• 유통과학연구
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• 제16권9호
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• pp.65-77
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• 2018

Purpose - A trading area is very closely related to consumer life. A trading area is a cultural and social space that consumes culture and promotes human relationships as well as an economic space where consumers live their daily lives. In this context, a trading area research should be conducted objectively and empirically because it deals with the activities of consumer's life. The purpose of this study is to identify the intrinsic psychological motivation(push motivation) caused when consumers visit a trading area and to demonstrate how the push motivation for a trading area influence on consumer's flow, satisfaction, revisit intention. Research design, data, and methodology - In order to develop research hypotheses for this study, the development procedures for push motivation scale are as follows; (1) generating initial pool of items based on previous studies, (2) expert judgement to evaluate content and face validity, and (3) assessing convergent and discriminant validity using confirmatory factor analysis. In order to achieve these purposes, online surveys were conducted on frequent or familiar visitors to the trading areas around the Gangnam, Kunkuk University and Hongik University Station. Among the 1,343 questionnaires collected, 1,157 cases were analyzed by using SPSS 22.0 and SmartPLS 3.0 statistical package program, except for 186 responses in which responses were judged to be unfaithful. Results - The push motivation was classified into five sub-dimensions of excitement/stimulus, rest/relaxation, exit/refreshing, knowledge/learning and human relationship promotion as multidimensional and complex factors composed of individual and social-related dimensions. The excitement/stimulus and human relationship promotion of push motivation have positive effects on satisfaction. However, all dimensions of the push motivation have positive effects on flow. And flow has a positive effect on satisfaction and revisit intention. Meanwhile, the mediation test using boostrapping shows that flow plays a full mediating role in the relationship between rest/relaxation, exit/refreshing, knowledge/learning and satisfaction, but a partial mediating rol e between excitement/stimulus, human relationship promotion and satisfaction. Finally, satisfaction plays a partial mediating role between flow and revisit intention. Conclusions - This study shows that the push motivation is multidimensional and compositive depending on the situation of a consumer. In addition, it is found that the human relationship promotion(a social-related motivation) has a much more important effect on flow and satisfaction than other push motivations of individual dimensions. It also shows that satisfaction increases when consumers are being flowed at their visit and degree of revisit intention also grows as satisfaction increases. As implications of this study, a marketer should try to understand consumer's visit motivation at first and then develop factors that increase their flow, satisfaction, revisit intention. It also requires a marketer to approach subjects on a trading area more objectively and empirically based on the psychology and behavior of consumers, in order to establish a proper and efficient strategy on development of a trading area.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.211-218
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• 2015

본 논문은 외판원 문제의 해를 쉽게 구하는 알고리즘을 제안하였다. 사전에, n(n-1)개의 데이터에 대해 각 정점에서의 거리 오름차순으로 정렬시켜 최단거리 상위 10개인 10n개를 결정하였다. 첫 번째로, 각 정점 $v_i$의 최단거리인 $r_1=d\{v_i,v_j\}$로 연결된 부분경로를 하나의 지역으로 결정하였다. $r_2$에 대해서는 지역 내 정점간 간선은 무조건 연결하고, 지역간 간선은 연결 규칙을 적용하였다. 전체적으로 하나의 해밀턴 사이클이 형성될 때까지 $r_3$ 부터는 지역간 간선만 연결하는 방법으로 정복하였다. 따라서 제안된 방법은 지역분할정복 방법이라 할 수 있다. 실제 지도상의 도시들인 TSP-1(n=26) TSP-2(n=42)와 유클리드 평면상에 랜덤하게 생성된 TSP-3(n=50)에 대해 제안된 알고리즘을 적용한 결과 TSP-1과 TSP-2는 최적해를 구하였다. TSP-3에 대해서는 Valenzuela와 Jones의 결과보다 거리를 단축시킬 수 있었다. 전수탐색 방법은 n!인데 반해, 제안된 알고리즘의 수행복잡도는 $O(n^2)$이며, 수행횟수는 최대 10n이다.

• 전자공학회논문지
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• 제52권6호
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• pp.107-116
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• 2015

고성능 컴퓨터와 디지털 카메라의 보급으로 컴퓨터를 이용한 객체 탐지 및 추적은 컴퓨터 비전의 다양한 응용분야에서 중요한 문제로 대두 되고 있다. 또한, 지능형 자동화 감시 장치, 영상 분석 장치, 자동화된 로봇 분야 등에서 그 필요성이 점점 부각 되고 있다. 객체 추적은 카메라를 이용하여 움직이는 객체의 위치를 찾는 처리 과정을 의미 하며, 강건한 객체 추적을 위해서는 객체의 스케일, 형태 변화, 회전에 강건하고 정확한 객체의 위치를 파악할 수 있어야한다. 본 논문에서는 랜덤 포레스트를 이용한 강건한 객체 추적에 대한 알고리즘을 제안하였다. 정확한 객체의 위치를 찾기 위해 지역 공분산과 ZNCC (Zeros Mean Normalized Cross Correlation)를 사용하여 객체를 검출하고 검출된 객체를 5개의 부분으로 나누어 랜덤 포레스트로 객체가 잘 검출 되었는지 검증 한다. 검증된 객체 중 모델을 선택하여 객체 검출이 잘못 되었다고 판단된 경우 입력 모델을 변경하여 정확한 객체를 찾도록 하였다. 제안된 알고리즘과 기존의 알고리즘들을 비교 하였을 때 비교적 정확한 객체의 위치를 잘 찾아 가는 것을 확인하였다.

• 한국환경과학회지
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• 제4권4호
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• pp.357-365
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• 1995

수영장에서 염소를 이용한 살균시, 수영장의 물과 공기에서 클로로포름 농도가 증가하고 수영자는 이로 인해 클로로포름에 대한 인체 부담응 받을 수 있다. 본 연구는 40 분 수영으로 인해 야기되는 클로로포름에 대한 인체 부담을 확인하고, 60 분 수영 후에 시간에 따라 수영자의 호흡내 클로로포름의 농도가 변화하는 것을 평가하였다. 이 실험을 위해서 수영장의 물과 공기의 클로로포름 농도도 측정되었다. 인체 부담 확인을 위한 연구에서, 수영장 물과 공기내의 클로로포름 농도 범위는 각각 18.1 에서 25.3 ${\mu}g/l$ 및 30.9 에서 60.7 ${\mu}g/m^3$ 이였다. 40분간의 수영으로 인한 호기내의 클로로포름 농도는 수영 전의 호기 농도에 비해 64 에서 266 배 가량 높게 나타났다.수영전의 호기 농도 범위가 0.07 에서 0.19 ${\mu}g/m^3$ 인 반명에, 40분간의 수영 후 호기 농도 범위는 10.5 to 21.3 ${\mu}g/m^3$ 로 나타났다. 또한, 수영 후의 호기 농도가 동일한 날에 방문한 피실험자들간에 서로 다르게 나타났다. 60분간의 수영 중에 수영자의 호흡내 클로로포름 농도는 점진적으로 증가하였고, 수영 5 분 동안은 급격히 감소하다가 그 이후로는 천천히 감소하여 마침내 수영 후 1-2 시간에는 배경 농도에 접근하였다.

• Journal of Ecology and Environment
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• 제41권12호
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• pp.336-344
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• 2017

Background: Because of climate change, interest in the development of carbon pools has increased. In agricultural ecosystems, which can be more intensively managed than forests, measures to control carbon dioxide ($CO_2$) emission and absorption levels can be applied relatively easily. However, crop residues may be released into the atmosphere by decomposition or combustion. If we can develop scientific management techniques that enable these residues to be stocked on farmland, then it would be possible to convert farmlands from carbon emission sources to carbon pools. We analyzed and investigated soil respiration (Rs) rate characteristics according to input of carbonized residue of red peppers (Capsicum annuum L.), a widely grown crop in Korea, as a technique for increasing farmland carbon stock. Results: Rs rate in the carbonized biomass (CB) section was $226.7mg\;CO_2\;m^{-2}h^{-1}$, which was 18.1% lower than the $276.9mg\;CO_2\;m^{-2}h^{-1}$ from the red pepper residue biomass (RB) section. The Rs rate of the control was $184.1mg\;CO_2\;m^{-2}h^{-1}$. In the following year, Rs in the CB section was $204.0mg\;CO_2\;m{-2}h^{-1}$, which was 38.2% lower than the $330.1mg\;CO_2\;m^{-2}h^{-1}$ from the RB section; the control emitted $198.6mg\;CO_2\;m^{-2}h^{-1}$. Correlation between Rs and soil temperature ((Ts) at a depth of 5 cm) was $R^2=0.51$ in the RB section, which was higher than the other experimental sections. A comparison of annual decomposition rates between RB and CB showed a large difference, 41.4 and 9.7%, respectively. The results showed that carbonization of red pepper residues reduced the rates of decomposition and Rs. Conclusions: The present study confirmed that the Rs rate can be reduced by carbonization of residue biomass and putting it in the soil and that the Rs rate and Ts (5 cm) were positively correlated. Based on the results, it was determined that approximately $1.2t\;C\;ha^{-1}$ were sequestered in the soil in the first year and $3.0t\;C\;ha^{-1}$ were stored the following year. Therefore, approximately $1.5t\;C\;ha^{-1}year^{-1}$ are expected to be stocked in the soil, making it possible to develop farmlands into carbon pools.

• Journal of Periodontal and Implant Science
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• 제39권4호
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• pp.413-423
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• 2009

Purpose: The presented study aims to evaluate the effects of osteoporosis on dental implants by analyzing a 12-year cumulative survival rate of implants placed in patients with osteoporosis. Methods: 37 patients with history of osteoporosis were selected from a pool of dental implant patients treated at the Department of Periodontology in Yonsei University Hospital between 1993 and 2007. The cumulative survival rate is quantified using data collected from 164 placed implants in the selected 37 patients. Results: 3 out of the 164 implants failed and the cumulative survival rate was observed at 95.1%. The survival rates of the implants according to patients' age were 97.41% (<60) and 100% ($60\leq$). The lower survival rate was directly proportional to younger age, and this relationship is statistically significant (P<0.05). The survival rates of implants according to diagnostic criteria were 95.45% (osteopenia) and 98.59% (osteoporosis; 2 out of 142 implants placed in osteoporosis patients failed). The difference in the two survival rates is statistically significant (P<0.05). The survival rates according to the region of implants do not have statistically significant difference. The survival rates according to the different length and diameter of the implants do not have statistically significant difference. The survival rates of implants accompanied and not accompanied by bone augmentation were 92.11% and 100%, respectively. The difference in the two survival rates is statistically significant (P<0.05). The survival rates of implants placed in patients with and without history of medication for osteoporosis treatment are 96.67% and 99.04%, respectively. The difference in the two survival rates is statistically significant (P<0.05). Conclusions: A high cumulative survival rate of dental implants, similar to one found in non-osteoporosis patients, is observed in osteoporosis patients, indicating the possibility that placing dental implants on patients with osteoporosis can be considered with high treatment predictability.

• 대한소아치과학회지
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• 제33권1호
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• pp.1-12
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• 2006

최근 새로 개발된 DIFOTI(Digital Imaging Fiber-Optic Transillumination) 시스템의 초기 법랑질 우식증 진단 능력을 평가하고 임상 적용의 가능성을 타진해 보고자 본 연구를 시행하였다. 임상 연구는 유치 탈락 시기에 근접한 학령기 아동 23명을 대상으로 DIFOTI 이미지 촬영을 시행하고 자연 탈락된 유치 20개를 수거하여 CLSM 촬영 결과를 바탕으로 민감도(sensitivity)와 특이도(specificity)를 산출하였으며 실험실 연구에서는 수거된 40개의 유치를 대상으로 Carbopol 인공 우식 용액으로 1, 2, 4 그리고 8일간 탈회시킨 후 각각 방사선 사진, DIFOTI 이미지 그리고 CLSM와 비교 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 구내에서 촬영한 DIFOTI 이미지의 민감도는 0.61이었고, 특이도는 0.63이었다. 2. 실험실에서 인공 탈회시킨 유치의 협설면 초기 우식증에 대한 DIFOTI 이미지의 민감도는 0.71였고, 특이도는 0.75였다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2007년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.109-113
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• 2007

This paper introduces a system, Simulation based Stochastic Markup Estimation System (S2ME), for estimating optimum markup for a project. The system was designed and implemented to better represent the real world system involved in construction bidding. The findings obtained from the analysis of existing assumptions used in the previous quantitative markup estimation methods were incorporated to improve the accuracy and predictability of the S2ME. The existing methods has four categories of assumption as follows; (1) The number of competitors and who is the competitors are known, (2) A typical competitor, who is fictitious, is assumed for easy computation, (3) the ratio of bid price against cost estimate (B/C) is assumed to follow normal distribution, (4) The deterministic output obtained from the probabilistic equation of existing models is assumed to be acceptable. However, these assumptions compromise the accuracy of prediction. In practice, the bidding patterns of the bidders are randomized in competitive bidding. To complement the lack of accuracy contributed by these assumptions, bidding project was randomly selected from the pool of bidding database in the simulation experiment. The probability to win the bid in the competitive bidding was computed using the profile of the competitors appeared in the selected bidding project record. The expected profit and probability to win the bid was calculated by selecting a bidding record randomly in an iteration of the simulation experiment under the assumption that the bidding pattern retained in historical bidding DB manifest revival. The existing computation, which is handled by means of deterministic procedure, were converted into stochastic model using simulation modeling and analysis technique as follows; (1) estimating the probability distribution functions of competitors' B/C which were obtained from historical bidding DB, (2) analyzing the sensitivity against the increment of markup using normal distribution and actual probability distribution estimated by distribution fitting, (3) estimating the maximum expected profit and optimum markup range. In the case study, the best fitted probability distribution function was estimated using the historical bidding DB retaining the competitors' bidding behavior so that the reliability was improved by estimating the output obtained from simulation experiment.

• KSBB Journal
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• 제15권6호
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• pp.664-669
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• 2000

미셀 집합체들이 수용액에 존재하는 혼합물로부터 아미노산, 단백질, 그리고 효소와 같은 생물학적 물질의 선돼적인 추출에 유용하게 샤용될 수 있음은 널리 알려져 있다. 본 연 구에서는 가용화 과정에 영향을 미치는 변수들을 확인하기 위하여 AOT와 iso-octane의 유기상에서의 $\alpha$-chymotrypsin 가 용화에 대하여 pH의 영향, 염의 종류와 염의 농도의 영향을 연구하였다. NaCI과 KCI에 대하여서는 pH=5.0에서 최대 효 율을 나타내며, $MgCl_2$ 와 $CaCl_2$ 에 대해서는 pH=7.0에서 최대 효율을 나타내었는데 이와 같은 조건은 모두 $\alpha$-chymo$\sigma$ypsin 의 둥전점 이하 영역이다. 낮은 pH에서는 계변에 단백질이 광범위하게 침전되거나 엉킴현상이 나타나기 때문에 유기상 에서의 단백질 농도를 직접 측정하여 실험오차를 줄였다. 미 셀의 water po이 크기는 물에 대한 계면활성제의 몰 비(Wo) 를 측정하여 추산하였다 .. 1: 1염인 NaCI과 KCI에 대하여 w。 값은 각각 30과 19로 거의 일정하고 $MgCl_2$ 와 $CaCl_2$ 의 1:2염 에 대하여서는 1: 1염의 Wo값보다 훨씬 작은 5 이하의 값을 나타내었다

• 디지털융복합연구
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• 제18권10호
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• pp.233-238
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• 2020

클라우드 환경에서는 센서 및 웨어러블 장치를 이용한 IoT 기기가 다양한 환경에서 응용되고 있으며 그에 따른 IoT 기기에서 생성되는 정보를 정확하게 판별하는 기술들이 활발하게 연구되고 있다. 그러나, 전력 및 보안과 같은 IoT 환경의 제약사항으로 인하여 IoT 장치에서 발생하는 정보가 매우 취약하기 때문에 금전 피해 및 인명 피해가 증가하고 있다. 본 논문에서는 IoT 정보를 정확하게 수집·분석하기 위해서 IoT 정보 오류를 고려한 지형 정보 기반의 키 관리기법을 제안한다. 제안 기법은 IoT 장치를 클라우드 환경에서 임의로 배치할 경우 IoT 장치의 연결성을 확보하기 위해서 IoT 배치 오류를 허용하는 동시에 지형 정보를 n개의 그룹으로 그룹핑 하도록 한다. 특히, 각 그룹핑 된 지형 정보에는 전체 키 풀에서 랜덤하게 선택된 임의의 키를 할당한 후 IoT 정보에 포함된 지형 정보의 키와 확률적으로 높은 키 값을 IoT 장치의 연결성으로 확보할 수 있도록 한다. 특히, 제안 기법은 확률적 딥러닝을 이용하여 IoT 지형 정보의 키를 시드로 추출하기 때문에 IoT 장치에 대한 정보 오류를 낮출수 있다.