GRBAS scale, the tool fir the perceptual evaluation of voice, demands the experience of judges, and MDVP parameters of CSL, the tool for the objective measurements of voice quality demands the exact interpretation of the analyzed results. The two tools should be used as compensatory evaluation methods, so the experimental study was performed to investigate the correlation between GRBAS scales and MDVP parameters by using the pathologic voice of the 30 patients with vocal polyps, and to know the significant MDVP parameters which the inexperienced GRBAS scale judges should attend to. The 30 subjects voices, saved in MDVP of CSL were analyzed by its own analysis program, and three experienced voice therapists judged the same voices by using GRBAS scales. The correlations between them were analyzed by Spearman Rank Correlation Coefficient. As results, among the 29 MDVP parameters, 22 parameters showed statistically significant correlation with Grade(G) scale(p<0.05). And it was found that Roughness(R) scale showed significant correlation with 18 parameters, Breathiness(B) scale with 17 parameters, Strain(S) scale with 12 parameters. In Asthenicity(A) scale, no parameter showed significant correlation. On the whole, significantly high correlation were found in the parameters related with pitch ind amplitude perturbation, especially, the amplitude perturbation.
In recent years there has been a significant growth in the use of the automated and/or robotic welding system, carried out as a means of improving productivity and quality, reducing product costs and removing the operator from tedious and potentially hazardous environments. One of the major difficulties with the automated and/or robotic welding process is the inherent lack of mathematical models for determination of suitable welding process parameters. Partial-penetration, single-pass bead-on-plate welds were fabricated in 12mm AS 1204 mild steel flats employing five different welding process parameters. The experimental results were used to develop three empirical equations: curvilinear; polynomial; and linear equations. The results were also employed to find the best mathematical equation under weld bend width to assist in the process control algorithms for the Gas Metal Arc Welding(GMAW) process and to correlate welding process parameters with weld bead width of bead-on-plates deposited. With the help of a standard statistical package program. SAS, multipe regression analysis was undertaken for investigating and modeling the GMAW process, and significance test techniques were applied for the interpretation of the experimental data.
Cas, Bojan;Bratina, Sebastjan;Saje, Miran;Planinc, Igor
Steel and Composite Structures
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제4권6호
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pp.489-507
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2004
The flexibility of the connection between steel and concrete largely influences the global behaviour of the composite beam. Therefore the way the connection is modelled is the key issue in its structural analysis. Here we present a new strain-based finite element formulation in which we consider non-linear material and contact models. The computational efficiency and accuracy of the formulation is proved with the comparison of our numerical results with the experimental results of Abdel Aziz (1986) obtained in a full-scale laboratory test. The shear connectors are assumed to follow a non-linear load-slip relationship proposed by Ollgaard et al. (1971). We introduce the notion of the generalized slip, which offers a better physical interpretation of the behaviour of the contact and gives an additional material slip parameter. An excellent agreement of experimental and numerical results is obtained, using only a few finite elements. This demonstrates that the present numerical approach is appropriate for the evaluation of behaviour of planar composite beams and perfect for practical calculations.
본 연구는 해상교통정보시스템의 정보제공에 대한 구조를 퍼지구조모델법을 이용하여 분석하였다. 일반적으로 퍼지구조모델법에서는 임계치와 파라메타의 선정의 어려움으로 인해 시스템의 전체적인 구조를 파악하기가 어려웠다. 따라서 본 연구에서는 계층구조 그래프와 분할도를 이용하여 해상교통정보시스템의 정보제공에 대한 전체적인 구조를 분석할 수 있었다. 또한 몇가지의 예를 통해 모델의 해석과 실제 문제점을 제시하고 분석하였다.
Constant rate of strain (CRS) consolidation tests were conducted for undisturbed Ariake clay samples from three boreholes in Saga Plain of Kyushu Island, Japan. The coefficients of consolidation ($c_{\nu}$) were interpreted from the CRS test results by small- and large-strain theory. Large-strain theory was found to interpret smaller $c_{\nu}$ values and less strain rate effect on $c_{\nu}$ than that by small-strain theory. Comparing the theoretical strain distributions within a soil specimen to those obtained by numerical simulation shows that the small-strain theory can be used only for the dimensionless parameter $c_{\nu}/\dot{\varepsilon}H_0^2{\geq}50$ (where $\dot{\varepsilon}$ is strain rate and $H_0$ is the specimen height), and the large-strain theory can be used for a larger range of strain rates. Applying the criterion to undisturbed Ariake clay with a $c_{\nu}$ value of about $1{\times}10^{-7}\;m^2/s$, it is suggested that the large-strain theory should be adopted for calculating the $c_{\nu}$ value when $\dot{\varepsilon}$ > 0.03%/min.
This study estimated spatial and seasonal variation of water quality to understand characteristics of Nakdong river basin, Korea. All together 11 parameters (discharge, water temperature, dissolved oxygen, 5-day biochemical oxygen demand, chemical oxygen demand, pH, suspended solids, electrical conductivity, total nitrogen, total phosphorus, and total organic carbon) at 22 different sites for the period of 2003-2011 were analyzed using multivariate statistical techniques (cluster analysis, principal component analysis and factor analysis). Hierarchical cluster analysis grouped whole river basin into three zones, i.e., relatively less polluted (LP), medium polluted (MP) and highly polluted (HP) based on similarity of water quality characteristics. The results of factor analysis/principal component analysis explained up to 83.0%, 81.7% and 82.7% of total variance in water quality data of LP, MP, and HP zones, respectively. The rotated components of PCA obtained from factor analysis indicate that the parameters responsible for water quality variations were mainly related to discharge and total pollution loads (non-point pollution source) in LP, MP and HP areas; organic and nutrient pollution in LP and HP zones; and temperature, DO and TN in LP zone. This study demonstrates the usefulness of multivariate statistical techniques for analysis and interpretation of multi-parameter, multi-location and multi-year data sets.
The purpose of this thesis is the propose of various signal processing algorithm for the ECG(electrocardiogram) and the design of realtime automated ECG analyzer feasible with these algorithms. The algorithms are composed of (1)filtering procedure fer the estimation and removal of baseline drift, 60Hz power line interference, and muscle artifacts (2)detection procedure of QRS complex and P wave (3)typification procedure for the pattern classification according to the morphologies (4) selection of representative beat, significant point and wave boundary decision procedure and (5) parameter extraction and diagnosis procedure. All verifications are carried out between the algorithms proposed in this paper and other algorithms already proposed by many researchers, for the objective comparison in each procedure. The efficiency of proposed algorithms are demonstrated with the aid of internationally validated CSE database and the performances of filtering procedure are compared on artificial noise signal as well as actual ECG signals with appropriate noise components. for the comparison on the performance of designed automated ECG analyzer, the diagnosis results were compared with ECG analyzer manufactered by Fukuda denshi in Japan.
The representative beat with high SNR could be obtained by the signal averaging, correct and fast detection of significant points and waveform boundary could be obtained by adoption of search interval. All experimental results of waveform boundary were compared with CSE database which had the 5 referees results and 11 ECG measurement programs. All results were within tolerance made by referees, especially the end point of T wave were more close to the referee's results than other 11 measurement programs. The diagnosis parameters that might be used in the Minnsota code criteria were extracted from the representative beat. The diagnostic classification were fulfilled using Minnsota code criteria. Through the comparison on the diagnosis results from designed automated ECG analyzer(YECGA) and the results ECG analyzer manufactured by Fukuda denshi(FCG-2201) in Japan, reliance of the performance on designed system(YECGA) could be validated.
Ha, Do-Thi;Trung, Trinh-Nam;Thuan, Nguyen-Duy;Yim, Nam-Hui;Min, Byung-Sun;Bae, Ki-Hwan
Natural Product Sciences
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제16권2호
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pp.68-74
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2010
Phytochemical investigation on the ethyl acetate and n-butanol fractions of Moutan Cortex resulted in the isolation and characterization of a new monoterpene glycoside (3) and twenty known monoterpene glycosides (1, 2, 4-21). The structure of 3 was determined by spectroscopic data interpretation and physico-chemical properties. Compounds 1 and 8 presented a remarkable inhibitory activity against lipoxygenase-1 (LOX-1) with $IC_{50}$ values of 45.2 and $37.5\;{\mu}M$, respectively. Compounds 9, 10, 13, 18, 19, and 21 showed significant 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging effect with $IC_{50}$ values of 9.8, 25.5, 6.4, 15.2, 18.7, and $23.7\;{\mu}M$, respectively. Benzoylpaeoniflorin (8), which exhibited the highest inhibitory effect with an $IC_{50}$ value of $37.5{\pm}0.7{\mu}M$, was further analyzed the inhibition kinetics by Lineweaver-Burk plots. Results indicated that 8 is a non-competitive inhibitor, and the kinetic parameter values were estimated to be ($31.04\;{\mu}M$, Ki), ($0.29\;{\mu}M/min$, $V_m$), and ($48.50\;{\mu}M$, $K_m$).
Phytoplankton forms the base of sea ecosystems. Various environmental factors and anthropogenic pollution, primarily, affect the concentration and photosynthetic activity algal cells, and the changes in the phytoplankton photosynthesis influence other elements of aquatic ecosystems. The increase in anthropogenic pollution markedly damages natural aquatic ecosystems, particularly, in the coastal zones, where an intense blooming of microalgae occurs, including the release of highly dangerous ecotoxic substances of various chemical natures (red tides). In this study, we tried to apply as a parameter for the algal blooming prediction in the ocean from fluorescence values in the taken samples around Busan coastal area. F0 value was almost constant but Fv/Fm value showed the irregular pattern. We presume that these results are due to the changes of the ocean environment and climate. To predict or give early warning the algal blooming, we need to investigate the specific area or fixed area through real-time monitoring. Especially, algal blooming prediction or warning can be achieved via continuously monitoring and interpretation of fluorescence changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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