환경부는 2006년 12월에 대중교통수단 실내공기질 관리 가이드라인을 마련하였다. 관리항목으로 이산화탄소($CO_2$)와 미세먼지(PM10)에 대해 가이드라인을 제시하였다. 이에 따라 객차내 온열환경에 대한 관심이 높아지고 있으며, 승객이 실내에서 느끼는 온열환경 범위는 어느 정도인지 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 KTX, 무궁화호, 새마을호 객차 실내를 대상으로 2007년 9월과 10월에 측정을 하였다. 그리고 ASHRAE Handbook에 제시하고 있는 온열환경 범위가 어느 정도인지 분석하였다. 그 결과 평균 PMV 값은 KTX가 0.1과 0.22, 무궁화호가 0, 새마을호가 0.1로, 이는 ASHRAE Handbook의 -0.5 < PMV < +0.5범위에 만족한 수준으로 나타났다.
The purpose of this study was to investigate the interactions between the thermal factors in existing thermal control methods and to find out the control logic that can create more comfortable thermal conditions. For it, four thermal control logics were developed:conventional temperature-based control; temperature-based and humidity-based control; PMV-based control; and TS-based control. Their performance was comparatively tested in the U.S. typical 5-story office building in two climate zones (Detroit, Michigan and Miami, Florida) for two seasons (winter and summer) incorporating IBPT (International Building Physics Toolbox) and Matlab/Simulink. Analysis on the thermal conditions and energy efficiency revealed that each control logic created comfortable conditions for their respective target, i.e., temperature, humidity, PMV or TS, but uncomfortable for others (e.g., temperature-based control logic maintained PMV or TS uncomfortably or vise versa). In addition, energy efficiency was significantly different by logics. In conclusion, it can be said that the overall thermal comfort can be improved by the adoption of the PMV and TS as a target variable and their economical benefits are expected in the hotter climate zones with the reduced cooling and dehumidifying energy consumptions.
The purpose of this study is to understand the indoor thermal environment in the earth brick wall building what is called a ecological Architecture. To investigate thermal performances of the earth brick walls, it measured indoor and outdoor air temperature, relative humidity, globe temperature and PMV in reference house. The result of this study were summarized as the followings; 1) When the outdoor average air temperature was $21.8^{\circ}$, livingroom was $24.9^{\circ}$, kitchen was $25.1^{\circ}$ and 2nd floor room was $25.6^{\circ}$ at 150 cm height from the floor. 2) Although the average outdoor relative humidity was 78%, the livingroom was 67.5%. 3) As the air temperature difference between at the top and bottom was $0.6^{\circ}$ in living room, this value was below 1 % of PPD by ASHRAE Handbook. 4) Predicted Mean Vote(PMV) by ISO-7730 was +0.41.
본 연구는 여름철에 수행된 체감실험 결과이다. 연구의 목적은 함국인을 대상으로 여름철 체감실험을 통해 SET*(PMV)와 상관관계를 규명하고, ASHRAE Standard 55-74의 쾌적영역과 한국인의 쾌적영역을 비교 검토한는 것이다. 따라서 한국인에 대하여 생리 및 심리적인 접근방법을 통해 냉방시 온열쾌적감을 분석하여, 온열환경지표(PMV, SET*)의 적용가능성을 검토하였다. 또한 청년 및 고령자에 대하여 각각 쾌적영역을 제시하였다. 냉방시 체감실험결과는 다음과 같다. 1. 청년층의 중립 SET*(TSV=0)는 26.4$^{\circ}C$이었지만, 고령자의 경우는 26.9$^{\circ}C$ 이었다. 2. 청년과 고령자의 발한은 평균피부온도 34$^{\circ}C$ 근처에서 급격하게 상승하였다. 3. 청년층의 온열적 중립영역은 SET* 25.4~27.5$^{\circ}C$(0.20$0^{\circ}C$(0.43
본 연구는 도시 근린공원의 열쾌적성을 평가하고 이에 따른 열환경 개선방안을 도출하고자 연구를 진행하였다. 먼저 공원의 주요 열환경 인자의 분포특성 및 공간 유형별 차이를 평가한 결과, 기온, 상대습도, 풍속의 경우 공간적으로 뚜렷한 차이를 보이지 않았다. 그러나 평균복사온도는 공간의 개방정도 및 포장재질에 따라 큰 차이를 나타내는 것으로 확인되었다. 추출된 열환경 인자를 토대로 공간 유형에 따른 열쾌적성을 평가한 결과, 광장의 PMV(Predicted Mean Vote, 예상온열감) 지수가 4.39로 가장 높게 나타났으며, 동선의 경우 2.58, 녹지 1.90 그리고 휴게공간은 0.42로 평가되었다. 이러한 열쾌적성을 결정하는 열환경 요인에 대한 중요도를 평가해보기 위하여 PMV 회귀모형을 구축한 결과, 평균복사온도(1.084), 풍속(-0.280), 기온(0.013), 상대습도(-0.009)의 순으로 PMV에 대한 상대적인 중요도가 높게 나타났다. 열환경적 측면에서 개선이 필요한 지역을 대상으로 시나리오 분석을 실시한 결과, 반사율, 색상, 포장재질의 물리적 특성 변화를 통해 인체가 체감하는 열쾌적성을 향상시킬 수 있으며, 실제 공원에 이를 적용하여 개선안을 마련할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구에서는 다양한 실내 온열환경 및 조도에서 재실자가 느끼는 조명에 대한 감성의 변화와 작업의 종류에 따라 생체신호를 분석하여 업무에 미치는 영향에 대해 살펴보고자 하였다. 이를 위해 실내 온열환경은 PMV(predicted mean vote) 지표 값을 기반으로 환경을 구성하였고, 조명환경은 LED광원을 이용한 스탠드를 통해 조명의 밝기에 변화를 주어 다양한 실내 환경을 구성하고 실험을 진행하였다. 주어진 환경에서 설문지를 통해 조명에 대한 감성을 평가하고 종류가 다른 오류검색수정 작업을 진행하면서 뇌파와 심전도를 측정하여 변화를 분석하였다. 그 결과, 작업의 종류에 대한 모든 생체신호는 온열환경의 변화와 유의적인 차이를 보였으며, PMV 지표 값이 0.8(온도: $25^{\circ}C$, 습도: 50 %)일 경우 집중력 및 주의력이 가장 활성화 되었다. 하지만, 조도의 변화에는 대체적으로 유의적인 차이는 보이지 않았다. 따라서 재실자의 업무 능력에 미치는 집중력은 온열환경과 밀접함을 확인할 수 있다. 또한, 조명에 대한 주관적인 감성은 조도가 낮을수록 편안함을 느꼈으며, 조도가 높을수록 불편함을 느꼈다. 하지만 온열환경의 변화에는 유의적인 차이가 없었다.
Numerical simulation using computational fluid dynamics (CFD) is performed to calculate the velocities and temperature profiles of air in adjacent to a worker within the individual local air conditioning system. The calculation domain is the space of ㄴ between walls and a worker in the climate room. The fresh air is supplied from the three different inlets located on the right, left and center wall in the climate room. In this study, the calculated data of velocities and temperature profiles of air in the nearest the skin of a worker are used to calculate the PMV (Predicted Mean Vote) for evaluation of thermal comfort of a worker in the local air conditioning system. Because the data of veto-cities temperature profiles of air in adjacent to a worker and the PMV of a worker are the design parameters of the local air conditioning system. The results of calculation show that the fresh air velocity and injection position are closely related to the PMV value. In individual air condition system of ㄴ, the appropriate PMV are obtained when the fresh air velocity and position are 1.0 m/s, throat of a worker and are 1.5 m/s, head of a worker, respectively. The method of numerical calculation is effective to obtain the optimum velocity and position of the fresh air for optimum the PMV and energy saving in individual local air conditioning system.
Attention plays vital role either students academic performance in classroom or work performance of workers. This study was accomplished among elementary school students of elementary school classroom for two years. Three experiment cases were designed based on the Predicted Mean Vote (PMV) indexes. Thermal environment and PMV were directly monitored; Thermal Sensation Vote (TSV) and Comfort Sensation Vote (CSV) were analyzed based on survey data; and attention was analyzed for different comfort level using FAIR program. PMV, TSV and CSV were varied with the change in thermal environment and there was not noticeable gender influence on impact. The good correlation between thermal environment, PMV, TSV and CSV confirmed the impact of thermal environment on indoor comfort. There were different impacts on attention with comfort conditions. Academic attention of low attention group i.e. weak students, can be improved by providing the comfort environment. Thermal environment influences the comfort and the comfort influences the attention, it is possible to assess the impact of thermal environment on attention in further.
Purpose: The purposes of this paper are to investigate effects of indoor thermal environment on acoustical perception and effects of acoustics on indoor thermal perception, and to understand basic human perception on indoor environment. Method: Subjective assessment was performed in an indoor environmental chamber with 24 university students. Thermal conditions with PMV -1.53, 0.03, 1.53, 1.83 were simulated with a VRF system, a humidifier, a dehumidifier, and a ventilation system. Six noise sources - Cafe, Fan, Traffic, Birds, Music, Water- with sound levels of 45, 50, 55, 60 dBA were played for 2 minutes in random order. Temperature sensation, temperature preference, humidity sensation, humidity preference, noisiness, loudness, annoyance, and acoustic preference were assessed using bipolar visual analogue scales. The ANOVA and Turkey's post hoc test were used for data analysis. Result: Thermal environmental perceptions were not altered through 2 minutes noise exposure. Acoustical perceptions were altered by thermal conditions. The results were consistent with previous papers, however, the noise exposure time should be carefully considered for further development.
This study was performed to investigate the fluid flow characteristics, the temperature distribution, humidity and PMV(Predicted Mean Vote of thermal sensation) distributions of the 3-dimensional room with side wall exhaust. The finite volume method and turbulence k-$\varepsilon$ models with the SIMPLE computational algorithm are used. As the results of the three dimensional simulations, the region of exceeding Y=1.5m was high temperature and humidity. The inlet velocity and temperature were influenced to the floor strongly, and the room PMV was about -1.0 except the inlets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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