DYGABCD 프로그램을 이용해 선형모델의 구성에 필요한 시스템 행렬을 구하고 최소자승법을 이용하여 실시간 선형모사를 행한 후 DYNGEN 프로그램을 이용한 비선형 모사와 비교하여 그 타당성을 입증하였다. 그리고 가제어성과 가안정성을 시험하여 시스템에 대해 제어기설계가 가능한지 확인하고 엔진의 성능과 직결되는 터빈입구 온도의 Overshoot 제어를 위해 고전적 제어기법인 PI제어기와 현대적 최적제어기법인 LQR 제어기를 설계하여 각각의 성능을 비교해 보았다.
LQ-servo is a stability-robustness guaranteed multivariable controller design method based on the LQR structure to improve command following performance with output feedback. In this paper, a new type of PI controller based on LQ-servo is introduced. Then, Command following performance is improved using the limiting behavior of the control gain and weighting factors on the low frequency part of design parameter Q that is the state weighting matrix in the cost function.
For high performance ac drives, the speed sensorless vector control and a speed control algorithm base on the Fuzzy PI controller have received increasing attention. A Fuzzy PI controller is used for robust and fast speed control and space vector modulation method is used for PWM wave generation in this proposed system. The computer simulation results show that the proposed controller are more excellent control characteristics than conventional PI controller in transient-state response.
The previous LQ-servo PI design methods have some serious design problems happened from the frequency matching of the maximum and minimum singular values of loop transfer function at both low and high frequency regions on the Bode plot. To solve these problems, this paper proposes a new design technique based on the inverse-optimal control and convex optimization.
This paper concerns a development of LQ-servo PI controller design on the basis of time-domain approach. This is because the previous design techniques developed on the frequency-domain is not well suited to meet the time-domain design specifications. Our development techniques used in this paper is based on the convex optimization methods including Lagrange multiplier, dual concept, semidefinite programming.
본 논문에서는 연료전지 동특성 개선을 위한 Boost컨버터 제어기를 모델링하였다. 전류형 DC/DC컨버터 회로에 PI제어기를 채용하여 전류 loop의 이득과 부하의 변화에 대한 동적응답이 가능하록 충분히 높게 하여, 폐루프 대역폭이 증가하도록 설계하였으며, 전압 loop의 이득은 전원으로서 연료전지의 느린 동특성을 고려하여 설계되었다.
원자력 발전소용 증기발생기의 수위제어에 기존의 경우 주로 PI 제어기를 이용하는데 반해 본 논문에서는 주급 수유량에 대한 주증기 유량의 변화를 신경망을 이용해 학습함으로서 PI제어기의 각 파라메터를 뉴닝하는 문제를 연구하였다. 적용하여 고찰한 결과 기존의 PI 제어기에 비해 수위변화에 대한 추종성능이 우수함을 나타내었다.
일반적으로 pH제어계통의 특성은 반응시간이 길어 그 응답속도가 매우 느리게 된다. 따라서 기존의 pH 제어 계통에 P나 PI제어기를 이용하는 경우는 정밀한 제어가 될 수 없다. 본 논문에는 이러한 단점을 보완하기 위해 신경망이나 퍼지와 같은 지능제어의 적용 가능성을 고찰하기 위해 pH 제어계통에 기존의 고전적인 제어알고리즘과 지능제어 알고리즘을 적용하여 비교 검토하였다. 그 비교결과 지능제어 적용이 가능함을 입증 할 수 있었다.
장거리 이송이 가능한 선형동기 전동기 구조를 제안하고, 수학적 모델링을 하였으며, PI제어기를 포함하는 제어알고리즘을 제안하여, 실험으로 그 결과를 확인하였다. 추진제어기의 출력은 Park's, Clake's Transformation을 이용하여 코일을 구동하는 전류 명령을 발생시켰으며 개별 코일을 독립적으로 구동하는 아날로그 전류제어기를 OP-Amp로 구현하였다. 실험결과는 속도 오차는 4 ~ 10% 이하의 결과를 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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