Interest in fruit and vegetables has increased due to changes in consumer consumption patterns, socioeconomic status, and family structure. This study determined the factors influencing the demand for fruit and vegetables (strawberries, paprika, tomatoes and cherry tomatoes) using a panel of Rural Development Administration household-level purchases from 2010 to 2018 and compared the ability to the prediction performance. An artificial neural network model was constructed, linking household characteristics with final food expenditure. Comparing the analysis results of the artificial neural network with the results of the panel model showed that the artificial neural network accurately predicted the pattern of the consumer panel data rather than the fixed effect model. In addition, the prediction for strawberries was found to be heavily affected by the number of families, retail places and income, while the prediction for paprika was largely affected by income, age and retail conditions. In the case of the prediction for tomatoes, they were greatly affected by age, income and place of purchase, and the prediction for cherry tomatoes was found to be affected by age, number of families and retail conditions. Therefore, a more accurate analysis of the consumer consumption pattern was possible through the artificial neural network model, which could be used as basic data for decision making.
Kar, Vishesh R.;Mahapatra, Trupti R.;Panda, Subrata K.
Steel and Composite Structures
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제19권4호
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pp.1011-1033
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2015
In this article, large amplitude bending behaviour of laminated composite flat panel under combined effect of moisture, temperature and mechanical loading is investigated. The laminated composite panel model has been developed mathematically by introducing the geometrical nonlinearity in Green-Lagrange sense in the framework of higher-order shear deformation theory. The present study includes the degraded composite material properties at elevated temperature and moisture concentration. In order to achieve any general case, all the nonlinear higher order terms have been included in the present formulation and the material property variations are introduced through the micromechanical model. The nonlinear governing equation is obtained using the variational principle and discretised using finite element steps. The convergence behaviour of the present numerical model has been checked. The present proposed model has been validated by comparing the responses with those available published results. Some new numerical examples have been solved to show the effect of various parameters on the bending behaviour of laminated composite flat panel under hygro-thermo-mechanical loading.
Kim, Jae Woong;Jang, Beom Seon;Kim, Yong Tai;Chun, Kwang San
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제5권3호
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pp.348-363
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2013
The use of I-Core sandwich panel has increased in cruise ship deck structure since it can provide similar bending strength with conventional stiffened plate while keeping lighter weight and lower web height. However, due to its thin plate thickness, i.e. about 4~6 mm at most, it is assembled by high power $CO_2$ laser welding to minimize the welding deformation. This research proposes a volumetric heat source model for T-joint of the I-Core sandwich panel and a method to use shell element model for a thermal elasto-plastic analysis to predict welding deformation. This paper, Part I, focuses on the heat source model. A circular cone type heat source model is newly suggested in heat transfer analysis to realize similar melting zone with that observed in experiment. An additional suggestion is made to consider negative defocus, which is commonly applied in T-joint laser welding since it can provide deeper penetration than zero defocus. The proposed heat source is also verified through 3D thermal elasto-plastic analysis to compare welding deformation with experimental results. A parametric study for different welding speeds, defocus values, and welding powers is performed to investigate the effect on the melting zone and welding deformation. In Part II, focuses on the proposed method to employ shell element model to predict welding deformation in thermal elasto-plastic analysis instead of solid element model.
The current study presents a geometric measurement and analysis of the section profile for a feature line surface on an automotive outer panel. A feature line surface is the geometry which is a visually noticeable creased line on a smooth panel. In the current study the section profile of a feature line surface is analyzed geometrically. The section profile on the real press panel was measured using a coordinate measuring machine. The section profiles from the CAD model and the real panel are aligned using the same coordinate system defined by two holes near the feature line. In the aligned section profiles the chord length and height of the curved part were measured and analyzed. The results show that the feature line surface on the real panel is doubled in width size.
The purpose of this study is to build an oyster outlook model. In particular, by limiting oyster items, it was designed as a partial equilibrium model based on a panel analysis of a fixed effect model on aquaculture facilities. The model was built with a dynamic ecological equation (DEEM) system that considers aquaculture and harvesting processes. As a result of the estimation of the initial aquaculture facilities based on the panel analysis, the elasticity of the remaining facility volume in the previous month was estimated to be 0.63. According to Nerlove's model, the adjustment coefficient was interpreted as 0.31 and the adjustment speed was analyzed to be very slow. Also, the relative income coefficient was estimated to be 2.41. In terms of elasticity, it was estimated as 0.08% in Gyeongnam, 0.32% in Jeonnam, and 1.98% in other regions. It was analyzed that the elasticity of relative income was accordingly higher in non-main production area. In case of the estimation of the monthly harvest facility volume, the elasticity of the remaining facility volume in the previous month was estimated as 0.53, and the elasticity of the farm-gate price was estimated as 0.23. Both fresh and chilled and frozen oysters' exports were estimated to be sensitive to fluctuations in domestic prices and exchange rates, while Japanese wholesale prices were estimated to be relatively low in sensitivity, especially to the exchange rate with Japan. In estimating the farm-gate price, the price elasticity coefficient of monthly production was estimated to be inelastic at 0.25.
본 연구에서는 철근콘크리트 프리캐스트 대형판의 접합부 설계방법 및 해석방법에 대해서 연구를 수행하였다. 접합부의 설계방법은 수평접합부와 수직접합부의 구조적 거동에 대한 안정성 및 일체성을 확보하기 위한 설계법을 제시하였고, 접합부의 해석은 강체스프링 모델에 의한 탄소성해석을 수행 하였다.
한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
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pp.33-36
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2007
We performed a discharge analysis on ac plasma display panel through the numerical simulation of the EF (Energy Fluid) model using the electron's energy equation. When it is compared to the results of commonly used LFA (Local Field Approximation) model, there is a clear difference in the spatiotemporal distribution of Xe excited species. In particular, the experimentally observed striation phenomena in the anode region could be observed in EF model and the occurrence of the striation was attributed to the ionization and excitation instability due to the streaming electrons in the anode region plasma.
The behavior variation of concrete dam is investigated, based on a new method for analyzing the data model of concrete dam in service process for the limitation of wavelet transform for solving concrete dam service process model. The study takes into account the time and position of behavior change during the process of concrete dam service. There is no dependence on the effect quantity for overcoming the shortcomings of the traditional identification method. The panel data model is firstly proposed for analyzing the behavior change of composite concrete dam. The change-point theory is used to identify whether the behavior of concrete dams changes during service. The phase space reconstruction technique is used to reconstruct the phase plane of the trend effect component. The time dimension method is used to solve the construction of multi-transformation model of composite panel data. An existing 76.3-m-high dam is used to investigate some key issues on the behavior change. Emphasis is placed on conversion time and location for three time periods consistent with the practical analysis report for evaluating the validity of the analysis method of the behavior variation of concrete dams presented in this paper.
The paper presents the results of shaking table test conducted on the 1/3.3 scaled large concrete panel model. The behaviors of large concrete panel structures subjected to seismic excitations are controlled by capacity of horizontal and vertical joints. To Study the seismic capacity of the large concrete panel structures, experimental researches for joints and structural assemblage are needed. Especially, since the magnitude of seismic loads are depended on the variation of time, period and accelerations, dynamic test is needed for estimating the seismic resistance of large concrete panel structures. The objective of this paper is to study the behaviors of large concrete panel structures on seismic excitations and to estimate the safety. Test results are as follows : 1) Test model was critically damaged in the first floor horizontal joint by rocking. 2) Elastic limit(0.12kg) of test model was 5times higher than that of korean seismic design code. 3) Maxium base shear of test model at the ground acceleration of 0.12g was 3.5 times higher than the result of equivalent static analysis. 4) Damping ratio of test model turned out 3.9~5.3% and the period at 0.12g was 0.065sec.
TRB(Tailor Rolled Blank) is an emerging manufacturing technology by which engineers are able to change blank thickness continuously within a sheet metal. TRB door inner panels with required larger thicknesses can be used to support localized high loads. In this study, the aluminum alloy 5J32 TRB sheet is used for a door inner panel application. The TRB material properties were varied by using three heat treatment conditions. In order to predict the failure of the aluminum TRB during simulation, the forming limit diagram, which is used in sheet metal forming analysis to determine the criterion for failure, was investigated. Full-field photogrammetric measurement of the TRB deformation was performed with an ARAMIS 3D system. A FE model of the door inner panel was created using Autoform software. The material properties obtained from the tensile tests were used in the numerical model to simulate the door inner of AA 5J32 for each heat treatment condition. After finite element analysis for the evaluation of formability, a prototype front door panel was manufactured using a hydraulic press.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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