최근 들어 ASIC(Application Specific IC)이나 소형 시스템에서 사용할 수 있는 더 빠르고 정확한 움직임 벡터 예측방법이 요구되고 있다. 전역탐색(Full Search: FS) 방법은 탐색영역의 모든 화소들을 탐색하여 움직임 벡터를 예측하는 방법으로 화질과 PSNR은 좋지만 반면에 많은 계산량이 요구된다. 기존의 고속 알고리즘들은 탐색 회수를 제한함으로써 계산량을 줄였기 때문에 움직임 벡터 예측의 정확도가 낮고, 움직임 보상시 SAD(Sum of Absolute Difference) 값이 높아지는 것을 감수해야한다. 본 논문에서는 영상에서의 현재 블록과 주변 블록과의 공간적인 상관도를 고려하여 예측된 움직임 벡터 (Predicted Motion Vector: PMV)를 이용하는 고속 움직임 탐색 방법을 제안한다. PMV 방법은 주변 블록의 움직임 벡터를 이용한 기존 방법들 보다 명확하고 간결하게 탐색을 수행할 수 있다. PMV 방법이 대표적인 기존 방법인 Nearest-Neighbors Search(NNS) 방법보다 속도 및 정확도 면에서 성능이 양호함을 대표적인 실험 시퀀스를 통하여 보였다.
본 연구는 학교의 옥외공간 중 학생들의 휴식 및 활동량이 가장 많고, 높은 열과 낮은 열을 가지는 운동장 및 녹지공간을 대상으로 열적 쾌적성 지표 중 UTCI, PMV, WBGT를 이용하여 학생들이 느끼는 열적 쾌적성을 비교 분석하고자 하였다. 연구대상지는 인천광역시 학교시설(3개교)을 대상으로 하였으며, 조사기간은 2013년 7 ~ 8월까지 실시하였다. 측정항목으로 열적 쾌적성 지표의 경우 UTCI, PMV, WBGT를, 녹지구조는 녹피율과 녹지용적계수를 측정하였다. 학교별 녹지용적계수는 A학교($4.71m^3/m^2$) > B학교($3.34m^3/m^2$) > C학교($0.38m^3/m^2$)의 순이었으며 학교별 열적 쾌적성 지표를 살펴보면, UTCI는 녹지공간 $32.30{\sim}35.68^{\circ}C$, 운동장 $40.66{\sim}2.94^{\circ}C$, PMV수치는 녹지공간 1.76~2.66이었으며 운동장은 모두 3으로 나타났다. WBGT는 녹지공간 $26.15{\sim}31.38^{\circ}C$, 운동장 $31.67{\sim}34.53^{\circ}C$이었다. 3개 지표 모두 녹지공간 대비 운동장에서 매우 불쾌적한 수준이었다. 열적 쾌적성 및 녹지와의 상관분석결과, 열적 쾌적성 지표인 UTCI, PMV, WBGT 모두 일사, 흑구온도와는 정의 상관관계를, 녹피율 및 녹지용적계수와는 부의 상관관계로 나타났다.
최근 개인형 이동수단(PM)의 이용수요 증대로 관련 안전사고 역시 증가하고 있다. 이를 해결하기 위해 국회는 대표적으로 PM의 13세 미만 사용금지, 자전거도로의 이용을 적용한 개정안을 공표했지만 안전 및 운행 속도에 대한 세부방침은 없는 상황이다. 본 연구는 PM에 관한 법과 제도의 개선 방향에 대해 알아보기 위해 자동차운전면허 취득 나이를 기준으로 한 미성년자와 성인으로 집단을 나눠 설문조사를 진행하였다. 분석결과 PM의 위험성에 대해 미성년자는 평균 4.94점, 성인은 평균 5.50점으로 성인이 PM을 더 위험한 교통수단이라 생각하고 있는 것으로 나타났다. PM의 적정 이용연령으로는 미성년자의 경우 13.85세, 성인의 경우 15.70세로 미성년자가 성인보다 PM 적정 이용연령을 더 낮게 생각하는 경향을 확인하였다. 자전거도로의 적정 통행속도를 분석한 결과, 차도에 설치된 자전거도로는 26.21 km/h와 차도와 구분된 자전거도로는 23.55 km/h로 조사 되었으며 모든 유형의 자전거도로에서 성인보다 미성년자가 적정 통행속도가 높게 분석되었다. 또한, PM 이용의 우선시되는 안전장비는 공통으로 안전모 착용으로 나타났으며 그 뒤로 차도에 설치된 자전거도로는 전방조명, 차도와 구분된 자전거도로는 경적으로 차이가 있었다. 따라서 본 연구는 개인형 이동수단에 대한 법·제도 개선방안으로 자전거도로 유형별 속도에 차등을 둔 규제 및 단속 방안과 전방 조명, 경적 사용에 대한 규제 신설을 제안한다.
본 연구는 도시 근린공원의 열쾌적성을 평가하고 이에 따른 열환경 개선방안을 도출하고자 연구를 진행하였다. 먼저 공원의 주요 열환경 인자의 분포특성 및 공간 유형별 차이를 평가한 결과, 기온, 상대습도, 풍속의 경우 공간적으로 뚜렷한 차이를 보이지 않았다. 그러나 평균복사온도는 공간의 개방정도 및 포장재질에 따라 큰 차이를 나타내는 것으로 확인되었다. 추출된 열환경 인자를 토대로 공간 유형에 따른 열쾌적성을 평가한 결과, 광장의 PMV(Predicted Mean Vote, 예상온열감) 지수가 4.39로 가장 높게 나타났으며, 동선의 경우 2.58, 녹지 1.90 그리고 휴게공간은 0.42로 평가되었다. 이러한 열쾌적성을 결정하는 열환경 요인에 대한 중요도를 평가해보기 위하여 PMV 회귀모형을 구축한 결과, 평균복사온도(1.084), 풍속(-0.280), 기온(0.013), 상대습도(-0.009)의 순으로 PMV에 대한 상대적인 중요도가 높게 나타났다. 열환경적 측면에서 개선이 필요한 지역을 대상으로 시나리오 분석을 실시한 결과, 반사율, 색상, 포장재질의 물리적 특성 변화를 통해 인체가 체감하는 열쾌적성을 향상시킬 수 있으며, 실제 공원에 이를 적용하여 개선안을 마련할 수 있을 것으로 판단된다.
Attention plays vital role either students academic performance in classroom or work performance of workers. This study was accomplished among elementary school students of elementary school classroom for two years. Three experiment cases were designed based on the Predicted Mean Vote (PMV) indexes. Thermal environment and PMV were directly monitored; Thermal Sensation Vote (TSV) and Comfort Sensation Vote (CSV) were analyzed based on survey data; and attention was analyzed for different comfort level using FAIR program. PMV, TSV and CSV were varied with the change in thermal environment and there was not noticeable gender influence on impact. The good correlation between thermal environment, PMV, TSV and CSV confirmed the impact of thermal environment on indoor comfort. There were different impacts on attention with comfort conditions. Academic attention of low attention group i.e. weak students, can be improved by providing the comfort environment. Thermal environment influences the comfort and the comfort influences the attention, it is possible to assess the impact of thermal environment on attention in further.
It is not sufficient to control the indoor thermal environment using only one or two parameters by itself as human response for the control of indoor thermal environment. So a proper environmental thermal index is required for the control of indoor thermal environment effectively. In this study, the physical environment was measured and analysed and the skin temperature of the subjects and their response were investigated to evaluate the optimum thermal comfort range for cooling season in an apartment house. As a result, the optimal temperature was 26.1$^{\circ}C$ and the temperature ranges which more than 80% responded as satisfactory were 24.1~28.$0^{\circ}C$, respectively. As the OT had most significant interrelation with the PMV, it is desirable to use the OT in evaluating the thermal environment during cooling. Also, the comfort range was concluded between OT 25.5~27.3$^{\circ}C$ by appointing the PMV of -0.5~0.5 as the optimum comfort condition. In addition, the Human responses were compared with calculated PMV, OT and MRT and the relationships are suggested in order to utilize to control indoor thermal environment.
In order to evaluate environmental comfort of tractor cabs, temperature, relative humidity and noise within the cab were taken from 31 tractors during plowing and rotovating operations. The temperature and humidity were evaluated with regard to the comfort zone of KS B ISO 14269-2 and PMV of ISO 7730. The noise was evaluated with regard to the permissible sound level of OSHA for daily exposure of 8 hours. The collected data indicated that thermal environment of the cabs was out of the comfort zone, which meant tractor operators worked under uncomfortable thermal conditions. Difference in the thermal comfort by tractor power and maker, and type of works was not found. However, 25% of the studied tractors showed PMV in a range of -0.5 to +0.5, which indicated their operators worked under the comfort criteria. PMV was improved when the cab was air-conditioned. Levels of measured cab noise were lower than the permissible criteria, and 76.7% of the studied tractors had cab noise ranged from 75 to 85 dBA. There was a tendency that high powered tractors, rotovating operations and locally-made tractors had greater cab noise levels. However, their differences were insignificant.
Purpose: The purposes of this paper are to investigate effects of indoor thermal environment on acoustical perception and effects of acoustics on indoor thermal perception, and to understand basic human perception on indoor environment. Method: Subjective assessment was performed in an indoor environmental chamber with 24 university students. Thermal conditions with PMV -1.53, 0.03, 1.53, 1.83 were simulated with a VRF system, a humidifier, a dehumidifier, and a ventilation system. Six noise sources - Cafe, Fan, Traffic, Birds, Music, Water- with sound levels of 45, 50, 55, 60 dBA were played for 2 minutes in random order. Temperature sensation, temperature preference, humidity sensation, humidity preference, noisiness, loudness, annoyance, and acoustic preference were assessed using bipolar visual analogue scales. The ANOVA and Turkey's post hoc test were used for data analysis. Result: Thermal environmental perceptions were not altered through 2 minutes noise exposure. Acoustical perceptions were altered by thermal conditions. The results were consistent with previous papers, however, the noise exposure time should be carefully considered for further development.
PMV, $CO_2$ and the energy consumption performance were numerically investigated in a large space with air-conditioning systems of four type. The numerical results showed that thermal comforts in the occupied zone are nearly similar in three systems except 3-way wall type system air-conditioner with ventilation system installed 2.2m height from the bottom. In case of 3-way wall type system air-conditioner the energy consumption for cooling loads was reduced about 25.5% compared to other air-conditioning systems. From the viewpoint of IAQ, it was turned out that system air-conditioner with ventilation system became worse about 20% compared to central air-conditioning systems for cooling load. The PMV, $CO_2$ concentration and energy consumption of all systems for heating loads were similar in a large space considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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