본 논문에서는 주파수공간블록부호 (Space Frequency Block Code)를 적용한 다중송수신(Multiple Input Multiple Output)-OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplex) 시스템을 위한 반복복호 기법을 제시한다. 제시된 반복복호 기법은 zero-forcing 알고리즘과 LDPD 부호화 알고리즘을 터보 기법을 바탕으로 상호보완을 할 수 있도록 설계되었다. 시뮬레이션 결과에 의하면 고차원 변조방식을 적용한 MIMO-OFDM 페이딩 채널에서 기존의 시스템과 비교하여 향상된 성능을 확인하였다.
In this paper, the method for improving the speed of convergence and learning rate of back propagation algorithms is proposed which update the learning rate parameter and momentum term for each weight by generated error, changely the output layer of neural network generates a high value in the case that output value is far from the desired values, and genrates a low value in the opposite case this method decreases the iteration number and is able to learning effectively. The effectiveness of proposed method is verified through the simulation of X-OR and 3-parity problem.
본 논문에서는 부호 길이가 작은 LCPC 부호에 대한 개선된 복호 방식을 제안하였다. LCPC 부호는 터보 부호나 LDPC 부호에 비해 복잡도가 낮고 요구되는 메모리도 적어 IoT 단말 간 통신에 적합하다. IoT 단말은 에너지가 제한되어 있어서 복잡도가 낮아야 하며 종단 간 지연 시간이 짧아야 하는 경우가 많다. 또한, 전송되는 패킷 길이가 작고 IoT 단말의 신호 처리 능력이 작기 때문에 LCPC 부호 시스템이 가능한 한 간단해야 한다. LCPC 부호는 단일 오류는 모두 정정할 수 있고 2개의 오류 중 일부를 정정할 수 있다. 본 논문에서는 변조기 출력단의 소프트 값을 이용하여 2개의 오류를 모두 정정함으로서 복잡도를 증가시키지 않고서도 비트 오율 성능을 개선하였다. 본 논문에서 제안한 복호 방식을 이용하여 시뮬레이션을 한 결과 기존의 복호 방식에 비해 $10^{-4}$의 비트 오율에서 약 1.1[dB]의 부호 이득을 얻을 수 있었다.
Due to global environmental regulations and policies with rapid advancement of renewable energy technologies, the development type of renewable energy sources (RES) in power systems is expanding from small-scale distributed generation to large-scale grid-connected systems. In the near future, it is expected that RES achieves grid parity which means the equilibrium point where the power cost of RES is equal to the power costs of conventional generators. However, although RES would achieve the grid parity, the cost related with development of large-scale RES is still a big burden. Furthermore, it is hard to determine a suitable capacity of RES because of their output characteristics affected by locations and weather effects. Therefore, to determine an optimal capacity for RES becomes an important decision-making problem. This study proposes a method for determining an optimal installed capacity of RES from the business viewpoint of an independent power plant (IPP). In order to verify the proposed method, we have performed case studies on real power system in Incheon and Shiheung areas, South Korea.
본 논문에서는 여분을 갖는 결함허용 시스템에 이용할 수 있는 자체검사 특성을 갖는 검사기를 제안한다. 특히 시스템이 출력의 정확성을 요하는 바이탈(Vital) 정보와 일반적인 정보를 동시에 취급할 때 정보의 중요성에 따라 선택적으로 검사할 수 있는 제어 가능한 자체검사 특성 검사기(Controllable Self-Checking Checker)를 설계하였다. On-Line 모드에서 결함을 검출할 수 있기 위해서 최소 입력 벡터로 시험할 수 있는 결정적 시험 방법을 이용하였다. 실험 결과 설계한 패리티 2-레일 검사기는 기존의 검사기 보다 더 간단한 구조로 동일한 자체검사 기능을 유지할 수 있었다. 또한 패리티 2-레일 검사기를 이용하여 설계한 제어 가능한 자체검사 특성 검사기 역시 정의된 결함에 대해서 높은 결함 커버리지를 나타냈다.
This paper proposes an efficient method for improving the training performance of the neural network by using a hybrid of a stochastic approximation and a backpropagation algorithm. The proposed method improves the performance of the training by appliying a global optimization method which is a hybrid of a stochastic approximation and a backpropagation algorithm. The approximate initial point for a stochastic approximation and a backpropagation algorihtm. The approximate initial point for fast global optimization is estimated first by applying the stochastic approximation, and then the backpropagation algorithm, which is the fast gradient descent method, is applied for a high speed global optimization. And further speed-up of training is made possible by adjusting the training parameters of each of the output and the hidden layer adaptively to the standard deviation of the neuron output of each layer. The proposed method has been applied to the parity checking and the pattern classification, and the simulation results show that the performance of the proposed method is superior to that of the backpropagation, the Baba's MROM, and the Sun's method with randomized initial point settings. The results of adaptive adjusting of the training parameters show that the proposed method further improves the convergence speed about 20% in training.
터보 처리는 무선 단일 입출력 통신 시스템과 마찬가지로 무선 다중 입출력 (MIMO: multi-input multi-output)통신 시스템에서도 재귀 처리를 통하여 Shannon Limit 근접하는 방법으로 알려져 왔다. 재귀 처리는 복호와 간섭 제거의 상호 영향을 극대화시킬 수 있으나 LDPC (Low Density Parity Check) 부호는 내부의 복호 처리의 지연으로 인해 터보 처리에 사용되지 않고 있다. 본 논문에서는 고속 무선 통신을 위한 터보 병렬 시공간 처리를 갖는 LDPC 부호화된 다중 입출력 시스템을 제시하고 낮은 신호 대 잡음 비 (SNR: Signal to Noise Ratio) 에서 복호된 프레임의 신뢰도를 판정하기 위한 평균 연출력 신드롬 (ASS: Average Soft-Output Syndrom) 기법을 제안한다. 모의 실험 결과는 제시된 시스템이 기존 시스템보다 성능이 뛰어나고 제안된 ASS 기법은 낮은 SNR에서 성능저하 없이 터보 처리의 평균 재귀 횟수를 효과적으로 줄이는 것을 보여준다.
In this paper, to enhance the performance of ${\pi}$/4-DQPSK (${\pi}$/4-differential quadrature phase shift keying), the scheme using nonredundant multiple error correction is proposed and investigated. This scheme for the differential detection of ${\pi}$/4-DQPSK uses the signal output which is delayed for more than two time slots as the parity check bit and applies it to nonredundant multiple error correction. The proposed system was used for studying the performance of ${\pi}$/4-DQPSK with Nonredundant Error Correction (NEC) in additive white Gaussian noise (AWGN) and Nakagami fade modeled mobile communication channel, and it was observed that the performance increased as the error correction capability increased.
본 논문은 출력분준가 있는 조합논리회로의 최소 고장검출실험의 생성에 관한 것이다. 조합논리회로의 출력분준선에 있어서의 신청반전의 우기성을 고려함으로서 출력분준가 있는 회로에 대한 특성그래프와 그 부분그래프를 작성하여 필요한 테스트수의 하한과 그 최소실험을 구하였다. 출력분준선의 고장검출 가능가부를 판정하는데 Boolean Difference를 이용하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권4호
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pp.1954-1971
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2017
In this work, first, a multiuser detection (MUD) algorithm based on component-level soft interference cancellation and linear minimum mean square error (CLSIC-LMMSE) is proposed, which can enhance the bit error ratio (BER) performance of the traditional SIC-LMMSE-based MUD by mitigating error propagation. Second, for non-binary low density parity check (NB-LDPC) coded high-order modulation systems, when the proposed algorithm is integrated with partial mapping, the receiver with iterative detection and decoding (IDD) achieves not only better BER performance but also significantly computational complexity reduction over the traditional SIC-LMMSE-based IDD scheme. Extrinsic information transfer chart (EXIT) analysis and numerical simulations are both used to support the conclusions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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