• 제목/요약/키워드: Parametric Information

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산사태 취약성 분석을 위한 GIS 기반 확률론적 추정 모델과 모수적 모델의 적용 (Application of GIS-based Probabilistic Empirical and Parametric Models for Landslide Susceptibility Analysis)

  • 박노욱;지광훈;;권병두
    • 자원환경지질
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    • 제38권1호
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    • pp.45-55
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    • 2005
  • 산사태 취약성 분석을 위해 적용된 기존 GIS 기반 확률론적 공간 통합 모델은 범주형과 연속형 자료와 같이 서로 다른 형태의 자료의 처리를 위한 이론적 배경과 효율적인 방법론을 제시하지 못하였다. 이 논문에서는 우도비의 틀 안에서 연속형 자료를 직접적으로 사용할 수 있도록 비모수적 경험적 추정 모델과 모수적 예측적 판별 분석 모델을 적용하였다. 그리고 유사율과 예측비율곡선을 계산함으로써 두 모델을 정량적으로 비교하고자 하였다. 제안 모델을 비 교하기 위해 1998년 여름 산사태로 많은 피해를 입은 장흥 지역과 보은 지역을 대상으로 사례연구를 수행하였다. 장 흥 지역에서는 두 모델이 유사한 예측 능력을 나타내었으나, 보은 지역에서는 모수적 예측적 판별 분석 모델이 보다 높은 예측 능력을 나타내었다. 결론적으로 제안한 두 모델은 산사태 취약성 분석을 위한 연속형 자료 표현에 효율적 으로 적용될 수 있으며, 두 모델이 개별적인 연속형 자료 표현의 특성을 가지고 있기 때문에 다른 사례 연구를 통한 검증 작업이 병행되어야 할 것으로 생각된다.

예측 모델 및 파라미터 모델을 이용한 파랑 및 폭풍해일 예측 개선방안 연구: 태풍 차바 사례 (A Study on the Improvement of Wave and Storm Surge Predictions Using a Forecasting Model and Parametric Model: a Case Study on Typhoon Chaba)

  • 육진희;조민수
    • 한국해안·해양공학회논문집
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    • 제35권4호
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    • pp.67-74
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    • 2023
  • 열대성 저기압으로 인한 높은 파도와 폭풍해일은 해안지역에 큰 피해를 준다. 따라서 태풍이 내습하기 전에 정확하게 예측해야 하는데, 기상 강제력은 예측에 중요한 요소이다. 본 연구는 정확한 폭풍해일 및 파랑예측에 요구되는 기상 강제력을 위한 개선방안을 제시한다. 2016년 남해안을 강타한 태풍 차바를 사례연구로 하여, 기상예측모델(MPAS)로 태풍 트랙 및 기상 강제력, 즉, 기상장을 예측했다. 예측된 MPAS 태풍 트랙 정보를 기반으로 한 태풍의 대칭형 및 비대칭형 파라미터 와류 모델을 이용하여 기상 강제력을 생성하는 한편, 베스트 트랙 기반 동일 한 파라미터 모델을 이용하여 기상 강제력을 생성하여, 둘을 비교했다. 또한, MPAS 예측 태풍 트랙 정보 기반 대칭형/비대칭형 와류 파라미터 모델에서 생성된 기상장은 MPAS에서 예측한 기상장과 블렌딩하여 예측기상장을 만들었다. 이렇게 제작된 MPAS 기반 forecast 기상장 4종 및 베스트 트랙 기반 hindcast 기상장 2종을 ADCIRC+SWAN ADCIRC+SWAN에 입력하여 남해안의 파랑 및 폭풍해일을 예측/재현하고 관측치와 비교·검증했다. MPAS 기반 forecast 기상장을 이용하여 예측된 폭풍해일과 파랑은 관측치와 거의 일치했으며, 베스트 트랙을 사용하여 재현한 결과와도 견줄 만했다. 유의파고는, 6종의 기상장을 이용한 실험에서 MPAS 예측 태풍 트랙 기반 대칭형 와류 파라미터 모델로 생성된 기상장과 MPAS 예측 기상장을 블렌딩한 실험이 예측 정확도가 높았으나, 비대칭형 와류 파라미터 모델과 블렌딩을 사용한 경우보다 약간 높은 정도였다. 폭풍해일은, MPAS 예측 태풍 트랙을 이용한 비대칭형 와류 파라미터 모델에서 생성된 기상장을 이용한 실험이 예측 정확도가 높았다. 폭풍해일과 파랑을 정확하게 예측하기 위해서는, 정확한 태풍 트랙 정보와 이 정보가 반영된 비대칭형 와류가 고려된 기상장, 이 태풍 트랙을 생산한 기상장이 필요한 것을 볼 수 있다.

해부학적 기능을 고려한 환자맞춤형 근위대퇴골 모델의 파라메트릭 변형 방안 (Parametric morphing of subject-specific NURBS models for Human Proximal Femurs Subject to Femoral Functions)

  • 박병건;채제욱;김재정
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제16권6호
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    • pp.458-466
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    • 2011
  • The morphology of a bone is closely associated with its biomechanical response. Thus, much research has been focused on analyzing the effects of variation of bone morphology with subject-specific models. Subject-specific models, which are generally achieved from 3D imaging devices like CT and MRI, incorporate more of the detailed information that makes a model unique. Hence, it may predict individual responses more accurately. Despite these powerful characteristics, specific models are not easily parameterized to the extent possible with statistical models because of their morphologic complexities. Thus, it is still proven challenging to analyze morphologic variations of subject-specific models across changes due to aging or disease. The aim of this article is to propose a generic and robust parametric morphing method for a subject-specific bone structure. We demonstrate this by using the proposed method on a model of a human proximal femur. Automatic segmentation algorithms are also presented to parameterize the specific model efficiently. A total of 48 femur models were evaluated for defining morphing vector fields. Also, several anatomical and mechanical functions of femur were considered as morphing constraints, and the NURBS interpolating technique was applied in the method to guarantee the generality of our morphed results.

로그정규분포의 엔트로피에 대한 두 모수적 추정량의 비교 (Comparison of Two Parametric Estimators for the Entropy of the Lognormal Distribution)

  • 최병진
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제18권5호
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    • pp.625-636
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    • 2011
  • 본 논문에서는 로그정규분포의 엔트로피에 대한 모수적 추정량으로 최소분산비편향추정량과 최대가능도추정량을 제시하고 성질을 비교한다. 각 추정량의 분산을 유도해서 일치성을 밝히고 최대가능도 추정량의 편향이 추정에 미치는 영향을 분석한다. 델타근사방법을 이용해서 얻은 추정량의 분포를 제시하고 적합도 평가를 통한 유도한 분포의 확증을 위해서 모의실험을 수행한다. 평균제곱오차에 의한 상대적 효율성에 대한 조사를 통해 두 추정량의 성능을 비교한다. 모의실험의 결과에서 최소분산비편향추정량은 최대가능도 추정량보다 더 좋은 효율을 보이는 것으로 나타나며, 특히 표본크기와 분산이 동시에 작아짐에 따라 효율이 점점 높아지게 되어 월등히 나은 성능을 발휘함을 볼 수 있다.

파라메트릭 디자인 방법론을 적용한 바이오모픽 의상조각 모델링 프로세스와 구성요소 분석 (A study of parametric design methodology for 3D modeling parameters of biomorphic clothing sculpture)

  • 유영선;조민진
    • 한국의상디자인학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.109-122
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    • 2019
  • The purpose of this study is to examine the clothing component information and attributes as the control parameters for the 3D modeling process of the biomorphic clothing sculpture using a parametric methodology. The 3D modeling parameters of biomorphic clothing sculpture were identified as exaggerated silhouette, surface texture, and digital color. The types of exaggerated silhouettes were shoulder and hip exaggeration, shoulder exaggeration, hip exaggeration, vertical exaggeration, and horizontal exaggeration. The types of surface texture were embossed, lacy, furry, and complex textures. The types of digital color were chrome, blur, blend, and acid colors. The characteristics of morphological representation due to the attributes of these control variables were identified as morphological variation, organic morphology, organizational morphology, and realistic morphology. As a result, it was found that the parameter attributes were applied to the biomorphic clothing sculpture parametric design process and developed into various shapes.

비대칭-비정상 변동성 모형 평가를 위한 모수적-붓스트랩 (Asymmetric and non-stationary GARCH(1, 1) models: parametric bootstrap to evaluate forecasting performance)

  • 최선우;윤재은;이성덕;황선영
    • 응용통계연구
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    • 제34권4호
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    • pp.611-622
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    • 2021
  • 본 논문에서는 변동성의 비대칭성과 비정상성을 동시에 고려하고 있다. 다양한 변동성 모형을 분석하고 있으며 모수적-붓스트랩을 통한 예측분포를 이용하여 변동성 모형의 예측 성능을 비교하고 있다. 오차항 분포로서 표준정규분포 및 표준화 t-분포를 고려하였으며 1-시차 후 예측과 2-시차 후 예측을 미국의 다우지수 사례를 통해 설명하였다.

자전거 편집설계를 위한 부품형상 정보 모델 기반 CAD 라이브러리 제어 방법 (Method of Controlling CAD Library Based on Part-shape Information Model for Bicycle Configuration Designs)

  • 명병수;이재선;김병철;문두환;이한민;박성환
    • 한국생산제조학회지
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    • 제22권6호
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    • pp.1025-1031
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    • 2013
  • A library of parametric CAD models should be provided for the reuse of design data in configuration design. Mechanical products have many options and parameters, which in turn, require a large number of CAD models for configuration designs. Existing methods for library construction are limited in their ability to decrease the number of CAD models and ensure independency between the configuration design system and the library. To solve these problems, we propose a method that controls a CAD library based on part-shape information model, and also present its technical details. To verify the proposed method, a CAD library for bicycles was constructed and design modification experiments using a prototype part-shape controller were performed. From the experiments, we found that the proposed method can effectively decrease the required number of CAD models by reusing models for configuration designs.

이종 환경에서 운용되는 부품의 신뢰도 평가 방법 연구 (Study on the Reliability Evaluation Method of Components when Operating in Different Environments)

  • 황정택;김종학;전주연;한재현
    • 한국안전학회지
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    • 제32권5호
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    • pp.115-121
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    • 2017
  • This paper is to introduce the main modeling assumptions and data structures associated with right-censored data to describe the successful methodological ideas for analyzing such a field-failure-data when components operating in different environments. The Kaplan - Meier method is the most popular method used for survival analysis. Together with the log-rank test, it may provide us with an opportunity to estimate survival probabilities and to compare survival between groups. An important advantage of the Kaplan - Meier curve is that the method can take into account some types of censored data, particularly right-censoring. The above non-parametric method was used to verify the equality of parts life used in different environments. After that, we performed the life distribution analysis using the parametric method. We simulated data from three distributions: exponential, normal, and Weibull. This allowed us to compare the results of the estimates to the known true values and to quantify the reliability indices. Here we used the Akaike information criterion to find a suitable life time distribution. If the Akaike information criterion is the smallest, the best model of failure data is presented. In this paper, no-nparametrics and parametrics methods are analyzed using R program which is a popular statistical program.

균형된 불완비 블록계획의 쌍대계획을 이용한 완전이면교배의 블록화 (Design of Block Complete Diallel Crosses using Dual Design of Blanced Incomplet Block Design)

  • 김진;배종성
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제11권2호
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    • pp.247-255
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    • 2000
  • 완전이면교배를 블록화하는 매개디자인으로는 일반적으로 부분적으로 균형된 불완비 블록계획을 사용한다. 이때 블록화하는 매개디자인으로 삼각형 PBIBD를 사용하기 위해서는 대응되는 모수를 갖는 삼각형 PBIBD를 찾아야 한다. 특정한 모수를 갖는 균형된 불완비 블록계획의 쌍대계획이 삼각형 PBIBD가 되는 성질을 이용하면 삼각형 PBIBD를 새로 찾아야 하는 번거로움 없이 블록 완전이면교배를 설계할 수 있다. 이를 만족하는 블록 완전이면교배를 설계하는 방법과 디자인을 제시하였다.

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탄소저감형 다차원 도로선형설계를 위한 솔루션 알고리즘 개발 (Development of Solution Algorithm for Multi-dimention Road Alignment Design Considering Low-Carbon)

  • 강전용;심창수
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제5권4호
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    • pp.11-22
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    • 2015
  • Government efforts for green growth policy initiatives demand low-carbon technologies in the road construction industry. The purpose of this paper is to develop an algorithm of a road alignment design solution for establishing the multi-dimensional information, and to calculate carbon emission quantity due to the geometric design elements in the planning phase of road alignment. The paper developed a calculation method for carbon emission quantity by drawing a speed profile reflected in the operating speed, acceleration and deceleration, which are majors factor of carbon emissions while driving and by applying a carbon emission factor. From this effort, it enabled alignment planning to reduce carbon emission. Object-based parametric design methods of the cross-sections were proposed for alignment planning, and the paper demonstrated a BIM-based road alignment planning solution. The proposed solutions can provide multi-dimensional information on carbon emission quantity and cross section elements through driving simulation. It is expected to allow construction of eco-friendly roads by deriving optimal road alignment to minimize environmental costs.