• 응용통계연구
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• 제19권2호
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• pp.349-360
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• 2006

SAS의 PROC MIXED를 사용하면 일반적인 ANOVA 추정량뿐만 아니라 더 많은 장점을 갖는 제한최대우도추정법 또는 최대우도추정법으로 모수들을 추론할 수 있다. 혼합모형에 속하는 불균형중첩오차구조를 갖는 선형회귀모형에서 랜덤효과와 관련된 그룹간 분산의 신뢰 구간과 고정효과에 해당되는 회귀 계수들에 대 한 신뢰구간을 구하기 위하여 세 가지 크기를 갖는 표본에 대하여 PROC MIXED를 사용하였다. 모의실험을 실행한 결과, 대표본인 경우에는 모수들의 신뢰 구간을 구하기 위하여 PROC MIXED를 활용할 수 있지만, 소표본인 경우에는 PROC MIXED를 사용할 경우, 그룹간 분산의 신뢰 구간과 회귀계수 가운데 절편항의 신뢰구간은 주어진 신뢰계수를 지키지 못하는 것을 보인다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.1-6
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• 2005

SAS의 PROC MIXED는 ANOVA 추정량보다 더 다양한 잔차최대우도추정법 또는 최대우도추정법으로 모수들을 추론할 수 있다. 혼합모형에 속하는 불균형중첩오차구조를 갖는 선형회귀모형에서 랜덤효과에 해당되는 그룹간의 분산과 고정효과에 해당되는 회귀계수들에 대한 신뢰구간을 구하기 위하여 대표본인 경우와 소표본인 경우에 대하여 PROC MIXED를 사용한다. 시뮬레이션을 실행한 결과, 대표본인 경우에는 모수들의 신뢰구간을 구하기 위하여 PROC MIXED를 활용할 수 있지만, 소표본인 경우에는 PROC MIXED를 사용할 경우, 그룹간 분산과 회귀계수 가운데 하나인 절편항에 대한 신뢰구간은 시뮬레이터된 신뢰계수가 명시한 신뢰계수를 지키지 못하는 것을 보인다.

• 응용통계연구
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• 제17권1호
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• pp.145-151
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• 2004

SAS의 PROC MIXED procedure는 다양한 형태의 혼합모형에 적합한 자료를 분석하고, 그 자료들이 채집된 모집단의 모수들에 관한 통계적 추론을 하는데 사용된다. 그러나 혼합모형에 해당되는 불균형중첩오차구조를 갖는 선형회귀모형안에 나타나는 두개의 분산의 합에 대한 신뢰구간을 구할 때 PROC MIXED의 REML추정량으로부터 계산되는 신뢰구간은 신뢰계수를 지키지 못한다는 것을 시뮬레이션을 통하여 보인다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2002년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.141-146
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• 2002

In this article we consider the problem of constructing confidence intervals for a linear regression model with nested error structure. A popular approach is the likelihood-based method employed by PROC MIXED of SAS. In this paper, we examine the ability of MIXED to produce confidence intervals that maintain the stated confidence coefficient. Our results suggest the intervals for the regression coefficients work well, but the intervals for the variance component associated with the primary level cannot be recommended. Accordingly, we propose alternative methods for constructing confidence intervals on the primary level variance component. Computer simulation is used to compare the proposed methods. A numerical example and SAS code are provided to demonstrate the methods.

• 응용통계연구
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• 제28권2호
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• pp.201-210
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• 2015

생명과학 또는 의학 연구에서는 반복 측정된 변수들 간의 상관 관계를 보고자 하는 경우가 발생한다. 반복 측정된 것을 고려하지 않으면 상관관계를 과소 추정하는 경향이 나타나므로 이를 고려해야 하며, 선형혼합모형의 분산-공분산 행렬을 이용하여 상관관계를 추정할 수 있다. 본 연구에서는 변수들의 반복 측정이 동시에 된 경우와 그렇지 않은 경우로 나누어 혼합모형을 이용한 상관계수의 추정방법을 소개한다. 고속 음향 복사력 임펄스 영상(acoustic radiation force impulse imaging; ARFI)으로 간과 비장에서 각각 세 번씩 전단파 속도를 반복 측정하고 복부 초음파 검사로 비장 길이를 측정한 자료에서 전단파 속도와 비장 길이 간의 상관 관계를 분석하기 위해 본 논문에서 소개한 방법들을 적용하였고 SAS의 PROC MIXED를 이용하는 방법을 제시하였다.

• 대한수학회논문집
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• 제22권2호
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• pp.157-161
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• 2007

Let G be a p-mixed abelian group with semi-complete torsion subgroup $G_t$ such that G is splitting or is of torsion-free rank one, and let R be a commutative unitary ring of prime characteristic p. It is proved that the group algebras RG and RH are R-isomorphic for any group H if and only if G and H are isomorphic. This isomorphism relationship extends our earlier results in (Southeast Asian Bull. Math., 2002), (Proc. Amer. Math. Soc., 2002) and (Bull. Korean Math. Soc., 2005) as well as completely settles a problem posed by W. May in (Proc. Amer. Math. Soc., 1979).

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제5권1호
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• pp.167-176
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• 1998

최근 들어 반복측정 자료에 대한 관심이 늘어나면서 이러한 자료를 분석하기 위한 통계패키지가 많이 개발되어 사용되고 있다. 본 논문에서는 연속형 반복측정 자료를 분석할 수 있는 통계모형들을 간단하게 개괄해보고 SAS, BMDP, S-PLUS, SPSS, MINITAB과 같은 통계 패키지 중에서 이러한 통계모형들을 다룰 수 있는 프로그램들을 정리해보고 그 특징들을 고찰해보았다. 그 중에서 특히 SAS의 PROC MIXED와 BMDP의 5V를 구체적으로 살펴보았다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권14호
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• pp.5655-5661
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• 2015

Purpose: To assess the role of two adjuvant chemotherapy regimens, anthracycline-based and CMF on disease free survival and overall survival breast cancer patients by meta-analysis approach in Eastern Mediterranean and Asian countries to determine which is more effective and evaluate the appropriateness and efficiency of two different proposed statistical models. Materials and Methods: Survival curves were digitized and the survival proportions and times were extracted and modeled to appropriate covariates by two multivariate mixed effects models. Studies which reported disease free survival and overall survival curves for anthracycline-based or CMF as adjuvant chemotherapy that were published in English in the Eastern Mediterranean region and Asia were included in this systematic review. The two transformations of survival probabilities (Ln (-Ln(S)) and Ln(S/ (1-S))) as dependent variables were modeled by a multivariate mixed model to same covariates in order to have precise estimations with high power and appropriate interpretation of covariate effects. The analysis was carried out with SAS Proc MIXED and STATA software. Results: A total of 32 studies from the published literature were analysed, covering 4,092 patients who received anthracycline-based and 2,501 treated with CMF for the disease free survival and in order to analyze the overall survival, 13 studies reported the overall survival curves in which 2,050 cases were treated with anthracycline-based and 1,282 with CMF regimens. Conclusions: The findings illustrated that the model with dependent variable Ln (-Ln(S)) had more precise estimations of the covariate effects and showed significant difference between the effects of two adjuvant chemotherapy regimens. Anthracycline-based treatment gave better disease free survival and overall survival. As an IPD meta-analysis in the Italy the results of Angelo et al in 2011 also confirmed that anthracycline-based regimens were more effective for survival of breast cancer patients. The findings of Zare et al 2012 on disease free survival curves in Asia also provided similar evidence.

• 품질경영학회지
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• 제44권4호
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• pp.799-811
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• 2016

Purpose: The conjoint analyst in marketing are interested in detecting whether there exist synergy or antagonistic effects between two attributes. In the cases where attributes have two or three levels, we research on the design of survey questionnaire to estimate all the main effect and as many two factor interaction effects as possible. Methods: We consider the balanced incomplete block (BIB) mixed level factorial design $2^f{\times}3^g$ or fractional factorial design. To reduce the number of questions in a questionnaire, we propose the balanced incomplete block mixed level design with minimum aberration which is generated by implementing proc factex in SAS. Also, we propose using two or three level BIB factorial design instead of mixed level designs by transforming three level attributes into two attributes of two levels and two level attribute into three level attribute by using dummy level technique. Results: We propose three methods for designing survey questionnaire where the block and design generators are found with practical number of questions in a questionnaire. By analyzing all the respondents survey data generated by the simulation study, we find the proper model and do the concepts optimization. Conclusion: The proposed methods of designing survey questionnaires seem to perform well in the sense that the proper model, and then the optimal concept is found in a case study where all the respondents survey data are generated by the simulation study.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제27권5_6호
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• pp.1177-1194
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• 2009

In this paper we establish the general solution of the functional equation f(2x+y)+f(x-2y)=2f(x+y)+2f(x-y)+f(-x)+f(-y) and investigate the Hyers-Ulam-Rassias stability of this equation in quasi-Banach spaces. The concept of Hyers-Ulam-Rassias stability originated from Th. M. Rassias' stability theorem that appeared in his paper: On the stability of the linear mapping in Banach spaces, Proc. Amer. Math. Soc. 72 (1978), 297-300.