of 3 department stores were divided into sale period and non-sale period in the winter and the summer. The concentrations of TSP and PM10 were 109.6±1.5㎍/㎥ and 93.3±1.5㎍/㎥. In TSP, the zinc was the highest level, 287.16±1.5ng/㎥ and the cadmium was the lowest, 2.4±2.1ng/㎥ and in PM10, the zinc was the highest level, 193.6±1.5ng/㎥ and the cadmium was the lowest, 0.6±3.9ng/㎥. The correlation coefficient between the concentration of TSP and PM10 was 0.982(p<0.05). The correlation coefficients of corresponding heavy metal in TSP and PM10 were 0.863 for lead, 0.617 for mercury, 0.890 for nickel and 0.850 for zinc(p<0.05). The concentrations of TSP, PM10 and cadmium of PM10 in the winter were higher than those of the summer. However, the concentration of Hg of PM10 in the summer was higher than that of the winter. The concentrations of TSP and PM10 in sale period was higher than those of non-sale period and the concentrations of heavy metal in TSP and PM10 were not significantly different between sale and non-sale period. The proportions of PM10 to TSP were above 60% in dust, lead, nickel, and zinc and less than 40% in cadmium and mercury. The concentrations of TSP, PM10 and heavy metal in the underground parking lots were comparatively lower than those of general atmosphere. However, this kind of research to PM10 in the underground parking lots must be continued because it is very important particulate matter that affects human beng's health.

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공동주택 지하주차장의 개구유형에 따른 풍력환기 성능에 관한 연구 - 풍동실험에 의한 풍압계수 검토 - (A Study on Wind-Driven Ventilation Performance According to Opening Types in Basement Parking Lots of Apartment - Investigation of Wind Pressure Coefficient by Wind Tunnel Test -)

  • 노지웅
    • KIEAE Journal
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    • 제11권6호
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    • pp.37-42
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    • 2011
  • This Paper aims for analyzing the effect of opening types on wind-driven ventilation performance in basement parking lots of apartment. The scale model of basement parking lot was made, wind tunnel tests conducted. Wind pressure of three opening types was measured, wind pressure coefficient calculated. As the result, it showed that the air flow pattern of stack type opening was strongly changed by wind direction, but it was almost not at scuttle vent type. But, as for the difference of wind pressure coefficient, stack type opening was more than the other two types.

LoRa 망 기반의 주차 지명 시스템 : 큐잉 이론과 큐러닝 접근 (LoRa Network based Parking Dispatching System : Queuing Theory and Q-learning Approach)

  • 조영호;서영건;정대율
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제18권7호
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    • pp.1443-1450
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    • 2017
  • 본 연구는 지역축제 시 갑자기 증가하는 주차병목문제를 해결하기 위해 IoT(Internet of Things)의 센서네트워크 중 저전력, 장거리 무선망인 LoRa 네트워크 기반으로 한 인공지능 주차시스템을 개발하는데 주 목적이 있다. 지리적 범위와 시간의 제한을 특징으로 하는 지역 축제에서는 관광객들이 짧은 시간에 최대한 많은 것들을 누리려 하는 욕구를 가지는데, 이때 발생하는 교통체증에 대한 효과적인 주차 공간 분배 문제가 필수적이다. 축제전용 주차장의 용량이 각기 제한적이므로 각 주차장의 수용가능규모의 임계값을 넘기 전에 다른 축제장으로 유도하는 것이 필요하다. 이를 위해 주차 대기시간 및 주차서비스에 성공하기까지의 확률분포는 큐잉이론의 쁘아송 분포를 따르며, 가장 빠른 길을 찾기 위해 Q-learning 알고리즘을 적용한다. 본 연구는 이 두 가지의 알고리즘을 융합하여 축제 장소에서 적용 가능한 지능형 주차시스템을 제안하고 실험한다.

진주시 전통시장 개선방안 연구 -중앙시장과 서부시장을 중심으로- (A Study on Activation methods of Traditional Market in Jinju City -Focused on Joongang and Seobu Market-)

  • 강석진
    • 한국농촌건축학회논문집
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    • 제17권1호
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    • pp.1-8
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    • 2015
  • The purpose of this study is to consider activation methods of traditional markets in Jinju city through questionnaire and field survey. Research framework is summarized into two categories: physical environment and operation program. The results are as follows: 1) the gross profit on sales has been decreased continuously and the main causes of that have been recognized as insufficiency of parking lots and convenient facilities and deterioration of environment in spite of facilities modernization project; 2) consumers visited a traditional market because of proper price and reliance on goods, etc. However, they were not satisfied with the physical environment such as parking lots and resting spaces and the operation program such as cultural event and performance. In conclusion it was thought that activation methods of traditional market would be related to the improvement plan in the physical aspect such as parking lots, walkway, convenient and crime prevention facilities and in the operation program aspect such as cultural event, marketing, management consulting, information infrastructure, and delivery system.

Comparative Analysis of IoT Enabled Multi Scanning Parking Model for Prediction of Available Parking Space with Existing Models

  • Anchal, Anchal;Mittal, Pooja
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권8호
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    • pp.404-412
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    • 2022
  • The development in the field of the internet of things (IoT) have improved the quality of the life and also strengthened different areas in the society. All cities across the world are seeking to become smarter. The creation of a smart parking system is the essential use case in smart cities. In recent couple of years, the number of vehicles has increased significantly. As a result, it is critical to make the use of technology that enables hassle-free parking in both public and private spaces. In conventional parking systems, drivers are not able to find free parking space. Conventional systems requires more human interference in a parking lots. To manage these circumstances there is an intense need of IoT enabled parking solution that includes the well defined architecture that will contain the following components such as smart sensors, communication agreement and software solution. For implementing such a smart parking system in this paper we proposed a design of smart parking system and also compare it with convetional system. The proposed design utilizes sensors based on IoT and Data Mining techniques to handle real time management of the parking system. IoT enabled smart parking solution minimizes the human interference and also saves energy, money and time.

교통 관련 토지이용에서의 중금속 오염원단위 산정 (Determination of Heavy Metal Unit Load from Transportation Landuses during a Storm)

  • 김철민;이소영;이은주;김이형
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제8권6호
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    • pp.155-160
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    • 2008
  • 도시화는 토지이용의 고도화 및 오염물질의 극대화를 초래한다. 일반적으로 도시지역은 상업, 주거, 산업, 공공지역 등과 복합적 토지이용지역과 도로, 주차장, 교량 및 공원과 같은 단일 토지이용 지역으로 형성된다. 이러한 지역에서의 인간과 차량의 활동은 도시지역의 모든 공간을 인근 수계 및 수생태계에 심각한 영향을 끼치게 하는 비점오염원으로 나타나게 한다. 도시지역의 다양한 토지이용은 건축물, 주차장 또는 도로 및 조경공간으로 세분류 될 수 있으나, 강우시 유출되는 비점오염원은 도로와 주차장으로 유출되기에 이러한 토지이용 지역을 관리함으로써 도시 비점오염물질의 효율적 저감이 이루어 질 수 있다. 도로와 주차장은 많은 차량의 운행과 인간의 활동으로 인하여 다양한 비점오염물질의 축적과 유출이 발생하고 있으며, 그 중에서 중금속과 입자상 물질이 주요 오염원으로 나타나고 있다. 이러한 비점오염원은 비점오염저감시설을 통하여 저감할 수 있으나, 강우의 특성에 영향을 크게 받고 있으며 유출특성의 불확실성이 높아 관리에 어려움을 겪고 있다. 특히 모니터링을 통한 기초자료의 부족은 부하량 예측, 저감메커니즘 및 저감시설 선정을 어렵게 하고 있다. 현재 토지이용에서의 부하량 예측에는 7개의 세분류 토지지목으로 형성된 토지이용별 오염원단위를 사용하고 있으나, 정확성이 낮아 새로운 원단위 산정을 위한 다양한 연구가 수행중이다. 따라서 본 연구에서는 교통과 관련된 토지이용 지역에서의 모니터링을 수행하여 원단위를 제시함으로써 효율적 포장지역 원단위 산정에 기여하고자 한다. 본 논문에서는 고속도로, 휴게소, 영업소, 주차장 및 교량을 포함하는 9개 지점에서의 모니터링 결과를 해석하고자 하며, 최종적으로 오염물질 원단위를 제시할 것이다.

개방형주차장의 소방설비 개선 제안 (Improvement Proposal for the Fire Suppression Systems of Open Parking Lots)

  • 정기신
    • 한국화재소방학회논문지
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    • 제30권6호
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    • pp.1-8
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    • 2016
  • 유가의 상승과 환경의 문제로 차량중량의 감소에 의한 차량연비를 개선하기 위하여 가연물인 플라스틱과 직물 등의 사용이 획기적으로 증대되어 주차장에서 화재가 발생하면 2000년대 중반 이전에는 한 두 대가 연소되고 마는 것과는 달리 주차된 차량 전체가 연소하는 화재가 많이 발생하였다. 본 연구에서 차량에 사용되는 플라스틱 등 가연물의 량을 확인한 결과 한 대에 316.2 kg으로 차량 전체무게 1935 kg 대비 16.34%가 되어 과거대비 10배 이상의 증가가 있었다. 또한 주차장의 소화설비로 스프링클러를 설치 시 물분무설비의 원래 성능대로 살수밀도를 $20lpm/m^2$를 사용할 것과 필로티 주차장에 호스릴이산화탄소소화설비 대신 적응성이 있는 포, 분말, 강화액 설비를 사용할 것을 요구하였다.

Parking Lot Occupancy Detection using Deep Learning and Fisheye Camera for AIoT System

  • To Xuan Dung;Seongwon Cho
    • 스마트미디어저널
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    • 제13권1호
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    • pp.24-35
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    • 2024
  • The combination of Artificial Intelligence and the Internet of Things (AIoT) has gained significant popularity. Deep neural networks (DNNs) have demonstrated remarkable success in various applications. However, deploying complex AI models on embedded boards can pose challenges due to computational limitations and model complexity. This paper presents an AIoT-based system for smart parking lots using edge devices. Our approach involves developing a detection model and a decision tree for occupancy status classification. Specifically, we utilize YOLOv5 for car license plate (LP) detection by verifying the position of the license plate within the parking space.