This paper analyses the environmental effect of 100kw PV system installed in Tibet using Life Cycle Assessment(LCA). Then, energy payback time(EPT) and life-cycle CO2 emission rate are estimated based on life-cycle of the PV system. As a result of the estimation, 6 year of EPT and 20 g-C/kWh of CO2 emission rate are obtained. In China, average CO2 emission rate of fossil fuel power generation plant is 260 g-C/kWh. This shows that PV system would be very promising for global environmental issues. For advanced LCA, we need to collect detailed and various data about raw material of PV system.
Recently, the concern for environmental issue has been rising in the world such as global warming and breaking of ozone barrier by exhausting carbon dioxide(CO2) and Freon. In this situation, Photovoltaic(PV) and hydrogen energy system for utilizing clean and renewable energy was highlighted to contribute very much against the global warming prevention. Until now, authors have studied EMTDC model Development of Solar-powered Hydrogen production system and manufactured the 600W class actual PV-SPE system. Which was established in 2004 to produce highly pure hydrogen energized by PV power generation system. Sooner, authors will establish 100kW class PV-SPE system. Economically, this system produce large amount of hydrogen. In this paper, all data of 100kW class PV-SPE system will be simulated by using PSCAD/EMTDC.
Seo, Hyo-Ryong;Kim, Kyung-Hun;Park, Min-Won;Yu, In-Keun
Proceedings of the KIEE Conference
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2007.07a
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pp.212-213
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2007
Grid-connected PV(Photovoltaic) power generation system has experienced increasing attention in recent years. But the growing number of non-linear equipments, such as, inverters, has been demanding the compensation for the disturbances caused by them. These non-linear loads may cause poor power factor and high degree of harmonics. Installation of an AF(active filter) can be one of the solutions to mitigate the line distortion, but it requires additional costs. On the other hand, many PV systems have been interconnected to the distribution system. So, the PV system combined with the function of the active filter system can be useful for the application in the power distribution system. In this paper, PV-AF system using DSP (Digital Signal Processing) controller confirmed that it is possible to combine the AF theory to the three phase PV system connected to the utility under various irradiation conditions.
The interest in renewable energy-based distributed power generation systems is increasing due to the recognitions of the breakthrough of existing centralized power generation, energy conversion, and environmental problems. In this study, the optimal capacity was selected by simulating a distributed power generation system based on PV and WT using lead acid batteries as the energy storage system. CHP was adopted as the existing power source, and the optimal capacity of the system was derived through MOGA according to the operating modes(full load/part load) of the existing power source. In addition, it was confirmed that the battery life differs when the battery charging method is changed at the same battery capacity. Therefore, for economical and stable power supply and demand, the capacity selection of the distributed generation system considering the battery charging method should be performed.
Recently, photovoltaic systems have been devolved into much larger systems up to MW-scale. Photovoltaic industry participants give their focus on power generation capability of photovoltaic modules because their benefits can be decided from the amount of generation. The information on long-term performance change of photovoltaic modules helps to estimate the amount of power generation and evaluate the economic cost-benefits. Long-term performance of a PV system has been analyzed with operation data for 12 years from 1999 to 2010. In the first year, the amount of yearly power generation was 57.7 MWh with 13.2% capacity factor. In 2007, the amount of yearly generation was 44.3 MWh with 10.14% capacity factor, and in 2010, the amount was decreased down to 38.1 MWh with 8.7% capacity factor. The result means that long-term capacity factor has been 4.5% decreased for 12 years and that the amount of generation has been decreased 34.0% for 12 years which is 2.8 % per year. The latter capacity factor has been decreased faster than 0.20%, the average rate for 10 years. The performance decrease of the PV system is meant to be accelerated. The decrease of performance and utilization is due to aged deterioration of photovoltaic modules and lowering conversion efficiency of PCS.
The centralized power supply system and rainwater treatment system, which are major infrastructure in modern cities, are showing their limitations in accommodating environment load due to climate changes that has aggravated recently. As a result, complex issues such as shortage of reserve power and urban flooding have emerged. As a single solution, decentralized systems such as a model integrating photovoltaic system and rooftop greening system are suggested. When these two systems are integrated and applied together, the synergy effect is expected as the rooftop greening has an effect of preventing urban flooding by controlling peak outflow and also reduces ambient temperature and thus the surface temperature of solar cells is lowered and power generation efficiency is improved. This study aims to compare and analyze the monitoring results of four algorithms that define correlations between micro-climate variables around rooftop greening and the surface temperature of solar cells and generate their significance. By doing so, this study seeks to present an effective algorithm that can estimate the surface temperature of solar cell that has direct impact on the efficiency of photovoltaic power generation by observing climate variables.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.24
no.5
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pp.356-364
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2019
In this study, major problems, such as licensing problems due to civil complaints, deterioration of facility period, and damage of modules, are exposed to many problems in domestic businesses. Particularly, the photovoltaic (PV) modules applied to early PV systems have been repaired and replaced over the past two decades, and a new module-based aging detection method is needed to expand the maintenance market and stabilize and repair power supplies. PV modules in a PV system use a string that is configured in series to generate high voltage. However, even if only one module of the solar modules connected in series ages, the power generation efficiency of the aged string is reduced. Therefore, we propose a topology that can measure the instantaneous PV characteristic curve to determine the aging module in the solar string and the aging judgment algorithm using the measured PV characteristic curve.
This study was conducted to improve the power of PV module using a surface cooling system One of the unique characteristics of PV module is power drop as a module surface temperature increases due to the characteristics of crystalline silicon used in a solar cell. To overcome the output power reduction by temperature effect, module surface cooling using water circulation was performed. By cooling effect, module surface temperature drops maximally $20.3^{\circ}C$ predicting more than 10% power enhancement. Maximum deviation of voltage and current between a control and cooled module differed by 5.1 V and O.9A respectively. The maximum power enhancement by cooling system was 12.4% compared with a control module. In addition, cooling system can wash the module surface by water circulation so that extra power up of PV module can be achieved by removing particles on the surface which interfere solar radiation on the cells. Cooling system, besides, can reduce the maintenance cost and prevent accidents as a safety precaution while cleaning works. This system can be applied to the existing photovoltaic power generation facilities without any difficulties as well.
This study was conducted to improve the power of PV module using a surface cooling system. One of the unique characteristics of PV module is power drop as a module surface temperature increases due to the characteristics of crystalline silicon used in a solar cell. To overcome the output power reduction by temperature effect, module surface cooling using water circulation was performed. By cooling effect, module surface temperature drops maximally $20.3^{\circ}C$ predicting more than 10% power enhancement. Maximum deviation of voltage and current between a control and cooled module differed by 5.1V and 0.9A respectively. The maximum power enhancement by cooling system was 12.4% compared with a control module. In addition, cooling system can wash the module surface by water circulation so that extra power up of PV module can be achieved by removing particles on the surface which interfere solar radiation on the cells. Cooling system, besides, can reduce the maintenance cost and prevent accidents as a safety precaution while cleaning works. This system can be applied to the existing photovoltaic power generation facilities without any difficulties as well.
As is well-known, the maximum power point(MPP) of PV power generation system depends on array temperature and solar insolation, it is necessary to track MPP of solar array all the time. Among various MPP control algorithms, the constant voltage control method, the perturbation and observation(P&O) method and the incremental conductance method(IncCond) have drawn many attractions due to the usefulness of each system. In this paper, the effectiveness of above mentioned three different control algorithms are thoroughly investigated via simulations and proposed efficiency evaluation method on experiment. Both the steady-state and transient characteristics of each control algorithms along with measured efficiency are analyzed, respectively. Finally, a novel MPPT control algorithm combining the constant voltage control and IncCond method for low insolation condition is proposed to improve efficiency of the 3KW PV power generation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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