The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.6
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pp.1468-1480
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1999
In database systems, join operations are the most complex and time consuming ones which limit performance of such system. Many parallel join algorithms have been proposed for the systems. However, they did not consider data skew, such as attribute value skew (AVS) and join product skew (JPS). In the skewness environments, performance of framework for a uniform load distribution and an efficient parallel join algorithm using the framework to handle AVS and JPS. In our algorithm, we estimate data distributions of input and output relations of join operations using the sampling methodology and evaluate join cost for the estimated data distributions. Finally, using the histogram equalization method we distribute data among nodes to achieve good load balancing among nodes in the local joining phase. For performance comparison, we present simulation model of our algorithm and other join algorithms and present the result of some simulation experiments. The results indicate that our algorithm outperforms other algorithms in the skewed case.
As network resources have become faster and demands for multimedia service through network have increased, the demand for Media server system has increased. These kinds of media server solve their bottle neck problem of internal storage device by using parallel system which takes advantage of fast network resource. Many vendors have suggested each of their media server system to solve these problem radically, but most of them require major modification of infra component and additional drawback has added. For example, storage mechanism for specific media requires new file system which is totally different from traditional one, and algorithm for enhancing performance may not suit for traditional operating system environment. In this paper, we designed a parallel media server based on web interface of traditional system and implemented a program for media server. Implemented server system performs parallel processing through web interface without any modification of traditional system, and controls which is related to merging load by distributed data is charged only to client and control server and consequently load of storage server can be minimized. And also, data transfer protocol for streaming media includes Retransfer algorithm and client Admission control policy relevant to performance of whole system.
One of the issues in extending the range of applicable problems of real-time hybrid simulation is the computation speed of the simulator when large-scale computational models with a large number of DOF are used. In this study, functionality of real-time dynamic simulation of MDOF systems is achieved by creating a logic circuit that performs the step-by-step numerical time integration of the equations of motion of the system. The designed logic circuit can be implemented to an FPGA-based system; FPGA (Field Programmable Gate Array) allows large-scale parallel computing by implementing a number of arithmetic operators within the device. The operator splitting method is used as the numerical time integration scheme. The logic circuit consists of blocks of circuits that perform numerical arithmetic operations that appear in the integration scheme, including addition and multiplication of floating-point numbers, registers to store the intermediate data, and data busses connecting these elements to transmit various information including the floating-point numerical data among them. Case study on several types of linear and nonlinear MDOF system models shows that use of resource sharing in logic synthesis is crucial for effective application of FPGA to real-time dynamic simulation of structural response with time step interval of 1 ms.
The latest video coding standard HEVC was developed by the joint work of JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding) from ITU-T VCEG and ISO/IEC MPEG. The HEVC standard reduces the BD-Bitrate of about 50% compared with the H.264/AVC standard. However, using the various methods for obtaining the coding gains has increased complexity problems. The proposed method reduces the complexity of HEVC by using both CPU parallel processing and GPU-accelerated processing. The experiment result for UHD($3840{\times}2144$) video sequences achieves 15fps encoding/decoding performance by applying the proposed method. Sooner or later, we expect that the H/W speedup of data transfer rates between CPU and GPU will result in reducing the encoding/decoding times much more.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.10
no.1
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pp.71-83
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2020
In this paper, we propose a system that can detect the shape of a hand at high speed using an FPGA. The hand-shape detection system is designed using Verilog HDL, a hardware language that can process in parallel instead of sequentially running C++ because real-time processing is important. There are several methods for hand gesture recognition, but the image processing method is used. Since the human eye is sensitive to brightness, the YCbCr color model was selected among various color expression methods to obtain a result that is less affected by lighting. For the CbCr elements, only the components corresponding to the skin color are filtered out from the input image by utilizing the restriction conditions. In order to increase the speed of object recognition, a median filter that removes noise present in the input image is used, and this filter is designed to allow comparison of values and extraction of intermediate values at the same time to reduce the amount of computation. For parallel processing, it is designed to locate the centerline of the hand during scanning and sorting the stored data. The line with the highest count is selected as the center line of the hand, and the size of the hand is determined based on the count, and the hand and arm parts are separated. The designed hardware circuit satisfied the target operating frequency and the number of gates.
Environment perception and three-dimensional (3D) reconstruction tasks are used to provide unmanned ground vehicle (UGV) with driving awareness interfaces. The speed of obstacle segmentation and surrounding terrain reconstruction crucially influences decision making in UGVs. To increase the processing speed of environment information analysis, we develop a CPU-GPU hybrid system of automatic environment perception and 3D terrain reconstruction based on the integration of multiple sensors. The system consists of three functional modules, namely, multi-sensor data collection and pre-processing, environment perception, and 3D reconstruction. To integrate individual datasets collected from different sensors, the pre-processing function registers the sensed LiDAR (light detection and ranging) point clouds, video sequences, and motion information into a global terrain model after filtering redundant and noise data according to the redundancy removal principle. In the environment perception module, the registered discrete points are clustered into ground surface and individual objects by using a ground segmentation method and a connected component labeling algorithm. The estimated ground surface and non-ground objects indicate the terrain to be traversed and obstacles in the environment, thus creating driving awareness. The 3D reconstruction module calibrates the projection matrix between the mounted LiDAR and cameras to map the local point clouds onto the captured video images. Texture meshes and color particle models are used to reconstruct the ground surface and objects of the 3D terrain model, respectively. To accelerate the proposed system, we apply the GPU parallel computation method to implement the applied computer graphics and image processing algorithms in parallel.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.37
no.12
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pp.91-97
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2000
With the brilliant development of information communication and the rapid spread of internet, current network communication is carrying several up-to-date functions such as electronic commerce, activation of electro currency or electronic signature and will produce more advanced services in the future. Information communication network such as that electronic commerce would demand the more safe and transparent guard of network, and anticipate the more fast performance of network. In this paper, in order to meet the several demands, DES(data encryption standard) with parallel feistel structure, which feistel structure of the basic structure of DES is transformed into in parallel, is proposed. The existing feistel structure can't use pipeline method for the structural problem of DES itself-the propagation of error. therefore, this modified parallel feistel structure could improve largely the performance of DES which had to have the trade-off relation between data processing speed and data security and in addition a method proposed in SEED having adopted the modified parallel feistel structure shows more excellent secure function and/or fast processing ability. The used CAD Tool use Synopsys Ver. 1999. 10 in both of synthesis and simulation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.2
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pp.28-34
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2011
In this paper, we present integer and fractional motion estimation IP for H.264/AVC encoder by hardware-oriented algorithm. In integer motion engine, the reference block is used to share for consecutive current macro blocks in parallel processing which exploits data reusability and reduces off-chip bandwidth. In fractional motion engine, instead of two-step sequential refinement, half and quarter pel are processed in parallel manner in order to discard unnecessary candidate positions and double throughput. The H.264/AVC motion estimation chip is fabricated on a MPW(Multi-Project Wafer) chip using the chartered $0.18{\mu}m$ standard CMOS 1P5M technology and achieves high throughput supporting HDTV 720p 30 fps.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.29B
no.8
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pp.54-65
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1992
A huge amount of multiplications is required for 2-D filtering on the image data, making it difficult to implement a real-time quincuncial interpolator. In this paper, efficient design technique and VLSI structures for 2-D multipleierless filter are presented. In the filter design, by introducing an efficient scheme for discretizing the frequency response of the prototype filter, it is shown that a significant amount of the computational burden required in the conventional techniques, such as local search, branch and bound techniques, could be saved. In the case of 5$\times$5 filter, it is found that the design technique described in this paper could save about 80% of the computation time, compared to the conventional methods, while providing a comparable performance. For a hardware implementation, two different VLSI structures for 2-D multiplierless filter are also introduced in the paper : One is for block parallel processing and the other for scan-line parallel processing. In both structure, the AP(area-period) figure improves over Wu's structure[4].
This paper describes a scheduling support system for a plant where the machine environment may be modeled as non-identical parallel machine lines (NPML). That is, there are a number of stages in series with various different-capability-machines at each stage. Arriving continuously are jobs with their specific due dates, processing times and candidate processing machines. We’ve developed a real-time scheduling module in conjunction with a supporting production information system which supplies necessary data to the module. This scheduling module is one of the 9 modules in this system, and is composed of both a scheduling interface and a production monitoring interface. This module allows users to generate many candidate schedules by selecting their business policies. The selective arguments which are available consist of allocation costs, batch sizes and machine selection intervals. They are now being implemented at a powder metallurgy plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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