• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• v.4 no.4
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• pp.451-456
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• 2009

Through the development of phasor measurement units (PMU), various aspects of power system dynamic behavior could be monitored and diagnosed. Monitoring dynamic voltage stability has become one of the achievements we can obtain from PMUs. It is very important to select the most appropriate method for the Korea Electric Power Corporation (KEPCO) system since there are many voltage stability indices. In this paper, we propose an advanced WAVI (Wide Area Voltage Stability) that is well suited for the purposes of monitoring the dynamic voltage stability of KEPCO's PMU installation plan. The salient features of the proposed index are: i) it uses only PMU measurements without coupling with EMS data; ii) it is computationally unburdened and can be applied to real-time situations. The proposed index is applied to the KEPCO test system and the results show that it successfully predicts voltage instability through comparative studies.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.05a
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• pp.92-94
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• 2001

This paper investigated the real-time generator swing prediction by some researchers. And the first swing stability assessment based on EAC(Equal-Area Criterion) by using phasor measurement unit is proposed. Also we proposed the multi-swing prediction techniques, which is to estimate system parameters by using least square method / extrapolation with phasor measurement units. And the multi-swing prediction is performed with the estimated parameters. Future works are necessary to verify the proposed approaches in this paper.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.344-346
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• 2005

GPS(Global Positioning System)를 기반으로 하는 PMU(Phasor Measurement Unit)에서 측정된 페이저 정보는 사용자에게 계통의 여러 가지 동특성 정보를 제공한다. 이러한 PMU 정보는 지역과 중앙에서 취득하여 계통의 안정도를 감시, 판단하는 방법으로 활용할 수 있다. 최근에는 여기에 발전된 컴퓨터 연산기능과 통신 기술을 접목하여 다양한 분야의 실시간 계통감시 기술이 연구되고 있다. 본 논문에서는 광역감시를 위하여 2곳 이상의 PMU 정보를 활용하는 VIP++ 알고리듬을 소개하고 시험계통을 이용한 모의를 통해 VIP++ 알고리듬의 유용성을 검증해 보인다.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• v.6 no.3
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• pp.245-252
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• 2020

It is very important to evaluate on/off-line stability to operate the power system stably and economically. Until now, we have continuously secured the operation reliability of the power system through the evaluation of transient, voltage and small signal stability. This paper proposes that it is possible to operate in KWAMS by applying the multi-section analysis and subspace methods and verifying the reliability of the algorithms to directly estimate the dominant oscillation mode of the power system from the signal waveform acquired from the phasor measurement units. In addition, this paper shows that the dominant oscillation mode can be detected from real-time measurement data in power systems. Therefore, if we can monitor the state of the power system in real time, it is possible to avoid a large-scale power outage by knowing the possibility of the power system accident in advance.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• v.13 no.5
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• pp.1814-1820
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• 2018

State estimation of power systems has become vital in recent days of power operation and control. SCADA and EMS are intended for the state estimation and to communicate and monitor the systems which are operated at specified time. Although various methods are used we can achieve the better results by using PMU technique. On placing the PMU, operating time is reduced and making the performance reliable. In this paper, PMU placement is done in two ways. Those are 'optimal technique with pruning operation' and 'depth of unobservability' considering incomplete and complete observability of a network. By Depth of Unobservability Number of PMUs are reduced to attain Observability of the network. Proposed methods are tested on IEEE 14, 30, 57, SR-system and Sub systems (1, 2) with bus size of 270 and 444 buses. Along with achieving complete observability analysis, single PMU loss condition is also achieved.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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• v.63 no.1
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• pp.1-6
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• 2014

An electric power system sometimes fails because of disturbances that occur unexpectedly, such as the uncontrolled loss of load that developed from cascading blackout. Which make stability through a little of under voltage load shedding should work. The development of phasor measurement unit(PMU) makes network supervision possible. The information obtained from PMU is synchronized by global positioning system(GPS). There are many real-time algorithms which are monitoring the voltage stability. This paper presents the study on the VILS(Voltage Instability Load Shedding) using PMU data. This algorithm computes Voltage Stability Margin Index(VSMI) continuously to track the voltage stability margin at local bus level. The VSMI is expressed as active and reactive power. The VSMI is used as an criterion for load shedding. In order to examine the algorithm is effective, applied to KEPCO system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.193-195
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• 2005

전력계통의 안정적인 운용을 위해서는 현재 운전 중인 계통의 운용데이터를 수집하여 분석하고 그에 따라 적절한 제어를 하는 것이 매우 중요한 일이다. EMS가 이러한 일을 처리하고 있으며, 여기서 상태추정기는 정확한 계통 운용 데이터베이스를 제공하는 역할을 한다. 지금까지 모든 데이터는 동시에 측정이 되었다는 가정 하에 상태추정 연산을 하였으나, 실제로 모든 데이터 측정의 동기성을 확보하는 것은 사실상 불가능하다. 최근 인공위성에 의해 동기화된 PMU(phasor measurement unit)가 전력계통 운용에 사용되고 있다. 본 논문에서는 PMU로부터 얻을 수 있는 전압 및 전류 데이터를 상태추정에 이용하는 방법을 개발하였다. 위성에 의해 동기화된 페이저 측정데이터는 데이터 측정의 동기성 확보뿐만 아니라, 데이터의 정밀도 및 위상각의 직접적인 측정이라는 둥의 여러 가지 면에서 매우 효용성이 높은 데이터이다. 본 연구를 통해 개발된 상태추정 프로그터은 IEEE 30모선 시험계통을 이용하여 그 타당성을 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.431-432
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• 2007

It is necessary for the stabilized operation of the power system even if a severe condition in system operation takes place. There is the need to develop the intelligent Power grid Monitoring System. In this system, the PMU(Phasor Measurement Unit) measures the synchrophasor and transmits it to the PIDS(Power Infrastructure Defense System). The IEEE PC37.118 protocol defines the message format to implement the communication both the PMU and the PIDS. In this paper, We measure and analyze the network traffic from simulated the PMU to simulated the PIDS according to network routing. And, We present the finest network routing in developing the intelligent Power grid Monitoring System.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.320-322
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• 2006

현재 선진국에서는 대규모 정전 사태에 대비할 수 있는 광역 감시 및 보호 시스템이 연구되고 있고 실제 필드에 적용되어 사용중인 시스템도 있지만 통신 환경의 호환성등 제한 조건이 발생되고 있다. 이에 변전소 자동화 국제표준 프로토콜인 IEC 61850을 적용하여 기존 광역 감시 시스템들의 통신 호환성의 제약을 해결하고자 하였다. 국제 표준인 IEC 61850 프로토콜은 변전소 자동화 시스템을 위해 표준화된 객체 모델을 기반으로 이루어지고 있지만 전력설비의 다양한 모델을 완벽하게 객체화하기 위하여 TC57위원회에서는 지속적으로 객체 모델 수정 및 추가 작업을 진행중이다. 본 연구는 광역 전력계통 감시에 필요하지만 IEC TC57에서 표준화되지 않은 전압안정도를 위한 객체 모델을 제시하였고, 객체에 대한 Logical Node(이하 LN)과 Common Data Class(이하 CDC)를 구성하였다. 이 LN은 LS산전의 지능형 전력 시스템 정보 장치(i-PIU: intelligent Power system Information Unit, PMU: Phasor Measurement Unit)에 적용되고 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.171-172
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• 2015

PMU (Phasor Measurement Unit)는 전력시스템의 노드에서 실시간으로 시간 동기화된 페이저 정보를 측정하여 전력계통 모니터링을 가능하게 하는 장치이다. 이 때, PMU가 모니터링 장치로서 활용되기 위해서는 고신뢰도의 페이저 정보 측정이 요구된다. 기본적인 페이저 추정기법은 푸리에 변환을 이용하여 정현파 신호의 기본주파수 성분을 분석하는 것으로 본 논문에서는 푸리에 변환 기반 페이저 추정기법과 웨이브렛 기반 페이저 추정기법의 성능을 분석하여 웨이브렛 기반 페이저 추정기법의 타당성을 검토하고자 하였다. 페이저 추정기법의 평가에는 IEEE 표준에 따른 TVE (Total Vector Error) 개념을 사용하며 정현파 신호의 진폭변화와 위상변화 및 잡음발생 환경의 진폭변화에 대하여 페이저 추정 기법들의 성능평가로 신뢰성을 확인하였다.