This paper describes an algorithm of pattern analysis of ECG signals by significant points extraction method. The significant points can be extracted by modified zerocrossing method, which method determines the real significant point among the significant point candidates by zerocrossing method and slope rate of left side and right side. This modified zerocrossing method improves the accuracy of detection of real significant point position. This paper also describes the pattern matching algorithm by a hierarchical AND/OR graph of ECG signals. The decomposition of ECG signals by a hierarchical AND/OR graph can make the pattern matching process easy and fast. Furthermore the pattern matching to the significant points reduces the processing time of ECG analysis.
The purpose of this study is to suggest a designing method with excellent body suitability by analyzing clothingwearing porosity, comparing and analyzing patterns, and evaluating outer appearances by designing a prototype of study applied with design measurements for categories that have influence on the outer appearance of clothing through diverse research methods, by comparing and analyzing bunka and new bunka style basic pattern, which are proportional basic patterns most frequently used in schools for educational use to design bodice pattern for elderly women in their late 60s. As for the process of this study, the first stage selected study subjects, measured bodies. The second stage compared patterns of bunka and new bunka style basic pattern and evaluated outer appearances that deduced important pattern designing categories to design upper-torso bodice pattern of elderly women. The results of this study are as following ; As a result of comparing and analyzing bunka and new bunka style basic pattern, overall evaluation of outer appearance was excellent for new bunka style basic pattern, and bunka basic pattern received better reviews for the width and depth of front neck. In terms of waist circumference, waist front length, bust point location and bust point-bust point, bunka and new bunka style basic patterns showed a significant difference. new bunka style basic pattern had 4.5cm larger front armhole depth than bunka basic pattern, so it was evaluated to have more appropriate front armhole length, bust point location, and bust point-bust point. Through observation for primary excellent categories and precedent studies, 7 categories of front neck width, front neck depth, front interscye, back neck width, back neck depth, back interscye, and back armhole depth were deduced to have relations to the extra room around arm holes and waist that affect pattern designing method and porosity and evaluations of outer appearance.
Map generalization functions to visualize the spatial data or to change their scale by changing the level of details of data. Until recently, the studies on map generalization have concentrated more on line features than on point features. However, point features are one of the essential components of digital maps and cannnot be ignored because of the great amount of information they carry. This study, therefore, aimed to find out a detailed procedure of point features' generalization. Particularly, this work chose the distribution pattern of point features as the most important factor in the point generalization in investigating the geometric characteristics of source data. First, it attempted to find out the characteristics of distribution pattern of point features through quadrat analysis with Grieg-Smith method and nearest-neighbour analysis. It then generalized point features through the generalization threshold which did not alter the characteristics of distribution pattern and the removal of redudant point feautres. Therefore, the generalization procedure of point features provided by this work maintained the geometric characteristics as much as possible.
Nowadays, urbanized area expands its boundary, and distribution of urbanized area is gradually transformed into more complicated pattern. In Korea, SMA(Seoul Metropolitan Area) has outstanding urbanized area since 1950s. But it is ambiguous whether urban distribution is clustered or dispersed. This study aims to show the way in which expansion of urbanized area impacts on spatial distribution pattern of urbanized area. We use quadrat analysis, nearest-neighbor analysis and fractal analysis to know distribution pattern of urbanized area in time-series urban growth. The quadrat analysis indicates that distribution pattern of urbanized area is clustered but the cohesion is gradually weakened. And the nearest-neighbor analysis shows that point patterns are changed that urbanized area distribution pattern is progressively changed from clustered pattern into dispersed pattern. The fractal dimension analysis shows that 1972's distribution dimension is 1.428 and 2000's dimension is 1.777. Therefore, as time goes by, the complexity of urbanized area is more increased through the years. As a result, we can show that the cohesion of the urbanized area is weakened and complicated.
The objective of this study was to develop the Jeogori Pattern for 9 to 10 year-old boys To determine the measurement items for the Jeogori Pattern making, applied factor analysis, correlation analysis and regression analysis to the 37 measurement items of the 9 to 10 year-old boys classified as a standard somatotype. To understand the shape and variation of the body surface, analyzed the replica of the upper body surface that was obtained by the method of using surgical tape. Be based on the results of the above studies, designed the Jeogori Pattern. The designed pattern was evaluated by the sensory test. The drafting methods of Jeogori Pattern obtained are as follows. $\circled1$ The measurement items are Bust Girth, Center Back Waist Length, Neck Width, and Hwajang Length. $\circled2$ Jeogori Length Center Back Waist Length$\times$4/3 $\circled3$ Front Body Girth(1/2) : B/2 + 1.5cm Back Body Girth(1/2) : B/2 + 3.5cm $\circled4$ Jin-Dong : B/4 + 3cm $\circled5$ Back Godae Width(1/2) : Neck Width/2 + 1.7cm Front Godae Width(l/2) : Back Godae Width(1/2) - 2cm $\circled6$Back Godae Point is 1.5cm higher than shoulder line, and Front Godae Point is 1.5cm lower than shoulder line. $\circled7$ Back Godae Depth: 1.2cm + 1.5cm = 2.7cm The Jeogori Pattern designed by the above method Is as (fig. 8) The results of the sensory test of the new pattern are as fellows. Except for 2 items, every mark of 24 test items has over 5.0 point and a total average mark is 5.25 point. Witch is a good mark. Therefore the new pattern is valid. Especially, the parts of Git, sleeves and back face have a high mark, so the appearances of those parts are excellent.
This paper describes an algorithm of pattern analysis of ECG signals by significant points extraction method. The significant points can be extracted by modified zerocrossing method, which method determines the real significant point among the significant point candidates by zerocrossing method and slope rate of left side and right side. This modified zerocrossing method improves the accuracy of detection of real slgnficant polnt Position. This Paper also describes the pattern matching algorithm by a hierarchical AND/OR graph of ECG signals. The decomposition of ECG signals by a hierarchical AND/ OR graph can make the pattern matching process easy and fast, Furthermore the pattern matching to the significant points reduces the processing time of ECG analysis.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.18
no.12
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pp.1256-1261
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2008
This paper proposes a way to measure the displacement of a multi-point by using a pattern recognition from video signal. Generally in measuring displacement, gab sensor, which is a displacement sensor, is used. However, it is difficult to measure displacement by using a common sensor in places where it is unsuitable to attach a sensor, such as high-temperature areas or radioactive places. In this kind of places, non-contact methods should be used to measure displacement and in this study, images of CCD camera were used. When multi-point is measure by using a pattern recognition, it is possible to measure displacement with a non-contact method. It is simple to install and multi-point displacement measuring device so that it is advantageous to solve problems of spatial constraints.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.48
no.3
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pp.563-575
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2024
This study analyzed 2D bodice sloper changes according to combinations of the lateral neck and shoulder points of a 3D mannequin's shoulder lines. The relationship between the 3D shape and 2D pattern was analyzed. The shoulder line was set to a default of 1cm in front of or behind the lateral neck point, 1cm in front or behind the lateral shoulder point and 1cm vertically above the lateral neck or shoulder point. When the lateral neck point was moved backward, the front neck depth, front and back shoulder height, and shoulder length in the 3D shape increased, whereas the back neck's depth and width decreased. In the 2D pattern, the back shoulder height decreased. As the lateral shoulder point moved backward, all items of the 3D shape showed little change. However, the front shoulder height for the 2D pattern decreased. Consequently, the back shoulder height increased, and the lateral neck point was raised vertically by 1cm. Meanwhile, only the back neck depth and shoulder length decreased while all other items increased; however, in the 2D pattern, the front neck width and shoulder line showed no notable change. The shoulder point was raised vertically by 1cm, and the front and back shoulder heights of the 3D shape and 2D pattern were decreased.
The purpose of this study was to develop the pattern drafting method which would be suitable to their physical characteristics for the fatty body of 40∼55 aged Korean women who are more than 1.5 Rohrer's Index and 90㎝ bust girth. The study was composed as follows; 1. Body measurement and statistical analysis: One hundred and thirty women were measured on 29 items. Thirty-four items including 29 measured items and 5 calcutated items were analyzed statistically. 1) Mean, standard deviation, variance, maximum, minimum, range were computed. 2) Correlation coefficients between each items were computed. 2. Development of new bodice pattern drafting method: Measurement items necessary to draft new bodice pattern were bust girth, center back waist length, shoulder width, back width, chest and neck base girth. The new pattern was examined through three wearing tests for completion. 3. Evaluation of the new pattern drafting method: The new pattern was objectively evaluated by the sensory test. The sensory evaluation was applied to evaluate the new pattern for the fatty body women by comparint it with the conventional patterns. The results of sensory tests of the new pattern are as follows: 1) The composite reliability coefficient is 0.7698, and the reliability of sensory test shows high. 2) According to a statistical analysis of the result of the 23 items on the questionaire, all the items showed significant differences(α 0.01) between the two, with the new pattern having higher scores. The new pattern is better conventional pattern as the average mark of the former is 3.901 but that of latter is 2.926. The new pattern drafting method proved to be superior to the conventional one especially in the fitness at the center front neck point, shoulder point, side line, armscye depth, position of bust point, chest width line, under arm dart and the shoulder line.
The purpose of this research is to suggest a new way to approach measuring the waist line of slacks. The pattern formulated enables a construction method that optimizes motion. The method is based on the measurement on the length change of the body surface line. The research reveals: 1. The analysis of expansion and contraction by area showed that G8 markedly shrunk, whilst G15 maximally stretched during M4 motion. 2. The areas that stretched during M2 motion were, in order of size: G10, G17, G16, and G8. Conversely, the areas that shrunk are, in order, G9, G11, and G18. The areas that stretched during M3 motion were G10, G17, G16, G12, and G15; the areas that shrunk were G9, G11, G18, and G8. 3. In constructing the slacks pattern to allow for appropriate movement, we calculated the length between the knee and back of the waist, point (y), using Pythagoras’theorem and trigonometry. The equation was y = 1.005x. 4. In the two pattern N method and L method, y is equal or less than x, but for our research pattern, y was larger than x
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[게시일 2004년 10월 1일]
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