• 산업경영시스템학회지
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• 제33권3호
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• pp.55-62
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• 2010

Currently, cost estimation is very important to the government acquisition programs to support decisions about funding and to evaluate resource requirement as key decision points. Parametric cost estimating models have been used extensively to obtain appropriate cost estimates in early acquisition phase. However, they have many restrictions to ensure the cost estimating result in Korean defense environment because they are developed in the U.S.A. environment. In order to obtain a good R&D cost estimate, developing our own CERs (Cost Estimation Relationships) using historical R&D data is essential. Nevertheless, there has been little research to develop our own CERs. In this research, we established a CER development process and found some cost drivers in the historical movement weapon system R&D data. The R&D CER is developed using the PCR(Principle Component Regression) method to remove multicollinearity among data and to overcome the restriction of the insufficient number of sample. At least, this research is meaningful as a first attempt in terms of defining the CER development process and obtaining our own R&D CER based on the historical data in Korean weapon system R&D environment.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제15권5호
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• pp.565-576
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• 2012

Cost estimates are necessary for government acquisition program to support decisions about funding, to develop annual budget requests and to validate resource requirements at key decision points. Many researches have been done about cost estimating technique recently. Parametric cost estimating models based on CERs(Cost Estimating Relationships) have been mainly used using regression method with historical data. However, there are many restrictions in developing Korean version CERs because the number of data points are too small. Specially, data collection and data management system are unstable in Korean defense environment, when developing CERs. In this research, we analyzed the historical data, and found some cost drivers in guided weapon system area. We developed the Acquisition Unit Cost CER using the regression to remove multicollinearity in the historical data. So we could overcome the restriction of the insufficient sample number. This research as a first attempt is meaningful in terms of obtaining our own Acquisition Unit Cost CER using historical cost and physical characteristic in Korean development environment.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제47권1호
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• pp.26-34
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• 1999

연구배경: 최대 산소 섭취량 ($VO_2$ max) 은 답차 운동시 자전거시 보다 높게 측정이 되는데, Hassen과 Wasserman 등에 의하면 답차 시 약 1.11배 정도 높게 측정된다고 하였다. $VO_2$ max는 나이, 성별, 키, 체중 등 뿐만 아니라 인종, 사회문화적 배경 및 운동 습관에 따라서도 영향을 받을 수 있음이 알려져 있다. 본 연구에서는 한국 대학생 연령의 성인을 대상으로 답차와 자전거 운동시 $VO_2$ max와 무산소 역치에서의 산소 섭취량 (AT)을 측정, 비교하였다. 방법: 1998 년 6월부터 9월까지 연세대학교 의과대학에 재학중인 남학생 44명을 대상 으로 하였다. 이들을 무작위로 2군으로 나누어 24명은 답차를 우선 시행 후 1주일 후 자전거로 운동을 시행하였고 20명은 자전거를 우선 시행 후 답차를 시행하였다. 증상 제한적 최대 운동 시행토록 하였으며, 최소한 호흡 교환비(RER) 가 1.1을 초과한 경우, 최대 산소 섭취량이 30초 이상 평점을 이룬 경우, 최대 운동시 심박 예비율이 15% 미만이거나 또는 호흡 예비율이 30% 미만일 경우를 최대 운동으로 정의하였고 이들 중 한가지라도 충족시키지 못한 경우에는 최대운동을 하지 않은 것으로 (submaximal exercise) 간주하여 연구에서 제외하였다. AT는 V-slope method로 구하였다. 결과: 답차 운동시의 $VO_2$ max와 AT 의 값은 각각 $45.1{\pm}6.66 m\ell$/kg/min, $26.0{\pm}6.78 m\ell$/kg/min 이었으며, 자전거 운동시에는 각각 $34.9{\pm}5.89 m\ell$/kg/min, $19.5{\pm}4.77 m\ell$/kg/min 이었다. 측정-$VO_2$ max/예측 $VO_2$ max 의 값은 답차 운동시 $98.8{\pm}13.24 %$ 이었으며, 자전거 운동시 $84.4{\pm}13.42 %$ 이었다. 자전거의 결과로 답차 운동시 $VO_2$ max 의 예측치를 구할 때 쓰이는 Hassen등의 공식을 이용하여 이를 실제 답차 운동시 얻어진 $VO_2$ max값과 비교해 보았을 때 두 값 사이의 차이는 통계적으로 유의하였다 (p<0.01). 최대 운동시 심박 예비율, 산소/맥, 호흡 예비율, $V_E$/MVV, $V_E/VCO_2$는 (답차 운동과 자전거 운동사이에 차이가 있었다 ). 그러나 $V_E/VO_2$, Vd/Vt, Ti/Ttot는 차이가 없었다. AT에서는 산소/맥, 호흡 예비율, $V_E$/MVV, Ti/Ttot값은 차이가 있었으나 나머지 값들은 그렇지 못하였다. 결론: 본 연구에서 보았듯이 답차와 자전거 사이의 차이가 크므로 결과의 해석에 이용시 유의해야 할 것이며, 향후 한국인에서 적용할 수 있는 참고치를 구하려는 노력이 필요할 것으로 여겨진다.