This paper is motivated by the lack of studies in the technical literature concerning to the influence of carbon nanotubes (CNTs) waviness and aspect ratio on the vibrational behavior of functionally graded nanocomposite annular sector plates resting on two-parameter elastic foundations. The carbon nanotube-reinforced (CNTR) plate has smooth variation of CNT fraction based on the power-law distribution in the thickness direction, and the material properties are also estimated by the extended rule of mixture. In this study, the classical theory concerning the mechanical efficiency of a matrix embedding finite length fibers has been modified by introducing the tube-to-tube random contact, which explicitly accounts for the progressive reduction of the tubes' effective aspect ratio as the filler content increases. Parametric studies are carried out to highlight the influence of CNTs volume fraction, waviness and aspect ratio, boundary conditions and elastic foundation on vibrational behavior of FG-CNT thick sectorial plates. The study is carried out based on three-dimensional theory of elasticity and in contrary to two-dimensional theories, such as classical, the first- and the higher-order shear deformation plate theories, this approach does not neglect transverse normal deformations. The annular sector plate is assumed to be simply supported in the radial edges while any arbitrary boundary conditions are applied to the other two circular edges including simply supported, clamped and free. For an overall comprehension on 3-D vibration of annular sector plates, some mode shape contour plots are reported in this research work.
Kamatchi, P.;Ramana, G.V.;Nagpal, A.K.;Iyer, Nagesh R.;Bhat, J.A.
Earthquakes and Structures
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제9권2호
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pp.391-413
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2015
Damage of torsionally coupled buildings situated on soil sites has been reported in literature, however no site-specific studies are available for torsionally coupled buildings having site characteristics as a parameter. Effect of torsion is being accounted in seismic codes by the provision of design eccentricity where the dynamic to static eccentricity ratio is a parameter. In this paper, a methodology to determine dynamic to static eccentricity ratio of torsionally coupled buildings has been demonstrated for Delhi region for two torsionally coupled buildings on three soil sites. The variations of average and standard deviations of frame shears for stiff and flexible edges are studied for four eccentricity ratios for the two buildings for the three sites. From the limited studies made, it is observed that the dynamic to static eccentricity ratios observed for site-specific earthquakes are different from Indian seismic code specified value, hence a proposal is made to include a comment in Indian seismic code. Methodology proposed in this paper can be adopted for any region, for the estimation of dynamic to static eccentricity ratio for site specific earthquake.
In the present study, the limit point buckling and postbuckling behaviors of sinusoidal, shallow arches with pinned supports subjected to localized sinusoidal loading, based on the Euler-Bernoulli beam theory, are numerically analyzed. There are some studies on the buckling of sinusoidal shallow arches under the effect of sinusoidal loading. However, in these studies, the sinusoidal loading acts along the horizontal projection of the entire shallow arch. No study has been found in the relevant literature pertaining to the stability of the shallow arches subjected to various lengths of sinusoidal loading. Therefore, the purpose of this paper is to contribute to the literature by examining the effect of the length of the localized sinusoidal loading and the initial rise of the shallow arch on the limit point buckling and postbuckling behaviors. Equilibrium paths corresponding to certain values of the length of the localized sinusoidal loading and various values of the initial rise parameter are presented. It has been observed that the length of the sinusoidal loading and the initial rise parameter affects the transition from no buckling to limit point instability remarkably. The deformed configurations of the sinusoidal shallow arch under localized loading regarding buckling and postbuckling states are illustrated, as well. The effects of the length of the localized sinusoidal loading on the internal forces of the shallow arch are investigated during various stages of the loading.
Liver cancer is the most fatal cancer that occurs worldwide. In order to diagnose liver cancer, the patient's physical condition was checked by using a CT technique using radiation. Segmentation was needed to diagnose the liver on the patient's abdominal CT scan, which the radiologists had to do manually, which caused tremendous time and human mistakes. In order to automate, researchers attempted segmentation using image segmentation algorithms in computer vision field, but it was still time-consuming because of the interactive based and the setting value. To reduce time and to get more accurate segmentation, researchers have begun to attempt to segment the liver in CT images using CNNs, which show significant performance in various computer vision fields. The pixel value, or numerical value, of the CT image is called the Hounsfield Unit (HU) value, which is a relative representation of the transmittance of radiation, and usually ranges from about -2000 to 2000. In general, deep learning researchers reduce or limit this range and use it for training to remove noise and focus on the target organ. Here, we observed that the range of HU values was limited in many studies but different in various liver segmentation studies, and assumed that performance could vary depending on the HU range. In this paper, we propose the possibility of considering HU value range as a hyper parameter. U-Net and ResUNet were used to compare and experiment with different HU range limit preprocessing of CHAOS dataset under limited conditions. As a result, it was confirmed that the results are different depending on the HU range. This proves that the range limiting the HU value itself can be a hyper parameter, which means that there are HU ranges that can provide optimal performance for various models.
미시적 시뮬레이션 모형은 컴퓨터 성능이 향상되고 정교한 모형이 개발되면서 광역적인 범위까지 적용분야가 점차 확대되고 있다. 현장 교통상황을 정확하게 묘사하기 위해서는 시뮬레이션 모형의 정확한 정산이 매우 중요하다. 국내에서는 거시적 모형에 대한 정산연구는 많이 진행된 반면에 미시적 모형에 대한 정산연구는 매우 부족한 실정이다. 본 연구에서는 유전자알고리즘 이용하여 미시적 시뮬레이션 모형의 파라미터를 자동으로 최적화하는 자동정산 체계를 제시하였다. 내부순환로 지점검지기에서 수집되는 관측교통량과 미시적 시뮬레이션모형(VISSIM)의 교통량 간의 제곱오차(RMSE)를 성능지표로 하고, 최적화 목적함수는 제곱오차를 최소화 하는 것으로 설정하였다. 내부순환로에 적용한 결과, 기본 파라미터에 비해 자동정산체계의 RMSE가 60.4%($19.3{\longrightarrow}7.6$)나 감소하여 매우 효과적인 것으로 나타났다.
지형 정보는 표고 자료가 요구되는 응용에서 반드시 필요한 중요한 자료이다. 이러한 응용에는 배수 유역, 하천망의 추출, 가시권 분석, 지형학적 특징의 분석, 지형에 관련된 산사태 유형의 양적인 분석 및 산사태 발생지역에서 민감도 분석을 위한 지형 위치의 검증 등이 있다. 그러므로 DEM으로부터 추출된 지형 매개변수 자료의 정확도를 연구해야 한다. 본 연구에서는 표고 격자 DEM을 이용하여 자료원과 격자크기가 지형 매개변수에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 지형매개변수 분석은 수치지형도로 구축된 것과 DTED DEM을 이용하여 배수유역, 유역경사, 하천망을 추출하여 비교하였다. 특히, 격자 DEM으로부터 하천망을 추출하는 경우 DEM 격자크기에 관계없이 흐름누적 임계값에 따라 많은 영향을 받았다. 따라서 본 연구에서는 두 자료원에 동일한 흐름누적 임계값을 적용하여 하천망을 비교 분석하였다.
이 논문은 동태게임이론에 바탕을 둔 구조모형을 개발하여 미국 Dallas-Forth Worth 지역의 우유시장의 시장지배력을 측정하였다. 특히, 정태모형에서 도출된 담합추정 파라미터와 동태모형에서 도출된 파라미터를 비교하였으며 정태모형을 이용한 시장지배력 측정의 편기를 분석하였고 기업들의 담합행동의 순환적인 행동도 분석하였다. 분석 결과에 따르면 기업들의 행위가 동태적인 과점이론을 따를 경우 정태모형은 시장지배력을 과소평가하는 경향을 나타내고 있으며 Dallas-Forth Worth 우유시장에서 기업들의 담합 행위는 수요충격과 미래에 예상되는 비용충격에 반순환적인(countercyclical) 모습을 보여주고 있다. Dallas-Forth Worth 시장의 결과는 이론적인 동태과점모형의 예측과 일치하고 있다. 이는 기업들이 가격책정이 다른 기업들의 현재 시장에서의 반응뿐만 아니라 미래의 시장경쟁상황도 고려하여 이루어지고 있음을 나타낸다. 따라서 시장지배력의 검정은 이런 동태적 경쟁을 고려하도록 가격책정관계식을 설정하는 것이 필요하다고 할 수 있다. 그리고 정태 계량모형을 데이터에 무원칙하게 적용하는 것은 시장의 경쟁상황에 대한 잘못된 해석을 유발할 수 있다.
부정맥 분류를 위한 기존 연구들은 분류의 정확성을 높이기 위해 신경회로망(Artificial Neural Network), 퍼지(Fuzzy), 기계학습(Machine Learning) 등을 이용한 방법이 연구되어 왔다. 특히 딥러닝은 신경회로망의 문제인 은닉층 개수의 한계를 해결함으로 인해 오류 역전파 알고리즘을 이용한 부정맥 분류에 가장 많이 사용되고 있다. 딥러닝 모델을 심전도 신호에 적용하기 위해서는 적절한 모델선택과 파라미터를 최적에 가깝게 선택할 필요가 있다. 본 연구에서는 심실 조기 수축 비트 검출을 위한 딥러닝 기반의 최적 파라미터 검출 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 잡음을 제거한 ECG신호에서 R파를 검출하고 QRS와 RR간격 세그먼트를 추출하였다. 이후 딥러닝을 통한 지도학습 방법으로 가중치를 학습시키고 검증데이터로 모델을 평가하였다. 제안된 방법의 타당성 평가를 위해 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스를 통해 각 파라미터에 따른 딥러닝 모델로 훈련 및 검증 정확도를 확인하였다. 성능 평가 결과 R파의 평균 검출 성능은 99.77%, PVC는 97.84의 평균 분류율을 나타내었다.
In this paper, vibration characteristics of double-walled carbon nanotubes (CNTs) is studied based upon nonlocal elastic shell theory. The significance of small scale is being perceived by developing nonlocal Love shell model. The wave propagation approach has been utilized to frame the governing equations as eigen value system. The influence of nonlocal parameter subjected to diverse end supports has been overtly analyzed. An appropriate selection of material properties and nonlocal parameter has been considered. The influence of changing mechanical parameter Poisson's ratio has been investigated in detail. The dominance of boundary conditions via nonlocal parameter is shown graphically. The results generated furnish the evidence regarding applicability of nonlocal shell model and also verified by earlier published literature.
측 추력(Lateral Jet) 제어 시스템에 의해 자세제어를 하는 미사일 주위의 초음속 유동장 해석을 위하여 삼차원 Navier-Stokes 코드 (AADL3D)를 개발하고, 이를 이용한 수치해석 연구를 수행하였다. 미사일의 받음각, 제트 노즐의 위치, 그리고 제트의 분출 각 등의 Parameter가 미사일에 미치는 수직력 및 피칭모멘트에 대한 영향을 알아보기 위한 사례 연구를 수행하였다. 또한 미사일은 무게 중심을 기준으로 4개 영역으로 나뉘어 각 부분에서의 수직력과 모멘트에 대한 기여도를 비교하였다. 공력해석 결과, 각 Parameter 변화에 대한 서로 다른 수직력과 모멘트 변화양상 및 그 원인을 확인할 수 있었다. 또한 각 Parameter 의 적절한 조합에 의해 모멘트 발생을 최소화 할 수 있음을 보여 주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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